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¿Te interesaría seguir desarrollándote como un/una Responsable de Gobierno del Dato en una empresa líder dedicada al sector turístico y hotelero, en un entorno corporativo con un proyecto de largo recorrido e impacto real? Desde Oxigent Technologies seleccionamos un/una Responsable de Gobierno del Dato para participar en la gestión de un proyecto estratégico ubicado en Palma de Mallorca. Tu misión será definir, construir e implantar el modelo corporativo de Data Governance, garantizando la calidad, seguridad y trazabilidad de la información. ¿Cuáles serán tus funciones principales? • Definir, implantar y liderar el modelo corporativo de Gobierno del Dato., • Liderar la Oficina del Dato como motor de transformación organizativa., • Definir roles y responsabilidades clave en la organización, tales como Data Owners y Data Stewards., • Establecer políticas, estándares y procedimientos corporativos, incluyendo un glosario y procesos de certificación del dato., • Garantizar la calidad, coherencia y trazabilidad del dato, coordinando los controles de acceso junto con los equipos de Legal y Seguridad., • Impulsar una cultura data driven sostenible y democratizar el acceso al dato de forma segura en las diferentes áreas de negocio., • Coordinar equipos multidisciplinares (Negocio, IT, Legal, Seguridad) y reportar avances al Comité de Proyectos esponsorizado por Dirección General. Para ello, ¿qué vas a necesitar? • Más de 5 años de experiencia en entornos de datos, analítica o similares., • Experiencia demostrable participando en iniciativas de Data Governance o modelos equivalentes en entornos complejos y transversales., • Conocimiento sólido de Data Governance, arquitecturas de datos, gestión de calidad del dato y cumplimiento normativo., • Liderazgo transversal junto con una fuerte visión estratégica y orientación a negocio., • Alta capacidad de influencia, comunicación y gestión de conflictos para generar consenso entre perfiles técnicos y de negocio., • Pensamiento estructurado, autonomía y capacidad de toma de decisiones. ¿Qué te ofrecemos? • Contratación indefinida, • Salario acorde a la experiencia aportada (entre 45.000€ - 50.000€ brutos anuales apróx)., • Modelo híbrido con 1 día de teletrabajo a la semana., • Cheque Formación para desarrollarte en las áreas profesionales que más te interesen., • Seguro médico privado., • Retribución flexible aplicable a seguro médico, restaurante, transporte, guardería y formación., • App de acceso a gimnasios y actividades deportivas en toda España con descuentos., • ¡Y muchos otros beneficios! ¡Únete al equipo de Oxigent! Empresa comprometida con la sostenibilidad y la igualdad de oportunidades, donde el talento y la tecnología no entienden de género

En Iberostar estamos buscando incorporar un/a Learning Management System Consultant a nuestro equipo de Global Learning - Recursos Humanos en nuestra sede corporativa de Palma de Mallorca; pero antes de saber más sobre la posición, creemos que es importante que sepas un poco sobre Iberostar Group: • Somos una compañía 100% familiar con 70 años de experiencia en el sector del turismo. Hoy acogemos a millones de viajeros con la promesa de crear vacaciones felices y experiencias memorables, con una propuesta de valor fundamentada en la calidad y en la experiencia del cliente y del empleado., • Operamos en más de 100 establecimientos distribuidos en 35 destinos alrededor de 13 países de todo el mundo ubicados en localizaciones privilegiadas frente al mar., • Formamos parte de una familia de más de 35.000 personas de 95 nacionalidades, compartiendo los mismos valores: Responsabilidad, Transparencia, Humildad, Pasión y Creatividad., • Trabajamos para crear un lugar donde prosperar: cuidamos de las personas que forman parte de la familia Iberostar, impulsando su crecimiento, atendiendo a su bienestar y promoviendo la equidad como base de nuestras decisiones., • Nuestro movimiento Iberostar _ es nuestra hoja de ruta para impulsar nuestro propósito de liderar un modelo de turismo responsable. Si esto te resulta interesante… puede que este sea tu sitio! Estamos en constante evolución, con multitud de retos por delante en los próximos meses. Experimentarás un entorno estimulante, inspirador y acelerado, trabajando en soluciones de alto impacto para la transformación digital en todos los niveles de la organización y con impacto global. Darás apoyo a múltiples países y culturas en un contexto multinacional. Misión principal: como LMS Consultant especializado/a en Workday Learning y/o sistemas LMS, liderarás el proyecto de implementación del módulo de Learning, un proyecto de alto impacto, trabajando de forma transversal con múltiples equipos. ✔️¿Cómo será tu día a día? Reportando al Head of Learning, tus principales responsabilidades serán: • Configurar, optimizar e implementar el módulo Workday Learning y/o LMS basándose en los requisitos del negocio., • Participar en talleres (workshops) con los stakeholders para recopilar y traducir las necesidades funcionales., • Realizar pruebas, validación y despliegue de configuraciones., • Identificar oportunidades de mejora de procesos y proponer optimizaciones del sistema., • Dar soporte en la resolución de problemas e incidencias (troubleshooting)., • Analizar el impacto de releases y asegurar su correcta implementación., • Gestionar reportes, dashboards y analítica de datos en el área de Formación., • Coordinar integraciones con otros sistemas y colaborar con equipos internos y proveedores externos. 🔎¿Quién es la persona ideal para este puesto? La persona ideal para ocupar este puesto aporta excelentes habilidades analíticas y rigurosidad del dato, una alta capacidad de organización y planificación así como excelentes habilidades de comunicación para colaborar en equipo con diferentes interlocutores a distintos niveles dentro de la organización; con capacidad de adaptación y gestión de los cambios, es una persona resolutiva, proactiva y autónoma. • Formación: Universitarios de ADE, Recursos Humanos, Psicología, Pedagogía o similar. Valorable Máster o Especialización en Recursos Humanos, Formación. Muy valorable Certificación Workday Learning. • Conocimientos específicos: Conocimiento funcional de sistemas de Learning RRHH, idealmente Workday (o similares SAP SuccessFactors, Oracle, LMS Cornerstone...). Conocimientos de integraciones de plataformas. • Experiencia / Trayectoria profesional: Experiencia previa de al menos 2-3 años en consultoría o similar, en roles similares. Experiencia (imprescindible) en implementación, configuración y/o integraciones de Workday Learning y/o otros LMS. Dominio de Reporting (en módulos de formación). • Idiomas: Nivel alto de inglés imprescindible: mínimo B2+, ideal advanced C1. Se valorarán positivamente otros idiomas como Francés. ⭐ Nuestra Propuesta para ti es la siguiente: Trabajarás en un entorno estimulante, inspirador, multicultural e innovador, comprometido con las personas, los valores y un modelo de turismo responsable; trabajando en proyectos diversos y soluciones de alto impacto para la transformación a todos los niveles de la organización. • Contrato estable e indefinido a jornada completa, modalidad híbrida de trabajo., • Un paquete retributivo competitivo, con atractivos beneficios como descuentos en todos nuestros hoteles y en otros servicios y productos como seguro de salud, viajes, ocio y mucho más., • Serás parte de nuestro programa de bienestar Iberostar Vitality (nuestro programa de empresa saludable y de bienestar para el empleado que incluye clases de yoga semanales, gimnasio virtual, planes nutricionales, día de la fruta, etc. )., • Progresión dentro de la compañía: variedad de oportunidades y proyectos que te permitirán desarrollar tu potencial y crecer profesionalmente todos los días., • Formación continua a través de planes formativos y de Iberostar Campus, nuestra plataforma de aprendizaje donde te podrás nutrir de formaciones específicas y globales. ¿Te suena retador? Inscríbete y estaremos encantados de ampliarte más información. Súmate al equipo #WEAREIBEROSTAR⭐

Buscamos un/a Data Scientist / ML Engineer con sólida experiencia en IA tradicional para incorporarse a un equipo de datos en expansión. La persona seleccionada será responsable de diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos orientados a pricing dinámico, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen. El rol requiere dominio del ciclo completo de un modelo: desde el análisis exploratorio y la ingeniería de features hasta el despliegue en producción mediante pipelines de CI/CD, garantizando que los outputs lleguen a los sistemas de negocio en tiempo y forma. 🔹Responsabilidades principales: ● Diseño y entrenamiento de modelos de regresión para forecast de demanda y elasticidad de precio. ● Desarrollo de clasificadores (churn, propensión a compra, detección de anomalías en stock). ● Construcción de sistemas de recomendación (collaborative filtering, content-based, híbridos) para personalización de oferta SKU-cliente. ● Gestión del ciclo de vida de modelos: versionado, retraining periódico y monitorización de drift. ● Integración en pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similar): testing, validación automática y promoción a producción. ● Monitorización de métricas de negocio y métricas técnicas (RMSE, AUC, precision@k) post-despliegue. ● Traducción de requisitos de negocio (pricing managers, category managers) en problemas formales de ML. ● Documentación clara de metodología, decisiones de modelado y resultados para audiencias técnicas y no técnicas. ● Participación en code reviews y en la definición de estándares del equipo de datos. 🔹Requisitos imprescindibles: ● 5+ años de experiencia en roles de Data Science o ML en entornos productivos. ● Dominio de Python científico (pandas, scikit-learn, numpy). SQL avanzado. ● Modelos: Regresión (lineal, Ridge, Lasso, XGBoost/LightGBM), clasificadores (RF, GBM, logística), sistemas de recomendación. ● CI/CD: Conocimiento general de pipelines de integración continua; experiencia empaquetando modelos con Docker y desplegando vía GitHub Actions, GitLab CI o similar. ● Experiencia con herramientas de tracking de experimentos: MLflow, W&B o similar. ● Capacidad de comunicar resultados de modelos a stakeholders no técnicos 🔹Valorables: ● Experiencia en retail, travel, e-commerce o industrias con pricing dinámico. ● Conocimiento de frameworks de orquestación de datos (Airflow, Prefect). ● Familiaridad con plataformas cloud: GCP (BigQuery, Vertex AI), AWS (SageMaker) o Azure ML. ● Experiencia con feature stores (Feast, Tecton) o arquitecturas de datos en tiempo real (Kafka, Flink). ● Conocimientos de A/B testing y experimentación online para validación de modelos en producción.

Buscamos un/a Data Scientist / ML Engineer con sólida experiencia en IA tradicional para incorporarse a un equipo de datos en expansión. La persona seleccionada será responsable de diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos orientados a pricing dinámico, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen. El rol requiere dominio del ciclo completo de un modelo: desde el análisis exploratorio y la ingeniería de features hasta el despliegue en producción mediante pipelines de CI/CD, garantizando que los outputs lleguen a los sistemas de negocio en tiempo y forma. 🔹Responsabilidades principales: ● Diseño y entrenamiento de modelos de regresión para forecast de demanda y elasticidad de precio. ● Desarrollo de clasificadores (churn, propensión a compra, detección de anomalías en stock). ● Construcción de sistemas de recomendación (collaborative filtering, content-based, híbridos) para personalización de oferta SKU-cliente. ● Gestión del ciclo de vida de modelos: versionado, retraining periódico y monitorización de drift. ● Integración en pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similar): testing, validación automática y promoción a producción. ● Monitorización de métricas de negocio y métricas técnicas (RMSE, AUC, precision@k) post-despliegue. ● Traducción de requisitos de negocio (pricing managers, category managers) en problemas formales de ML. ● Documentación clara de metodología, decisiones de modelado y resultados para audiencias técnicas y no técnicas. ● Participación en code reviews y en la definición de estándares del equipo de datos. 🔹Requisitos imprescindibles: ● 5+ años de experiencia en roles de Data Science o ML en entornos productivos. ● Dominio de Python científico (pandas, scikit-learn, numpy). SQL avanzado. ● Modelos: Regresión (lineal, Ridge, Lasso, XGBoost/LightGBM), clasificadores (RF, GBM, logística), sistemas de recomendación. ● CI/CD: Conocimiento general de pipelines de integración continua; experiencia empaquetando modelos con Docker y desplegando vía GitHub Actions, GitLab CI o similar. ● Experiencia con herramientas de tracking de experimentos: MLflow, W&B o similar. ● Capacidad de comunicar resultados de modelos a stakeholders no técnicos 🔹Valorables: ● Experiencia en retail, travel, e-commerce o industrias con pricing dinámico. ● Conocimiento de frameworks de orquestación de datos (Airflow, Prefect). ● Familiaridad con plataformas cloud: GCP (BigQuery, Vertex AI), AWS (SageMaker) o Azure ML. ● Experiencia con feature stores (Feast, Tecton) o arquitecturas de datos en tiempo real (Kafka, Flink). ● Conocimientos de A/B testing y experimentación online para validación de modelos en producción.

¿Quiénes somos?: Neotalent Conclusion es una de las mayores especialistas del mercado ibérico en captación y gestión de talento informático y de ingeniería. Como parte del grupo neerlandés Conclusion, que se compone por un ecosistema de 25 empresas y 3.600 empleados, nos centramos en aumentar la capacidad tecnológica de nuestros clientes y acelerar la transformación digital de los mismos. En Neotalent Conclusion, somos especialistas del talento. Atraemos a los mejores profesionales y los combinamos con los proyectos más ambiciosos, en el momento justo. Nuestro éxito radica en la inversión en innovación, orientación a resultados y, por encima de todo, en la garantía de que las personas tengan carreras felices y realizadoras. Con más de 25 años de experiencia, Neotalent Conclusion cuenta con oficinas en Madrid, Lisboa y Oporto. Nuestra compañía está formada por un equipo de más de 850 profesionales entre sus diferentes áreas de operación. Neotalent, the responsive people. Más información en www.neotalent.pt/es y https://neotalent.pt/es/oportunidades-de-carrera/. • 100% remoto, • Contratación Indefinida con Grupo Conclusion Área: SAP GRC Idioma: Inglés fluido (obligatorio) Buscamos un Consultor Senior de SAP GRC para brindar soporte en la implementación, configuración y gobernanza operativa del Control de Acceso de GRC. El puesto abarca ARM, ARA, EAM, análisis de riesgos de acceso, monitoreo de SoD, flujos de trabajo de aprovisionamiento e informes de auditoría . Nuestros materiales internos de GRC posicionan a SAP GRC en torno a la automatización de solicitudes de acceso de ARM, el análisis de riesgos de ARA, el acceso de emergencia de EAM y los informes operativos. Responsabilidades clave: • Implementar y configurar los componentes de control de acceso de SAP GRC, incluidos ARM, ARA y EAM., • Brindar soporte a los flujos de trabajo de solicitud de acceso, aprobaciones y procesos de aprovisionamiento., • Configurar y analizar los riesgos de la segregación de funciones., • Brindar soporte a la gestión de accesos de emergencia, la configuración de identificaciones para bomberos y los procesos de revisión de registros., • Colaborar con los equipos de seguridad, Basis, funcionales y de auditoría para definir los procesos de gobernanza., • Compatibilidad con la validación de la preparación de roles y la integración con la seguridad de S/4HANA y Fiori., • Prepare la documentación GRC, los scripts de prueba, las pruebas de auditoría y los manuales de procedimientos de apoyo., • Brindar soporte para las pruebas de aceptación del usuario (UAT), la puesta en marcha, el soporte intensivo y la transición a las operaciones., • Contribuir a la definición del modelo de gobernanza de acceso y del modelo operativo. Habilidades requeridas: • Experiencia en SAP GRC, seguridad SAP o gestión de accesos., • Sólidos conocimientos de SAP GRC Access Control., • Experiencia con análisis de riesgos ARM, ARA, EAM y SoD., • Conocimiento de los roles, autorizaciones y procesos de aprovisionamiento de SAP., • Conocimiento de los requisitos de auditoría, cumplimiento y control de acceso., • Experiencia en el apoyo a las pruebas, la elaboración de informes y la transición operativa de GRC (Gobierno, Riesgo y Cumplimiento)., • Inglés fluido, tanto escrito como hablado, imprescindible. 🔎 Lo que ofrecemos: • Trabajar en proyectos desafiantes para grandes clientes, • Aprender más sobre tecnologías emergentes, • Acceso a formación continua y certificaciones, • Disfrutar de un plan de compensación flexible, • ... ¡y mucho más!

Buscamos un/a Data Scientist / ML Engineer con sólida experiencia en IA tradicional para incorporarse a un equipo de datos en expansión. La persona seleccionada será responsable de diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos orientados a pricing dinámico, personalización de oferta y forecast de demanda en entornos retail de alto volumen. El rol requiere dominio del ciclo completo de un modelo: desde el análisis exploratorio y la ingeniería de features hasta el despliegue en producción mediante pipelines de CI/CD, garantizando que los outputs lleguen a los sistemas de negocio en tiempo y forma. 🔹Responsabilidades principales: ● Diseño y entrenamiento de modelos de regresión para forecast de demanda y elasticidad de precio. ● Desarrollo de clasificadores (churn, propensión a compra, detección de anomalías en stock). ● Construcción de sistemas de recomendación (collaborative filtering, content-based, híbridos) para personalización de oferta SKU-cliente. ● Gestión del ciclo de vida de modelos: versionado, retraining periódico y monitorización de drift. ● Integración en pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o similar): testing, validación automática y promoción a producción. ● Monitorización de métricas de negocio y métricas técnicas (RMSE, AUC, precision@k) post-despliegue. ● Traducción de requisitos de negocio (pricing managers, category managers) en problemas formales de ML. ● Documentación clara de metodología, decisiones de modelado y resultados para audiencias técnicas y no técnicas. ● Participación en code reviews y en la definición de estándares del equipo de datos. 🔹Requisitos imprescindibles: ● 5+ años de experiencia en roles de Data Science o ML en entornos productivos. ● Dominio de Python científico (pandas, scikit-learn, numpy). SQL avanzado. ● Modelos: Regresión (lineal, Ridge, Lasso, XGBoost/LightGBM), clasificadores (RF, GBM, logística), sistemas de recomendación. ● CI/CD: Conocimiento general de pipelines de integración continua; experiencia empaquetando modelos con Docker y desplegando vía GitHub Actions, GitLab CI o similar. ● Experiencia con herramientas de tracking de experimentos: MLflow, W&B o similar. ● Capacidad de comunicar resultados de modelos a stakeholders no técnicos 🔹Valorables: ● Experiencia en retail, travel, e-commerce o industrias con pricing dinámico. ● Conocimiento de frameworks de orquestación de datos (Airflow, Prefect). ● Familiaridad con plataformas cloud: GCP (BigQuery, Vertex AI), AWS (SageMaker) o Azure ML. ● Experiencia con feature stores (Feast, Tecton) o arquitecturas de datos en tiempo real (Kafka, Flink). ● Conocimientos de A/B testing y experimentación online para validación de modelos en producción.

En Iberostar estamos buscando incorporar un/a Learning Management System Consultant a nuestro equipo de Global Learning - Recursos Humanos en nuestra sede corporativa de Palma de Mallorca; Lea el resumen de esta oportunidad para comprender qué habilidades, incluidas las habilidades interpersonales relevantes y el dominio de paquetes de software, se requieren. pero antes de saber mássobre la posición, creemos que es importante que sepas un poco sobre Iberostar Group: • Somos una compañía 100% familiar con 70 años de experiencia en el sector del turismo. Hoy acogemos a millones de viajeros con la promesa de crear vacaciones felices y experiencias memorables, con una propuesta de valor fundamentada en la calidad y en la experiencia del cliente y del empleado., • Operamos en más de 100 establecimientos distribuidos en 35 destinos alrededor de 13 países de todo el mundo ubicados en localizaciones privilegiadas frente al mar., • Formamos parte de una familia de más de 35.000 personas de 95 nacionalidades, compartiendo los mismos valores: Responsabilidad, Transparencia, Humildad, Pasión y Creatividad., • Trabajamos para crear un lugar donde prosperar: cuidamos de las personas que forman parte de la familia Iberostar, impulsando su crecimiento, atendiendo a su bienestar y promoviendo la equidad como base de nuestras decisiones., • Nuestro movimiento Iberostar Wave of Change es nuestra hoja de ruta para impulsar nuestro propósito de liderar un modelo de turismo responsable. Si esto te resulta interesante... puede que este sea tu sitio! Estamos en constante evolución, con multitud de retos por delante en los próximos meses. Experimentarás un entorno estimulante, inspirador y acelerado, trabajando en soluciones de alto impacto para la transformación digital en todos los niveles de la organización y con impacto global. Darás apoyo a múltiples países y culturas en un contexto multinacional. Misión principal: como LMS Consultant especializado/a en Workday Learning y/o sistemas LMS, liderarás el proyecto de implementación del módulo de Learning, un proyecto de alto impacto, trabajando de forma transversal con múltiples equipos. ¿Cómo será tu día a día? Reportando al Head of Learning, tus principales responsabilidades serán: • Configurar, optimizar e implementar el módulo Workday Learning y/o LMS basándose en los requisitos del negocio., • Participar en talleres (workshops) con los stakeholders para recopilar y traducir las necesidades funcionales., • Realizar pruebas, validación y despliegue de configuraciones., • Identificar oportunidades de mejora de procesos y proponer optimizaciones del sistema., • Dar soporte en la resolución de problemas e incidencias (troubleshooting)., • Analizar el impacto de releases y asegurar su correcta implementación., • Gestionar reportes, dashboards y analítica de datos en el área de Formación., • Coordinar integraciones con otros sistemas y colaborar con equipos internos y proveedores externos. ¿Quién es la persona ideal para este puesto? La persona ideal para ocupar este puesto aporta excelentes habilidades analíticas y rigurosidad del dato, una alta capacidad de organización y planificación así como excelentes habilidades de comunicación para colaborar en equipo con diferentes interlocutores a distintos niveles dentro de la organización; con capacidad de adaptación y gestión de los cambios, es una persona resolutiva, proactiva y autónoma. • Formación: Universitarios de ADE, Recursos Humanos, Psicología, Pedagogía o similar. Valorable Máster o Especialización en Recursos Humanos, Formación. Muy valorable Certificación Workday Learning. • Conocimientos específicos: Conocimiento funcional de sistemas de Learning RRHH, idealmente Workday (o similares SAP SuccessFactors, Oracle, LMS Cornerstone...). Conocimientos de integraciones de plataformas. • Experiencia / Trayectoria profesional: Experiencia previa de al menos 2-3 años en consultoría o similar, en roles similares. Experiencia (imprescindible) en implementación, configuración y/o integraciones de Workday Learning y/o otros LMS. Dominio de Reporting (en módulos de formación). • Idiomas: Nivel alto de inglés imprescindible: mínimo B2+, ideal advanced C1. Se valorarán positivamente otros idiomas como Francés. Nuestra Propuesta para ti es la siguiente: Trabajarás en un entorno estimulante, inspirador, multicultural e innovador, comprometido con las personas, los valores y un modelo de turismo responsable; trabajando en proyectosdiversos y soluciones de alto impacto para la transformación a todos los niveles de la organización. • Contrato estable e indefinido a jornada completa, modalidad híbrida de trabajo., • Un paquete retributivo competitivo, con atractivos beneficios como descuentos en todos nuestros hoteles y en otros servicios y productos como seguro de salud, viajes, ocio y mucho más., • Serás parte de nuestro programa de bienestar Iberostar Vitality (nuestro programa de empresa saludable y de bienestar para el empleado que incluye clases de yoga semanales, gimnasio virtual, planes nutricionales, día de la fruta, etc. )., • Progresión dentro de la compañía: variedad de oportunidades y proyectos que te permitirán desarrollar tu potencial y crecer profesionalmente todos los días., • Formación continua a través de planes formativos y de Iberostar Campus, nuestra plataforma de aprendizaje donde te podrás nutrir de formaciones específicas y globales. ¿Te suena retador? xqziphu Inscríbete y estaremos encantados de ampliarte más información. 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