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¿Eres recién graduado de ingeniería de telecomunicaciones, informatica o ciberseguridad y buscas unas prácticas para empezar tu desarrollo profesional en Madrid? Si tu respuesta es sí, tienes suerte, estamos buscando una persona dinámica y proactiva para trabajar en diversos proyectos del sector ferroviario. Buscamos una persona con ganas de aprender y desarrollarse en las diferentes áreas de Ciberseguridad y colaborar en proyectos relacionados con operaciones de seguridad, automatización, análisis de riesgos y mejora de procesos. Hay 3 vacantes disponibles para las siguientes áreas: • Cyber Automation & IA - soporte a automatizaciones de scripts, workflows, etc utilizando Python, Power AUtomate, APIs..., • Cyber Security Engineering - soporte a servicios de IAM/PAM y arqutecturas de ciberseguridad en redes, • Cyber Threat Analyst - soporte a servicios de seguridad para end-users, resolución de incidencias, monitoreo y reporte de actividades de control de seguridad. ¿Qué requisitos buscamos? • Haber terminado recientemente la carrera o estar cursando el último año de Ingeniería de telecomunicaciones, ingeniería de software, master de ciberseguridad o similiar, • Disponibilidad para una jornada de 35h semanales., • Disponibilidad de asistir a la oficina 1 vez a la semana en Madrid (Boadilla del Monte), • Incorporación en Septiembre, • Inglés B2 (valorable). ¿Qué ofrecemos? 💻 Teletrabajo. 📚 Formación continua. 📝 Posibilidad de contrato indefinido tras el periodo de practicas. 🕐 Horario flexible acorde con tu organización diaria (jornada intensiva en verano). ✔️ Beca remunerada por 6 meses. ¿Estás interesado y quieres saber más? 📲Presenta tu candidatura y hablamos.

Data Engineer Big Data - Spark, Azure & BigQuery ⚡ En Shakers colaboramos con una aseguradora líder en España, muy enfocada en innovación y transformación digital, para incorporar un/a Data Engineer especializado/a en Big Data a su equipo de Data Engineering. Proyecto de largo recorrido, con presencia híbrida en Madrid. El reto El equipo de Data Engineering gestiona proyectos de Big Data de principio a fin, desde la toma de requisitos hasta la puesta en producción. Necesitan a alguien que diseñe soluciones, lidere la integración de datos batch y en tiempo real, y que se mueva con soltura entre Spark, Java y Python. El día a día combina diseño técnico, documentación, supervisión de desarrollos externos y una búsqueda constante de eficiencia en los procesos de datos, con margen para proponer mejoras y explorar prácticas de DevOps/DataOps. Responsabilidades • Llevar proyectos de Big Data de extremo a extremo, desde el levantamiento de requisitos hasta el despliegue en producción., • Diseñar soluciones de datos y elaborar la documentación técnica y funcional correspondiente., • Supervisar desarrollos externos y coordinar los ciclos de pruebas., • Construir soluciones técnicas aplicando Spark, Java y Python., • Integrar fuentes de datos mediante procesos batch y en tiempo real, liderando el proyecto de punta a punta., • Optimizar procesos de datos existentes para mejorar el rendimiento de los sistemas., • Proponer mejoras en las prácticas de Data Engineering y explorar enfoques DevOps/DataOps. Requisitos • Más de 5 años de experiencia diseñando e implementando arquitecturas de Big Data., • Experiencia sólida integrando y tratando datos en batch y en tiempo real con Spark., • Conocimiento en ingeniería de procesos de IA: preparación de datasets e industrialización de código., • Experiencia demostrable desarrollando software con Java y Python., • Conocimientos avanzados de Azure (Power Apps, Data Factory, Databricks, FinOps)., • Experiencia con Google BigQuery: automatización de queries y gestión de accesos., • Dominio avanzado de SQL., • Titulación en Ingeniería Superior y/o Técnica., • Disponibilidad para modelo híbrido en Madrid (1 día/semana presencial). Se valora • Conocimiento del sector seguros., • Experiencia con DevOps/DataOps, incluyendo integración y despliegue continuo., • Familiaridad con herramientas de integración o analítica como OAS, Power BI, Informatica PowerCenter o Data Quality. Por qué este proyecto • Proyecto a largo plazo, con estabilidad y continuidad., • Pieza clave en la evolución de una plataforma de datos estratégica., • Impacto directo en la arquitectura Big Data y en la estrategia de datos., • Oportunidad de consolidarte como referente técnico en Azure y Google BigQuery. Si esto encaja con tu perfil o con el de alguien de tu entorno, aplica o comparte. Nos ponemos en contacto enseguida 🙌 #BigData #Spark #Azure #GoogleBigQuery #DataEngineering #Freelance #Shakers

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En } ReCodme ( aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y colaboradores a través de soluciones especializadas, aportando valor en su continuidad y crecimiento. Creemos en la cercanía con nuestras personas y en el valor añadido que aportan a nuestro equipo y proyectos. ¡Un ReCoder es un aficionado de la tecnología, es [la clave de nuestro éxito], la clave de nuestra Fuerza!”. Actualmente estamos buscando un/a Senior Data Integration Specialist / ETL Developer, para incorporarse con nosotros al proyecto de uno de nuestros clientes. ¿Qué necesitas para formar parte de este proyecto? 📢 Requisitos: • A partir de 4 años de experiencia en integración de datos y ciclo de vida de Data Warehouse., • Experiencia con herramientas ETL/ELT Cloud, especialmente Informatica Cloud (IICS) o tecnologías equivalentes., • Conocimientos sólidos en Snowflake, SQL avanzado, modelado de datos (Star/Snowflake Schema) y Unix/Shell Scripting., • Experiencia en la integración de Salesforce y otros entornos corporativos como SAP o ERPs similares., • Conocimientos de Python y experiencia optimizando integraciones mediante APIs y procesamiento de grandes volúmenes de datos. 📢 Funciones: • Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL/ELT para la integración de datos entre Snowflake, Salesforce y otros sistemas corporativos., • Implementar procesos de integración en tiempo real, optimizando el rendimiento de APIs y el tratamiento de grandes volúmenes de información., • Garantizar la calidad y el gobierno del dato mediante análisis de data lineage, ejecución de pruebas (SIT/UAT) y mantenimiento del ciclo de vida del Data Warehouse., • Colaborar con equipos multidisciplinares, traduciendo necesidades de negocio en soluciones técnicas y proporcionando soporte y mentoría al equipo. 📢 Idiomas: • Inglés (nivel alto), • Español 📢 Modalidad: • Remoto 100% ¿Estás listo para esta fuerza? Presenta tu candidatura. En ReCodme defendemos la igualdad y valoramos la diversidad. Creamos un ambiente seguro, diverso y donde las oportunidades son iguales para todos los colaboradores. No discriminamos por edad, etnia, orientación sexual, género, discapacidad o cualquier otro factor que no sea el mérito. ¡Todas las candidaturas con las habilidades necesarias para el puesto son bienvenidas!

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