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Product Engineer (AI & Full Stack)

8 hours ago

Coslada

Buscamos Product Engineer (AI & Full Stack) en PROXUS ¿Es este su próximo empleo? Descúbralo leyendo la descripción completa a continuación y no dude en enviar su candidatura. PROXUS ( ) lo empezamos hace dos años cuatro compañeros de la universidad. Hoy estudian con nosotros más de 220.000 estudiantes. Estamos construyendo la plataforma con la que nos habría gustado estudiar a nosotros: una herramienta donde la IA hace que el protagonista sea el estudiante y no el estrés, los agobios y las horas perdidas, y que le acompaña hasta la nota que quiere sacar. Hace poco más de un año éramos 3.000. Somos ya una de las plataformas EdTech con más crecimiento de España, y este curso, además, salimos fuera: España, Chile y Argentina están abiertos y vamos a abrir varios mercados nuevos. Y eso es justo lo que hace interesante el puesto. Este curso toca construir: producto nuevo, la tecnología lo más potente que sepamos hacerla y varios países a la vez. El puesto en una frase Entender cómo estudia la gente de verdad, detectar dónde está el problema y convertirlo en tecnología funcionando en producción, en días, no en trimestres. No buscamos a alguien que ejecute tareas cerradas. Buscamos a alguien que piense, proponga, construya, mida y quite lo que no funciona. Qué harías Trabajarías en la intersección entre producto, ingeniería e IA, con responsabilidad real sobre partes del producto desde el primer día. • Producto desde el minuto uno. Entiendes el problema del estudiante, propones cómo resolverlo y lo defiendes. Las decisiones de producto no te llegan cerradas desde arriba. • Construir y desplegar. Diseñas, desarrollas y sacas a producción funcionalidades completas. Tuyas de principio a fin, incluida la parte aburrida de que aguanten. • IA en producción de verdad. Generación de contenido de estudio, chat agéntico, agentes que construyen material a partir de exámenes reales. Es el corazón del producto, no un experimento en una rama. • Saber si lo que sacas se usa. Construir es la mitad del trabajo. La otra mitad es mirar después qué ha pasado: si la gente lo usa, si ha mejorado lo que tenía que mejorar y si merece seguir ahí. Queremos a alguien que quiera esa foto y sepa leerla, no que la espere de otro. • Coste e infraestructura. Servimos a cientos de miles de estudiantes con picos brutales en época de exámenes. El coste de IA por usuario y la velocidad de iteración son decisiones de ingeniería con impacto directo en la cuenta de resultados. • Montar cómo se mide la IA. Saber si una generación es buena, cuánto cuesta y por qué ha empeorado al tocar un prompt. No lo damos por sabido ni te lo pedimos de entrada: es de las cosas que queremos construir bien este curso, y hay sitio para meterse ahí. Encajas si • Has construido cosas. Proyectos propios, herramientas internas, automatizaciones, un bot, un producto que usaron cuatro amigos. Nos importa mucho más eso que dónde has trabajado. • Trabajas con IA con método. Todo el mundo ha probado LLMs, agentes y RAG. Lo que de verdad separa es cómo: si planificas, acotas y verificas, o si prompteas hasta que salga algo. • Estás enganchado a lo que va saliendo. Sale un modelo nuevo, una herramienta nueva, una forma nueva de hacer algo, y te da por probarla y por pensar dónde encaja en lo que estás construyendo. Aquí lo que sabías hace seis meses no basta, y a ti eso te parece la mejor parte y no una carga. • Te interesa el producto tanto como la tecnología. Quieres entender el problema del usuario y también el del negocio, no solo la funcionalidad que toca sacar. • Tienes criterio técnico, aunque lo estés construyendo todavía. Preguntas, propones, defiendes tu idea y cambias de opinión rápido cuando los datos dicen otra cosa. • Te motiva la responsabilidad temprana y te crece el ánimo cuando algo depende de ti. • Te apetece que lo que hagas lo usen cientos de miles de estudiantes la semana que viene. No necesitas un CV impresionante, ni años de experiencia, ni un máster. Si te ilusiona el puesto aunque no cumplas el 100%, aplica igual: preferimos verte. Suma puntos: haber llevado IA generativa a producción con usuarios reales, haber peleado con costes de inferencia o evaluación de modelos, TypeScript, haberte movido por Google Cloud, Azure o AWS, y conocer de cerca el mundo universitario o de bachillerato en España. Quizá no es para ti si • Buscas que te digan exactamente qué hacer cada día. • Prefieres tareas cerradas y no quieres entrar en producto, usuario ni decisiones técnicas. • Te incomoda la incertidumbre, aprender tecnología nueva cada mes o asumir responsabilidad pronto. • Buscas un entorno muy corporativo y muy estructurado. • Tu prioridad hoy es maximizar el fijo desde el primer día por encima de aprendizaje, responsabilidad e impacto. Cómo trabajamos Ya somos once en PROXUS y cuatro en el equipo de desarrollo, y seguimos ampliando. Es el tamaño en el que todavía te enteras de todo: sabes por qué se ha tomado cada decisión, tratas con los cuatro fundadores a diario y lo que propones un lunes puede estar en producción el jueves. Y a la vez no estarías solo, tendrías al lado a gente con quien discutir cómo se hace algo. Estamos en Las Rozas y te pedimos mínimo tres días presenciales. En la práctica la mayoría venimos más, porque construir codo con codo hace que las ideas no se queden en ideas. Somos flexibles de verdad, y funciona en las dos direcciones: hay semanas de campaña con picos fuertes y algún domingo intenso, y hay martes en los que tienes que acompañar a tu madre al médico y no pasa absolutamente nada. Lo que sí te pedimos es que te apetezca la vorágine de una startup que crece rápido, y que PROXUS te ronde la cabeza durante la semana. Es lo que hace que esto funcione. Qué ofrecemos • Fijo de 20.000 € a 28.000 € brutos/año según perfil, experiencia y encaje, más 12.000 € de variable por objetivos. Total si se cumple: entre 32.000 € y 40.000 €. • El variable es transparente y tiene dos mitades. Una es común a toda la empresa, la misma para todos incluidos los cuatro fundadores: o la cobramos todos o no la cobra nadie, y esa parte no tiene techo. La otra es de tu área, con objetivos concretos que se revisan cada mes para que sepas siempre dónde estás. • Revisión a los doce meses. Y antes si la responsabilidad crece antes. • Todas las suscripciones de IA que necesites, pagadas. Claude, Codex y lo que salga el mes que viene. Aquí no se discute la herramienta, se discute el resultado. • 25 días laborables de vacaciones. • Off-site con todo el equipo dos veces al año, antes de cada gran campaña. • Responsabilidad real sobre partes del producto y del stack desde el principio, en un momento en el que lo que construyas se nota en el negocio esa misma semana. El proceso Sabemos lo que cansa un proceso eterno, así que este es corto y te lo contamos entero: 1. Una conversación inicial con uno de los fundadores, 30-45 minutos. 2. Una prueba técnica sobre un caso real nuestro, con una semana de tiempo. 3. Conversación técnica con Javi (cofundador y CTO). 4. Última charla con los cuatro fundadores. Cómo aplicar Aplica aquí y añade todo lo que creas que deberíamos ver: GitHub, proyectos propios, demos, cosas a medio terminar, experimentos con IA, lo que sea que muestre cómo piensas y cómo construyes. xiphteb Lo leemos todo. Nos vemos pronto :)

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