Offres Ingénierie à ChâtillonCréer des alertes d'emploi

SharkNinja is a global product design and technology company, with a diversified portfolio of 5-star rated lifestyle solutions that positively impact people’s lives in homes around the world.Powered by two trusted, global brands, Shark and Ninja.SharkNinja to enter multiple pro

The SEO Manager sits at the intersection of content strategy and product visibility, working across traditional and AI search to ensure SharkNinja shows up wherever customers are looking. The SEO Manager works closely with content, trading, product, and performance teams to make

Machine Learning Engineer / AI Research.

Dans le groupe EDF, accueillir des personnes en situation de handicap fait partie de notre ADN.

L'Architecte système est responsable de l’architecture technique des solutions de modélisation 3D pour la conception des bâtiments.

LHH Recruitment Solutions, cabinet de conseil en recrutement, intérim spécialisé, management de transition et évaluation d'experts, cadres et dirigeants, recherche pour son client un Dessinateur Projeteur Bâtiment H/F en CDI.

Dans le cadre du développement de nos activités Cloud & Transformation Digitale, nous renforçons nos équipes en recrutant un Architecte Cloud Senior / Manager Cloud désireux d'intervenir dans des environnements innovants auprès d'entreprises engagées dans des programmes de transformation à grande échelle.Nous recherchons un expert capable de piloter des missions de conseil, de définir des architectures Cloud de référence et d'accompagner nos clients dans leurs projets de migration, modernisation et optimisation de leurs plateformes Cloud.ResponsabilitésPiloter et réaliser des missions de conseil en architecture Cloud et transformation des infrastructures.Concevoir et mettre en œuvre des architectures Cloud robustes, sécurisées et évolutives sur Azure, AWS ou GCP.Accompagner les clients dans la définition de leur stratégie Cloud, de leur trajectoire de migration et de leur modèle opérationnel.Animer les ateliers d'architecture avec les parties prenantes métiers et techniques.Assurer la gouvernance des projets Cloud : cadrage, conception, roadmap, suivi des risques et validation des choix techniques.Définir et promouvoir les standards d'architecture, les bonnes pratiques de sécurité et les principes FinOps.Encadrer et accompagner les équipes techniques (Cloud Engineers, DevOps Engineers, Tech Leads).Participer aux avant-ventes, réponses à appels d'offres et développements commerciaux.Assurer une veille technologique permanente sur les innovations Cloud, DevOps et IA appliquée aux infrastructures.Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'une université (Bac+5), vous souhaitez valoriser votre expérience acquise au sein d'un cabinet de conseil, d'une ESN ou d'un grand groupe autour des problématiques d'architecture Cloud et de transformation des systèmes d'information.Compétences attenduesExpérience confirmée en conception et gouvernance d'architectures Cloud.Maîtrise des plateformes Cloud publiques : Microsoft Azure, AWS et/ou Google Cloud Platform.Expertise des architectures hybrides, multi-cloud et des environnements distribués.Solides connaissances en réseaux, sécurité, IAM, haute disponibilité et continuité de service.Expérience significative en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, Bicep, Ansible).Maîtrise des technologies de conteneurisation et d'orchestration : Docker, Kubernetes, OpenShift.Bonne connaissance des pratiques DevOps, CI/CD et des plateformes associées (Azure DevOps, GitLab CI, Jenkins).Expérience dans la définition et la mise en œuvre de stratégies de migration Cloud.Connaissance des méthodologies FinOps et de l'optimisation des coûts Cloud.Maîtrise des enjeux de sécurité Cloud et des référentiels de conformité.Expérience dans l'encadrement d'équipes et la coordination de projets impliquant de multiples parties prenantes.SummaryLocation: Paris La DéfenseType: Full time

Vos principales responsabilités seront les suivantes :Pilotage des Projets :Diriger des projets de transformation cloud et infrastructure, de leur conception à leur mise en œuvre, en assurant l'atteinte des objectifs fixés ;Superviser la coordination des équipes et des parties prenantes pour garantir une exécution fluide et conforme aux engagements.Livraison et Performance :Endosser une responsabilité directe sur la qualité des livrables, la gestion des risques et l'optimisation des performances ;Assurer un suivi rigoureux des coûts, des délais et des indicateurs clés de succès.Accompagnement des Talents :Encadrer et développer les collaborateurs en favorisant leur montée en compétences et leur engagement ;Instaurer une dynamique d’équipe orientée résultats et innovation.Contributions Transverses :Participer activement aux projets internes d’Accenture, notamment sur l’amélioration des processus et le développement de nouvelles offres.Collaborer avec les différentes équipes pour renforcer la cohérence et les synergies entre les initiatives.Vision Stratégique et ROI :Prendre du recul sur les projets pour en comprendre les enjeux stratégiques et technologiques ;Identifier des leviers d’optimisation pour maximiser les retours sur investissement et aligner les solutions sur les priorités clients.#LI-EUProfil recherché :Expérience :5 ans minimum d’expérience dans un environnement grand groupe (cabinets de conseil, client final) avec des responsabilités de pilotage stratégique ;Expertise dans des projets cloud et infrastructure, avec une approche multi-technologique.Compétences :Expertise technique avec une vision technologique transversale sur les environnements multi-cloud et les infrastructures data center.Capacité à appréhender différentes technologies (cloud, infrastructure, sécurité, automatisation).Certifications dans le domaine (AWS, Azure, GCP, ITIL, etc.) sont un plus.Maîtrise des concepts financiers et opérationnels liés aux projets d’infrastructure (ROI, TCO, optimisation budgétaire).Qualités :Forte aptitude au travail en équipe et à l'encadrement de collaborateurs.Leadership et capacité à inspirer, motiver et mobiliser des équipes autour d’objectifs communs.Sens de l’organisation, avec une capacité à gérer des priorités multiples dans un environnement dynamique.Esprit analytique et orienté solutions, avec une aptitude à prendre du recul pour une vision globale.About AccentureWe work with one shared purpose: to deliver on the promise of technology and human ingenuity. Every day, more than 775,000 of us help our stakeholders continuously reinvent. Together, we drive positive change and deliver value to our clients, partners, shareholders, communities, and each other.We believe that delivering value requires innovation, and innovation thrives in an inclusive and diverse environment. We actively foster a workplace free from bias, where everyone feels a sense of belonging and is respected and empowered to do their best work.At Accenture, we see well-being holistically, supporting our people’s physical, mental, and financial health. We also provide opportunities to keep skills relevant through certifications, learning, and diverse work experiences. We’re proud to be consistently recognized as one of the World’s Best Workplaces.Join Accenture to work at the heart of change.Visit us at Egalité des chances face à l'emploi Toutes les décisions relatives à l’emploi doivent être prises sans considération d’âge, d'origine ethnique, de croyance, de couleur, de religion, de sexe, de nationalité, d’ascendance, de handicap, de statut de vétéran, d’orientation sexuelle, d’identité sexuelle ou d’expression, de données génétiques, d’état civil ou de citoyenneté ni aucune autre base protégée par la loi fédérale, étatique ou locale. Les candidats à un poste ne seront pas tenus de divulguer les dossiers de condamnation ou d'arrestation sous scellés ou effacés dans le cadre de leur processus d'embauche. Accenture s'est engagé à proposer des opportunités professionnelles aux anciens combattants et engagés militaires (hommes et femmes).SummaryLocation: ParisType: Full time

Lieu : Meudon, FranceConstruisons ensemble un avenir de confianceThales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. Nos engagements, vos avantagesUne réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagéeUn package de rémunération attractifUn développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internesUn environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateursUn engagement sociétal et environnemental reconnuVotre quotidienEn nous rejoignant à Meudon, vous rejoignez le siège social du Groupe Thales situé en bord de Seine et organisé en un véritable campus, regroupant notamment nos activités d’identité et de sécurité numériques.Nous recherchons un Process Lead Zenith E2C / MPE Manufacturing Process Engineer (F/H)Poste base à MeudonVotre quotidien :En nous rejoignant, vous intégrez l’équipe ZENITH et contribuez au projet Manufacturing Process Engineering. Vous serez partie prenante de la réussite pour le groupe Thales, du projet de transformation ZENITH.Ce projet vise à piloter l’harmonisation des process, des digital enablers et des data associées, notamment sur la chaine de continuité digitale PLM/MPE/ SAP S/4/MES, en vue d’améliorer la performance opérationnelle.Le Process Lead Zenith E2C / MPE dans le Value Stream Engineering to Configure, est non seulement responsable du pilotage de Process, des actions de transformation pour l’ensemble des sociétés du Groupe, mais aussi de la qualification des solutions digitales PALMA / MPE au sein de l’écosystème ZenithA titre d’exemple :Process détaillé : Gestion des nomenclatures de fabrication pour de nouveaux Produits, Projets dans les Fonctions Industrie & ServicesAction de transformation détaillée : Uniformisation des niveaux de gestion des gammes de fabrication, gestion des steps de fabrication.Il contribuera, pour MPE et en coordination avec les GBU, pays et les streams partenaires de Zenith, à la livraison de solutions technologiques de pointe.Ce rôle implique d'assurer une collaboration efficace, d'optimiser les processus selon les standards d’excellence opérationnelle (lean management), en s’appuyant sur les modèles existants tout en favorisant la culture digitale.Le périmètre fonctionnel porte sur les process métiers de l’industrialisation du produit et sa validation, appelées « méthodes industrielles ».Une expérience terrain dans ces métiers est indispensable.Activités Clés :Apporter une expertise sur le processus à partir de l’expérience opérationnelle et du rôle de gestion du changement / projet d’amélioration.Etre en capacité de conduire une solution de bout en bout axée sur les processus, les données sous-jacentes tout en favorisant l’harmonisation des pratiques opérationnelles et sous la responsabilité du VSL.Coordonner les Experts des diverses entités et les partenaires technologiques (SAP, PTC Windchill, intégrateurs de solution)S’assurer de la bonne prise en compte du standard dans les entités opérationnelles et de la bonne mise en place de Gap analysis et Plan de remédiationEngager les Parties Prenantes : Maintenir une communication efficace avec les parties prenantes : Projet ZENITH, Equipe Projet, GBU et les Pays, pour comprendre les exigences et gérer les attentes.Suivre et évaluer les performances en utilisant des métriques et des KPI clés.Identifier les risques et mettre en œuvre des stratégies pour les atténuer, assurant ainsi la livraison des projets dans les délais et dans les budgets.Favoriser une culture d'innovation et d'amélioration continue au sein de l'équipe.Qui êtes-vous ?Diplômé d’une école d’Ingénieur, vous avez une expérience confirmée dans ce domaine.Une connaissance approfondie du monde de la configuration, du PLM, des méthodes industrielles et des fonctions de l’industrialisation produit est attendue, couvrant en particulier, l’implémentation de l’industrie ou des services, la transformation numérique, les méthodes Agiles et la livraison de projets digitaux.Compte tenu des interactions avec de très nombreux acteurs, des compétences en leadership, en communications démontrées sont exigées.Vous parlez couramment AnglaisThales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !SummaryLocation: MeudonType: Full time

ParisEngineering /Full-time /HybridNotre mission ️Chez Doctrine, nous construisons le leader de l’IA juridique en Europe.Notre conviction ? Le droit ne doit pas être ralenti par des tâches répétitives. Il doit être augmenté par une IA spécialisée, conçue pour comprendre, analyser et produire du raisonnement juridique avec un haut niveau d’exigence.Notre ambition ? Permettre aux professionnels du droit de gagner en fiabilité, en efficacité et en sérénité, grâce à une plateforme unique, exhaustive et sécurisée.Aujourd’hui, 27 000 professionnels du droit, répartis dans cinq pays (France, Italie, Allemagne, Espagne, Luxembourg), nous font confiance.Notre développement est guidé par une approche claire : une vision globale, ancrée dans une compréhension fine des spécificités locales.Derrière cette ambition, une équipe d’environ 250 personnes, réunies autour d’un même objectif : accompagner les juristes et avocats à toutes les étapes de leur travail, de l’analyse à la rédaction.Et nous n’en sommes qu’au début.Le contexte Nous cherchons un ingénieur fullstack junior / confirmé pour nous aider à construire la première plateforme d’intelligence juridique.Tu rejoindras l'équipe “ foundation” dont la mission est la gestion de notre infrastructure, de notre architecture logicielle, de la sécurité ainsi que l’excellence opérationnelle pour les développeurs. La squad se compose de Data engineers, SRE/devops, et d’ingénieurs fullstack. Notre stack technique Web est basée sur NodeJS, NestJS, React & NextJS.Tu peux trouver des détails sur l’ensemble de la stack sur Github !A savoir : il n’est pas nécessaire d’avoir une expérience professionnelle dans le domaine du droit, cependant l’envie de s’investir et de monter en compétence dans la compréhension des documents juridique est importante :)Les missions ð Proposer des évolutions de notre architecture logicielle en termes de cadres et d'outils. Participer à leur mise en œuvre.Travailler sur doctrine.fr, en particulier la maintenance et l'évolution de l'authentification et de l'autorisation (par exemple le support du SSO), y compris son expérience utilisateur.Proposer des évolutions de notre architecture logicielle en termes de cadres et d'outils. Participer à leur mise en œuvre. Dans le but de deployer Doctrine à l’international.Dans le but de rendre les équipes autonomes, travailler sur l’automatisation des deploiements des applications à Doctrine.Migrer une partie de l'application vers la nouvelle API NestJS.Aider les différentes équipes produits à améliorer leur productivité en travaillant sur l'expérience des développeurs.Participer aux astreintes de la squad pour assurer la disponibilité de doctrine.fr.Effectuer des revues de code et rédiger des tests pour maintenir la qualité au niveau de nos standards.Instrumenter ton code pour qu'il puisse être monitorer en productionContribuer à l'infra as code en utilisant TerraformÊtre en charge de la mise en place et de la maintenance des systèmes d'information et des systèmes de gestion de l'information.Rédiger de la documentation techniqueParticiper à la diffusion interne et à la consolidation de nos bonnes pratiques ; contribuer à l’élaboration de notre stratégie Engineering.Le profil idéal ðUne expérience significative en tant qu'ingénieur Fullstack dans la construction de frontends et d'APIs, éventuellement avec différents niveaux de séniorité dans le backend et le frontend.Très bonne connaissance de Node.JS, TypeScript, React/Redux/SWR, ou un autre framework front-end, ainsi que NestJS ou un autre framework côté serveur.Intérêt pour l'infrastructure as codeTrès bonne connaissance de SQLDe l’intérêt pour la qualité du code et pour les bonnes pratiques de développement en général (tests, CI/CD...).Une familiarité avec les processus agiles et orientation produitUn engagement à construire la meilleure expérience utilisateurL’ambition de livrer des applications avec une haute fiabilité et une haute disponibilitéLe goût du partage et du feedback pour contribuer à faire progresser tes collèguesLes à côtés du poste ðComme tous les ingénieurs de Doctrine, tu participeras à un de nos chapters transverses, en l’espèce le chapter Software engineering. Au sein de ce chapter, tu contribueras à des projets internes pour améliorer nos process et notre vision long-terme. Le chapter se réunit 2 fois par mois pour :ð Partager des connaissances : amélioration continue, bonnes pratiques…ð Proposer des évolutions : nouveaux outils à expérimenter, nouveaux process à mettre en œuvreTu participeras également au ð‍ð» recrutement : tous les contributeurs individuels rencontrent des candidats à l’occasion de tests techniques ou d’entretiens.Ce qui t'attend si tu rejoins Doctrine ðContribuer à un projet ambitieux, avec un impact réel et positif sur la société : rendre le droit plus accessible et plus ouvert.Un onboarding très complet permettant une intégration et une montée en compétence rapides.Une aventure dans laquelle la formation et le partage des connaissances font partis du quotidien.Rejoindre une entreprise avec une vie d’équipe riche et dynamique : conférences, team-buildings, déjeuner, offsite, afterwork, etc.Nos valeurs ðChez Doctrine, nos 4 valeurs nous accompagnent au quotidien et dans notre ambition de faire bouger les choses.Challenge the status quo : nous défendons les idées audacieuses qui contribuent à l’évolution de tout un secteur.Liberty and responsibility : nous encourageons l’autonomie, l’impact de chacun·e et l’ownership.Knowledge is power : l'information est au cœur de la mission de Doctrine, et nous cherchons constamment à progresser.Release early, release often and listen to your customers : nous croyons au pouvoir de l’itération et à l’importance d’écouter en permanence notre marché, nos client·e·s et leurs problématiques.Nos avantages pour faire la différence ️ð¡ Une politique de télétravail flexible permettant - selon les équipes - jusqu’à trois jours de télétravail par semaine.ð Une politique de congés flexiblesð Des opportunités concrètes de mobilité interneð‍️ Des évènements collectifs réguliersð Un vrai accent sur la formation individuelle et collective, avec un budget annuel de 750 pour toute formation en lien avec ton poste - et des formations en équipe ou pour toute l'entrepriseð️‍️ Un abonnement Gymlib pour les activités sportives et bien-êtreð§ Un accès gratuit à la plateforme d'accompagnement à la santé mentale Moka.care et un accompagnement individuel allant jusqu’à 6 séances par anð‍️ Une assurance santé avec Alanð ð² Une carte Swile pour tes tickets restaurants et ton forfait mobilité durable (66,60 euros par mois)ð¡ Des réductions et avantages négociés grâce à notre CSE via la plateforme Happypalð Un équipement de travail neuf chez AppleNotre processus de recrutement ðUn premier échange de 30 min avec l’un.e de nos Talent Acquisition Manager pour bien comprendre ton projet professionnel et te présenter ce qu'on construit chez DoctrineUne rencontre d’1h avec ton/ta futur.e manager, pour détailler le poste et le scope de l’équipe, mais aussi répondre à toutes tes questions.Un ou deux tests techniques pour évaluer concrètement tes compétencesUne venue dans nos bureaux pour : un déjeuner avec 3 personnes de différents départements chez Doctrine, pour te donner un aperçu de tes futur.e.s collègues ; un échange sur les valeurs de l’entreprise pour te partager notre vision, et une rencontre avec notre CEO, Guillaume.(si nécessaire le processus pourra être adapté pour répondre à tes contraintes personnelles et professionnelles)Mesdames, autorisez-vous à candidater !Certaines études scientifiques montrent qu'en particulier les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d'emploi quand elles n'ont pas toutes les qualifications. Si cela peut vous rassurer, sachez que cette fiche de poste est indicative donc prenez la comme telle : c'est un guide, ni plus ni moins.Si Doctrine vous intéresse, sachez que nous aurons plaisir à recevoir votre candidature !Diversité & inclusionToutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap, n'hésitez pas a nous en parler lors du process de recrutement.Nous nous engageons à mettre en place tous les aménagements nécessaires pour garantir un environnement de travail adapté a chacun et chacuneWe may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

ParisBusiness Operations – Software Development /Full - time /On-siteFounded in 2020 and based in the heart of Paris, C12’s mission is to be at the center of one of the biggest technological breakthroughs of the century and change the course of history by building a universal quantum computer.At C12, we believe that achieving a true breakthrough in quantum computing requires rethinking the fundamentals. That’s why our founders—deeply rooted in academic and engineering excellence—have chosen carbon nanotubes as the building blocks of our quantum processors. This ultra-pure material dramatically reduces error rates, boosts performance, and minimizes hardware overhead—key ingredients for scalable, fault-tolerant quantum computing. By crafting a unique approach that scales, we aim to revolutionize quantum computing just as silicon transformed classical computing.Since our founding, we’ve raised over 25 million in funding, published 11 scientific papers, and secured 8 patents. Today, our fast-growing team of 80+, including 25 PhDs, has over 26 nationalities represented. We have our own cutting-edge lab spaces in Paris' historic Panthéon district, where scientists, engineers, and innovators work side-by-side to tackle some of the most exciting technical challenges of our time.If you're passionate about shaping the future of quantum technology and want to make a real impact, C12 offers a unique environment to grow, learn, and innovate.Your role at C12 Quantum Electronics:We are seeking our first AI Automation Engineer to act as a technical force multiplier across the entire organization. This is a transversal role: you will sit at the intersection of IT/Software/Infrastructure, R&D and Operations to identify operational bottlenecks and solve them with intelligent systems.You won't just be "automating tasks", you will be architecting stateful AI workflows and deploying autonomous agents that handle complex, multi-step logic using self-hosted LLM infrastructure. You will balance rapid iteration with production-grade engineering to build a truly AI-native quantum computing organization while maintaining complete data sovereignty.Key responsibilities:Transversal Solution Architecture: Partner with teammates across R&D, IT Operations, and Software teams to map their workflows and design end-to-end AI systems that solve their specific operational challengesSelf-Hosted LLM Infrastructure: Deploy, maintain and optimize local LLM infrastructure (Ollama, vLLM, or similar) to power intelligent automation while ensuring data security and compliance with research confidentiality requirementsHybrid Automation & Agentic Systems: Build robust pipelines using workflow orchestration tools, python for custom logic and agentic frameworks powered by self-hosted models for intelligent reasoningFull-Stack Prototyping: Own the full lifecycle—from identifying an opportunity to shipping a production-ready internal tool (e.g. automated documentation systems, intelligent task management or infrastructure monitoring agents).Extending AI Capabilities: Develop and maintain MCP (Model Context Protocol) servers and API integrations to give our self-hosted agents secure access to internal systems (Google Workspace, Nextcloud, monitoring tools) and quantum computing platforms.AI Observability & Iteration: Implement feedback loops to track the performance and reliability of your automations, moving from "vague prompts" to deterministic, high-quality outputs. Infrastructure Integration: Work closely with existing infrastructure (OVH cloud, Tailscale VPN, Ansible automation) to deploy secure, scalable AI-powered solutions on our private infrastructureAbout you:Builder Mindset: You are an "AI-native" engineer who excels at turning ideas into working systems with a portfolio of personal projects or previous experience showing you can build "end-to-end.Orchestration: You have experience with Prefect, LangGraph, n8n, or similar workflow engines that can integrate with self-hosted LLM endpoints.Languages: You have strong proficiency in Python (for data processing, automation, and agent logic).LLM Engineering: You have a deep understanding of RAG, tool-calling, Prompt Engineering and MCPs. Experience adapting these techniques for open-source models and local deployments is a plusInfrastructure & DevOps: You have a solid understanding of cloud infrastructure (OVH preferred), containerization (Docker), GPU management, VPN solutions (Tailscale) and configuration management (Ansible). Transversal Communication: You can translate a "business pain" into a "technical implementation" and explain your architectural choices to both technical and non-technical peers, including quantum researchers.Security-First Approach: You have a strong understanding of secure automation practices, data sovereignty and the importance of keeping sensitive research data on-premises. Experience with private networking and access control is a plusAdaptability: You thrive in ambiguity and are excited by the prospect of touching every part of a growing deep-tech quantum computing startup.What we offer: 46,000 - 50,000 euros yearly base salary Stock options for every employee (BSPCE/ESOP)Sponsored trip to conferences around the worldA highly dynamic international teamSwile meal vouchersMental health support with moka.careAnnual Learning & Development AllowanceSabbatical leave (after 2 years in the company)Vibrant office culture (two office spaces in the heart of Paris, team lunches, offsite events, Friday breakfasts..)You should join us if...You like hands-on work and technologyYou want to contribute to achieving landmark results in quantum computing, making a difference in the emerging quantum technologiesYou want to work within a team of 80+ people with various backgrounds in nanofabrication, quantum electronics, and carbon nanotube science to create a revolutionary quantum computing processorYou want to thrive in an exceptional scientific environment with several industrial and academic partnersYou share our values (excellence, scientific integrity, diversity, curiosity, and care) and want to help us define our product-focused culture and ambition to accelerateWe still encourage even if you don’t meet all the requirements. Rest assured, we are committed to finding the right fit for our team and are open to adjusting compensations based on skills and experiences.Applications from women are especially welcomed!We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

ABOUT THE TECH TEAMOur global Tech team operates in an agile manner within a dynamic product organization. Immerse yourself in a collaborative environment where innovation thrives, and your contributions will play a direct role in shaping the path of our cutting-edge products. As a key player in our agile setup, you'll have the opportunity to enhance efficiency, foster creativity, and play a pivotal role in our product development process. Become part of a team that embraces adaptability and values continuous improvement, ensuring we stay at the forefront of global technology advancements.THE PRODUCT(S) YOU WILL WORK ON / THE TEAM YOU WILL WORK WITH The discussion about the Product/Team will take place as part of the People Engagement Process and throughout the Onboarding phase. You will primarily work with Incubation & platforms products covering salesforce platform WHAT IS EXPECTED OF YOUAs a Salesforce Platform Engineer, you will be responsible for implementing, configuring, and optimizing Salesforce solutions to meet business needs. You will ensure seamless integration with other platforms, maintain high standards of security and compliance, and contribute to automation and orchestration workflows.Key Responsibilities:•Develop and configure Salesforce features (Sales Cloud, Service Cloud, Experience Cloud).•Implement integrations using APIs, middleware, and job scheduling tools.•Maintain data governance, security, and compliance across environments.•Support incident resolution, performance tuning, and continuous improvement.•Participate in testing, deployment, and documentation of Salesforce solutions.•Collaborate with squads and chapters to deliver high-quality technical components.If you recognize yourself in the description below, don’t wait to apply!Technical Expertise:•You have about 3-4 years' professional experience•Strong experience in Salesforce development (Apex, Lightning, Visualforce).•Knowledge of Salesforce data model, security, and sharing rules.•Familiarity with job scheduling tools (Control-M, Autosys, or Salesforce schedulers).•Experience with integration patterns, REST/SOAP APIs, and middleware.•Understanding of cloud platforms (AWS, Azure) and CI/CD pipelines.•Passion for continuous learning and staying current with Salesforce technologies.FUNCTIONAL SKILLSStrong technical background, with deep expertise in platform Architecture topicsGood understanding of tech standards & components for digital technologies & web hostingStrong communication skills, with the ability to talk with both technical & non-technical stakeholdersCollaboration & teamwork, with the ability to work in an agile development environmentGood industry knowledge and insights into key challenges for the domain/familyGood leadership skills, with some ability to lead the architecture communityWait, there’s more…We offer you an outstanding and collaborative workplace that embodies our sharing & conviviality culture, the possibility to work from home (2 days a week), a very complete mutual insurance, an attractive compensation including profit-sharing, the possibility to train daily, employee events…Pernod Ricard values diversity and solidarity within its organization and in its relations with stakeholders. Our recruitment methods focus on skills, and we welcome all types of talents.Job Posting End Date:Target Hire Date:2026-05-04Target End Date:SummaryLocation: ParisType: Full time

SummaryGroupe de luxe mondial né d’une histoire familiale et entrepreneuriale, Kering réunit un ensemble de Maisons reconnues pour leur créativité en matière de couture et de prêt-à porter, de maroquinerie, de joaillerie, de lunetterie et de beauté : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear. Inspirées par leur histoire et par leur patrimoine, les Maisons du Groupe conçoivent et façonnent des produits et des expériences d'exception qui reflètent l’engagement de Kering pour l’excellence, le développement durable et la culture. Cette vision s’incarne dans la signature du Groupe : Creativity is our Legacy. Comptant 44 000 collaborateurs, Kering a réalisé un chiffre d’affaires de 14,7 milliards d’euros en 2025.Job DescriptionNous sommes actuellement à la recherche d’un(e) AI Engineer pour intégrer notre équipe.Votre opportunitéRejoindre l’équipe Data & IA de Kering, c’est intégrer un collectif d’experts dont la mission est d’accompagner le Groupe et ses Maisons dans la valorisation de leurs données grâce à la conception de produits, services, outils et activités de conseil en Data & Intelligence Artificielle.Au sein de cet environnement, vous rejoindrez une équipe composée d'AI Scientists et d'ingénieurs, qui conçoit et développe principalement dans des environnements GCP et AWS. Vous contribuerez à des projets stratégiques pour l’industrie du luxe, en accompagnant le développement de solutions innovantes depuis leur conception jusqu’à leur mise en production, en vous appuyant sur les données à l’échelle du Groupe.Dans une démarche d’amélioration continue et en étroite collaboration avec les équipes Data Platform, Agentic Platform et les parties prenantes métier, vous contribuerez également à faire évoluer les usages de l’AI-Assisted Engineering en mobilisant les technologies d’IA pour accélérer les développements, renforcer la qualité des livrables et accroître l’efficacité collective. Vous évoluerez dans un environnement collaboratif où le partage des connaissances, l’innovation et l’apprentissage continu occupent une place centrale.En tant qu’AI Engineer, vous participerez activement à la conception, au développement et à l’industrialisation d’applications d’Intelligence Artificielle et de systèmes agentiques et contribuerez directement au développement de solutions d’IA générative qui accompagneront les ambitions de transformation et de création de valeur du Groupe et de ses Maisons.Comment vous allez contribuerAu sein de l'équipe Data & IA, vous intégrerez une squad thématique (Operations, Customer ou Merchandising) et contribuerez au développement ainsi qu’à l’amélioration continue des solutions d’IA générative et des plateformes qui les soutiennent.Vos principales missions seront :Développement et déploiement de solutions IA et agentiquesConcevoir, développer et déployer des applications IA et agentiques, en réponse à des problématiques métier concrètes telles que les agents conversationnels, l’automatisation de processus ou l’assistance intelligente.Construire rapidement des prototypes afin de cadrer les besoins utilisateurs, valider les usages et accélérer la création de valeur.Conception et industrialisation de solutions GenAIConcevoir et faire évoluer des solutions basées sur les LLM, le RAG et les systèmes agentiques, en s’appuyant sur l’écosystème GCP (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine, etc.) et AWS.Assurer la maintenance, la fiabilité et l’évolution continue des produits IA et agentiques déployés en production.Collaboration avec les équipes plateforme et produitCollaborer étroitement avec les équipes Data & Agentic Platform afin de contribuer à l’amélioration continue et à l’évolution des plateformes.Participer activement aux initiatives visant à renforcer les capacités techniques et l’efficacité collective des équipes.Excellence technique et pratiques d’ingénierieÊtre force de proposition sur les outils, les patterns d’architecture et les pratiques d’ingénierie les plus adaptés aux besoins.Développer un code clair, structuré et maintenable en appliquant les bonnes pratiques de développement logiciel, notamment les tests, la revue de code et les pipelines CI/CD.Innovation et partage de connaissancesAssurer une veille technologique continue sur les évolutions de l’écosystème IA et partager activement vos apprentissages au sein de l’équipe.Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et à la montée en compétence collective.Vos objectifs à 12 mois Déployer plusieurs applications IA et agentiques utilisées en production, apportant une valeur concrète aux équipes métier en améliorant leur efficacité et leur fiabilité.Garantir la stabilité, la maintenabilité et la performance des solutions déployées afin de renforcer durablement la confiance des utilisateurs.Développer une solide maîtrise de l’écosystème GCP (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine) ainsi que des principaux patterns agentiques tels que les agents, le RAG et les pipelines basés sur les LLM.Devenir un(e) interlocuteur(rice) reconnu(e) au sein de votre squad grâce à votre expertise technique, votre fiabilité et votre contribution active au partage des connaissances et à la veille technologique.Qui êtes-vous ?Vous disposez d’au moins 3 ans d’expérience dans un rôle similaire et êtes issu(e) d’une formation solide en informatique, génie logiciel, data science ou dans un domaine connexe. Vous avez développé une expérience confirmée dans le développement de solutions IA et logicielles. Vous faites preuve d’un fort intérêt pour les technologies d’IA générative, les systèmes basés sur les LLM et les enjeux d’industrialisation. Doté(e) d’un bon esprit d’équipe et d’un sens développé du produit, vous savez collaborer efficacement dans des environnements multidisciplinaires et traiter des problématiques métier complexes.Sur le plan technique, vous connaissez les fondamentaux :Maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel, avec la capacité à produire un code structuré, maintenable et orienté production.Connaissance des technologies d’IA Générative et des LLM, incluant le prompt engineering, le RAG, les frameworks tels que LangChain ou LlamaIndex, ainsi que les APIs de modèles (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.).Expérience des environnements Cloud, idéalement sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine ou services équivalents).Une exposition à l’environnement AWS constitue un atout.Connaissance des pratiques de MLOps et de Software Engineering, notamment le versioning, les pipelines CI/CD, la conteneurisation (Docker) et les bonnes pratiques de développement.Sur le plan humain, vous vous reconnaissez dans ces qualités :Capacité à collaborer efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires et dans un environnement multi-squad.Communication claire et collaborative, avec la capacité d’interagir efficacement avec des interlocuteurs techniques comme métier.Sens du produit et capacité à comprendre des enjeux métier pour proposer des solutions techniques adaptées et à fort impact.Curiosité intellectuelle, esprit d'initiative, autonomie et forte capacité d'apprentissage, avec l'envie de partager vos connaissances et de contribuer à la réussite collective.Anglais courant indispensable. Le français est un plus ; si votre niveau n’est pas encore totalement opérationnel, nous vous accompagnerons pour l’atteindre sou 6 à 12 mois. L’italien est également un plus.Pourquoi nous rejoindre ?Rejoindre l'équipe Data & IA de Kering, c'est participer à une transformation où l'Intelligence Artificielle redéfinit déjà les standards de l'industrie du luxe, de la création à l'expérience client, en passant par les opérations et la supply chain.Vous évoluerez dans un environnement qui place l'adoption de l'IA au cœur de sa stratégie, avec la conviction que la transformation se construit au quotidien par les usages, l'innovation et l'engagement de chacun. Au sein d'une équipe experte, passionnée et en pleine croissance, vous contribuerez à des initiatives à forte visibilité et à fort impact pour l'ensemble du Groupe.Si ce poste vous enthousiasme, mais que votre profil ne coche pas encore l’ensemble des critères, nous vous encourageons à candidater. Au-delà de l’expérience, nous valorisons des talents capables d’apprendre rapidement, d’évoluer dans des environnements en transformation et d’apporter des perspectives nouvelles.Le poste offre également de réelles opportunités de développement professionnel : montée en compétences, certifications techniques, participation aux communautés internes et exposition à des projets variés, internationaux et à forte valeur ajoutée. L’équipe encourage l’autonomie, la collaboration, la curiosité et la prise d’initiative.Kering s'engage en faveur de la diversité. Nous croyons que la diversité sous toutes ses formes - genre, âge, nationalité, culture, handicap, croyances religieuses et orientation sexuelle - enrichit le lieu de travail. Nos collaborateurs ont ainsi des opportunités pour exprimer leurs talents, à la fois individuellement et collectivement, et cela contribue à renforcer notre capacité d'adaptation à un monde en mutation. En tant qu'employeur de l'égalité des chances, nous accueillons et considérons les candidatures de tous les candidats qualifiés, indépendamment de leurs antécédents.English VersionKering is a global, family-led luxury group, home to people whose passion and expertise nurture creative Houses across couture and ready-to-wear, leather goods, jewelry, eyewear and beauty: Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, as well as Kering Eyewear. Inspired by their creative heritage, Kering Houses design and craft exceptional products and experiences that reflect the Group’s commitment to excellence, sustainability and culture. This vision is expressed in our signature: Creativity is our Legacy. In 2025, Kering employed 44,000 people and generated revenue of 14.7 billion.We are currently seeking an AI Engineer to join our team.Your opportunity Joining Kering’s Data & AI team means becoming part of a community of experts whose mission is to help the Group and its Houses unlock the full value of their data through the design of products, services, tools, and advisory activities in Data & Artificial Intelligence.Within this environment, you will join a team of AI Scientists and Engineers who primarily develop solutions within GCP and AWS ecosystems. You will contribute to strategic projects for the luxury industry, supporting the development of innovative solutions from design through production deployment, leveraging data at the scale of the entire Group.Working closely with the Data Platform, Agentic Platform, and business stakeholders, you will contribute to the continuous evolution of AI-Assisted Engineering practices by leveraging AI technologies to accelerate development, enhance delivery quality, and increase overall team efficiency. You will thrive in a collaborative environment where knowledge sharing, innovation, and continuous learning are central to the culture.As an AI Engineer, you will actively participate in the design, development, and industrialization of Artificial Intelligence applications and agentic systems, directly contributing to the development of Generative AI solutions that support the Group’s and its Houses’ transformation and value creation ambitions.How you will contribute You will work within the Data & AI team, joining a business-focused squad (Operations, Customer, or Merchandising) and contributing to both the development and continuous improvement of Generative AI solutions and the platforms that support them.Your main responsibilities will include:AI & Agentic Solution Development and DeploymentDesign, develop, and deploy AI and Agentic applications, addressing concrete business challenges such as conversational agents, process automation, and intelligent assistants.Rapidly build prototypes to frame user needs, validate use cases, and accelerate value creation.Generative AI Solution Design and IndustrializationDesign and evolve solutions based on LLMs, RAG architectures, and agentic systems, leveraging the GCP ecosystem (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine, etc.) and AWS.Ensure the maintenance, reliability, and continuous evolution of AI and Agentic products deployed in production.Collaboration with Platform and Product TeamsWork closely with the Data & Agentic Platform teams to contribute to the continuous improvement and evolution of shared platforms. Actively participate in initiatives aimed at strengthening technical capabilities and improving overall team effectiveness.Technical Excellence and Engineering PracticesDrive recommendations on tools, architectural patterns, and engineering practices best suited to business needs. Develop clean, structured, and maintainable code by applying software engineering best practices, including testing, code reviews, and CI/CD pipelines.Innovation and Knowledge SharingContinuously monitor developments across the AI ecosystem and actively share learnings with the team. Contribute to the dissemination of best practices and the collective upskilling of the organization.What Success Looks Like After 12 MonthsDeploy multiple AI and Agentic applications in production, delivering tangible value to business teams by improving efficiency and reliability. Ensure stability, maintainability, and performance of deployed solutions, strengthening long-term user confidence. Develop strong expertise in the GCP ecosystem (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine) and key agentic patterns such as agents, RAG architectures, and LLM-based pipelines. Become a recognized contributor within your squad through your technical expertise, reliability, active knowledge sharing, and technology watch activities.Who you areYou have at least 3 years of experience in a similar role and a strong educational background in Computer Science, Software Engineering, Data Science, or a related field. You have gained proven experience in developing AI and software solutions. You demonstrate a strong interest in Generative AI technologies, LLM-based systems, and industrialization challenges. With a strong team working attitude and a product mindset, you are comfortable collaborating within multidisciplinary environments and tackling complex business challenges.From a technical standpoint, you master the fundamentals: Strong proficiency in Python and software engineering best practices, with the ability to produce structured, maintainable, and production-ready code.Knowledge of Generative AI technologies and LLMs, including prompt engineering, RAG architectures, frameworks such as LangChain or LlamaIndex, and model APIs (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.).Experience working in cloud environments, ideally on GCP (Vertex AI, BigQuery, Agent Engine, or equivalent services).Exposure to AWS is considered a plus.Understanding of MLOps and Software Engineering practices, including version control, CI/CD pipelines, containerization (Docker), and development best practices.On the human side, you identify with the following qualities:Ability to collaborate effectively within multidisciplinary teams and a multi-squad environment. Clear and collaborative communication skills, with the ability to interact effectively with both technical and business stakeholders. Strong product mindset, with the ability to understand business challenges and propose impactful technical solutions. Intellectual curiosity, initiative, autonomy, and a strong learning mindset, with a desire to share knowledge and contribute to collective success.Full proficiency in English is mandatory. French is a plus; if your French is not yet fully operational, we will support you in reaching a working proficiency level within 6 to 12 months. Italian is a nice-to-have.Why work with us? Joining Kering’s Data & AI team means contributing to a transformation where Artificial Intelligence is already redefining the standards of the luxury industry, from creation and customer experience to operations and supply chain. You will grow in an environment that places AI adoption at the heart of its strategy, with the conviction that transformation is built every day through practical use cases, innovation, and individual commitment. As part of an expert, passionate, and rapidly growing team, you will contribute to highly visible initiatives with significant impact across the entire Group.If this opportunity excites you, but your profile does not yet match all the criteria, we still encourage you to apply. Beyond experience, we value people who can learn quickly, thrive in evolving environments, and bring fresh perspectives.The role also offers significant professional development opportunities, including upskilling, technical certifications, participation in internal communities, and exposure to a wide variety of international, high-value projects. The team encourages autonomy, collaboration, curiosity, and initiative.Kering is committed to diversity and inclusion and to providing equal opportunities in employment. We believe diversity in all its forms – disability, age, color, ancestry, sex, national origin, sexual orientation, citizenship, marital status, gender identity, religion – enriches the workplace. It opens opportunities for people to express their talent, both individually and collectively, and it helps foster our ability to adapt to a changing world. As an Equal Opportunity Employer, we welcome and consider applications from all qualified candidates, regardless of their background.Job TypeRegularStart Date2026-12-31ScheduleFull timeOrganizationKering SADepartment:Tech & Digital

Le poste :leboncoin est le 1er site généraliste de vente entre particuliers en France, leader sur les marchés de l’immobilier et de l’automobile, acteur clé sur l’emploi et la location de vacances. Chaque mois, leboncoin est plébiscité par 28 millions de Français qui apprécient la richesse de son offre et la simplicité des échanges qu’il permet au quotidien.La squad Real Estate Buyer Seller recherche un(e) Développeur(euse) Backend (Golang). Nous nous efforçons de faire de Leboncoin la référence pour acheter ou vendre son bien immobilier. Nous intervenons sur tout ce qui permet d’atteindre cet objectif : dépôt d’annonce, recherche, mise en valeur de l’annonce, Virtual Home Staging, partenariats de financement, …Tu seras rattaché(e) à l’Engineering Manager de l'équipe qui pilote la squad en binôme avec un Product Manager.Aujourd’hui la squad est composée de 5 développeurs (2 Backends, 1 Android, 1 iOS, 1 Web), 1 Quality Analyst, 1 Product Manager et 1 Engineering Manager.Pourquoi nous rejoindre ?Faire partie d’une entreprise qui investit sur les développeurs : formations, licences IA (Claude Code, ChatGPT)Progresser grâce à une communauté de développeurs Backends de plus de 100 personnes : participer à la guilde Backend, faire du pair programming, passer des sprints dans d’autres équipes, …Contribuer durablement à la qualité, à la maintenabilité et à la capacité d’exécution des équipesTravailler sur des projets concrets avec un vrai impact utilisateurAvoir une grande autonomie dans l’exécutionTes tâches :Participer aux cadrages produit en apportant ses idées, une orientation solution et une vision techniqueConcevoir et partager les architectures permettant de supporter les fonctionnalités, la résilience et la scalabilité de nos servicesMettre en place et maintenir des services backend robustes et performantsContribuer à l'amélioration continue de notre architecture de microservicesCollaborer étroitement avec nos product managers, UX et frontends pour implémenter de nouvelles fonctionnalitésAssurer le monitoring, et l’alertingTon profil :Expérience d'au moins 1 an en développement Backend en GolangConnaissance des architectures distribuées, microservices et API RESTfulConnaissance de PostgreSQLConnaissance du développement avec l’IA et/ou volonté de “s’augmenter” grâce à l’IAAptitude à travailler en équipe, à partager ses connaissances, apprendre et aider les autresSont appréciés :une connaissance des architectures event-driven, de Kafka ou d’autres systèmes de message brokerune connaissance des méthodologies Agile (Scrum)Un bon niveau d'anglais (au moins lu/écrit) pour communiquer et documenterNos avantages :Des conditions de travail agréables (locaux modernes au centre de Paris, télétravail…)Une rémunération attractive (fixe, et participation)Des possibilités de développement professionnel rapides et personnaliséesUne carte tickets restaurantsUne couverture mutuelle et prévoyance efficace et compétitiveChez leboncoin, nous sommes convaincus que la diversité des parcours, des expériences et des points de vue est une richesse essentielle. Cet engagement se reflète pleinement dans notre processus de recrutement : nous évaluons chaque candidature uniquement au regard des compétences, de l’expérience et de la motivation, sans aucune forme de discrimination. Si vous avez besoin d’un aménagement spécifique dans le cadre du processus de recrutement, n’hésitez pas à nous en faire part : nous serons ravis de vous accompagner.

Job Description:🎯 Vos missionsConcevoir des solutions différenciantesDéfinir la solution de bout en bout, les méthodes de mise en œuvre et l’utilisation des technologies.Développer et présenter des solutions personnalisées répondant aux enjeux des clients.Construire un Business Case convaincant démontrant la valeur de la solution.Contribuer aux cycles de vente complexesQualifier les opportunités et identifier les avantages concurrentiels de la solution DXC.Évaluer les risques et plans de mitigation.Confirmer la capacité de delivery de la solution proposée.Influencer et accompagner les clientsArticuler clairement la valeur business et les bénéfices de la solution.Influencer les critères d’évaluation et la prise de décision.Comprendre des environnements externalisés complexes et identifier les besoins clients.Collaborer au sein d’équipes multidisciplinairesTravailler avec les équipes ventes, partenaires et delivery.Collaborer avec les leaders de poursuite, la gouvernance interne et le management pour faire progresser les opportunités.👤 Votre profil8 à 10 ans d’expérience en avant-vente de solutions dans un environnement internationalExpérience dans la direction de grands projets IT (conseil, transformation IT, projets de conception et construction)Capacité à comprendre des problématiques business complexes et à construire des solutions adaptéesExpérience dans la définition de propositions de valeur centrées sur le business clientCapacité à influencer et devenir rapidement un trusted advisorExcellentes compétences de communication écrite et oraleFrançais et anglais courants💡 Ce que nous recherchons aussi :Curiosité technologique et veille permanente sur les innovations digitalesExpérience dans la conduite du changement dans les organisations📍 Contexte international️ Déplacements possibles jusqu’à 50 %At DXC Technology, we believe strong connections and community are key to our success. Our work model prioritizes in-person collaboration while offering flexibility to support wellbeing, productivity, individual work styles, and life circumstances. We’re committed to fostering an inclusive environment where everyone can thrive.Recruitment fraud is a scheme in which fictitious job opportunities are offered to job seekers typically through online services, such as false websites, or through unsolicited emails claiming to be from the company. These emails may request recipients to provide personal information or to make payments as part of their illegitimate recruiting process. DXC does not make offers of employment via social media networks and DXC never asks for any money or payments from applicants at any point in the recruitment process, nor ask a job seeker to purchase IT or other equipment on our behalf. More information on employment scams is availablehere.SummaryLocation: FRA - IDF - PARIS LA DÉFENSE CEDEXType: Full time

Job Description:The Senior SAP Solution Architect (S/4HANA) is responsible for defining and delivering end-to-end SAP solution architectures that align with business strategies and enterprise standards. With over 15 years of SAP experience — including extensive expertise in SAP S/4HANA — this role provides leadership and vision across complex transformation programs. The Solution Architect ensures the coherence, scalability, and performance of integrated SAP landscapes, particularly within Aerospace, Defense, and Utilities sectors.Key Responsibilities1. Solution Design & ArchitectureDefine the overall SAP architecture and roadmap for S/4HANA transformation programs.Translate business objectives into scalable, sustainable, and secure SAP solutions.Lead the design of end-to-end processes across multiple functional domains (Finance, Supply Chain, Manufacturing, Asset Management, etc.).Ensure solution consistency and integration across SAP modules and non-SAP systems.2. Project Leadership & DeliveryLead architecture and design phases of large, multi-stream SAP implementations or rollouts.Provide technical and functional leadership to project teams, ensuring adherence to architectural principles and best practices.Review and validate solution designs, functional specifications, and custom developments.Manage architectural risks and dependencies across global programs.3. Stakeholder EngagementAct as a trusted advisor to senior business and IT stakeholders.Facilitate architecture review boards and design workshops with cross-functional teams.Influence key decisions on solution strategy, technical direction, and roadmap alignment.Communicate complex architectural concepts to both technical and non-technical audiences.4. Governance & StandardsDefine and enforce SAP architecture governance, design guidelines, and documentation standards.Ensure alignment with enterprise architecture, cybersecurity, and data governance policies.Promote reuse of existing assets, templates, and reference architectures within the organization.5. Innovation & Continuous ImprovementStay current with SAP innovations (S/4HANA Cloud, BTP, AI, RISE with SAP, and Industry Cloud solutions).Drive continuous improvement, automation, and simplification across the SAP landscape.Mentor architects and consultants to develop technical and solution design capabilities.Required Qualifications1. Education: Master’s degree in Information Systems, Engineering, Computer Science, or related field.2. Experience: Over 15 years of SAP experience, with deep expertise in SAP S/4HANA and prior experience leading complex, large-scale transformation programs.3. Technical & Functional Expertise:Proven experience designing integrated SAP solutions across modules such as FI/CO, MM, SD, PP, PM, and PS.Solid understanding of integration technologies (SAP BTP, CPI, PI/PO, API management).Strong knowledge of SAP architecture components, including security, data management, and infrastructure.Demonstrated experience in Aerospace, Defense, and Utilities industries, with familiarity in compliance, asset-intensive operations, and manufacturing processes.4. Soft Skills:Excellent leadership, communication, and stakeholder management skills.Ability to challenge business requirements constructively and propose optimal solutions.Strategic thinker with hands-on implementation experience.Fluent in English (written and spoken); additional languages are an asset.Preferred QualificationsSAP Certified Application or Technology Architect (S/4HANA).Experience with RISE with SAP and SAP Cloud architectures.Knowledge of industry-specific solutions such as SAP for Defence & Security, SAP for Utilities (IS-U), or SAP EAM.Experience working in global Centers of Expertise (CoE) or multi-national environments.Location: Position based in Paris La Defense - FranceRemote work: Flexibility.Travel depending on project requirements.At DXC Technology, we believe strong connections and community are key to our success. Our work model prioritizes in-person collaboration while offering flexibility to support wellbeing, productivity, individual work styles, and life circumstances. We’re committed to fostering an inclusive environment where everyone can thrive.Recruitment fraud is a scheme in which fictitious job opportunities are offered to job seekers typically through online services, such as false websites, or through unsolicited emails claiming to be from the company. These emails may request recipients to provide personal information or to make payments as part of their illegitimate recruiting process. DXC does not make offers of employment via social media networks and DXC never asks for any money or payments from applicants at any point in the recruitment process, nor ask a job seeker to purchase IT or other equipment on our behalf. More information on employment scams is availablehere.SummaryLocation: FRA - IDF - PARIS LA DÉFENSE CEDEXType: Full time

Company DescriptionÀ propos de Talan Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires. About Talan:Founded in France, Talan has grown into an international group that supports our clients in their end-to-end Data & AI transformation by combining management consulting with technological expertise.With over 6,000 employees across five continents, we accelerate our clients' transformations through long-term partnerships, creating measurable and sustainable impact.Our value proposition is built on a structured innovation ecosystem: 2,500 Data & AI experts, proprietary solutions built on advanced models, and an applied research, experimental development, and innovation laboratory. For more than 20 years, we have been translating technological innovation into competitive advantages across vital sectors: banking and financial services, energy, transport and mobility, luxury and retail, and healthcare.Driven by our promise of "Positive Innovation," we have established ourselves as a leading player in addressing the growing complexity of economic, technological, and regulatory environments.Retrouvez nos engagements RSEici et nos actions en faveur de la diversité ici.Job DescriptionDans le cadre de nos projets Data & IA, nous recherchons un Consultant Senior MLOps capable d’assurer la mise en production, l’industrialisation et la supervision des modèles de machine learning à grande échelle. Ce rôle est stratégique pour garantir la robustesse, la scalabilité et la fiabilité des solutions d’intelligence artificielle déployées chez nos clients.Missions principales :Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles de machine learning et deep learning.Déployer et maintenir des environnements de production pour l’IA sur cloud (AWS, Azure ou GCP) ou on-premise.Mettre en place des solutions de monitoring et d’alerte (performance, dérive des données, disponibilité).Standardiser et automatiser les workflows ML (data preprocessing, entraînement, déploiement, monitoring).Travailler en collaboration avec les data scientists et data engineers pour assurer la qualité et la robustesse des modèles déployés.Intégrer des pratiques de sécurité, conformité RGPD et bonnes pratiques de gouvernance des données.Contribuer à la veille technologique et proposer des améliorations continues sur les architectures et process IA.Participation à des phases d’avant-vente : rédaction de la réponse technique (sur la partie MLOps), participation à la soutenance clientVOTRE ROLE CHEZ TALAN :Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoinsRéalisation de POC (Proof Of Concept)Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.Partage de connaissances et formations internes#TalanFrance #LI-EL1QualificationsBac +5 en informatique, data science ou équivalent, avec minimum 6 ans d'expérience en Data/IA dont 3 ans en MLOps. Expérience confirmée en mise en production et industrialisation de modèles à grande échelle, avec maîtrise des contraintes de performance, scalabilité et coûts en environnement cloud.Compétences clés :Leadership technique pour encadrer des profils juniors et collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Capacité à travailler en mode agile avec rigueur et sens de l'organisation.Excellentes compétences en communication et vulgarisation technique.Force de proposition, curiosité technologique et sensibilité aux enjeux d'éthique, d'explicabilité et de durabilité des solutions IA.Compétences techniques requisesLangages & DevOps : Python, Spark, Bash, Git, GitLab CI/Jenkins, Docker, Kubernetes.Cloud & MLOps : expérience confirmée sur au moins un cloud (AWS Sagemaker, Azure ML, GCP Vertex AI) ou une Data Platform comme Databricks, Snowflake.Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, DVC, Weights & Biases.CI/CD & Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Helm.Observabilité & Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK, outils de monitoring de modèles (e.g. EvidentlyAI, Fiddler, Arize AI).Bases de données : SQL, NoSQL, Spark, Delta Lake.Sécurité & Gouvernance : connaissance des bonnes pratiques RGPD, DataOps et ML responsable.Data Science & IA : expérience opérationnelle en data science. Compréhension des concepts de ML, DL.Additional InformationAvantages :Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des expertsLocaux modernes en centre-villeTop 5 du Palmarès Great Place to Work Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100Mobilité en France et à l’étrangerTop 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthiqueTickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuellePermanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)Actionnariat salariéPrime de cooptationsRTTPROCESS RECRUTEMENT : L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide 1 entretien RH par Teams (45min)1 test technique 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)SummaryType: Full-timeFunction: Information TechnologyExperience level: Mid-Senior LevelIndustry: Information Technology And Services

Paris, FranceEngineering – Back-end /Permanent /HybridAbout BlaBlaCarBlaBlaCar is the world’s leading community-based travel app enabling 27 million members a year to carpool or travel by bus in 21 countries. Our team of 800 employees counts over 50 nationalities and is spread across our 5 global offices, 30% working fully remotely.Your MissionAs part of the Corporate Services pillar, your mission will be to empower our CommunityRelations Team (CRT) with the tools they need to have a 360-degree view of the user journeyacross our platform.The Care team's primary objective is to build "Phoenix," our new, comprehensive back-office system. This service aggregates data from all other teams and supply lines (train, carpool, and bus), while also providing critical action capabilities regarding our users, such as account blocking and content moderation.As a Junior Backend Engineer, you’ll work collaboratively with your squad mates and your stakeholders on the design and the delivery of this product from the early-stage conception to the final roll-out. Your role will be to contribute to the creation of this unified backoffice and to ensure our customer relation agents can operate seamlessly.You will work within a full-stack team of 3 backend & 1 frontend engineers. You will collaborate closely with the Community Relations Team (CRT) as well as with Product Managers from other teams to best define needs and ensure seamless integration across the company.Your skills and qualificationsYou have a first experience in Java and its frameworks such as Spring, Spring Boot, JUnit, and Mockito.You know what service-oriented architecture looks like, and you can determine when to apply a given architectural patternYou are open to modern development tools. Some experience with AI coding assistants is a plus, and you are definitely open-minded about leveraging AI to boost your daily workflow.You are curious and eager to learn beyond the backend, exploring frontend projects using React and TypeScript.Some knowledge or prior experience with Docker, Kubernetes and Datadog is a plusYou're comfortable working in a fast-paced environment with a strong product focus, you appropriately set the needle between technical quality and time-to-market.You have good communication skills, you enjoy sharing & learning from others, you’re able to adapt your communication to non-technical stakeholders.You’re a team player, willing to positively tweak and improve our team’s ways of working, favoring team communication and agreements over theoretical or dogmatic approaches.You embrace change, are able to take a step back, and focus on added-value tasks.You’re fluent in English.If you don’t meet 100% of the qualifications outlined above, tell us why you’d still be a great fit for this role in your application!Your ResponsibilitiesCollaborate with both engineering peers and non-technical stakeholders to help shape the features that land in production.Participate in the technical design, development, and maintenance of the Java microservices that serve the Care flows for the BlaBlaCar platform.Participate in the whole application lifecycle, from early meetings and design to development, test strategy, and deployment - and of course, monitoring, alerting, and support.Share your knowledge in the team: provide documentation on your work, set-up and enforce good practices and processes, communicate on changes, conduct code reviews.What we have to offer Hybrid position : 2 days at the office per week 50% healthcare coverage (Alan)4 additional weeks on top of legal maternity/paternity leavesFinancial support for home office equipmentMinimum 25 days holiday per year Local meal plan policy (Swile card)50% transportation paid (Forfait Mobilité Durable)Free unlimited carpooling & bus ridesPersonal growth via trainings, mentorship, and internal mobility programsEmployee Stock ownership planRegular team building events1 day off per year to test our productInterested in joining the ride? a 45-min video-call with Maxime Gaudillière, Talent Acquisition Manager, to get to know you,understand your career expectations and answer your questions a 60-min video-call with Rémi Katchadourian, Engineering Manager, to discuss your experience and share more details about the squada 90-min live coding session with Software Engineersa 60-min design interview with Software Engineersa 30-min video-call with Camille, Head Of Corporate Services, for vision fit and roundingoff the processBlaBlaCar is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

ParisEngineering /Full-time /HybridNotre mission ️Chez Doctrine, nous construisons le leader de l’IA juridique en Europe.Notre conviction ? Le droit ne doit pas être ralenti par des tâches répétitives. Il doit être augmenté par une IA spécialisée, conçue pour comprendre, analyser et produire du raisonnement juridique avec un haut niveau d’exigence.Notre ambition ? Permettre aux professionnels du droit de gagner en fiabilité, en efficacité et en sérénité, grâce à une plateforme unique, exhaustive et sécurisée.Aujourd’hui, 27 000 professionnels du droit, répartis dans cinq pays (France, Italie, Allemagne, Espagne, Luxembourg), nous font confiance.Notre développement est guidé par une approche claire : une vision globale, ancrée dans une compréhension fine des spécificités locales.Derrière cette ambition, une équipe d’environ 250 personnes, réunies autour d’un même objectif : accompagner les juristes et avocats à toutes les étapes de leur travail, de l’analyse à la rédaction.Et nous n’en sommes qu’au début.Le contexte Nous cherchons un.e Machine Learning Engineer sénior pour nous aider à construire la première plateforme d’intelligence juridique. Tu rejoindras une squad à fort impact, avec un rôle central dans le scaling de l’ensemble de l’Engineering chez Doctrine.Ce poste implique des missions transverses : cross-squads, cross-pays et multi-produits (moteur de recherche, chatbot, recommandations… bref, très intéressant)Notre stack technique est basé sur Python, PyTorch, Airflow, Gen AI, NLP, LLMTu peux trouver des détails sur l’ensemble de la stack sur GithubA savoir : il n’est pas nécessaire d’avoir une expérience professionnelle dans le domaine du droit, cependant l’envie de s’investir et de monter en compétence dans la compréhension des documents juridique est importante :)Les missions ð Développer des modèles NLP (basé sur le Machine Learning ou non) pour aider à la recherche et la recommandation d’informations dans les documents juridiques.Maintenir et monitorer ces modèles en production.Concevoir des agents conversationnels pour accélérer le travail d'avocats dans différents domaines du droit en garantissant des réponses justes et facilitant le travail rédactionnel.Collaborer avec différents types de profils, notamment ingénieurs, product managers, product designers, pour identifier de nouveaux axes de développement produit.Participer à la diffusion interne et à la consolidation de nos bonnes pratiques ; contribuer à l’élaboration de notre stratégie Engineering.Le profil idéal ðUne très bonne connaissance du machine learning (classique et deep learning) pour l’extraction de données et la recommandation avec idéalement une première expérience avec les LLMs.Une expérience en terme de moteur de recherche en langage naturel et des index inversés tel qu’Elaticsearch.Un fort intérêt pour les sujets d’intelligence artificielle.L’envie d’identifier, analyser, et intégrer en production les dernières avancées scientifiques dans le domaine.Une bonne maitrise du développement Python, avec un focus sur la construction d’algorithmes.La maîtrise de la langue française, car tu seras amené.e à manipuler des données juridiques en français.Les à côtés du poste ðComme tous les ingénieurs de Doctrine, tu participeras à un de nos chapters transverses, en l’espèce le chapter Data Science. Au sein de ce chapter, tu contribueras à des projets internes pour améliorer nos process et notre vision long-terme. Le chapter se réunit toutes les semaines pour :ð Partager des connaissances : suivit de l’état de l’art, revue de papiers scientifiques, amélioration continue, bonnes pratiques,…ð Proposer des évolutions : nouveaux outils à expérimenter, nouveaux process à mettre en œuvre.Tu participeras également au ð‍ð» recrutement : tous les contributeurs individuels rencontrent des candidats à l’occasion de tests techniques ou d’entretiens.Ce qui t'attend si tu rejoins Doctrine ðContribuer à un projet ambitieux, avec un impact réel et positif sur la société : rendre le droit plus accessible et plus ouvert.Un onboarding très complet permettant une intégration et une montée en compétence rapides.Une aventure dans laquelle la formation et le partage des connaissances font partis du quotidien.Rejoindre une entreprise avec une vie d’équipe riche et dynamique : conférences, team-buildings, déjeuner, offsite, afterwork, etc.Nos valeurs ðChez Doctrine, nos 4 valeurs nous accompagnent au quotidien et dans notre ambition de faire bouger les choses.Challenge the status quo : nous défendons les idées audacieuses qui contribuent à l’évolution de tout un secteur.Liberty and responsibility : nous encourageons l’autonomie, l’impact de chacun·e et l’ownership.Knowledge is power : l'information est au cœur de la mission de Doctrine, et nous cherchons constamment à progresser.Release early, release often and listen to your customers : nous croyons au pouvoir de l’itération et à l’importance d’écouter en permanence notre marché, nos client·e·s et leurs problématiques.Nos avantages pour faire la différence ️ð¡ Une politique de télétravail flexible permettant - selon les équipes - jusqu’à trois jours de télétravail par semaine.ð Une politique de congés flexiblesð Des opportunités concrètes de mobilité interneð‍️ Des évènements collectifs réguliersð Un vrai accent sur la formation individuelle et collective, avec un budget annuel de 750 pour toute formation en lien avec ton poste - et des formations en équipe ou pour toute l'entrepriseð️‍️ Un abonnement Gymlib pour les activités sportives et bien-êtreð§ Un accès gratuit à la plateforme d'accompagnement à la santé mentale Moka.care et un accompagnement individuel allant jusqu’à 6 séances par anð‍️ Une assurance santé avec Alanð ð² Une carte Swile pour tes tickets restaurants et ton forfait mobilité durable (66,60 euros par mois)ð¡ Des réductions et avantages négociés grâce à notre CSE via la plateforme Happypalð Un équipement de travail neuf chez AppleNotre processus de recrutement ðUn premier échange de 30 min avec l’un.e de nos Talent Acquisition Manager pour bien comprendre ton projet professionnel et te présenter ce qu'on construit chez DoctrineUne rencontre d’1h avec ton/ta futur.e manager, pour détailler le poste et le scope de l’équipe, mais aussi répondre à toutes tes questions.Un ou deux tests techniques pour évaluer concrètement tes compétencesUne venue dans nos bureaux pour : un déjeuner avec 3 personnes de différents départements chez Doctrine, pour te donner un aperçu de tes futur.e.s collègues ; un échange sur les valeurs de l’entreprise pour te partager notre vision, et une rencontre avec notre CEO, Guillaume.(si nécessaire le processus pourra être adapté pour répondre à tes contraintes personnelles et professionnelles)Mesdames, autorisez-vous à candidater !Certaines études scientifiques montrent qu'en particulier les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d'emploi quand elles n'ont pas toutes les qualifications. Si cela peut vous rassurer, sachez que cette fiche de poste est indicative donc prenez la comme telle : c'est un guide, ni plus ni moins.Si Doctrine vous intéresse, sachez que nous aurons plaisir à recevoir votre candidature !Diversité & inclusionToutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap, n'hésitez pas a nous en parler lors du process de recrutement.Nous nous engageons à mettre en place tous les aménagements nécessaires pour garantir un environnement de travail adapté a chacun et chacuneWe may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

CompetitiveParis, FranceTelecoms & Data Centre PermanentSenior Electrical Engineer – Mission Critical InfrastructureLocation: Paris, FranceTake the Lead on Complex Electrical Engineering ProjectsOur client is seeking an experienced Senior Electrical Engineer to join a growing engineering team delivering technically challenging infrastructure projects across France.This is an exciting opportunity for an engineer with a strong background in electrical building services or critical infrastructure who is looking to take ownership of engineering delivery across major projects from concept design through to commissioning.Working alongside multidisciplinary engineering teams, you'll play a key role in delivering resilient, high-performance electrical systems that support some of Europe's most demanding infrastructure developments.The OpportunityAs Senior Electrical Engineer, you'll provide technical leadership across multiple projects, ensuring electrical designs are practical, compliant and aligned with both client expectations and project objectives.You'll collaborate with project managers, consultants, contractors and specialist engineering disciplines to deliver integrated electrical solutions while helping to resolve technical challenges throughout the project lifecycle.This position combines hands-on engineering with stakeholder management and offers genuine influence over technical decision-making on large-scale engineering programmes.Key ResponsibilitiesElectrical Engineering LeadershipLead the delivery of electrical engineering packages from early design through construction support and final commissioning.Develop, review and optimise electrical system designs to ensure performance, resilience and compliance.Produce and review engineering documentation, calculations, specifications and technical reports.Provide technical guidance throughout project delivery and support engineering best practice across the wider team.Multidisciplinary CoordinationWork closely with mechanical, structural, architectural and controls engineers to deliver fully integrated project solutions.Coordinate engineering activities with external consultants, contractors and specialist suppliers.Participate in technical reviews, design workshops and project coordination meetings.Ensure design changes are effectively communicated and implemented across project teams.Technical AssuranceReview engineering proposals and equipment selections to ensure they meet operational and commercial requirements.Identify technical risks and develop practical engineering solutions to maintain programme objectives.Support engineering governance, quality assurance and continuous improvement initiatives.Contribute to the development of engineering standards and technical documentation.Project Delivery SupportProvide technical support during procurement, construction, testing and commissioning activities.Assist with technical queries arising during installation and project execution.Support project teams in achieving successful delivery through proactive engineering input.Build strong working relationships with both internal and external stakeholders throughout the project lifecycle.About YouWe're looking for an experienced electrical engineer who enjoys working on technically complex projects and thrives within collaborative engineering environments.You are likely to have:A degree in Electrical Engineering, Building Services Engineering, Power Engineering or a related discipline.Significant experience delivering electrical engineering solutions for large-scale construction or infrastructure projects.Strong knowledge of electrical power distribution and critical building systems.Experience coordinating multidisciplinary engineering teams and external project stakeholders.Excellent communication, organisational and technical problem-solving skills.A collaborative approach with the ability to influence project outcomes through sound engineering judgement.Experience That Would Be Highly BeneficialCandidates with experience in one or more of the following areas are particularly encouraged to apply:Mission-critical facilitiesData centre infrastructureIndustrial or advanced manufacturing environmentsMedium- and low-voltage electrical distributionStandby power systems and resilient electrical networksBuilding Management Systems (BMS)Commissioning and systems integrationBIM coordination and digital engineeringUtility connections and infrastructure planningSustainable electrical designExperience with industry-standard electrical design and coordination software would also be advantageous.Language RequirementsProfessional fluency in French and English is essential.Comfortable communicating with local project stakeholders and international engineering teams.Why Consider This Opportunity?This is an excellent opportunity to join a growing organisation delivering technically sophisticated infrastructure projects across France.You'll work alongside experienced engineering professionals on high-profile developments, contribute to key technical decisions and play an important role in delivering resilient, future-focused infrastructure solutions.If you're looking for a role that combines engineering leadership, technical excellence and genuine project ownership, this represents an outstanding next step in your career.

Description du posteleboncoin, est le 1er site généraliste de vente entre particuliers en France, leader sur les marchés de l’immobilier et l’automobile, acteur clé sur les biens de consommation de seconde main et sur l’emploi. Chaque mois leboncoin est plébiscité par 30 millions de Français qui apprécient la richesse de son offre et la facilité des échanges qu’il permet au quotidien.leboncoin a été élu Marque préférée des Français dans les catégories “site de seconde main”, “immobilier” et “automobile” en 2026.Responsabilités du poste Nous recherchons actuellement un·e QA engineer pour rejoindre la feature team "Real Estate Rental "L'équipe est un pilier stratégique crucial pour Leboncoin. Notre vision est de construire la plateforme de référence de la location en développant des services backend robustes qui améliorent l'expérience des bailleurs et des locataires. Nous créons des expériences personnalisées, fluidifions chaque étape du parcours locatif et développons de nouveaux services innovants qui enrichissent l'écosystème de la location et créent de la valeur pour nos utilisateurs.Nous sommes une équipe dynamique, humaine et pluridisciplinaire, composée de :3 développeurs Backend 1 développeur iOS1 développeur Android2 développeur Web1 Product Manager1 Engineering ManagerNotre force réside dans notre collaboration étroite avec les équipes Data et UX, nous permettant de créer des solutions innovantes, performantes et parfaitement adaptées aux besoins de nos utilisateurs, qu'ils soient particuliers ou professionnels.Objectifs stratégiques pour 2026 :Offrir un environnement hyper personnalisé pour répondre aux besoins de locationAméliorer l'efficacité et la confiance dans la relation de locationEnrichir la proposition de valeur locative (au-delà des annonces, du dépôt de garantie, de la recherche et du parcours de contact)Développer notre présence sur les canaux de recherche de demain en optimisant notre référencement aussi bien sur les moteurs de recherche traditionnels (SEO) que sur les moteurs et assistants utilisant l'IA générative (GEO), afin de capter les nouveaux usages de recherche.En tant qu'équipe Rental, nous sommes déterminés à offrir la meilleure expérience de recherche locative, contribuant ainsi de manière significative au succès et à la croissance de Leboncoin. Notre engagement envers l'excellence technique et l'expérience utilisateur nous positionne comme un moteur essentiel de la croissance de notre entreprise. Dans le cadre de la transformation de notre organisation vers une qualité distribuée et fortement automatisée, nous recherchons un(e) QAE capable de structurer, accélérer et faire évoluer notre stratégie qualité en intégrant l’IA au cœur de nos pratiques.Mission principale :Construire un système de qualité scalable, outillé et largement porté par les développeurs, tout en réduisant progressivement la dépendance au test manuel.1. Stratégie qualitéDéfinir et porter la test strategy des squads de la crewMettre en place une pyramide de tests adaptésIdentifier et prioriser les risques qualité2. AutomatisationConcevoir et maintenir les frameworks de testDéfinir les standards d’écriture de testsIntégrer les tests dans la CI/CD (quality gates, reporting)3. IA & innovationIntégrer des outils d’IA pour :Affiner des specs (ex : Spec Driven Dev => pour structurer les features qui doivent être testés)Génération des UATsGénération de tests E2E à partir des UATSAnalyse de risquesAide au debuggingAI Driven Dev (=> pour générer le code QAE à partir de skills / subagents claude)Expérimenter et industrialiser les usages IA en QA4. Enablement des équipesFormer les développeurs aux bonnes pratiques de testPromouvoir une culture de “quality ownership”Mettre en place des outils facilitant l’écriture de tests5. Qualité en productionMettre en place des métriques de qualité (SLO, erreurs, UX)Participer à l’amélioration continue via les retours prodExigences du poste Ce que nous attendons pour ce poste:Forte expertise sur la valeur de chaque type de test automatisé (unit, integration, e2e)Expérience en mise en place de stratégie qualité à l’échelleMaîtrise CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, etc.)Expérience avec outils modernes de test (Playwright, Cypress, etc.)Bonne compréhension des architectures backend / frontendBonusExpérience avec outils d’IA appliqués au développementExpérience en transformation d’équipe vers du shift-left QA dans nos process (Tres amigos, exemple mapping)Connaissance des pratiques SRE / observabilitéSoft skillsLeadership d’influence ( CNV et change leadership)Pédagogie forte (coach des devs)Capacité à structurerEsprit produit (comprendre l’impact utilisateur)Avantages du posteDes conditions de travail agréables (locaux, télétravail…)Une rémunération attractive Une carte tickets restaurants et une couverture mutuelle et prévoyance efficace et compétitive et plus Chez leboncoin, nous sommes convaincus que la diversité des parcours, des expériences et des points de vue est une richesse essentielle. Cet engagement se reflète pleinement dans notre processus de recrutement : nous évaluons chaque candidature uniquement au regard des compétences, de l’expérience et de la motivation, sans aucune forme de discrimination.Si vous avez besoin d’un aménagement spécifique dans le cadre du processus de recrutement, n’hésitez pas à nous en faire part : nous serons ravis de vous accompagner.

About Nomad DigitalNomad Digital is the world's leading provider of passenger and fleet connectivity solutions to the railway industry. Founded in 2002, and headquartered in the UK, currently serving more than 80+ global customers - in more than 40 countries - Nomad designs, builds, deploys and manages passenger Wi-Fi and on-board passenger infotainment systems. Nomad also provides remote online condition-based monitoring and maintenance solutions for optimising fleet management, operational performance and improving fuel economy.When you join Nomad Digital, you will join a forward-thinking, fast-growing, fun environment with access to some of the very latest technology in its field. You will work with experts who innovate collaboratively, creating an environment of teamwork and trustworthiness.OverviewNomad Digital has an exciting opportunity for a Project Engineer to join our Engineering team based in Paris, France. Working closely with the Project Manager and Engineering Manager, you will coordinate the technical delivery of projects, from solution design and documentation through to implementation, testing, deployment, and troubleshooting. You will work collaboratively with internal teams and engage with clients where required, ensuring successful project outcomes.The role requires strong knowledge of IP networking, wireless technologies, and Linux platforms, along with at least three years of hands-on experience configuring and troubleshooting network devices such as switches, routers, and access points. Experience with satellite communications is an advantage.Occasional extended international travel may be required for certain projects.Essential Duties and Responsibilities:• Work in a team with the Project Manager to coordinate internal teams and ensure all deliverables are completed within the specified timescales.• Client interaction to determine requirements, agree on solutions, review documentation, agree on test plans, and present results.• High-level design from the bid technical proposal; finalise design during the project phase.• Create project documents in line with requirements and planning:o Documenting the design, including synoptics.o Integration documents in case third-party solutions have to be integrated.o Test specifications.o Configuration, training, and installation manuals.o Documents for handover to operations.• Responsible for defining and reviewing configuration to match the design objectives, with the support of the internal team.• Responsible for troubleshooting in case of issues, both through own investigation and by coordinating with other internal teams or manufacturers. Can act as 3rd line support to internal teams.• Managing the handover to the client or in-house support staff, including training.Qualification Requirements:EssentialUnderstanding of TCP/IP networking, LAN and VLAN IP planning.User knowledge of Linux.DesirableKnowledge of Mobile data networks, and general technical hybrid Telecom & IT experience.Knowledge of certification requirements for railway.Linux REDHAT certified or Debian certified.Degree level in Electrical / Electronic / IT / Computing Engineering or a related subject.Understanding of IT/Telecom Operations and Maintenance procedures.Knowledge of antenna design and antenna placement. RF Telecom knowledge.Experience Requirements:Essential:At least 3 years hands-on experience configuring and troubleshooting various network devices including switches, routers, and access points.Remote management experience using SSH.Very good communication skills, both technical and user facing in English and French.Good documentation skills. Experience creating system schematics, Bills of materials, test documents and technical processes and procedures.Good knowledge of Word, Excel, PowerPoint and preferably Visio.Thorough and logical approach to planning and implementation.Desirable:Experience working in rail/transportation sector, with understanding of Operations and Maintenance procedures. Wi-Fi and/or RF planning and implementation experience. Experience with hardware integration, interface definition and reviewing schematics. Experience working with Puppet, Zabbix and GIT.Experience with VM’s and Containerization. Experience with security and penetration testing.Other Essential Requirements The candidate must be fluent in French and EnglishFamiliarity with industrial and maintenance processes in a railway environment is not an absolute requirement but strongly preferred.Ability to travel within Europe: 10% - 20% (depending on project phase).Able to work onsite, in train depots or shunting yards.Key Behavioural Competencies Attention to detailAbility to work well in pressurized situationsExcellent Customer Service skillsAbility to work to set deadlinesExcellent verbal and written communication skillsAbility to think proactively in a fast-paced environmentAbility to multitask effectively ensuring timescales are metPositive ‘can do’ attitudeOur Commitment:Nomad Digital is committed to being an inclusive and diverse employer, as well as providing equal opportunities in employment and freedom from unlawful discrimination on the grounds of age, race, ethnic or national origin, sex, pregnancy and maternity, marital or civil partnership status, sexual orientation, gender reassignment, disability, religion or beliefs. We encourage and welcome all job applicants, especially those from diverse backgrounds and ensure everyone is treated equally and without discrimination. Where possible we are happy to consider flexible working arrangements or appropriate reasonable adjustments on request. To discuss further, please email HR@nomadrail.com.

L'univers de la Data et de l'Intelligence Artificielle (IA) est à l'aube d'une révolution sans précédent, marquée par des avancées technologiques fulgurantes et une intégration toujours plus poussée dans tous les secteurs d'activité. L'ère de l'IA générative, avec son potentiel de transformer radicalement la stratégie de données des entreprises, s'annonce comme un tournant majeur pour les organisations.Rejoindre Deloitte France en tant qu'AI Engineer / Scientist confirmé vous offre une opportunité unique de jouer un rôle essentiel dans la conduite et la croissance de nos activités en Intelligence Artificielle au sein d'un cabinet de conseil de renommée mondiale. Vous travaillerez au sein d'équipes pluridisciplinaires, en étroite collaboration avec des experts métiers et des cadres dirigeants, pour transformer les défis de nos clients dans divers secteurs tels que les services financiers, le secteur de l'énergie, la santé ou encore la technologie, les médias et les télécommunications. Vous contribuerez à établir les meilleures pratiques en matière d'ingénierie IA (MLOps), de choix d'architecture technique et de delivery de produits IA en travaillant main dans la main, lorsque le contexte le permet, avec nos partenaires stratégiques (AWS, GCP, Microsoft, Databricks, Snowflake, Nvidia). Vous aurez également l'opportunité de travailler et apprendre auprès d'une équipe d’experts de l'IA. Contribuer au delivery des projets et produits IA (Machine Learning, GenAI, NLP, Classification, Computer Vision, modélisation) pour des clients de divers secteurs Encadrer de jeunes Data Scientists et Ingénieurs ML en les coachant et assurant leur montée en compétences. Mettre en place et promouvoir les bonnes pratiques MLOps et LLMOps pour optimiser la livraison des modèles IA en production (scalabilité, fiabilité, coûts). Être un prescripteur sur les outils communs Data & IA et assurer l'identification et le déploiement d'assets techniques réutilisables (internes, groupe, marché). Contribuer activement à la veille technologique pour amplifier l'innovation et identifier les synergies entre technologies, méthodes et pratiques. Assurer la qualité des solutions, le respect des bonnes pratiques de développement et de sécurité, et intégrer les principes d'architecture de Deloitte. Capitaliser et diffuser auprès des équipes internes et externes sur les avancées et les résultats des projets IA. Participer à des initiatives d'innovation et effectuer une veille technologique sur les pratiques LLMOps. Au moins 3 années d'expérience significative dans le domaine du ML et de l’IA, et plus globalement de la data science, idéalement acquise dans un environnement de conseil ou en lien avec divers secteurs d'activité.Une formation scientifique et/ou informatique de niveau Bac+5 minimum, de préférence avec une spécialisation en mathématiques appliquées, machine learning ou domaines connexes. Une solide compréhension des technologies et outils d'IA, incluant notamment Python, PyTorch, ScikitLearn, services Clouds IA (Azure, GCP, AWS). La maîtrise de frameworks et outils liés aux LLM (ex : LangChain, LangGraph, FAISS) est également un atout. Une maîtrise des concepts core du Machine Learning (Réseaux neuronaux, apprentissage non/semi/supervisé, Deep Learning, classification, modélisation).Une expérience significative dans les techniques de NLP/GenAI incluant LLM, RAG, VectorStores, Agents LLM. Une expertise avérée en gestion de projets techniques et une excellente capacité de collaboration interfonctionnelle. Une familiarité avec les processus et outils de développement modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes) et le déploiement de micro-services ou API (Flask, Django). Un esprit de synthèse et une capacité à travailler en équipes pluridisciplinaires. D'excellentes capacités de communication et de présentation, vous permettant d'interagir efficacement avec des profils techniques et non techniques. Une curiosité intellectuelle et d'excellentes compétences en résolution de problèmes. La maîtrise des outils, méthodologies et concepts de suivi et gestion de projet est un plusSummaryLocation: Paris La DéfenseType: Full time

Job ID: 1412813633Location: Paris La Défense, FR, 92037Job Function: Technology ConsultingEmployer: EY Global ServicesApply by: 2026-09-13Company: EYChez EY, nous sommes « All in » pour façonner votre avenir en toute confiance. Ensemble, nous orienterons votre carrière selon vos aspirations. Rejoignez EY et contribuez à construire un monde meilleur. Notre opportunité :EY Consulting France recrute un.e AI Engineer pour renforcer son équipe Digital & Data. Vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions d'IA générative pour nos clients : assistants métiers, moteurs de recherche augmentés, automatisations intelligentes, copilotes, agents IA et applications AI-native. Nous cherchons des profils hands-on, capables de coder, tester, intégrer et faire évoluer des solutions IA dans des environnements exigeants. Vos principales responsabilités :Développer des applications GenAI basées sur des LLM. Concevoir des pipelines RAG : ingestion documentaire, embeddings, vector search, retrieval, ranking, génération. Intégrer des modèles via API ou plateformes cloud. Créer des APIs, services backend et interfaces applicatives. Mettre en place des tests, évaluations, monitoring et logs. Améliorer en continu les prompts, chaînes d'orchestration et composants IA. Intégrer les solutions dans les SI clients : IAM, APIs, bases documentaires, outils métiers. Utiliser des outils de développement assisté par IA pour accélérer le build, les tests et le refactoring. Vos compétences pour réussir :H/F, Vous avez une expérience en software engineering, data engineering ou machine learning engineering, et vous souhaitez construire des applications IA concrètes. Vous maîtrisez une ou plusieurs technologies parmi Python, FastAPI, TypeScript ou Node.js. Vous connaissez LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou des frameworks équivalents. Vous avez déjà travaillé avec Azure OpenAI, OpenAI API, Mistral, Anthropic, AWS Bedrock ou Google Vertex AI. Vous êtes familier avec des bases vectorielles : Azure AI Search, pgvector, Pinecone, Weaviate, Elasticsearch/OpenSearch. Vous connaissez les pratiques CI/CD, Docker, GitHub Actions, Azure DevOps ou GitLab CI. Vous utilisez ou souhaitez utiliser des outils comme Cursor, Claude Code ou Codex. Ce que nous recherchons :H/F, Profil de 3 à 7 ans d'expérience pertinente en software engineering, data engineering, machine learning engineering puis développement d'applications GenAI. Ce qui fera la différence Vous avez déjà développé une application GenAI utilisée par des utilisateurs réels. Vous savez évaluer la qualité d'une réponse LLM. Vous êtes sensible aux enjeux de sécurité, confidentialité et hallucination. Vous savez utiliser l'IA comme accélérateur de développement sans sacrifier la qualité du code. Ce que nous vous offrons :Le développement de vos compétences et des expériences uniques au sein d’un environnement de travail diversifié et inclusif.Un environnement de travail flexible #Smartworking@EYL’opportunité de découvrir d’autres cultures en travaillant au contact d’équipes connectées à l’échelle mondiale et grâce à nos programmes de mobilité à l’international #Mobility4U.Un package complet : un bonus discrétionnaire annuel, une prime de participation, des RTT, une mutuelle avantageuse, une carte titre-restaurant, le remboursement de votre abonnement de transports en commun à hauteur de 75% ou une aide financière pour l’achat d’un vélo.De nombreux autres avantages : des primes de cooptation, un abonnement sportif Wellpass à tarif préférentiel, l’entrée gratuite à plusieurs musées, un accès privilégié à l’Opéra de Paris..Etes-vous prêt à façonner votre avenir avec confiance ? Postulez dès aujourd'hui.Le processus de recrutement :Le processus de recrutement est composé de 3 entretiens (RH et métier). Les entretiens, menés à distance et en présentiel, permettent d’échanger sur votre parcours, d’évaluer vos compétences et de répondre à vos questions.Dans le cadre de sa politique Inclusion, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.Pourquoi rejoindre EY Consulting France - Digital & Data ? Vous rejoindrez une équipe qui accompagne les grandes entreprises dans leurs transformations data, tech et IA. Vous travaillerez sur des sujets à fort impact, au croisement du conseil, du produit, de l'engineering.Notre ambition : construire des solutions utiles, responsables et industrialisables, capables de créer de la valeur réelle pour nos clients et pour les utilisateurs. Ce que nous valorisons -La curiosité technologique.-Le sens du delivery. -La rigueur d'engineering. -La capacité à travailler en équipe et avec des clients exigeants. -L'envie de construire des solutions IA concrètes, au-delà des démonstrateurs. -Une approche responsable de l'IA : sécurité, confidentialité, qualité, transparence et adoption utilisateur. -IA Responsable : éthique, sécurité, confidentialité, qualité, transparence.EY s'engage à créer de la valeur pour ses clients, ses collaborateurs, la société et la planète, tout en renforçant la confiance dans les marchés financiers. Grâce à la data, à l'intelligence artificielle et aux technologies avancées, les équipes aident les clients façonner l'avenir avec confiance et à développer des solutions pour les enjeux d’aujourd'hui et de demain. Les équipes EY interviennent dans l’audit, le conseil, la fiscalité, la stratégie et les transactions. Fortes d'une expertise sectorielle, d'un réseau multidisciplinaire connecté à l'échelle mondiale et de partenaires d'écosystème diversifiés, les équipes EY interviennent dans plus de 150 pays et territoires.

About MistralMistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems—across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector—co-creating customized AI systems that they can run on their terms.We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited.About The JobMistral AI is seeking an Applied AI Engineer focused on DevOps to facilitate the adoption of its products among customers and collaborate with them to address complex technical challenges.Applied AI Engineers, ML Infra at Mistral AI work directly with customers to quickly understand their greatest challenges and design and implement AI solutions. In this role, you’ll apply your problem-solving ability, creativity, and technical skills to help organizations use AI to drive real impact in the world. You’ll have the opportunity to gain rare insight into and contribute to some of the most important industries and institutions globally!Applied AI Engineers, ML Infra responsibilities look similar to those of a startup CTO: you’ll work in small teams and own end-to-end execution of high-stakes projects. A day might span discussing architecture with fellow engineers, wrangling massive-scale data, coding a custom web app, speaking with customer executives, or establishing a strategy for the Applied Engineering team.What you will do• You’ll be responsible for onboarding customers on our products, providing guidance on deployment and integration, and ensuring the best production setup from the low-level GPU stack up to infrastructure, back-end and front-end interfaces.• You’ll work on deploying state-of-the-art AI applications from consumer products to industrial use cases, driving with our customers a crucial technological transformation.• You’ll work in collaboration with our researchers, other AI engineers, and product engineers on our most complex customer projects involving deployment, scaling, and contributing to our open-source codebases for tasks such as inference and fine-tuning.• You’ll be involved in pre-sales calls to understand potential clients' needs, challenges, and aspirations. You will provide technical guidance on our products and explain Mistral technologies to various stakeholders.About you• You are fluent in English• You hold a Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related field• You have 2+ years of experience in a DevOps or Site Reliability Engineering role• You're experienced with deploying and managing AI-based products in production environments• You are fluent in Python• You have experience with containerization technologies such as Docker and Kubernetes• You have experience with CI/CD pipelines and automated deployment tools• You have deep understanding of cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and on-premises infrastructure• You are experienced with infrastructure as code (IaC) tools such as Terraform or Ansible• You hold strong communication skills with an ability to explain complex technical concepts in simple terms to technical and non-technical audiencesIdeally you have:• Experience as a Customer Engineer, Forward Deployed Engineer, Sales Engineer, Solutions Architect, or Technical Product Manager• Familiarity with AI frameworks such as PyTorch or TensorFlow• Contributions to open-source projects, particularly in the space of DevOps or AIBy applying, you agree to our Applicant Privacy Policy.What We OfferWe offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks.For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page.Privacy PolicyYour privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy.LocationParis; Amsterdam; Lausanne; LondonEmployment TypeFull timeDepartmentSolutions

Intégrez une équipe motivée et passionnée par la data science !Depuis 2019, HeadMind Partners AI accompagne les entreprises Grands Comptes (CAC40 & SBF120) à renforcer l’efficacité opérationnelle de leurs experts métiers par l’IA. Cette activité connait une croissance constante (+5M CA en 2024). Elle réunit à ce jour plus d’une soixantaine d’experts qui ont développé une expertise forte sur toute la chaîne de valeur de l’IA : détection, prédiction, anticipation, protection…Cette vision à 360 sur tous les sujets d’IA et d’IA Générative (LLM, Vision, AI for Operations) a conduit au développement de solutions à l’état de l’art déjà déployées chez nos clients : Genius.Cyber, un LLM dédié à la cybersécurité ; MindHead.Conformité, une solution agrégeant plusieurs LLMs afin d’assurer le respect de la réglementation au sein des organisations (Homologations, ESG, RH…) ; Visual Search, un moteur de recherche basé sur la correspondance d’images ; TalentMind, un outil de rétention RH ; etc.Intégrer HeadMind Partners AI, c’est avoir l’assurance d’:un management de proximité et desopportunités d’évolutionsune montée en compétences continue (certifications, formations, …)un environnement bienveillant (travail en équipe, partage des connaissances, …)VOS MISSIONSEn tant que Consultant Data Scientist / AI Engineer, vous serez en charge de la spécification des besoins clients et du développement des solutions répondant à des problématiques transverses.Vous aurez également un rôle de conseil et d’accompagnement dans l’interprétation des résultats et l’utilisation des solutions développées auprès des clients.Plus précisément, vous serez en charge de :Explorer les données pour mieux comprendre la problématique et le contexte clientConstruire une méthodologie de résolution de problématique client Sélectionner et développer des modèles d’algorithmes de Machine/Deep Learning (XGBoost, Transformers, LLM, MLLM…) pour des problématiques diverses de NLP (Assistance, interaction, classification analyse de conformité…), de Computer Vision (reconnaissance et génération d’images, Deep Fakes, …) et d’AI for Operations (séries temporelles, optimisation de processus, maintenance prédictive…)Evaluer la performance des modèles et proposer des améliorationsParticiper à des projets de R&D ambitieux en interne (notamment autour de l’IA générative)Maintenir un état de l’art autour de l’IA, IA Gen, assurer une veille technologique et intégrer les dernières avancées techniquesTravailler étroitement avec le reste de l’équipe (Data Engineers, Full Stack Developers, Jeunes Docteurs) et partager vos connaissancesExemples de missions dans différents secteurs :Luxe : segmentation et génération d’images, détection de contrefaçons, mise en place de MLLMBanque : Anti Money Laudering, FineTuning de LLM, création de RAGEnergie : prédiction de consommation électriqueSecteur public / défense : prédiction RH, aide à la formation et prédiction des échecsProjet en interne : LLM MindHead Cyber, spécialisé dans les questions de cybersécurité, LLM HomologationVOTRE PROFILDiplômé(e) d’une Grande Ecole d’ingénieurs (CentraleSupélec, ENSAE, X, SUPAERO, ENSTA…), d’un double-diplôme Ecoles Ingénieurs/Commerce ou titulaire d’un PhD en sciences quantitatives ou Intelligence Artificielle.Vous avez acquis des connaissances solides en Data Science lors de votre cursus et vos expériences. Vous avez envie de les appliquer avec des outils comme :Python (Tensorflow, PyTorch),Elastic Search.Principaux clouds (AWS/GCP/Azure)Les modèles de base d’IA générative tels que GPT, ChatGPT, Falcon, Llama et leur finetuningHugging Face Transformers, OpenAI Platform, Langchain (entraînement et déploiement des modèles)Outils MLOps/AIOps, chain CI/CD, CUDA for GPU optimizationVous travaillez de manière autonome tout en ayant un fort esprit d’équipe, et vous savez communiquer et vulgariser des concepts complexes.NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENTLe processus de recrutement chez HeadMind Partners AI est labellisé Happy Candidates et se déroule en 3 étapes :Entretien de connaissance avec un recruteur : qualification de votre recherche, évaluation de votre intérêt et adéquation pour le conseil, identification de vos hard & soft skills, etc. Débriefing.Test technique avec un expert métier pour évaluer vos connaissances techniques. Débriefing.Entretien de validation avec un manager recrutement pour confirmer l’intérêt mutuel et valider votre candidature.Votre futur environnement de travailEquipe jeune de 100 consultantsPromotion de l’intelligence collective assurée par des moments dédiés au travaux de groupeDes moyens matériels puissants (+20 GPU NVIDIA H100, H200)Des synergies entre les expertises IA et CyberDes équipes portées par 3 engagements forts : un encadrement bienveillant, un apprentissage permanent, une évolution professionnelleInformations complémentairesHeadMind Partners est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances.Dans le cadre de sa politique de diversité et inclusion, HeadMind Partners accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste. Si c’est votre cas, parlez-en sereinement à nos recruteurs.

ðParis | Innovation & Production DepartmentDentalMonitoring est une scale-up MedTech dans un domaine médical en pleine croissance. Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre notre équipe !Si vous êtes Machine Learning Engineer, vous pouvez contribuer à façonner la prochaine génération de soins orthodontiques pilotés par l’IA, utilisée par plus de 10 000 praticiens dans le monde.ð· A propos de DentalMonitoringDentalMonitoring est un leader en orthodontie, proposant la première solution de télésuivi propulsée par l’IA certifiée en tant que dispositif médicalNotre mission est d’établir un nouveau standard de soins en combinant technologie avancée et engagements forts en matière de qualité, d’efficacité, et d’expérience patient et praticienNotre plateforme aide les cabinets à renforcer le contrôle clinique, optimiser les flux de travail et offrir des soins plus personnalisésNotre IA propriétaire analyse les scans et fournit des informations actionnables, permettant une intervention clinique proactive et opportune, appuyée par plus de 13 000 résultats de données cliniquesUn écosystème clé en main incluant formation, onboarding et outils marketing, au service de l'excellence clinique en orthodontieð Le Role Développer et Améliorer des modèles ML répondant aux besoins de DentalMonitoringÉvaluer les performances et les limites de ces modèlesDéployer ces modèles sur notre environnement de productionMettre en place un système pour monitorer les performances de modèles déployésDocumenter le processus de recherche via des rapports de recherchesMaintenir les produits existantsSuivre la veille technologique afin d’innoverPartager les meilleures pratiques ainsi que vos expériences avec l’équipeCe que l’équipe peut vous apporterUne application du ML dans le domaine médical avec un impact direct sur les utilisateurs en internes et les patientsDes problématiques techniques variées (computer vision, maillages 3D, optimisation, ML sur mobile,...)Une très grande base de données disponibleNotre stack technique: Python, uv, PyTorch/Tensorflow, dvc, MLFlow, Docker, Triton Inference Server️️️ Ce job est fait pour vous siVous avez suivi une formation scientifique type Master, Doctorat ou Diplôme d’ingénieur ou bien formation équivalenteVous avez +4 ans d'expérience en deep learning Vous êtes complètement opérationnel·le sur un environnement Linux, avec les frameworks de machine learning (Tensorflow, PyTorch) et les outils de développement (Pipelines CI/CD, Git,...)Vous maitrisez les bonnes pratiques de programmation (clean code)Vous avez de très bonnes connaissances en Computer Vision et en traitement d'images conventionnel type OpenCvVous êtes autonome, adaptable et animé·e par l’envie d’apprendre Vous êtes à l’aise avec le travail en équipe et réceptif aux feedbacks Vous avez un esprit critique vis-à-vis des résultatsVous recherchez un environnement scale-up / start-up où vous pouvez faire preuve de polyvalence et prendre des initiativesVous avez un niveau minimum C1 en Anglais et C1 en Français️ Encore mieux siVous avez une expérience dans le domaine médical voire en orthodontieVous avez des connaissances enVous connaissez le format ONNX 3D (OpenGL)ð Notre environnement de travail Chez DentalMonitoring, nos collaborateurs s’épanouissent car :Nous collaborons entre équipes, en combinant expertise technologique, pratique clinique et succès client pour un impact concretNous évoluons dans un environnement diversifié et multiculturel avec des collègues issus de plus de 35 nationalités à travers le mondeNous nous engageons à construire un lieu de travail inclusif où chacun se sent soutenu et habilité à contribuerCe que nous offrons à nos collaborateursVos idées seront écoutées ! Notre culture favorise les initiatives, l’autonomie et le feedbackLa collaboration est l’une de nos valeurs fondamentales, nous faisons de notre mieux pour s’entraider face aux nouveaux défisVoici quelques avantages que nous offrons : carte Swile, mutuelle Alan, plan d’actionnariat gratuit, télétravail hybride (2 jours par semaine), CSE (Pass sport multi-activités, club-employes.com), évènements d’entreprise, politique de parrainageDentalMonitoring est un employeur offrant l’égalité des chances et propose un lieu de travail interculturel et inclusif. La diversité de nos équipes est l’une de nos forces. Nous travaillons chaque jour avec plus de 35 nationalités dans différents pays à travers le monde. Nous accueillons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap. Pour ces personnes, nous nous engageons à fournir les aménagements appropriés.DepartmentR and DEmployment TypePermanent Full-TimeMinimum ExperienceExperienced

QUI SOMMES-NOUS ?S3NS est né du partenariat industriel entre Thales, leader mondial de la cyber sécurité, et Google Cloud, leader mondial des solutions cloud. Nous avons pour ambition d’offrir le meilleur des deux mondes à l’ensemble des organisations soucieuses de protéger leurs données sensibles (institutions publiques, OIV, OSE…). C’est-à-dire une solution équivalente à Google Cloud Platform (incluant à la fois les services IaaS et PaaS de GCP) et respectant les exigences du label SecNumCloud.Une première offre, ‘Contrôles locaux avec S3NS’, est déjà disponible depuis février 2023 pour permettre à nos clients de bénéficier d’un premier niveau de transparence et contrôles additionnels, et d'accélérer la trajectoire vers le cloud de confiance.Au sein de l'équipe TPCU vous aurez pour mission :Participer au maintien en condition opérationnelle du cloud de confiance et des services GCP. Cette activité de “run” passe notamment par la prise de tours d’astreinte, le traitement d’alarmes et la résolution d’incidents.Participer à l’évolution des principaux composants logiciels, systèmes et fonctionnalités en collaboration étroite avec les architectes de S3NS afin d'améliorer la disponibilité, l'évolutivité, la latence et l'efficacité des services du Cloud de Confiance de S3NSMettre en œuvre en respectant l'état de l’art de la cyber sécurité toutes les solutions et/ou outils afin d’améliorer l'offre Plateforme Cloud de Confiance : depuis l’architecture, le développement, le déploiement, jusqu’aux opérations d’infrastructureContribuer au design, au développement et à l’intégration des solutions d’automatisation et de suivi des infrastructures afin de nous permettre une mise à l’échelle de nos opérations sensibles et processus critiquesPartager avec les autres membres de l'équipe sur les bonnes pratiques de conception, de SRE et appliquer les meilleures normes de codageParticiper à la construction de chaînes de valorisation de données permettant d’implémenter nos Trust Services ET opérer les services data et IA de Google dans un environnement Cloud de ConfianceVotre profil :Vous disposez d'un bac+5 en informatique et avez de l'expériences sur :Cisco (Catalyst, NX-OS, ACI, NCS…) et Cisco DevNetArchitectures Spine and Leaf, accompagné de connaissances sur VxLan Connaissances d’IPV6Les technologies firewall (Palo Alto, Fortinet…)Le développement de scripts d'automatisation sur les périmètres suivants (réseau, DC, WAN, firewall, DWDM…)La définition de l'automation de l’ensemble de l’infrastructure réseau.Dans le cadre de la qualification SecNumCloud de nos services, délivrée par l'ANSSI, ce poste est soumis à des exigences de sécurité renforcées. Le candidat retenu fera l'objet d'une procédure de vérification d'antécédents menée par nos services, conformément à notre Politique de Sécurité du Personnel.SummaryLocation: PARIS 9èmeType: Full time

Depuis 2019, HeadMind Partners AI accompagne les entreprises Grands Comptes (CAC40 & SBF120) à renforcer l’efficacité opérationnelle de leurs experts métiers par l’IA. Cette activité connait une croissance constante (+5M CA en 2024 – +50% de croissance en 2025). Elle réunit à ce jour +70 ingénieurs qui ont développé une expertise forte sur toute la chaîne de valeur de l’IA : détection, prédiction, anticipation, protection…Vos missionsEn tant que Consultant Data Scientist / MLOps, vous serez en charge de l’architecture et de l’implémentation des pipelines de déploiement ML, ainsi que de l’industrialisation des solutions IA pour répondre aux besoins clients. Vous serez en particulier responsable de la mise en place des infrastructures de production, du monitoring des modèles, et de l’optimisation continue des performances.Vous pourrez travailler en parallèle à l’industrialisation de solutions à l’état de l’art dont certaines déployées chez nos clients. A titre d’exemple : Genius.Cyber, un assistant conversationnel dédié à la cybersécurité ; MindHead.Conformité, une solution multi-modèle d’aide à la mise en conformité réglementaire des organisations (CSRD, NIS2, Homologation, Contrat, PSR…) ; Visual Search, un moteur de recherche ultra-puissant basé sur de la correspondance d’images ; TalentMind, un outil de rétention RH ; etc.Vous travaillerez étroitement avec les équipes data science pour assurer une transition fluide entre développement et production, en implémentant les meilleures pratiques DevOps adaptées au contexte ML.Votre profilDiplômé(e) d’une Grande Ecole d’ingénieurs (CentraleSupélec, ENSAE, X, SUPAERO, ENSTA…), d’un double-diplôme Ecoles Ingénieurs/Commerce ou titulaire d’un PhD en sciences quantitatives ou Intelligence Artificielle.Vous avez entre 0 et 3 ans d’expérienceConnaissances solides en Data Science acquises lors de votre cursus et de vos expériences, une appétence pour l’industrialisation et la mise en production de modèles ML.Intérêt pour l’IA générative, mais pas que…Maîtrise de Python et des librairies associées.Maîtrise des déploiements de modèles dans le cloud (AWS/Azure/GCP) ainsi que des compétences en containerisation (Docker/Kubernetes) et orchestration de pipelines ML.Technologies :Cloud (AWS, GCP, Azure, Outscale)Docker/KubernetesAirFlowCI/CD…Vous travaillez de manière autonome tout en ayant un fort esprit d’équipe, et vous savez communiquer et vulgariser des concepts complexes.Le processus de recrutementLe processus de recrutement chez HeadMind Partners AI & Blockchain est labellisé Happy Candidates et se déroule en 3 étapes :Entretien de connaissance avec un recruteur : qualification de votre recherche, évaluation de votre intérêt et adéquation pour le conseil, identification de vos hard & soft skills, etc. Débriefing.Test technique avec un expert métier pour évaluer vos connaissances techniques. Débriefing.Entretien de validation avec un manager recrutement pour confirmer l’intérêt mutuel et valider votre candidature.Votre futur environnement de travailEquipe jeune de 100 consultantsPromotion de l’intelligence collective assurée par des moments dédiés au travaux de groupeDes moyens matériels puissants (+20 GPU NVIDIA H100, H200)Des synergies entre les expertises IA et CyberDes équipes portées par 3 engagements forts : un encadrement bienveillant, un apprentissage permanent, une évolution professionnelleInformations complémentairesHeadMind Partners est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances.Dans le cadre de sa politique de diversité et inclusion, HeadMind Partners accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste. Si c’est votre cas, parlez-en sereinement à nos recruteurs.

CompetitiveFrance Ile De France ParisContract Oil & Gas FPSO Topside Rotating Equipment Engineer Ensure the technical and operational integration of rotating equipment throughout the FPSO project lifecycle.Guarantee compliance of engineering solutions with company standards and client requirements.Lead technical coordination between vendors, contractors, and internal project teams.Drive reliability and performance optimization of rotating machinery.Support commissioning and start-up phases in alignment with operational goals.ACTIVITIESSupervise Detailed Design Reviews: Review and comment on engineering documents related to rotating equipment (e.g., pumps, compressors, turbines), ensuring alignment with project specifications and standards such as API, ISO, and ASME Manage Vendor Deliverables and FATs: Oversee vendor documentation, participate in Factory Acceptance Tests (FATs), and ensure timely resolution of technical queries and deviations Coordinate Interfaces Across Disciplines: Ensure proper interface management between rotating equipment and other disciplines (process, HVAC, electrical, safety), and across work packages Support Commissioning and Start-Up: Assist pre-commissioning and commissioning teams by validating installation, alignment, and readiness of rotating machinery for operational handover Monitor Equipment Preservation and Quality: Conduct inspections, verify preservation conditions, and review inspection test records (ITRs), punch lists, and non-conformance reports (NCRs) Participate in Technical Strategy and Supplier Evaluation: Engage in supplier qualification, emissions comparison, and total cost of ownership (TCO) evaluations for rotating machinery, including gas turbines and compressors Project Reporting and Progress Monitoring: Contribute to weekly progress reports, including updates on engineering status, procurement readiness, and manpower mobilization. Schedule Drafting and Control: Assist in developing and updating schedules, monitor progress against key milestones. Support Risk and Change Management: Participate in risk assessments, change control processes, and maintain alignment with project execution plans and contractual obligationsQUALIFICATIONS & EXPERIENCE REQUIREDMinimum 10 years of experience in rotating equipment inspection or engineering, including at least 3 years on FPSO or similar oil & gas projects Proven involvement in detailed design, including review of engineering documents, vendor packages, and interface managementExperience with Factory Acceptance Tests (FATs), technical bid evaluations, and vendor coordination during engineering phase Solid knowledge of API, ISO, ASME and other international standardsAbility to support technical audits, HAZOPs, and design reviews with multidisciplinary teams Exposure to commissioning and pre-commissioning activities, including punch list clearance and system completion Fluent in English. French being a plus.With over 90 years' combined experience, NES Fircroft (NES) is proud to be the world's leading engineering staffing provider spanning the Oil & Gas, Power & Renewables, Chemicals, Construction & Infrastructure, Life Sciences, Mining and Manufacturing sectors worldwide. With more than 80 offices in 45 countries, we are able to provide our clients with the engineering and technical expertise they need, wherever and whenever it is needed. We offer contractors far more than a traditional recruitment service, supporting with everything from securing visas and work permits, to providing market-leading benefits packages and accommodation, ensuring they are safely and compliantly able to support our clients.

Descriptionleboncoin, est le 1er site généraliste de vente entre particuliers en France, leader sur les marchés de l’immobilier et l’automobile. Chaque mois leboncoin est plébiscité par 28 millions de Français qui apprécient la richesse de son offre et la facilité des échanges qu’il permet au quotidien.Au sein du crew “Consumer Goods”, dont l’objectif est d’offrir la meilleure expérience d’achat sur les parcours transactionnels des catégories de biens de consommation, l’équipe “Explore” se concentre sur l'acquisition de nouveaux vendeurs via le dépôt, et d’acheteurs via la recherche et l'annonce produit. Optimiser l'expérience de nos utilisateurs via l'amélioration de nos parcours afin d'impacter la conversion.L’équipe, mixte et multiculturelle de 8 personnes, est composée de :2 Développeur·ses Backend1 Développeur·se Web1 Développeur·se iOS1 Développeur·se Android1 Quality Analyst1 Product Manager1 Engineering ManagerRequirementsExpérience d’au moins 3 ans en développement backend, dont une expérience significative en GolangSolide expérience des architectures distribuées, microservices et API RESTEn bonus, une familiarité avec les architectures event-driven et les systèmes de messagerie (Kafka ou équivalent)Maîtrise de PostgreSQL et bonnes pratiques de gestion des donnéesConnaissance et pratique des méthodologies Agile (Scrum / Kanban)Capacité à travailler en équipe, à partager ses connaissances et à accompagner d’autres développeur·sesTu apprécies le travail en équipe, partager tes idées et challenger celles des autresResponsibilitiesCe que tu feras au quotidien : Concevoir, développer et maintenir des microservices backend solides et performants Améliorer en continu notre architecture distribuée Travailler main dans la main avec les équipes backend de la tribe pour livrer des features qui comptent Optimiser les perfs, la scalabilité et la qualité du code Être acteur.rice des décisions techniques et produit, pas juste exécutant.e Discuter ouvertement des problèmes quotidiens qui te bloquent, te ralentissent afin que l'équipe puisse t'aider à les résoudre rapidement et améliorer le cadre de travail BenefitsDes conditions de travail agréables (locaux centraux, télétravail…) Possibilités de développements professionnels rapides et sur mesure Une carte ticket restaurant Swile (9/jour) Une couverture mutuelle et prévoyance efficace et compétitiveChez leboncoin, nous sommes convaincus que la diversité des parcours, des expériences et des points de vue est une richesse essentielle. Cet engagement se reflète pleinement dans notre processus de recrutement : nous évaluons chaque candidature uniquement au regard des compétences, de l’expérience et de la motivation, sans aucune forme de discrimination.Si vous avez besoin d’un aménagement spécifique dans le cadre du processus de recrutement, n’hésitez pas à nous en faire part : nous serons ravis de vous accompagner.

Vos missions Votre quotidien en tant que Production Engineer :Au sein de l’équipe de production, vous serez amené(e) à :Prendre en charge les opérations techniques de patching et de traitement de l’obsolescence, en coordination avec les responsables des campagnes de déploiementParticiper aux rituels de l’équipe et au suivi des activitésAppliquer et promouvoir les bonnes pratiques du Groupe dans le cadre des déploiements et des livraisons applicativesContribuer activement à une démarche d’amélioration continue des processus et outils de productionApporter conseil et expertise sur les bonnes pratiques liées à la production informatiquePrendre en charge la gestion des incidents liés aux campagnes de déploiementRédiger et maintenir les procédures d’exploitation et la documentation techniqueAssurer le suivi des activités et le reporting auprès des équipes et des parties prenantesPrincipales activités Vous évoluerez dans un environnement structuré s’appuyant sur les pratiques suivantes :Agile : Kanban board, daily meetings, collaboration entre équipesITIL : gestion des incidents, des changements et des configurations (CMDB)Votre profil Nous sommes faits pour travailler ensemble si tu as les compétences suivantes :Vous avez une expérience significative en production applicative ou exploitation ITVous êtes à l’aise dans des environnements techniques complexesVous possédez une bonne compréhension des processus de production informatiqueVous avez déjà travaillé avec des outils de middleware, automatisation et scriptingVous êtes rigoureux(se), autonome et avez un fort sens du serviceVous appréciez le travail en équipe et la collaboration avec les équipes de développement et d’infrastructure

At Sonos we want to create the ultimate listening experience for our customers and know that it starts by listening to each other. As part of the Sonos team, you’ll collaborate with people of all styles, skill sets, and backgrounds to realize our vision while fostering a community where everyone feels included and empowered to do the best work of their lives.Software Development Engineer in Test (SDET)Location: Paris - Hybrid (2-3 days in office), No relocationSalary: 45,000 - 55,700In the Sonos AI team we design the future of AI based interactions to power music control and content discovery for Sonos customers on any control surfaces (Sonos HW, Sonos Application, Sonos Voice Control)We are looking for a Software Development Engineer in Test to be a part of the design, development and implementation of the Sonos AI test infrastructure and long term validation strategy. You will play a central role in building and driving our validation strategy. You will report directly to the QA manager. Effective cross-functional teamwork is vital for this role, making strong collaboration skills essential.Basic Qualifications:2+ years of experience in Test automation.MS in Computer Science / EngineeringUnderstanding of software testing principles, including test case design, defect lifecycle, and regression testing.Experience with general purpose programming languages (Python, Shell, C++...) Experience with GitExperience with CI/CD tools (Jenkins/Github actions) Excellent verbal and written communications skills in French and EnglishPreferred Skills:Experience with pytestExperience with embedded systemsExperience with Docker#LI-hybridYour profile will be reviewed and you'll hear from us once we have an update. At Sonos we take the time to hire right and appreciate your patience.SummaryLocation: Paris, FranceType: Full time

L'ENTREPRISE- Design of state-of-the-art autonomous systems in the defense sector,- A fast-growing company with several hundred employees, while maintaining human-scale teams,- Prestigious international clients.LE POSTE / LES MISSIONSYour main missions : - Design and develop real-time radar signal processing pipelines on FPGA.- Work closely with hardware, RF, and embedded software engineers.- Contribute throughout the full development cycle, from architecture and RTL implementation to integration, testing, and field validation.- Join a small FPGA team responsible for designing the core RTL building blocks that will serve as the foundation for all our products.- Be part of an ambitious, fast-moving environment where you'll have the opportunity to grow and take on increasing responsibilities.- Thrive in a culture that values passion, curiosity, ambition, open-mindedness, and humility.The company's offices are centrally located in Paris.Relocation support is available, including assistance with moving and French immigration procedures.The company offers additional paid time off (RTT). This is an on-site position, with no remote work option.The working environment is international, and English is the company's official working language.PROFIL RECHERCHÉ- Master's degree (or equivalent) in Electrical Engineering, Electronics, or a related field.- At least 2–3 years of hands-on experience in FPGA design using RTL languages (VHDL, Verilog, or SystemVerilog).Nice to have:- Experience with DSP concepts and real-time RF/DSP/SDR data processing pipelines.

Paris, FranceEngineering – Infrastructure /Permanent /HybridAbout BlaBlaCarBlaBlaCar is the world’s leading community-based travel app enabling 27 million members a year to carpool or travel by bus in 21 countries. Our team of 800 employees counts over 50 nationalities and is spread across our 5 global offices, 30% working fully remotely.Your MissionBy joining our Foundations department, you will be working alongside talented individuals grouped in small agile teams that each have strong ownership on their piece of these goals. Foundations is composed of seven teams which “provide consistent, easy to use, infrastructures, services, and expertise to support BlaBlaCar’s growth and evolution”. The Site Reliability Engineering team (SRE) is responsible to provide best in class Observability, Alerting and Incident management tools and processes to service teams. As an enabling team, we help BlaBlacar engineers to efficiently improve their service reliability. Empowering developers and bringing them our reliability expertise are at the core of our daily work. Technical stack:Core Infrastructure: Kubernetes, Google Cloud PlatformGitOps/Delivery: GitHub, Terraform, Flux, Helm, JenkinsObservability/Incident Management: Datadog, Opentelemetry, Grafana IRM,In house Synthetic Tests platform: Playwright, Qualcium, SauceLabsLanguages: Go / Python for Tooling, Typescripts/JS for the testing platformYour responsibilities Support software engineers by creating, maintaining, and improving observability and alerting tools and frameworks. You embrace the use of AI, leveraging agentic to eliminate toil and streamline your daily tasksOwn the Service Level Objectives (SLOs) framework, assist in the design and maintenance of indicators (SLI) and objectives to ensure service reliability.Owning the incident management process by defining best practices, standards, and ensuring continuous improvement through post-mortems and chaos engineering. While developers handle incidents within their scope, you could step in as Incident Commander during high-severity incidents, leading coordination efforts .Develop and maintain tools, such as Terraform modules or Go apps, to help automate and enhance reliability across services.Build and promote reporting on operational metrics and incidents to drive distributed and continuous improvement.Your qualifications 1 to 5 years of experience in SRE, DevOps, or Software Engineering rolesWorking in a multidisciplinary environment will request strong communication skills : you'll need to adapt your communication level to other teams expertise and be able to understand their needsStrong knowledge of observability tools (e.g., Datadog) and understanding of metrics, logging, and tracing.Troubleshooting/oncall experience in production environments, diagnosing and resolving technical issues effectively (experience with Kubernetes is a plus).Full working proficiency in English Fit with our BlaBlaPrinciplesThriving in a collaborative, fast-growing and innovative environmentAbility to take ownership, aligned with business priorities and navigating in different contexts Nice to have:Familiarity with incident management platforms (e.g., Grafana IRM) is a bonusExperience working with Service Level Objectives (SLOs) and Service Level Indicators (SLIs)Exposure to programming in Go or a strong interest in learning it.Experience in integrating Opentelemetry Backend services are built using multiple programming languages: while development skills aren't required, familiarity with object-oriented programming and scripting languages is an advantage.Familiarity with web/mobile testing tools or a strong curiosity to understand how software is tested at scale.What we have to offerHybrid status for this role : 2-3 days at the Office4 additional weeks on top of legal maternity/paternity leaves50% healthcare coverage (Alan)Financial support for home office equipmentMinimum 25 days holiday per year Local meal plan policy (Swile card)50% transportation paid (Forfait Mobilité Durable)Free unlimited carpooling & bus ridesPersonal growth via trainings, mentorship, and internal mobility opportunitiesEmployee Stock ownership planRegular team building events1 day off per year to test our productInterested in joining the ride?a 45-min video-call with Maxime, Talent Acquisition Manager, to get to know you, understand your career expectations and answer your questionsa 60-min video-call with Damien Bertau, Hiring Manager, to discuss your experience and share more details about the teama 90-min system design interview with 2 team members to discuss about your technical expertisea 45-min video-call with Maxime Fouilleul, Head of Foundations, to get a wider vision of the department and its strategyOur hiring process lasts on average 25-30 days, offers usually come within 48 hours.Please note that one of these interviews will be onsite. BlaBlaCar is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

Le poste :leboncoin, est le 1er site généraliste de vente entre particuliers en France, leader sur les marchés de l’immobilier et l’automobile, acteur clé sur les biens de consommation de seconde main et sur l’emploi. Chaque mois leboncoin est plébiscité par 30 millions de Français qui apprécient la richesse de son offre et la facilité des échanges qu’il permet au quotidien.leboncoin a été élu Marque préférée des Français dans les catégories “site de seconde main”, “immobilier” et “automobile” en 2026.La mission de l’équipe est de contribuer à la performance de la plateforme qui supporte les équipes produit chez leboncoin. Elle aide ces dernières à concevoir, dimensionner et faire évoluer leur infrastructure, en proposant des améliorations, des optimisations et des solutions de scaling, tout en maîtrisant les coûts grâce à une approche FinOps.Votre profil :Vous avez déjà travaillé avec AWS (au moins trois ans) ou un autre Cloud provider, ou êtes fortement intéressé-e par les environnements Cloud.Vous avez une première expérience dans l’automatisation, l’infrastructure as code.Vous n’êtes pas perdu-e sur un serveur Linux, et connaissez le monde du logiciel libre.De la curiosité, de l’ouverture, de l’esprit d’analyse : dans notre organisation, c’est vous qui décelez les problèmes, et qui y apportez des solutions.Vous aimez parler de votre métier avec des personnes qui ne le connaissent pas forcément : vous prenez le temps de vulgariser, et vous savez adapter votre discours en fonction de votre audience.Vous êtes disponible pour des astreintesVos tâches :Rattaché·e à l’équipe Infrastructure Self Service (ISS), vous serez en charge des missions suivantes :Vous contribuez à la gestion et à l’évolution de l’infrastructure qui fait tourner l’un des sites du top 5 français en termes de trafic : leboncoin.frVous êtes au cœur des enjeux de fiabilité, de performance et de scalabilité de la plateformeResponsable du RUN et de l’architecture, vous concevez et faites évoluer des infrastructures robustes, capables d’absorber la charge tout en maîtrisant les coûts grâce à une approche FinOpsVotre travail a un impact direct sur la stabilité et l’évolution d’un des plus grands sites français, au service de millions d’utilisateurs au quotidien : Runtime/ Réseau/ Ingress/ Infrastructures d’envoi d’e-mail/ Gestion des DNS et certificats/ Stack de logsL’environnement est principalement hébergé sur AWS et repose sur une approche 100 % Infrastructure as CodeStack technique : Scripting et automatisation : Terraform, Ansible, Python, Helm, GolangNetwork : VPC, VPC peering, Private Link, Transit Gateway, Direct Connect, Network Firewall, Route53, ELB…Runtime : Kubernetes (EKS), Karpenter, ISTIO, kserve, knative…Ingress : Datadome (Antibot), HAProxy, WAF, Shield, Route53Stack de logs : Opensearch, Kafka (MSK), VectorStack d’e-mail : PowerMTAMonitoring : OpenSearch, ELK, Grafana, DatadogEquipements Datacenter : Cisco Catalyst, Cisco Nexus, pfSense, OpenConnect, OpenVPN…Hébergement : 1 datacenter (6 racks) + AWSSystèmes : GNU/Linux DebianEnvironement technique des utilisateurs de notre platform : NextJS, Golang, Backstage, Kotlin, SwiftNos avantages :Des conditions de travail agréables (locaux, télétravail…)Une rémunération attractive (rémunération fixe, variable et participation)Possibilités de développements professionnels rapides et sur mesure Une carte tickets restaurants Une couverture mutuelle et prévoyance efficace et compétitiveChez leboncoin, nous sommes convaincus que la diversité des parcours, des expériences et des points de vue est une richesse essentielle. Cet engagement se reflète pleinement dans notre processus de recrutement : nous évaluons chaque candidature uniquement au regard des compétences, de l’expérience et de la motivation, sans aucune forme de discrimination.Si vous avez besoin d’un aménagement spécifique dans le cadre du processus de recrutement, n’hésitez pas à nous en faire part : nous serons ravis de vous accompagner.

ParisEngineering – Cloud /CDI /HybridEn quête d’un collectif pionnier, en mode Test & Learn permanent, qui donne réellement les moyens de vos ambitions ? Ne cherche plus ! Chez SFEIR, aucune évolution n’est imposée : tu pilotes ton propre parcours — qu'il soit vertical, horizontal ou transverse ð» Ton Terrain de JeuStack : Design de Landing Zone, sécurité avancée, gouvernance IAM, stratégies GKE et Serverless, Terraform, FinOps et observabilité SFEIR AI : Un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentiqueCommunauté : 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts ð Tes missions Concevoir des architectures cloud-native complexes sur GCPDéfinir les stratégies de migration et de modernisationÉtablir les standards et best practices d'architectureConseiller nos clients sur leur stratégie cloudPiloter des transformations cloud d'envergureAssurer la gouvernance technique des projetsOptimiser les architectures pour la scalabilité et la résilienceð Ton profil Tu as au moins 7 ans d’expérience dont 3 ans en architecture CloudExpertise approfondie de Google CloudMaîtrise des patterns d'architecture cloud-native ð Pourquoi rejoindre SFEIR ? Chaque Sfeirian est accompagné(e) par un Engineering Manager Evolution vers des rôles de Senior Staff Engineer, Senior Principal Engineer ou Engineering ManagerFormation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et certificationsParticipation aux évènements Google Cloud, KubeCon, Cloud Native Days Communauté active avec plus de 50 événements annuelsð Ton Pack SfeirianÉquipement au choix : MacBook Pro ou Dell Precision Prime Vacances : 10% de la valeur des congés prisPrime de participation Télétravail : mode hybride5 semaines de congés + 8 à 12 RTT/anCarte ticket restaurant (11/jour)Mutuelle et prévoyanceAbonnement navigo ou remboursement de 70% pour un vélo électriqueCSE : participation sports / culture / loisirs, chèques-cadeaux, activités (ski, golf, futsal, ...)Teamstarter : SFEIR verse 10 par mois sur ta cagnotte personnelle pour financer des projets associatifs ou solidaires SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité.

L'entreprise Walter Learning conçoit, produit et dispense des formations en ligne à destination des professionnels et des personnes qui cherchent à construire leur avenir professionnel.Alliant création de contenus pédagogiques et expertise technologique, nous produisons nos formations en interne avec des spécialistes reconnus, et les diffusons sur notre plateforme développée maison.Nous adressons trois marchés :Les professionnels de santé, via Walter SantéLes actifs souhaitant se former à des compétences transverses ou à des métiers porteursLes étudiants et entreprises engagés dans l’alternanceDepuis 2019, Walter Learning connaît une croissance continue : 130 000 formations dispensées à fin 2025, près de 20 M de chiffre d’affaires en 2025, rentable dès le premier jour et sans levée de fonds.Notre ambition : proposer un nouveau modèle de formation professionnelle alliant flexibilité, créativité et exigence. Descriptif de l'équipe et du posteNous recherchons un ou une Senior / Staff Engineer capable de prendre l’ownership de systèmes techniques critiques et de structurer des solutions robustes dans la durée.Ce rôle s’adresse à un profil expérimenté qui aime travailler sur des problèmes complexes en production, faire des choix d’architecture, et garantir la fiabilité de systèmes utilisés au quotidien.Ce n’est pas un rôle orienté “feature factory”.L’enjeu est de comprendre, structurer et faire évoluer des systèmes existants avec un haut niveau d’exigence technique.Contexte techniqueNous développons et maintenons en interne :une plateforme d’apprentissage (LMS)un CRM développé en interneplusieurs outils métiersde nombreuses intégrations avec des services et API externesLes principaux défis techniques :fiabilité de workflows métiers critiquesintégration entre plusieurs services / APIsstructuration d’une architecture qui a évolué dans le tempsgestion de volumes importants de données variéesintégration d’outils d’IA dans les workflows (code, outils internes, opérations), avec un enjeu fort sur la qualité, la cohérence et la maintenabilité des systèmesStack principale :Python / DjangoReact / Next.jsPostgreSQLAWS (ECS, Lambda) Ce que vous ferez concrètementPrendre en charge des projets techniques critiques de bout en boutConcevoir des architectures robustes et maintenablesMener des intégrations complexes entre services et APIsEncadrer et structurer l’usage de l’IA dans les systèmes pour garantir fiabilité et maintenabilitéIdentifier et gérer les risques techniques et edge casesAméliorer la fiabilité et la qualité globale du systèmeTravailler en lien direct avec le CTO sur les décisions techniquesLe poste est à pourvoir à Paris (75002) et en présentiel. Profil recherchéCe que nous recherchons5+ ans d’expérience (ou équivalent en impact réel)Expérience sur des systèmes complexes en productionCapacité à concevoir et faire évoluer une architectureTrès bonne maîtrise backend (Python/Django ou équivalent)Expérience frontend moderne (React ou équivalent)Solide compréhension des bases de données SQLÀ l’aise avec les environnements distribués et les intégrationsFort intérêt pour les usages de l’IA dans le développement et les outils métiersCe qui fera la différenceVous avez déjà géré des systèmes qui cassent en production (et appris de ça)Vous êtes à l’aise avec les trade-offs techniquesVous aimez comprendre un système existant avant de le refactorerVous avez un regard critique sur l’usage de l’IA (qualité du code, limites, risques)Vous êtes autonome et capable de faire avancer un sujet complexe seul À savoir sur le postePetite équipe tech (6 personnes)Travail en présentiel (Paris ou Marseille)Produit déjà en production avec des enjeux réelsImpact direct des décisions techniquesCe poste ne correspond pas à quelqu’un qui cherche uniquement :un environnement full remoteun rôle très spécialisé frontend ou backendun contexte “feature delivery” rapide sans enjeux d’architecturePourquoi nous rejoindreOwnership réel sur des sujets techniques structurantsProblèmes concrets et impact visibles au quotidienEnvironnement où la qualité technique est cléPetite équipe avec peu de couches de décision et une forte autonomiePossibilité d’avoir un impact direct sur les choix techniques et l’évolution des systèmesContexte en évolution avec des enjeux réels autour de l’intégration de l’IA dans les workflows métiersProcess de recrutementPréqualificationEntretien technique (system design + deep dive)Entretien finalRéf: fd8d7bbe-d8af-4fd7-a14d-264dd2b30762Etablissement : Walter Learning - Paris Type de contrat : CDI Temps de travail : Temps plein Lieu Paris

Description de l'entreprisePremier cabinet d’architectes IT fondé en 1998, pionnier du delivery agile et véritable concentrateur de talents. Nous incarnons les nouvelles façons de faire du conseil et du Delivery. Digital Doers & Thinkers est notre marque de fabrique. Nous privilégions aujourd'hui notre positionnement Agile & DeepTech et sommes engagés quant à notre responsabilité sociale et environnementaleDescription du posteVous faites partie de celles et ceux qui pensent que même avec plusieurs années d’expérience, on continue à apprendre ? Alors, nous sommes sur la même longueur d'onde ! Et si on en parlait ?Au sein de l’Atelier Data&AI, on retrouve des communautés de pratique organisées par tribus. L’idée, c’est de se retrouver et de partager des expertises communes, de développer ses compétences en équipes à taille humaine. Vous aurez donc pour missions de faire du conseil, du delivery et de la R&D.Être MLOps Engineer Confirmé/Senior chez OCTO, c’est : Faire du conseil autant que du delivery : accompagner nos clients dans la mise en œuvre de solutions data ou modèles à l'échelle. Développer et designer dans un contexte agile des applications en mobilisant architecture, craftsmanship, MLOps. Et bien sûr, qui dit conseil, dit convictions : proposer la solution la plus adaptée, c’est aussi savoir et oser challenger nos clients (et c’est dans notre ADN !)Participer activement à la R&D “Data & IA” : au programme, veille technologique & bonnes pratiques. Quelques sujets “chauds” du moment ? AgentOps, ModelOps, déploiement, monitoring & observabilité des modèles, augmented developer (en utilisant Claude, Copilot, etc),Participer aux réponses aux appels d’offres et avant-ventes : Participer aux échanges avec le client, au design de la solution et à la rédaction de la partie technique de nos futurs missions.Former & mentorer : le partage de connaissances et la montée en compétences des collaborateurs vous importent ? Nous sommes convaincus et prônons haut et fort la valeur de transmission. Chez OCTO vous pourrez partager en interne comme à l'externe (rédiger des articles, donner des formations & conférences) et contribuer à nos projets open source. Et oui, chez OCTO le savoir n’est pas chasse gardée !QualificationsPromis pas de liste à rallonge, mais des compétences clés pour vous permettre de réussir chez nous : Un socle de savoir-faire techniques et au moins 5 ans d'expériences significatives (en CDI) sur : Les bonnes pratiques de développement (craftsmanship, industrialisation de code, linter, tests..)L’industrialisation et la mise en production de modèles de ML ou Agentic (dont MLFlow ou équivalent)La Data Science (transformation & validation de donnée, feature engineering, training, évaluation)Le Data Engineering: mise en place de flux de données par batch ou en streamingDevOps (CI/CD, conteneurisation, infra as code) en contexte data ou MLUn ou plusieurs cloud providers (AWS, GCP, Azure)Les méthodologies agiles.…last but not least : une bonne maîtrise de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit :) Un panel de savoir-être : un esprit franc-tireur capable de (se) questionner et de challenger les idées, une forte appétence pour le travail en équipe et la réussite collective. Informations supplémentairesEt parce que nous savons qu’un job n’est pas “juste” un job, on vous partage aussi quelques petits + qui font notre différence :7 participations, 7 certifications et surtout 6 podiums au palmarès « Great Place To Work » : le bien-être et la progression des Octos sont vraiment au cœur de nos préoccupations ; “There is always a better way” : nous encourageons et soutenons l’innovation par la R&D. Au-delà d’une direction scientifique dédiée, nous valorisons le temps hors mission pour partager ses connaissances : blog OCTO, talks, meet-up, livre blanc, BBL… en bref de l’open source alimenté par tous les Octos ! Parce que ce ne sont pas que des mots, nous marquons au quotidien notre engagement en matière de numérique responsable : nous formons les Octos et nos clients à la Fresque du Climat / 2 Tonnes et œuvrons pour la sobriété numérique en interne et auprès de nos clients. Depuis 2021, nous sommes labellisés B Corp, et nous sommes fiers de renouveler cette certification toujours plus exigeante en 2025 ; Le management est un point central de notre culture. Les Octos managers sont tous formés via un socle de formations obligatoires pour vous accompagner dans votre développement (carrière, compétences, etc.) ;Parce qu’on n’a jamais fini d’apprendre, vous pourrez tirer parti de notre large offre de formations (softskills, et hardskills), avec un accompagnement personnalisé et 5 jours de formation en moyenne par an, pour affûter vos compétences et vous certifier et, pourquoi pas, devenir vous-même formateur…… sans oublier qu’OCTO est un bain apprenant : chaque jour, les Octos ont la possibilité d’apprendre ensemble, au-delà des formations : BBL, conférences, OCTO Fest, blog OCTO, livres blancs & ref cards, ou tout simplement lors d’échanges informels à la machine à café : c’est aussi ça l’expérience d’apprentissage “à la OCTO” ; Le sujet de la parentalité compte aussi beaucoup à nos yeux. C’est pourquoi nous avons mis à disposition des places en crèche, ainsi que d’une permanence parentalité pour les parents et futurs parents ;Depuis 2022, nous sommes signataires de la Charte de l’Autre Cercle concernant l’inclusion des personnes LGBTQIA+ en entreprise (renouvelée en 2025), et depuis 2023 de la Charte de la Diversité et de l'Accord Handicap. En parallèle, tous les Octos participent à la Fresque de la Diversité dans le cadre de leur parcours de formation (obligatoire). Car nous avons à cœur de proposer un environnement toujours plus inclusif, pour toutes et tous.Sans oublier les fondamentaux :Matériel au choix : ordinateur (PC ou Mac) et téléphone (Fairphone ou iPhone) ;Télétravail ;Possibilité d’augmentation chaque année conditionnée par l’évaluation annuelle ;Et bien sûr : carte Swile, RTT, primes diverses (participation, vacances, cooptation, bonus basés sur les performances collectives). OCTO priority Collaborer avec des personnes talentueuses issues de différents horizons. Aussi, ce que nous cherchons avant tout, ce sont des personnalités qui enrichiront OCTO. En respectant l'égalité des chances, les candidatures sont examinées sans aucun préjugé quant à l'âge, l'ethnie, l'identité de genre, l’expression de genre, le handicap, la nationalité, la religion ou l'orientation sexuelle.SummaryType: Full-timeFunction: ConsultingExperience level: Mid-Senior LevelIndustry: Information Services

Dans le cadre du développement de nos activités Cloud & Infrastructure, nous renforçons nos équipes en recrutant un AWS Cloud Engineer désireux d’intervenir sur des projets de transformation technologique et de modernisation d’infrastructures auprès de grands comptes.Nous recherchons un expert technique capable de concevoir, déployer et exploiter des environnements Cloud AWS sécurisés, automatisés et à forte disponibilité. Le candidat idéal possède une solide expertise des services AWS ainsi qu’une expérience significative dans l’automatisation, le DevOps et l’exploitation de plateformes Cloud à l’échelle.ResponsabilitésConcevoir, déployer et administrer des infrastructures Cloud sur AWS.Participer aux projets de migration et de modernisation d’applications vers AWS.Automatiser le provisionnement des infrastructures via les pratiques Infrastructure as Code (IaC).Développer et maintenir les pipelines CI/CD pour accélérer les déploiements applicatifs.Garantir la sécurité, la disponibilité et la performance des environnements Cloud.Mettre en place les outils de monitoring, d’observabilité et d’alerting.Participer à l’optimisation des coûts et aux démarches FinOps.Collaborer avec les architectes, développeurs et équipes projets pour concevoir les meilleures solutions techniques.Contribuer à l’amélioration continue des plateformes Cloud et à l’industrialisation des processus.Assurer une veille technologique sur les services AWS et les pratiques DevOps.Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou d’une université (Bac+5), vous souhaitez valoriser une expérience acquise au sein d’un cabinet de conseil, d’une ESN ou d’un grand groupe autour des technologies Cloud et DevOps.Compétences techniquesExcellente maîtrise de la plateforme Amazon Web Services (AWS).Expérience solide sur les services AWS : EC2, VPC, S3, RDS, IAM, Lambda, ECS/EKS, CloudWatch, Route53, API Gateway.Maîtrise des outils Infrastructure as Code : Terraform, CloudFormation.Expérience significative des environnements conteneurisés : Docker, Kubernetes, EKS.Bonne connaissance des pratiques DevOps et des pipelines CI/CD.Expérience avec GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins ou AWS CodePipeline.Connaissances en scripting et automatisation (Python, Bash, PowerShell).Maîtrise des concepts de haute disponibilité, résilience et disaster recovery.Expérience dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité Cloud.Connaissance des approches FinOps et optimisation des coûts AWS.SummaryLocation: Paris La DéfenseType: Full time

Ce que nous allons accomplir ensemble : Dans le cadre d’un projet stratégique de grande envergure dans le secteur des télécommunications, nous recherchons un SOC Build Engineer (H/F) disposant d’une expertise sur la solution HarfangLab. Votre mission (…si vous l’acceptez !) : Déployer, configurer et administrer la solution HarfangLab.Participer à l’intégration de la solution au sein de l’écosystème de sécurité du client.Assurer l’optimisation et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme.Contribuer à l’amélioration continue des processus de détection et de réponse aux incidents.Collaborer avec les équipes SOC, cybersécurité et infrastructure. Votre Stack de Jeu : HarfangLabVous :Diplôme d’Ingénieur ou équivalent Bac+5 en informatique, cybersécurité ou domaine connexe.Idéalement 2 ans d’expérience sur des projets SOC/Cybersécurité.Maîtrise approfondie de HarfangLab indispensable. Nous recherchons une véritable expertise opérationnelle de la solution, et non une simple connaissance théorique ou une expérience limitée.Bonne compréhension des environnements SOC, EDR et des problématiques de cybersécurité.Autonomie, rigueur et capacité à travailler dans un environnement exigeant. Rencontrons-nous !Vous vous êtes reconnu sur l’annonce et Astek vous plaît ?Postulez directement sur cette annonce, afin qu’Anne-Sophie, notre Talent Acquisition Specialist, va vous contacter pour un premier échange.Nabil, votre futur Manager, vous proposera ensuite d’échanger autour de cette opportunité, de votre parcours et de vos attentes….[Points divers facultatifs] AstekCréé en France en 1988, Astek est un acteur mondial de l’ingénierie et du conseil en technologies. Fort de son expertise dans de nombreux secteurs industriels et tertiaires, Astek accompagne ses clients internationaux dans le déploiement intelligent de leurs produits et de leurs services, et dans la mise en œuvre de leur transformation digitale.Depuis sa création, le Groupe a fondé son développement sur une forte culture d’entrepreneuriat et d’innovation, et sur l’accompagnement et la montée en compétence de ses 10 000 collaborateurs qui s’engagent chaque jour à promouvoir la complémentarité entre les technologies numériques et l’ingénierie des systèmes complexes.Rejoignez un Groupe en fort développement en France et à travers le monde avec un chiffre d’affaires de 730M en 2025.Tous les détails sur le Groupe sur le site https://astek.net. Et vous pouvez aussi nous suivre sur notre blog : https://blog.groupeastek.com.Astek est engagée en faveur de l’emploi de personnes en situation de handicap.Nos PlusRejoindre Astek, c’est choisir :un accélérateur d’expérience, où chaque mission est une opportunité de progresserun accès à une multitude de projets techniquement passionnants pour nos clients comme en interneun accompagnement de proximité individualisé pour un parcours professionnel sur mesureun apprentissage continu, grâce à notre Académie de formation interneun environnement de travail convivial et inclusif, soutenu par des pratiques RH certifiées #TopEmployer2026Let’s move forward.

Who We AreChubb is a world leader in insurance. With operations in 54 countries and territories, and employs approximately 43,000 people worldwide.Chubb provides commercial and personal property and casualty insurance, personal accident and supplemental health insurance, reinsurance and life insurance to a diverse group of clients. The company is defined by its extensive product and service offerings, broad distribution capabilities, exceptional financial strength and local operations globally. As an underwriting company, we assess, assume and manage risk with insight and discipline.Additional information can be found at: The Opportunity Chubb requires an experienced Engineer to provide professional engineering advice to our Natural Natural Resources & Construction underwriting and claims teams, with the aim of improving underwriting profitability and assisting in portfolio development and new business opportunities. Working with underwriters and interacting with clients and brokers, this role will focus on business written within Continental Europe, Middle East and North Africa (CEMENA). The role is based in Paris (France), supporting the CEMENA region reporting to the Regional Head of Technical Lines Risk Engineering for CEMENA. The main responsibility is to provide timely succinct and technically advanced engineering advice to underwriters and claims with regard to technical risks of erection, construction and operation of large conventional power plants, in compliance with CHUBB’s Engineering processes and best practices.Your Responsibilities for this role may include, but are not limited to:Provide, using effective and objective communication, risk management advice derived from evaluation of risk exposure(s) including the provision and setting of loss estimates.Develop and implement tools based on knowledge, efficiency and cost effectiveness for delivering best possible solutions for control and reduction of financial risk to CHUBB.Development and maintain continuous professional engineering knowledge and resource within areas of expertise.Develop and improve communication effectiveness and management relationships to maintain CHUBB’s credibility as the leading professional and ethical insurer to clients, brokers, and the insurance market.Develop and prioritise objectives for performing visits within technical risks management programmes in association with underwriters and the insureds’ management and brokers.Develop a continuous improvement philosophy in respect of the team and workflow management.Develop and broadening knowledge outside of core expertise enabling and assisting the underwriting and claims functions through education and training.What skills & experience are required?A qualified engineer, preferably holding a degree in Mechanical Engineering, and with a minimum of ten years hands-on engineering experience gained primarily in commissioning and/or operation of large conventional power plants, with progressive responsibility.Experience should include commissioning and management gained from a broad spectrum of technologies and projects. Insurance engineering experience gained with a recognised lead insurer or reinsurer would be beneficial.Excellent communication and negotiating skills with ability to work both on own initiative and as an effective team member.PC literate with a good working knowledge of Office software suite.Enjoy facing new challenges including working with large multi-national clients, brokers, claims adjusters and others.Team player with flexible, communicative, and personable approach to work.Keen inquisitive interest in engineering subjects and appreciative of the business environment/ethics.The main language for this role shall be English but others such as French, German, Spanish, Italian, Turkish are beneficial.Full timePosting Date: 2026-07-23

Description L’équipe Serenity fait partie du crew Trust chez leboncoin.Nous opérons sur le chemin critique de la publication des annonces : si nos systèmes ne sont pas disponibles, aucune annonce n’est publiée.Chaque jour, nos plateformes traitent :1,5 million d’annonces15 millions de messagesL’ensemble des contenus est analysé et jugé de manière automatisée via des moteurs de règles et des modèles de Machine Learning. Notre système constitue un pilier du dispositif de confiance de leboncoin.Historiquement positionnée comme équipe centrale multi-marketplaces, Serenity est aujourd’hui pleinement intégrée à l’écosystème leboncoin. Un rapprochement structurant est prévu avec l’équipe MIM, en charge du back-office, particulièrement sur le traitement des signalements. L’objectif est de renforcer l’intégration entre modération automatisée, workflows humains et outils internes, avec des enjeux techniques et produits majeurs.Nous collaborons étroitement avec la Relation Client et la cellule fraude pour réduire toujours davantage les risques.L’équipe est basée à Paris, évolue dans un environnement multiculturel, et regroupe Backend Engineers, Machine Learning Engineers, Frontend Engineers, QA, Product Manager, Engineering Manager et SRE. Nous recherchons un Backend Engineer capable de prendre en charge des services critiques à fort impact business.Vous interviendrez sur :des architectures distribuées à très haut volume,des systèmes de décision en temps réel,des problématiques avancées de fraude,un chantier stratégique de modernisation technologique,et l’intégration profonde de notre plateforme dans l’écosystème leboncoin.Le rôle combine contribution technique, autonomie au sein de l’équipe et participation aux réflexions collectives sur nos évolutions.Enjeux actuelsGarantir une disponibilité maximale sur un système bloquant la publicationRéduire encore davantage la fraudeAccompagner le rapprochement technique avec l’équipe MIM (back-office & signalement)Apprendre et accompagner activement la migration progressive de services Java/Kotlin vers Go, une opportunité clé de montée en compétence techniqueÉlever les standards de performance, résilience et observabilitéCertaines évolutions à venir sont stratégiques et ne peuvent être détaillées publiquementRequirementsEnviron 4 ans d’expérience en backendExpérience solide sur des systèmes à haute disponibilitéExpérience sur des environnements à très fort volumeBonne maîtrise d’AWSBonne maîtrise des architectures orientées événements (Kafka ou équivalent)Expérience en gestion d’incidents et participation à l’on-callExpérience avec GitHub et GitHub ActionsCapacité à s’approprier des problématiques techniques complexesFort sens de l’ownership sur des systèmes critiquesAnglais professionnel requis (environnement multiculturel)Une expérience en Go est un très fort atout, mais nous cherchons surtout une personne motivée pour apprendre et accompagner activement notre migration vers Go, sans réticence.Responsabilités : Architecture & ScalabilitéConcevoir et faire évoluer des systèmes distribués à très haut volumeGarantir haute disponibilité, résilience et performanceContribuer aux discussions sur les choix d’architectureIdentifier, prioriser et réduire la dette techniqueS’impliquer activement dans la mise en œuvre de la migration stratégique vers GoDéveloppement & ModernisationDévelopper et maintenir des services backend en Python (langage central).Participer activement à la migration vers Go, en saisissant l’opportunité d’évoluer sur cette stack performante et moderneConcevoir et faire évoluer des architectures orientées événements (Kafka)Maintenir des standards élevés de qualité (tests, revues de code, documentation)Contribuer à l’amélioration continue du CI/CD (GitHub, GitHub Actions)Production & FiabilitéParticiper à l’on-call et à la gestion d’incidentsDéfinir et améliorer les SLO/SLAOptimiser latence, throughput et coûts AWSCollaborer étroitement avec les SRE pour renforcer la fiabilitéCollaboration & Esprit d’ÉquipeParticiper activement aux discussions techniques et aux revues de code pour favoriser le partage de connaissancesApprendre des ingénieurs plus expérimentés et contribuer à la dynamique collectiveTravailler étroitement avec le PM pour transformer les besoins métier en solutions robustes.Contribuer à la roadmap techniqueCollaborer activement avec l’équipe MIM et les équipes métier (signalement, relation client, fraude)Stack & EnvironnementLangages : Python (central), Java/Kotlin (legacy), Go (cible stratégique)Cloud : AWSMessaging : KafkaData : Postgres, DynamoDB, Redis, ElasticSearchOrchestration : KubernetesCI/CD : GitHub, GitHub ActionsObservabilité : DatadogArchitecture : microservices, systèmes événementiels, décision temps réelBenefitsDes conditions de travail agréables (locaux centraux, télétravail…) Possibilités de développements professionnels rapides et sur mesure Une carte ticket restaurant Swile (9/jour) Une couverture mutuelle et prévoyance efficace et compétitive

CompetitiveFrance Ile De France ParisContract Oil & Gas Senior ICSS Engineer (Integrated Control & Safety System) Location: FranceStart Date: ASAP (Urgent)Duration: Until February 2027 (Extension Possible)Industry: Oil & Gas Offshore / FPSOProject: BUZIOS About the Role Our client is currently looking for an experienced Senior ICSS Engineer to join a major offshore Oil & Gas development project. The successful candidate will be involved in the engineering, specification, verification, and coordination of Integrated Control & Safety Systems (ICSS), working closely with multidisciplinary teams, vendors, and the end client throughout the project lifecycle.Key ResponsibilitiesDevelop and review Functional Design Specifications and Functional Analysis documents.Prepare and maintain Cause & Effect (C&E) matrices.Develop Safety Logic Diagrams (SLD).Prepare and review Control System Specifications.Coordinate and monitor ICSS vendors and suppliers.Participate in Factory Acceptance Tests (FAT).Support Alarm Management activities.Interface with Process, Safety, Package, Instrumentation, and Equipment engineering teams.Lead and participate in technical meetings with vendors and client representatives.Ensure compliance with project requirements, industry standards, and client specifications.Required Qualifications & ExperienceDegree in Instrumentation, Automation, Electrical Engineering, Control Systems, or equivalent.Proven experience as an ICSS Engineer within the Oil & Gas industry.Strong knowledge of:DCSESDF&G SystemsICSS ArchitectureCause & Effect MatricesSafety Logic DiagramsFunctional SpecificationsAlarm ManagementExperience managing technical interfaces across multiple disciplines.Experience coordinating and supervising system vendors.Previous participation in FAT activities.Excellent communication and stakeholder management skills.Ability to work autonomously and take initiative.Fluent English is mandatory.Preferred ExperienceFPSO, Offshore, LNG, Refinery or Petrochemical projects.Experience working for EPC contractors or major operators.Familiarity with systems such as Emerson DeltaV, Honeywell Experion, Yokogawa, ABB 800xA, Siemens PCS7, Schneider/Triconex or equivalent.With over 90 years' combined experience, NES Fircroft (NES) is proud to be the world's leading engineering staffing provider spanning the Oil & Gas, Power & Renewables, Chemicals, Construction & Infrastructure, Life Sciences, Mining and Manufacturing sectors worldwide. With more than 80 offices in 45 countries, we are able to provide our clients with the engineering and technical expertise they need, wherever and whenever it is needed. We offer contractors far more than a traditional recruitment service, supporting with everything from securing visas and work permits, to providing market-leading benefits packages and accommodation, ensuring they are safely and compliantly able to support our clients.

ParisEngineering – Cloud /CDI /HybridEn quête d’un collectif pionnier, en mode Test & Learn permanent, qui donne réellement les moyens de vos ambitions ? Ne cherche plus ! Chez SFEIR, aucune évolution n’est imposée : tu pilotes ton propre parcours — qu'il soit vertical, horizontal ou transverse ð» Ton Terrain de JeuStack : Kubernetes, Terraform, IAM, Cloud (GCP / AWS)SFEIR AI : Un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentiqueCommunauté : 140 certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts ð Tes missions Définir la stratégie Cloud et l'architecture cible pour répondre aux enjeux de scalabilité, de résilience et de haute disponibilité à l'échelle de l'entrepriseSélectionner les services et technologies Cloud (SaaS, PaaS, IaaS) les plus adaptés aux besoins applicatifs et métierÉtablir les standards de conception et les bonnes pratiques en matière d'IaC et d'automatisation pour les équipes d'ingénierieConcevoir la structure de gouvernance pour assurer une gestion centralisée et cohérente.Définir l'architecture de sécurité globale : gestion des identités (IAM), segmentation réseau, protection des données et respect des normes de conformitéAnticiper les risques de sécurité et concevoir des plans de reprise d'activité robustes.Accompagner la modernisation des applications (Legacy vers Cloud-Native) en préconisant les meilleures stratégies de migrationJouer un rôle de référent technique auprès des équipes de développement pour l'implémentation d'architectures microservices et serverlessPiloter la stratégie d'optimisation des coûts à haut niveau en concevant des architectures économiquement efficientes dès la phase de designAnalyser l'impact financier des choix technologiques et assurer le suivi du ROI des infrastructures déployées.Promouvoir la culture DevOps et les principes SRE en définissant les indicateurs de fiabilité et les standards d'observabilitéAssurer une veille technologique constante pour anticiper les évolutions du marché Cloud et les intégrer à la stratégie de l'entreprise.ð Ton profil Tu as au moins 7 ans d’expérience dont 3 en architecture CloudTu as une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud ou AWSTu es passionné(e) : tu fais de la veille et tu as des projets persos ð Pourquoi rejoindre SFEIR ? Chaque Sfeirian est accompagné(e) par un Engineering Manager Evolution vers des rôles de Cloud Architect, Senior Staff Engineer, Senior Principal Engineer ou Engineering ManagerFormation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et certificationsParticipation aux évènements Google Cloud, KubeCon, Cloud Native Days Communauté active avec plus de 50 événements annuelsð Ton Pack SfeirianÉquipement au choix : MacBook Pro ou Dell Precision Prime Vacances : 10% de la valeur des congés prisPrime de participation Télétravail : mode hybride5 semaines de congés + 8 à 12 RTT/anCarte ticket restaurant (11/jour)Mutuelle et prévoyanceAbonnement navigo ou remboursement de 70% pour un vélo électriqueCSE : participation sports / culture / loisirs, chèques-cadeaux, activités Teamstarter : SFEIR verse 10 par mois sur ta cagnotte personnelle pour financer des projets associatifs ou solidaires SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité.

Senior Wafer Process Engineer (III-V Semiconductors)Location: Paris Region, FranceAbout the OpportunityWe are seeking an experienced Senior Wafer Process Engineer to join our Research & Development team based in the Paris region. This is an exciting opportunity to contribute to the development and industrialization of next-generation III-V semiconductor laser technologies within a collaborative, international environment.As a wafer process expert, you will play a key role in developing and optimizing manufacturing processes for InP- and GaAs-based laser diodes. You will work closely with engineering, reliability, and manufacturing teams to improve process performance, increase yield, reduce manufacturing costs, and support the successful transfer of technologies into production.Key ResponsibilitiesDevelop, optimize, and qualify wafer fabrication processes for InP- and GaAs-based laser diodes.Lead process development activities involving:PhotolithographyWet and dry etchingMetal depositionThin-film technologiesCollaborate with engineering teams to improve manufacturing efficiency, yield, and process robustness.Work with the reliability team to evaluate the impact of wafer processing on device performance and long-term reliability.Evaluate, qualify, and support external semiconductor foundries used for outsourced manufacturing.Collaborate with foundry partners to implement, optimize, and monitor manufacturing processes.Support the transition of R&D developments into scalable production processes.QualificationsRequiredMinimum 5 years of industrial experience in III-V wafer processing.Strong expertise in:Wet and dry etchingPhotolithographyMetal depositionThin-film processingExperience in industrial or high-volume manufacturing of III-V semiconductor devices.Excellent problem-solving skills and the ability to work within multidisciplinary teams.Fluent in English.PreferredUnderstanding of III-V laser diode technology.Experience with InP and/or GaAs semiconductor processing.French language skills.Darwin Recruitment is acting as an Employment Agency in relation to this vacancy.Nozipho Mbatha

Ref: #74749I’m currently working with a global consultancy that is expanding its SAP practice in France, and they are looking for an experienced SAP Retail Functional Architect to join their growing team in Paris.The role will focus on a major SAP S/4HANA Cloud implementation, working closely with business stakeholders and project teams to shape the overall solution and ensure successful delivery.Role: SAP Retail Functional ArchitectLocation: Paris, France - 2/3 days onsite per weekContract type: Freelance for 6 months, then employment Start: ASAPLead the functional architecture and solution design for SAP Retail within an S/4HANA Cloud transformation.Work closely with business stakeholders to understand requirements and translate them into scalable SAP solutions.Provide expertise across SAP Retail processes, ensuring integration with the wider S/4HANA landscape.Support the full project lifecycle, including fit-to-standard, solution design, configuration oversight, testing, deployment and go-live.Act as a key functional advisor to both the client and internal consulting teams, helping drive best practices and successful adoption.What they are looking for:Strong experience as an SAP Retail Functional Architect Proven experience with SAP S/4HANA, ideally within S/4HANA Cloud implementations.Strong understanding of end-to-end SAP Retail business processes and solution architecture.Experience working with senior business stakeholders and leading functional workstreams.French and English communication skills would be highly valuable.This is an excellent opportunity to join a global consultancy during an exciting period of growth in France, with the opportunity to play a key role in a major S/4HANA Cloud transformation.If this sounds relevant to your background, I’d be happy to share further details around the project, team and package

Tu souhaites travailler dans l'univers de l'IA ? Alors c'est par ici !LA SOCIÉTÉCette Start-Up à taille humaine compte plus de 20 collaborateurs. Ils commercialisent une solution intelligente de prévision des ventes, depuis 2021.Ils s'appuient sur une technologie forte, issue d'un investissement important en R&D, permettant de prévoir et anticiper les ventes des clients, les catalogues, les approvisionnements, la gestion des stocks, etc. Cette solution apporte de vraies solutions pour les acteurs du Retail et du E-commerceDESCRIPTION DU POSTETes missions seront : Assurer le bon fonctionnement et la bonne utilisation des modèle MLTester et effectuer des expériences sur le modèleEntraîner et ré-entraîner, si besoin, le programmeGérer les cycles de vie du modèle de Machine LearningChoisir et mettre en œuvre les bons algorithmes de Machine LearningSélectionner et vérifier les sets de dataSélectionner les bons outils nécessaires au fonctionnement/développement du modèlePACKAGESalaire fixe.Carte resto Swile.Mutuelle Alan.Abonnement Gymlib.PROFIL RECHERCHÉTu es le candidat idéal si : Tu es diplômé du Top 6 école d'ingénieur.Tu as une première expérience en Machine Learning. Tu maitrises Python.Tu t'intéresses à l'univers Start-upLES PLUS DU POSTEDe très beaux locaux.Une équipe jeune.Un projet ambitieux à rejoindre, de vraies responsabilités.Un environnement convivial.Challenge technique.