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🔹 Machine Learning Engineer (Python & GCP) – Akkodis 🔹 En Akkodis, combinamos ingeniería, talento y tecnología para crear soluciones innovadoras que transforman industrias. Con presencia en más de 30 países, acompañamos a nuestros clientes en proyectos estratégicos de alto impacto. Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico de IA y Machine Learning, dentro de un entorno tecnológico avanzado y en constante evolución. 🚀 ¿Cuál será tu misión? Formarás parte de un equipo especializado en el desarrollo e industrialización de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning. Participarás en todo el ciclo de vida de las soluciones, desde el desarrollo software y la creación de modelos hasta su despliegue y operación en producción sobre un entorno cloud híbrido basado en Google Cloud Platform (GCP) y OpenShift. Tu objetivo será garantizar que los modelos y servicios de IA sean escalables, mantenibles y estén preparados para funcionar en entornos productivos de alta exigencia. 🛠️ ¿Cómo será tu día a día? 🔹 Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios backend en Python. 🔹 Construir, entrenar e integrar modelos de Machine Learning en soluciones productivas. 🔹 Diseñar y desarrollar APIs REST para la exposición de funcionalidades de IA y ML. 🔹 Desplegar y operar servicios de Machine Learning en Google Cloud Platform. 🔹 Containerizar aplicaciones mediante Docker y automatizar procesos de despliegue mediante pipelines CI/CD. 🔹 Participar en el diseño técnico y evolución de arquitecturas orientadas a datos e IA. 🔹 Implementar capacidades de logging, monitorización y observabilidad. 🔹 Colaborar estrechamente con equipos de Data Science, Arquitectura y Plataforma para llevar modelos a producción. 🔹 Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de las soluciones desplegadas. 🔎 ¿Qué buscamos en ti? Imprescindible ✅ +3 años de experiencia desarrollando software con Python. ✅ Experiencia en desarrollo backend utilizando tecnologías como: • Flask, • FastAPI, • Gunicorn, • Pydantic ✅ Experiencia práctica en Machine Learning, participando en el desarrollo, entrenamiento, validación o despliegue de modelos. ✅ Experiencia integrando modelos de Machine Learning en aplicaciones o servicios productivos. ✅ Experiencia con Docker y herramientas de integración y despliegue continuo (Jenkins o similares). ✅ Conocimiento de diseño de APIs REST y arquitecturas de microservicios. ✅ Experiencia en Google Cloud Platform, especialmente: • Cloud Run, • Cloud Storage, • Cloud Logging, • Cloud Monitoring ✅ Conocimiento de buenas prácticas de desarrollo software, testing y versionado de código. Valorable 🔹 Kubernetes. 🔹 OpenShift. 🔹 Vertex AI. 🔹 MLflow. 🔹 Terraform o Infrastructure as Code. 🔹 Experiencia con modelos de IA Generativa, LLMs o soluciones basadas en GenAI. ✨ ¿Qué ofrecemos? 📃 Contrato indefinido. 🏠 Modelo remoto (visitas puntuales a Tres Cantos o Valladolid). 🌍 Proyecto estratégico y estable enfocado en soluciones reales de IA y Machine Learning. 🚀 Participación en todo el ciclo de vida de los desarrollos, desde la construcción de modelos hasta su despliegue en producción. 📚 Formación continua y plan de desarrollo profesional. 💼 Beneficios flexibles (restaurante, transporte, bienestar, etc.). 📩 ¿Te interesa participar en proyectos donde desarrollar software, construir modelos de Machine Learning y desplegarlos en producción sobre GCP? ¡Nos encantará conocerte!