Ingeniero de aprendizaje automático
hace 2 días
Valencia
En Akkodis, combinamos ingeniería, talento y tecnología para crear soluciones innovadoras que transforman industrias. Con presencia en más de 30 países, acompañamos a nuestros clientes en proyectos estratégicos de alto impacto. Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico de IA y Machine Learning, dentro de un entorno tecnológico avanzado y en constante evolución. Formarás parte de un equipo especializado en el desarrollo e industrialización de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning. Participarás en todo el ciclo de vida de las soluciones, desde el desarrollo software y la creación de modelos hasta su despliegue y operación en producción sobre un entorno cloud híbrido basado en Google Cloud Platform (GCP) y OpenShift. Tu objetivo será garantizar que los modelos y servicios de IA sean escalables, mantenibles y estén preparados para funcionar en entornos productivos de alta exigencia. • Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios backend en Python., • Construir, entrenar e integrar modelos de Machine Learning en soluciones productivas., • Diseñar y desarrollar APIs REST para la exposición de funcionalidades de IA y ML., • Desplegar y operar servicios de Machine Learning en Google Cloud Platform., • Containerizar aplicaciones mediante Docker y automatizar procesos de despliegue mediante pipelines CI/CD., • Participar en el diseño técnico y evolución de arquitecturas orientadas a datos e IA., • Implementar capacidades de logging, monitorización y observabilidad., • Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Arquitectura y Plataforma para llevar modelos a producción., • Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las soluciones desplegadas., • +3 años de experiencia desarrollando software con Python., • Experiencia en desarrollo backend utilizando tecnologías como:, • Flask, • FastAPI, • Gunicorn, • Pydantic, • Experiencia práctica en Machine Learning, participando en el desarrollo, entrenamiento, validación o despliegue de modelos., • Experiencia integrando modelos de Machine Learning en aplicaciones o servicios productivos., • Experiencia con Docker y herramientas de integración y despliegue continuo (Jenkins o similares)., • Conocimiento de diseño de APIs REST y arquitecturas de microservicios., • Experiencia en Google Cloud Platform, especialmente:, • Cloud Run, • Cloud Storage, • Cloud Logging, • Cloud Monitoring, • Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo software, testing y versionado de código., • Kubernetes., • OpenShift., • Vertex AI., • MLflow., • Terraform o Infrastructure as Code., • Experiencia con modelos de IA Generativa, LLMs o soluciones basadas en GenAI., • Contrato indefinido., • Modelo remoto (visitas puntuales a Tres Cantos o Valladolid)., • Proyecto estratégico y estable enfocado en soluciones reales de IA y Machine Learning., • Participación en todo el ciclo de vida de los desarrollos, desde la construcción de modelos hasta su despliegue en producción., • Formación continua y plan de desarrollo profesional., • Beneficios flexibles (restaurante, transporte, bienestar, etc.)., • ¿Te interesa participar en proyectos donde desarrollar software, construir modelos de Machine Learning y desplegarlos en producción sobre GCP? ¡Nos encantará conocerte! #J-18808-Ljbffr