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Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real. En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como Data Engineer para diseñar, desarrollar, probar y documentar los componentes técnicos necesarios para ejecutar las waves en las capas de ingesta, Data Vault, reconciliación y consumo. NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. Qué harás: • Analizar fuentes, datasets, metadatos y definiciones de campos., • Configurar mapeos source-to-target., • Desarrollar procesos de ingesta y transformación., • Crear y extender Hubs, Links y Satellites., • Implementar cargas de Raw Data Vault., • Implementar reglas y transformaciones de Business Data Vault., • Desarrollar PITs, Bridges y estructuras derivadas cuando corresponda., • Construir consultas y salidas de reconciliación., • Desarrollar modelos estrella, vistas curadas y estructuras de consumo., • Crear pruebas unitarias, controles de calidad y evidencias de validación., • Investigar y resolver defectos técnicos o discrepancias de datos., • Documentar configuraciones, transformaciones y componentes implementados., • Preparar paquetes de despliegue y apoyar las validaciones posteriores., • Utilizar agentes de ingeniería aprobados para tareas repetitivas, manteniendo la revisión humana obligatoria. Experiencia requerida: ✅Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, ETL/ELT o plataformas analíticas. ✅Experiencia práctica con SQL y transformación de datos. ✅Experiencia desarrollando y probando pipelines empresariales. ✅Experiencia en Azure u otra plataforma cloud. ✅Experiencia previa en Data Vault o modelos historificados valorable Conocimientos requeridos: ✅ SQL y modelado relacional. ✅dbt o herramientas equivalentes. ✅Procesos ETL/ELT y procesamiento batch. ✅Conceptos básicos o intermedios de Data Vault. ✅Desarrollo y mantenimiento de pipelines. ✅Mapeos source-to-target y gestión de metadatos. ✅Controles de calidad, duplicados, integridad referencial y relaciones. ✅Git, control de versiones y fundamentos de CI/CD. ✅Logging, trazabilidad de ejecución y gestión de defectos. ✅Fundamentos de modelado dimensional y analítico. Capacidades requeridas: ✅ Convertir especificaciones técnicas en código mantenible. ✅ Interpretar diseños técnicos y aplicarlos de forma consistente. ✅ Investigar discrepancias de datos y defectos de ejecución. ✅ Elaborar pruebas y evidencias completas y reproducibles. ✅ Trabajar con estándares de naming, desarrollo y documentación. ✅ Identificar bloqueos y comunicar su impacto. ✅ Estimar tareas y reportar el avance. ✅ Colaborar con Lead Engineers, QA, negocio y equipos de plataforma. ✅ Mantener una elevada atención a calidad, trazabilidad y auditabilidad. Qué valoramos: ✅ Microsoft Azure Data Engineer. ✅Certificación dbt. ✅Conocimientos de Python. ✅Experiencia en seguros. ✅Experiencia en ADP o plataformas analíticas similares. Qué encontrarás en NTT DATA: 🧠 Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital. ☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías. 🤝 Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido. 🚀 Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. 🌍 Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito. Beneficios En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional. 🌱 Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible. 🏡 Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. 🎓 Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo. 💳 Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. 🏥 Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios. 🛡️ Seguro de vida y accidentes. 🧘 Programas de salud mental y actividades deportivas. 🌊 Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo. Cómo trabajamos: Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end. Make THIS the place to grow

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real. En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como Ingeniero de IA y agentes con el objetivo de desarrollar, configurar, probar y mantener los agentes especializados que acelerarán las actividades de análisis funcional, ingeniería, pruebas, reconciliación, documentación y gestión del conocimiento del proyecto. NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. Qué harás: • Configurar agentes siguiendo las instrucciones y patrones aprobados., • Desarrollar workflows reutilizables para: 🔹Estructuración de requisitos. 🔹Preparación del backlog. 🔹Análisis de impacto. 🔹Soporte a generación de SQL y dbt. 🔹Revisión de código. 🔹Generación de documentación técnica. 🔹 Generación de casos de prueba. 🔹Profiling y reconciliación. 🔹 Clasificación y triaje de defectos. 🔹Consolidación de estados, decisiones y acciones. • Definir entradas y salidas estructuradas para los agentes., • Integrar los agentes con la documentación y conocimiento aprobado del proyecto., • Probar el comportamiento de los agentes frente a casos esperados y casos límite., • Implementar controles de validación de outputs., • Gestionar errores, excepciones y respuestas incompletas., • Mantener versiones de prompts, instrucciones y componentes., • Registrar ejecuciones, resultados y estado de revisión., • Facilitar la revisión y corrección por parte de los responsables humanos., • Monitorizar calidad y rendimiento., • Reportar fallos, riesgos o restricciones de capacidad., • Garantizar que ningún código o contenido generado se utilice sin la revisión requerida. Experiencia requerida: ✅Más de 3 años en desarrollo, ingeniería de datos, automatización o IA. ✅Experiencia práctica integrando LLMs en workflows técnicos. ✅Conocimientos sólidos de scripting e integración mediante APIs. ✅Experiencia en pruebas automatizadas y control de versiones. ✅Experiencia apoyando equipos de software o ingeniería de datos. Conocimientos requeridos: ✅ Integración con LLMs. ✅ Ingeniería de prompts e instrucciones. ✅ Diseño de workflows agénticos. ✅ Outputs estructurados y validación de esquemas. ✅ Conceptos de recuperación y grounding sobre conocimiento del proyecto. ✅ Fundamentos de desarrollo de software. ✅ Automatización de pruebas. ✅ SQL y conceptos de ingeniería de datos. ✅ Fundamentos de dbt y ETL/ELT. ✅ Revisión de código y documentación técnica. ✅ Generación de pruebas y clasificación de defectos. ✅ Conceptos de profiling, reconciliación y calidad de datos. ✅ Seguridad, restricciones de acceso y tratamiento controlado de información. Capacidades requeridas: ✅ Construir workflows de IA repetibles y mantenibles. ✅ Evaluar outputs en términos de corrección, consistencia y completitud. ✅ Diagnosticar problemas de prompt, contexto, grounding o formato. ✅ Trabajar de manera coordinada con Engineers y expertos funcionales. ✅ Documentar configuraciones, supuestos y limitaciones. ✅ Incorporar feedback humano y mejorar iterativamente los agentes. ✅ Realizar experimentación controlada. ✅ Aplicar control de versiones y pruebas a los activos de IA. ✅ Comunicar claramente errores y riesgos de los resultados generados. Qué valoramos: ✅ Conocimiento de Docker / Kubernetes ✅Conocimiento de pipelines ✅Experiencia con Claude u otro LLM empresarial. ✅Experiencia con frameworks de agentes. ✅Desarrollo en Python. ✅Experiencia con SQL, dbt y transformaciones de datos. ✅Experiencia con RAG o asistentes de conocimiento empresarial. ✅Conocimientos de Data Vault. ✅Experiencia en Azure o plataformas de datos cloud. Qué encontrarás en NTT DATA: 🧠 Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital. ☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías. 🤝 Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido. 🚀 Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. 🌍 Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito. Beneficios En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional. 🌱 Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible. 🏡 Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. 🎓 Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo. 💳 Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. 🏥 Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios. 🛡️ Seguro de vida y accidentes. 🧘 Programas de salud mental y actividades deportivas. 🌊 Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo. Cómo trabajamos: Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end. Make THIS the place to grow

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real. En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en Data Engineering para participar en proyectos de transformación digital donde se combinan procesamiento distribuido, arquitecturas cloud, automatización, DevOps y trabajo con equipos multiculturales. Trabajarás con tecnologías como Apache Spark, Databricks, MongoDB, Delta Lake, Apache Airflow, Azure Data Factory, Git y CI/CD, dentro de proyectos donde la calidad técnica, la eficiencia y la capacidad de resolver problemas complejos son clave. NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. Qué harás: 🔹 Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de data ingestion, transformación y orquestación sobre entornos cloud y plataformas modernas de datos. 🔹 Trabajar con Apache Spark sobre Databricks para procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información. 🔹 Diseñar y optimizar esquemas NoSQL en MongoDB, poniendo foco en rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad. 🔹 Construir pipelines con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory, asegurando trazabilidad, calidad y eficiencia. 🔹 Aplicar prácticas de CI/CD, versionado con Git y automatización en proyectos de ingeniería de datos. 🔹 Colaborar con equipos multidisciplinares en contextos Agile y DevOps, aportando criterio técnico y capacidad de resolución. 🔹 Identificar mejoras de rendimiento, calidad y productividad en las soluciones de datos. 🔹 Compartir buenas prácticas con el equipo y ayudar a elevar el nivel técnico de las soluciones. Qué buscamos: ✅ Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, big data o desarrollo de pipelines cloud. ✅ Experiencia sólida con Apache Spark y Databricks. ✅ Conocimiento en diseño de esquemas, optimización y rendimiento en MongoDB / NoSQL. ✅ Experiencia con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory. ✅ Buenas prácticas de CI/CD, Git, DevOps y trabajo Agile. ✅ Capacidad para analizar problemas complejos, proponer soluciones técnicas y trabajar con autonomía. ✅ Mentalidad colaborativa para trabajar en equipos multiculturales. ✅ Nivel de inglés suficiente para colaborar en entornos internacionales. Qué encontrarás en NTT DATA: 🧠 Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital. ☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías. 🤝 Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido. 🚀 Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. 🌍 Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito. Beneficios En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional. 🌱 Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible. 🏡 Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. 🎓 Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo. 💳 Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. 🏥 Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios. 🛡️ Seguro de vida y accidentes. 🧘 Programas de salud mental y actividades deportivas. 🌊 Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo. Cómo trabajamos: Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end. Make THIS the place to grow

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real. En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en Data Engineering para participar en proyectos de transformación digital donde se combinan procesamiento distribuido, arquitecturas cloud, automatización, DevOps y trabajo con equipos multiculturales. Trabajarás con tecnologías como Apache Spark, Databricks, MongoDB, Delta Lake, Apache Airflow, Azure Data Factory, Git y CI/CD, dentro de proyectos donde la calidad técnica, la eficiencia y la capacidad de resolver problemas complejos son clave. NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. Qué harás: 🔹 Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de data ingestion, transformación y orquestación sobre entornos cloud y plataformas modernas de datos. 🔹 Trabajar con Apache Spark sobre Databricks para procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información. 🔹 Diseñar y optimizar esquemas NoSQL en MongoDB, poniendo foco en rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad. 🔹 Construir pipelines con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory, asegurando trazabilidad, calidad y eficiencia. 🔹 Aplicar prácticas de CI/CD, versionado con Git y automatización en proyectos de ingeniería de datos. 🔹 Colaborar con equipos multidisciplinares en contextos Agile y DevOps, aportando criterio técnico y capacidad de resolución. 🔹 Identificar mejoras de rendimiento, calidad y productividad en las soluciones de datos. 🔹 Compartir buenas prácticas con el equipo y ayudar a elevar el nivel técnico de las soluciones. Qué buscamos: ✅ Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, big data o desarrollo de pipelines cloud. ✅ Experiencia sólida con Apache Spark y Databricks. ✅ Conocimiento en diseño de esquemas, optimización y rendimiento en MongoDB / NoSQL. ✅ Experiencia con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory. ✅ Buenas prácticas de CI/CD, Git, DevOps y trabajo Agile. ✅ Capacidad para analizar problemas complejos, proponer soluciones técnicas y trabajar con autonomía. ✅ Mentalidad colaborativa para trabajar en equipos multiculturales. ✅ Nivel de inglés suficiente para colaborar en entornos internacionales. Qué encontrarás en NTT DATA: 🧠 Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital. ☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías. 🤝 Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido. 🚀 Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. 🌍 Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito. Beneficios En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional. 🌱 Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible. 🏡 Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. 🎓 Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo. 💳 Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. 🏥 Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios. 🛡️ Seguro de vida y accidentes. 🧘 Programas de salud mental y actividades deportivas. 🌊 Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo. Cómo trabajamos: Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end. Make THIS the place to grow

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real. En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como Data Engineer para diseñar, desarrollar, probar y documentar los componentes técnicos necesarios para ejecutar las waves en las capas de ingesta, Data Vault, reconciliación y consumo. NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. Qué harás: • Analizar fuentes, datasets, metadatos y definiciones de campos., • Configurar mapeos source-to-target., • Desarrollar procesos de ingesta y transformación., • Crear y extender Hubs, Links y Satellites., • Implementar cargas de Raw Data Vault., • Implementar reglas y transformaciones de Business Data Vault., • Desarrollar PITs, Bridges y estructuras derivadas cuando corresponda., • Construir consultas y salidas de reconciliación., • Desarrollar modelos estrella, vistas curadas y estructuras de consumo., • Crear pruebas unitarias, controles de calidad y evidencias de validación., • Investigar y resolver defectos técnicos o discrepancias de datos., • Documentar configuraciones, transformaciones y componentes implementados., • Preparar paquetes de despliegue y apoyar las validaciones posteriores., • Utilizar agentes de ingeniería aprobados para tareas repetitivas, manteniendo la revisión humana obligatoria. Experiencia requerida: ✅Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, ETL/ELT o plataformas analíticas. ✅Experiencia práctica con SQL y transformación de datos. ✅Experiencia desarrollando y probando pipelines empresariales. ✅Experiencia en Azure u otra plataforma cloud. ✅Experiencia previa en Data Vault o modelos historificados valorable Conocimientos requeridos: ✅ SQL y modelado relacional. ✅dbt o herramientas equivalentes. ✅Procesos ETL/ELT y procesamiento batch. ✅Conceptos básicos o intermedios de Data Vault. ✅Desarrollo y mantenimiento de pipelines. ✅Mapeos source-to-target y gestión de metadatos. ✅Controles de calidad, duplicados, integridad referencial y relaciones. ✅Git, control de versiones y fundamentos de CI/CD. ✅Logging, trazabilidad de ejecución y gestión de defectos. ✅Fundamentos de modelado dimensional y analítico. Capacidades requeridas: ✅ Convertir especificaciones técnicas en código mantenible. ✅ Interpretar diseños técnicos y aplicarlos de forma consistente. ✅ Investigar discrepancias de datos y defectos de ejecución. ✅ Elaborar pruebas y evidencias completas y reproducibles. ✅ Trabajar con estándares de naming, desarrollo y documentación. ✅ Identificar bloqueos y comunicar su impacto. ✅ Estimar tareas y reportar el avance. ✅ Colaborar con Lead Engineers, QA, negocio y equipos de plataforma. ✅ Mantener una elevada atención a calidad, trazabilidad y auditabilidad. Qué valoramos: ✅ Microsoft Azure Data Engineer. ✅Certificación dbt. ✅Conocimientos de Python. ✅Experiencia en seguros. ✅Experiencia en ADP o plataformas analíticas similares. Qué encontrarás en NTT DATA: 🧠 Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital. ☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías. 🤝 Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido. 🚀 Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. 🌍 Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito. Beneficios En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional. 🌱 Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible. 🏡 Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. 🎓 Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo. 💳 Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. 🏥 Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios. 🛡️ Seguro de vida y accidentes. 🧘 Programas de salud mental y actividades deportivas. 🌊 Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo. Cómo trabajamos: Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end. Make THIS the place to grow

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real. En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como Ingeniero de IA y agentes con el objetivo de desarrollar, configurar, probar y mantener los agentes especializados que acelerarán las actividades de análisis funcional, ingeniería, pruebas, reconciliación, documentación y gestión del conocimiento del proyecto. NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. Qué harás: • Configurar agentes siguiendo las instrucciones y patrones aprobados., • Desarrollar workflows reutilizables para: 🔹Estructuración de requisitos. 🔹Preparación del backlog. 🔹Análisis de impacto. 🔹Soporte a generación de SQL y dbt. 🔹Revisión de código. 🔹Generación de documentación técnica. 🔹 Generación de casos de prueba. 🔹Profiling y reconciliación. 🔹 Clasificación y triaje de defectos. 🔹Consolidación de estados, decisiones y acciones. • Definir entradas y salidas estructuradas para los agentes., • Integrar los agentes con la documentación y conocimiento aprobado del proyecto., • Probar el comportamiento de los agentes frente a casos esperados y casos límite., • Implementar controles de validación de outputs., • Gestionar errores, excepciones y respuestas incompletas., • Mantener versiones de prompts, instrucciones y componentes., • Registrar ejecuciones, resultados y estado de revisión., • Facilitar la revisión y corrección por parte de los responsables humanos., • Monitorizar calidad y rendimiento., • Reportar fallos, riesgos o restricciones de capacidad., • Garantizar que ningún código o contenido generado se utilice sin la revisión requerida. Experiencia requerida: ✅Más de 3 años en desarrollo, ingeniería de datos, automatización o IA. ✅Experiencia práctica integrando LLMs en workflows técnicos. ✅Conocimientos sólidos de scripting e integración mediante APIs. ✅Experiencia en pruebas automatizadas y control de versiones. ✅Experiencia apoyando equipos de software o ingeniería de datos. Conocimientos requeridos: ✅ Integración con LLMs. ✅ Ingeniería de prompts e instrucciones. ✅ Diseño de workflows agénticos. ✅ Outputs estructurados y validación de esquemas. ✅ Conceptos de recuperación y grounding sobre conocimiento del proyecto. ✅ Fundamentos de desarrollo de software. ✅ Automatización de pruebas. ✅ SQL y conceptos de ingeniería de datos. ✅ Fundamentos de dbt y ETL/ELT. ✅ Revisión de código y documentación técnica. ✅ Generación de pruebas y clasificación de defectos. ✅ Conceptos de profiling, reconciliación y calidad de datos. ✅ Seguridad, restricciones de acceso y tratamiento controlado de información. Capacidades requeridas: ✅ Construir workflows de IA repetibles y mantenibles. ✅ Evaluar outputs en términos de corrección, consistencia y completitud. ✅ Diagnosticar problemas de prompt, contexto, grounding o formato. ✅ Trabajar de manera coordinada con Engineers y expertos funcionales. ✅ Documentar configuraciones, supuestos y limitaciones. ✅ Incorporar feedback humano y mejorar iterativamente los agentes. ✅ Realizar experimentación controlada. ✅ Aplicar control de versiones y pruebas a los activos de IA. ✅ Comunicar claramente errores y riesgos de los resultados generados. Qué valoramos: ✅ Conocimiento de Docker / Kubernetes ✅Conocimiento de pipelines ✅Experiencia con Claude u otro LLM empresarial. ✅Experiencia con frameworks de agentes. ✅Desarrollo en Python. ✅Experiencia con SQL, dbt y transformaciones de datos. ✅Experiencia con RAG o asistentes de conocimiento empresarial. ✅Conocimientos de Data Vault. ✅Experiencia en Azure o plataformas de datos cloud. Qué encontrarás en NTT DATA: 🧠 Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital. ☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías. 🤝 Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido. 🚀 Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. 🌍 Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito. Beneficios En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional. 🌱 Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible. 🏡 Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. 🎓 Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo. 💳 Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. 🏥 Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios. 🛡️ Seguro de vida y accidentes. 🧘 Programas de salud mental y actividades deportivas. 🌊 Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo. Cómo trabajamos: Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end. Make THIS the place to grow

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real. En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en Data Engineering para participar en proyectos de transformación digital donde se combinan procesamiento distribuido, arquitecturas cloud, automatización, DevOps y trabajo con equipos multiculturales. Trabajarás con tecnologías como Apache Spark, Databricks, MongoDB, Delta Lake, Apache Airflow, Azure Data Factory, Git y CI/CD, dentro de proyectos donde la calidad técnica, la eficiencia y la capacidad de resolver problemas complejos son clave. NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. Qué harás: 🔹 Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de data ingestion, transformación y orquestación sobre entornos cloud y plataformas modernas de datos. 🔹 Trabajar con Apache Spark sobre Databricks para procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información. 🔹 Diseñar y optimizar esquemas NoSQL en MongoDB, poniendo foco en rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad. 🔹 Construir pipelines con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory, asegurando trazabilidad, calidad y eficiencia. 🔹 Aplicar prácticas de CI/CD, versionado con Git y automatización en proyectos de ingeniería de datos. 🔹 Colaborar con equipos multidisciplinares en contextos Agile y DevOps, aportando criterio técnico y capacidad de resolución. 🔹 Identificar mejoras de rendimiento, calidad y productividad en las soluciones de datos. 🔹 Compartir buenas prácticas con el equipo y ayudar a elevar el nivel técnico de las soluciones. Qué buscamos: ✅ Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, big data o desarrollo de pipelines cloud. ✅ Experiencia sólida con Apache Spark y Databricks. ✅ Conocimiento en diseño de esquemas, optimización y rendimiento en MongoDB / NoSQL. ✅ Experiencia con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory. ✅ Buenas prácticas de CI/CD, Git, DevOps y trabajo Agile. ✅ Capacidad para analizar problemas complejos, proponer soluciones técnicas y trabajar con autonomía. ✅ Mentalidad colaborativa para trabajar en equipos multiculturales. ✅ Nivel de inglés suficiente para colaborar en entornos internacionales. Qué encontrarás en NTT DATA: 🧠 Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital. ☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías. 🤝 Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido. 🚀 Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. 🌍 Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito. Beneficios En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional. 🌱 Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible. 🏡 Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. 🎓 Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo. 💳 Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. 🏥 Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios. 🛡️ Seguro de vida y accidentes. 🧘 Programas de salud mental y actividades deportivas. 🌊 Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo. Cómo trabajamos: Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end. Make THIS the place to grow

CapatazApplylocations: Madridtime type: Full timeposted on: Posted Todaytime left to apply: End Date: August 3, 2026 (23 days left to apply)job requisition id: JR18247# Únete a Ferrovial: Donde la Innovación se encuentra con la Oportunidad¿Estás listo para desarrollar tu carrera profesional en una compañía global líder en infraestructura, en un entorno retador y generando un impacto positivo en la vida de las personas? En Ferrovial, somos más que una compañía; somos una comunidad de innovadores y pioneros. Cotizamos en tres de los principales mercados bursátiles: Nasdaq (EE.UU.), Euronext Ámsterdam (Países Bajos) y IBEX 35 (España). También somos miembros del Índice de Sostenibilidad Dow Jones y FTSE4Good. Operamos en más de 15 países y contamos con un equipo de más de 24,000 profesionales en todo el mundo. La actividad de Ferrovial se lleva a cabo a través de nuestras unidades de negocio, incluyendo Autopistas, Aeropuertos, Construcción y Energía.Ferrovial Construcción es reconocida a nivel internacional por su capacidad de diseño y construcción de obras singulares en obra civil y edificación y principalmente en grandes infraestructuras de transporte. En su track-record histórico se incluyen hasta la fecha obras que acumulan más de 490 km de túneles, 19.200 km de carretera (incluyendo 4.000 km de autopistas) o 4.700 km de líneas de ferrocarril (incluyendo 700 km de ferrocarril de Alta Velocidad) y 27.350 km de mantenimiento y reparación de carreteras.¿Por qué Ferrovial?* Presencia global, impacto local: forma parte de una empresa que define el futuro de las infraestructuras en todo el mundo. Enfréntate a trabajos desafiantes y proyectos que marcan la diferencia.* Excelencia colaborativa: trabaja con profesionales talentosos en un entorno de colaboración en el que tus ideas y contribuciones serán valorados.* Cultura inclusiva: Desarrolla tu carrera en un entorno innovador y respetuoso, que valora cada opinión, celebra lo que nos hace únicos y transforma las diferencias en innovación.* Crecimiento profesional: benefíciate de la movilidad global y entra en procesos de desarrollo diseñados para garantizar tu crecimiento profesional.* Beneficios y bienestar de los empleados: disfruta de un completo paquete de beneficios que recompensa el esfuerzo y dedicación. Aprovecha las iniciativas diseñadas para apoyar tu salud física y psicológica.* Herramientas de productividad: utilice herramientas de vanguardia, como Microsoft Copilot, para mejorar tu productividad y eficacia.# Descripción del rol:Resumen del Puesto// El Capataz supervisará y coordinará las actividades diarias de un equipo de trabajadores en proyectos de construcción, asegurando la eficiencia, la seguridad y la calidad del trabajo. Responsabilidades del Puesto// / Supervisar y dirigir a la cuadrilla de trabajadores en la ejecución de tareas asignadas. / Interpretar planos, especificaciones y órdenes de trabajo para asegurar la correcta ejecución del proyecto. / Asignar tareas, establecer prioridades y monitorear el progreso del trabajo. / Garantizar el cumplimiento de las normas de seguridad en el sitio de trabajo. / Capacitar a los trabajadores en el uso correcto de equipos y herramientas. / Realizar inspecciones de calidad del trabajo realizado y corregir cualquier desviación. / Reportar el progreso del trabajo y cualquier incidente o problema al supervisor directo. / Colaborar con otros capataces y personal de obra para optimizar la productividad. / Gestionar el inventario de materiales y equipos en el área de trabajo. Cualificaciones del Puesto// / Experiencia demostrable como Capataz o en un rol similar en el sector de la construcción. / Conocimiento sólido de técnicas y procedimientos de construcción. / Habilidad para interpretar planos y especificaciones técnicas. / Certificación en seguridad laboral (ej. OSHA 10/30) preferible. / Capacidad para liderar, motivar y gestionar equipos de trabajo. / Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita. / Capacidad para trabajar bajo presión y cumplir con los plazos establecidos. / Disponibilidad para trabajar en diferentes sitios de construcción. / Educación secundaria completa; formación técnica en construcción es una ventaja.Seize the challenge. Move the world together! Innovadores, creativos, respetuosos y diversos son algunos de los adjetivos que nos describen. Nos motiva los retos y creemos en el poder de la colaboración entre nuestras unidades de negocio para mover el mundo juntos. ¡Tu viaje hacia una gran carrera profesional comienza aquí!#J-18808-Ljbffr

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real. En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como Data Engineer para diseñar, desarrollar, probar y documentar los componentes técnicos necesarios para ejecutar las waves en las capas de ingesta, Data Vault, reconciliación y consumo. NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. Qué harás: • Analizar fuentes, datasets, metadatos y definiciones de campos., • Configurar mapeos source-to-target., • Desarrollar procesos de ingesta y transformación., • Crear y extender Hubs, Links y Satellites., • Implementar cargas de Raw Data Vault., • Implementar reglas y transformaciones de Business Data Vault., • Desarrollar PITs, Bridges y estructuras derivadas cuando corresponda., • Construir consultas y salidas de reconciliación., • Desarrollar modelos estrella, vistas curadas y estructuras de consumo., • Crear pruebas unitarias, controles de calidad y evidencias de validación., • Investigar y resolver defectos técnicos o discrepancias de datos., • Documentar configuraciones, transformaciones y componentes implementados., • Preparar paquetes de despliegue y apoyar las validaciones posteriores., • Utilizar agentes de ingeniería aprobados para tareas repetitivas, manteniendo la revisión humana obligatoria. Experiencia requerida: ✅Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, ETL/ELT o plataformas analíticas. ✅Experiencia práctica con SQL y transformación de datos. ✅Experiencia desarrollando y probando pipelines empresariales. ✅Experiencia en Azure u otra plataforma cloud. ✅Experiencia previa en Data Vault o modelos historificados valorable Conocimientos requeridos: ✅ SQL y modelado relacional. ✅dbt o herramientas equivalentes. ✅Procesos ETL/ELT y procesamiento batch. ✅Conceptos básicos o intermedios de Data Vault. ✅Desarrollo y mantenimiento de pipelines. ✅Mapeos source-to-target y gestión de metadatos. ✅Controles de calidad, duplicados, integridad referencial y relaciones. ✅Git, control de versiones y fundamentos de CI/CD. ✅Logging, trazabilidad de ejecución y gestión de defectos. ✅Fundamentos de modelado dimensional y analítico. Capacidades requeridas: ✅ Convertir especificaciones técnicas en código mantenible. ✅ Interpretar diseños técnicos y aplicarlos de forma consistente. ✅ Investigar discrepancias de datos y defectos de ejecución. ✅ Elaborar pruebas y evidencias completas y reproducibles. ✅ Trabajar con estándares de naming, desarrollo y documentación. ✅ Identificar bloqueos y comunicar su impacto. ✅ Estimar tareas y reportar el avance. ✅ Colaborar con Lead Engineers, QA, negocio y equipos de plataforma. ✅ Mantener una elevada atención a calidad, trazabilidad y auditabilidad. Qué valoramos: ✅ Microsoft Azure Data Engineer. ✅Certificación dbt. ✅Conocimientos de Python. ✅Experiencia en seguros. ✅Experiencia en ADP o plataformas analíticas similares. Qué encontrarás en NTT DATA: 🧠 Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital. ☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías. 🤝 Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido. 🚀 Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. 🌍 Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito. Beneficios En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional. 🌱 Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible. 🏡 Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. 🎓 Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo. 💳 Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. 🏥 Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios. 🛡️ Seguro de vida y accidentes. 🧘 Programas de salud mental y actividades deportivas. 🌊 Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo. Cómo trabajamos: Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end. Make THIS the place to grow

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real. En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como Ingeniero de IA y agentes con el objetivo de desarrollar, configurar, probar y mantener los agentes especializados que acelerarán las actividades de análisis funcional, ingeniería, pruebas, reconciliación, documentación y gestión del conocimiento del proyecto. NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. Qué harás: • Configurar agentes siguiendo las instrucciones y patrones aprobados., • Desarrollar workflows reutilizables para: 🔹Estructuración de requisitos. 🔹Preparación del backlog. 🔹Análisis de impacto. 🔹Soporte a generación de SQL y dbt. 🔹Revisión de código. 🔹Generación de documentación técnica. 🔹 Generación de casos de prueba. 🔹Profiling y reconciliación. 🔹 Clasificación y triaje de defectos. 🔹Consolidación de estados, decisiones y acciones. • Definir entradas y salidas estructuradas para los agentes., • Integrar los agentes con la documentación y conocimiento aprobado del proyecto., • Probar el comportamiento de los agentes frente a casos esperados y casos límite., • Implementar controles de validación de outputs., • Gestionar errores, excepciones y respuestas incompletas., • Mantener versiones de prompts, instrucciones y componentes., • Registrar ejecuciones, resultados y estado de revisión., • Facilitar la revisión y corrección por parte de los responsables humanos., • Monitorizar calidad y rendimiento., • Reportar fallos, riesgos o restricciones de capacidad., • Garantizar que ningún código o contenido generado se utilice sin la revisión requerida. Experiencia requerida: ✅Más de 3 años en desarrollo, ingeniería de datos, automatización o IA. ✅Experiencia práctica integrando LLMs en workflows técnicos. ✅Conocimientos sólidos de scripting e integración mediante APIs. ✅Experiencia en pruebas automatizadas y control de versiones. ✅Experiencia apoyando equipos de software o ingeniería de datos. Conocimientos requeridos: ✅ Integración con LLMs. ✅ Ingeniería de prompts e instrucciones. ✅ Diseño de workflows agénticos. ✅ Outputs estructurados y validación de esquemas. ✅ Conceptos de recuperación y grounding sobre conocimiento del proyecto. ✅ Fundamentos de desarrollo de software. ✅ Automatización de pruebas. ✅ SQL y conceptos de ingeniería de datos. ✅ Fundamentos de dbt y ETL/ELT. ✅ Revisión de código y documentación técnica. ✅ Generación de pruebas y clasificación de defectos. ✅ Conceptos de profiling, reconciliación y calidad de datos. ✅ Seguridad, restricciones de acceso y tratamiento controlado de información. Capacidades requeridas: ✅ Construir workflows de IA repetibles y mantenibles. ✅ Evaluar outputs en términos de corrección, consistencia y completitud. ✅ Diagnosticar problemas de prompt, contexto, grounding o formato. ✅ Trabajar de manera coordinada con Engineers y expertos funcionales. ✅ Documentar configuraciones, supuestos y limitaciones. ✅ Incorporar feedback humano y mejorar iterativamente los agentes. ✅ Realizar experimentación controlada. ✅ Aplicar control de versiones y pruebas a los activos de IA. ✅ Comunicar claramente errores y riesgos de los resultados generados. Qué valoramos: ✅ Conocimiento de Docker / Kubernetes ✅Conocimiento de pipelines ✅Experiencia con Claude u otro LLM empresarial. ✅Experiencia con frameworks de agentes. ✅Desarrollo en Python. ✅Experiencia con SQL, dbt y transformaciones de datos. ✅Experiencia con RAG o asistentes de conocimiento empresarial. ✅Conocimientos de Data Vault. ✅Experiencia en Azure o plataformas de datos cloud. Qué encontrarás en NTT DATA: 🧠 Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital. ☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías. 🤝 Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido. 🚀 Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. 🌍 Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito. Beneficios En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional. 🌱 Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible. 🏡 Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. 🎓 Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo. 💳 Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. 🏥 Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios. 🛡️ Seguro de vida y accidentes. 🧘 Programas de salud mental y actividades deportivas. 🌊 Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo. Cómo trabajamos: Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end. Make THIS the place to grow