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¿Y si en lugar de construir un Raw Data Vault cada vez, construyes el motor que permita generarlo y evolucionarlo de forma automática? En NTT DATA buscamos una persona con experiencia sénior en Data Engineering y Data Vault para asumir uno de los retos técnicos fundacionales. Tu misión será diseñar e implementar el motor automatizado y dirigido por metadatos que dará soporte al Raw Data Vault y servirá como base técnica reutilizable para las siguientes fases del proyecto. No hablamos únicamente de modelar Hubs, Links o Satellites. Hablamos de construir los mecanismos que permitan generar estructuras, detectar cambios en las fuentes y hacer evolucionar el modelo de datos de manera controlada. 📍 Ubicación: España 🏠 Modalidad: híbrida ⚙️ El reto técnico La primera fase del proyecto tiene una responsabilidad especialmente relevante: establecer los cimientos sobre los que crecerán las siguientes waves de Policy360. Trabajarás sobre una aproximación metadata-driven, donde buena parte del comportamiento de la plataforma deberá quedar parametrizado y automatizado. Tu día a día estará centrado en: • Diseñar e implementar el repositorio de metadatos que gobernará la construcción y evolución del Raw Data Vault., • Desarrollar mecanismos para la generación automática de Satellites y otras estructuras Data Vault a partir de los metadatos definidos., • Implementar procesos capaces de detectar nuevos campos y cambios en las estructuras de origen sin depender de intervenciones manuales constantes., • Diseñar estructuras temporales y patrones de procesamiento que permitan incorporar y validar datos antes de su integración definitiva., • Definir cómo debe producirse la evolución controlada del Raw Data Vault, preservando trazabilidad, historificación y consistencia., • Construir componentes reutilizables que puedan aplicarse en las siguientes waves funcionales de Policy360., • Revisar diseño y código desde una perspectiva de calidad, rendimiento, mantenibilidad y extensibilidad., • Trabajar junto a ingeniería y arquitectura para resolver decisiones técnicas que condicionarán la evolución futura de la plataforma. 🔎 ¿Qué buscamos? Buscamos una persona con al menos 6 años de experiencia en Data Engineering y suficiente profundidad técnica para diseñar componentes que después utilizarán otros equipos. Nos interesa especialmente experiencia en: • Data Vault / Data Vault 2.0, con conocimiento práctico de Raw Data Vault., • Modelado de Hubs, Links, Satellites y patrones de historificación., • Diseño de soluciones metadata-driven o configuration-driven., • Automatización de procesos de ingestión, transformación o generación de estructuras de datos., • Gestión de schema evolution, incorporación de nuevos atributos y cambios en fuentes., • SQL avanzado y desarrollo de componentes de ingeniería de datos., • Arquitecturas de datos empresariales donde sean relevantes trazabilidad, auditabilidad y evolución controlada., • Diseño de frameworks o componentes reutilizables, evitando soluciones específicas para un único caso de uso. Para este rol, el número de años importa menos que una evidencia concreta: haber construido mecanismos que abstraigan, automaticen o estandaricen la ingeniería, y no solamente pipelines individuales. 🧠 El valor está en diseñar una vez para reutilizar muchas Este proyecto plantea un reto diferente al de una implementación tradicional de Data Vault. La pregunta no será únicamente: “¿Cómo modelamos estos datos?” Sino también: “¿Cómo conseguimos que la plataforma pueda interpretar los metadatos y generar correctamente ese modelo cada vez que llegue una nueva wave?” Eso implica trabajar sobre decisiones de diseño que tendrán efecto mucho después de terminar la primera implementación. Qué debe parametrizarse. Qué debe generarse automáticamente. Cómo detectar un cambio de esquema. Cómo evitar romper estructuras ya existentes. Cómo conservar la trazabilidad. Cómo hacer que el framework sea extensible sin convertirse en una colección de excepciones. Ahí estará buena parte del reto. 🚀 Ingeniería con impacto arquitectónico En NTT DATA conectamos tecnología y negocio con una aproximación práctica a la transformación digital. En este entorno buscamos especialmente curiosidad tecnológica, búsqueda de excelencia y capacidad para combinar profundidad técnica con visión de conjunto. Esta posición te permitirá seguir muy cerca del código y, al mismo tiempo, trabajar sobre decisiones con impacto arquitectónico. Porque construir una funcionalidad resuelve una necesidad. Construir el mecanismo reutilizable que permitirá resolver las siguientes cambia la escala del problema. 🌱 ¿Qué encontrarás en NTT DATA? • 🏠 Modelo de trabajo híbrido y horario flexible., • ⏰ Jornada intensiva los viernes y durante los meses de verano., • 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y desarrollo de habilidades., • ☁️ Acceso a iniciativas de certificación en tecnologías como AWS, Azure, GCP y otras especialidades., • 🏥 Seguro médico, seguro de vida y accidentes., • 🍽️ Opciones de retribución flexible para restauración, transporte y guardería., • 🌊 Programas de voluntariado e iniciativas de impacto social., • 🧩 Una comunidad tecnológica en la que poder contrastar decisiones con profesionales de ingeniería, arquitectura y otras disciplinas. Los materiales internos de esta área recogen expresamente trabajo híbrido, flexibilidad horaria, jornada intensiva, formación y certificaciones, así como seguro médico, seguros de vida y accidentes y retribución flexible. 🎯 Este reto puede encajarte si... Disfrutas más construyendo un framework que resolviendo diez veces el mismo problema. Si cuando aparece un nuevo requerimiento piensas primero en cómo convertirlo en un patrón reutilizable. Si Data Vault para ti no es únicamente un diagrama con Hubs, Links y Satellites, sino una arquitectura que debe poder automatizarse, gobernarse y evolucionar. Y si después de varios años en Data Engineering buscas un reto donde la profundidad técnica siga siendo el centro de tu trabajo. Make THIS the place to grow

¿Y si en lugar de construir un Raw Data Vault cada vez, construyes el motor que permita generarlo y evolucionarlo de forma automática? En NTT DATA buscamos una persona con experiencia sénior en Data Engineering y Data Vault para asumir uno de los retos técnicos fundacionales. Tu misión será diseñar e implementar el motor automatizado y dirigido por metadatos que dará soporte al Raw Data Vault y servirá como base técnica reutilizable para las siguientes fases del proyecto. No hablamos únicamente de modelar Hubs, Links o Satellites. Hablamos de construir los mecanismos que permitan generar estructuras, detectar cambios en las fuentes y hacer evolucionar el modelo de datos de manera controlada. Ubicación: España Modalidad: híbrida ⚙️ El reto técnico La primera fase del proyecto tiene una responsabilidad especialmente relevante: establecer los cimientos sobre los que crecerán las siguientes waves de Policy360. Trabajarás sobre una aproximación metadata-driven , donde buena parte del comportamiento de la plataforma deberá quedar parametrizado y automatizado. Tu día a día estará centrado en: Diseñar e implementar el repositorio de metadatos que gobernará la construcción y evolución del Raw Data Vault. Desarrollar mecanismos para la generación automática de Satellites y otras estructuras Data Vault a partir de los metadatos definidos. Implementar procesos capaces de detectar nuevos campos y cambios en las estructuras de origen sin depender de intervenciones manuales constantes. Diseñar estructuras temporales y patrones de procesamiento que permitan incorporar y validar datos antes de su integración definitiva. Definir cómo debe producirse la evolución controlada del Raw Data Vault , preservando trazabilidad, historificación y consistencia. Construir componentes reutilizables que puedan aplicarse en las siguientes waves funcionales de Policy360. Revisar diseño y código desde una perspectiva de calidad, rendimiento, mantenibilidad y extensibilidad. Trabajar junto a ingeniería y arquitectura para resolver decisiones técnicas que condicionarán la evolución futura de la plataforma. ¿Qué buscamos? Buscamos una persona con al menos 6 años de experiencia en Data Engineering y suficiente profundidad técnica para diseñar componentes que después utilizarán otros equipos. Nos interesa especialmente experiencia en: Data Vault / Data Vault 2.0 , con conocimiento práctico de Raw Data Vault. Modelado de Hubs, Links, Satellites y patrones de historificación. Diseño de soluciones metadata-driven o configuration-driven . Automatización de procesos de ingestión, transformación o generación de estructuras de datos. Gestión de schema evolution , incorporación de nuevos atributos y cambios en fuentes. SQL avanzado y desarrollo de componentes de ingeniería de datos. Arquitecturas de datos empresariales donde sean relevantes trazabilidad, auditabilidad y evolución controlada. Diseño de frameworks o componentes reutilizables, evitando soluciones específicas para un único caso de uso. Para este rol, el número de años importa menos que una evidencia concreta: haber construido mecanismos que abstraigan, automaticen o estandaricen la ingeniería , y no solamente pipelines individuales. El valor está en diseñar una vez para reutilizar muchas Este proyecto plantea un reto diferente al de una implementación tradicional de Data Vault. La pregunta no será únicamente: “¿Cómo modelamos estos datos?” Sino también: “¿Cómo conseguimos que la plataforma pueda interpretar los metadatos y generar correctamente ese modelo cada vez que llegue una nueva wave?” Eso implica trabajar sobre decisiones de diseño que tendrán efecto mucho después de terminar la primera implementación. Qué debe parametrizarse. Qué debe generarse automáticamente. Cómo detectar un cambio de esquema. Cómo evitar romper estructuras ya existentes. Cómo conservar la trazabilidad. Cómo hacer que el framework sea extensible sin convertirse en una colección de excepciones. Ahí estará buena parte del reto. Ingeniería con impacto arquitectónico En NTT DATA conectamos tecnología y negocio con una aproximación práctica a la transformación digital. En este entorno buscamos especialmente curiosidad tecnológica, búsqueda de excelencia y capacidad para combinar profundidad técnica con visión de conjunto. Esta posición te permitirá seguir muy cerca del código y, al mismo tiempo, trabajar sobre decisiones con impacto arquitectónico. Porque construir una funcionalidad resuelve una necesidad. Construir el mecanismo reutilizable que permitirá resolver las siguientes cambia la escala del problema. ¿Qué encontrarás en NTT DATA? Modelo de trabajo híbrido y horario flexible. ⏰ Jornada intensiva los viernes y durante los meses de verano. Acceso a NTT DATA University , con formación técnica, metodológica, idiomas y desarrollo de habilidades. ☁️ Acceso a iniciativas de certificación en tecnologías como AWS, Azure, GCP y otras especialidades. Seguro médico, seguro de vida y accidentes. ️ Opciones de retribución flexible para restauración, transporte y guardería. Programas de voluntariado e iniciativas de impacto social. Una comunidad tecnológica en la que poder contrastar decisiones con profesionales de ingeniería, arquitectura y otras disciplinas. Los materiales internos de esta área recogen expresamente trabajo híbrido, flexibilidad horaria, jornada intensiva, formación y certificaciones, así como seguro médico, seguros de vida y accidentes y retribución flexible. Este reto puede encajarte si... Disfrutas más construyendo un framework que resolviendo diez veces el mismo problema. Si cuando aparece un nuevo requerimiento piensas primero en cómo convertirlo en un patrón reutilizable. Si Data Vault para ti no es únicamente un diagrama con Hubs, Links y Satellites, sino una arquitectura que debe poder automatizarse, gobernarse y evolucionar . Y si después de varios años en Data Engineering buscas un reto donde la profundidad técnica siga siendo el centro de tu trabajo. Make THIS the place to grow

Senior Data Engineer | Azure Databricks, Kafka & Industrial Data Zona Martorell–Rubí (Vallés Occidental) | Híbrido, 50% remoto | 60.000–75.000 € | Contrato indefinido | Vehículo propio imprescindible Desde Akuaro colaboramos con un gran grupo industrial europeo que está creando una nueva Oficina de Transformación Digital para llevar la ingeniería de datos y la inteligencia artificial directamente a sus operaciones. La compañía cuenta con un backlog de iniciativas de Data e IA relacionadas con producción, energía, materias primas, logística y eficiencia industrial. Algunos de sus primeros proyectos buscan mejorar procesos productivos críticos, donde pequeños incrementos de eficiencia pueden generar un impacto económico de millones de euros. No es una posición de reporting ni de mantenimiento de ETLs básicos. Buscamos a una persona que ayude a construir la plataforma que conectará las plantas industriales con Microsoft Azure y Databricks, creando la base necesaria para desarrollar productos de datos y desplegar modelos de Machine Learning e inteligencia artificial. Te incorporarás directamente a la plantilla de la compañía y formarás parte de un equipo interno de nueva creación. Durante los primeros meses trabajarás junto a un partner estratégico y tecnológico internacional de primer nivel, participando en la transferencia de conocimiento y asumiendo progresivamente el ownership de las soluciones desarrolladas. Tu misión Diseñar, construir y operar pipelines fiables y escalables que conecten los sistemas industriales de planta con la plataforma corporativa de datos. Los equipos de sistemas de planta —OT, Operational Technology— capturan las señales procedentes de sensores, PLC y MES, y las publican localmente en Kafka. Tu responsabilidad se centrará principalmente desde Kafka hacia arriba: ingesta, persistencia, transformación, gobierno y explotación del dato en Azure y Databricks. ¿Qué harás? • Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando Python y SQL., • Ingerir información industrial desde Kafka hacia Azure y Databricks., • Desarrollar pipelines sobre una arquitectura Lakehouse / Medallion, trabajando con capas Bronze, Silver y Gold., • Trabajar con procesamiento batch, microbatch y streaming., • Integrar información de planta con datos corporativos procedentes de SAP y otros sistemas., • Gestionar grandes volúmenes, datos retrasados, duplicidades, reintentos e idempotencia., • Aplicar buenas prácticas de calidad, observabilidad, trazabilidad y monitorización., • Trabajar con Apache Spark, Delta Lake y Databricks., • Colaborar en el gobierno del dato mediante Unity Catalog y Microsoft Purview., • Participar en la automatización de infraestructura y despliegues con Terraform y Azure DevOps., • Construir productos de datos reutilizables, mantenibles y documentados., • Colaborar con Data Scientists en la puesta en producción y el reentrenamiento de modelos., • Trabajar con equipos de arquitectura, seguridad, sistemas y expertos industriales. ¿Qué necesitamos? • Experiencia sólida construyendo y manteniendo pipelines de datos en producción., • Buen nivel de Python y SQL., • Experiencia con Spark, Databricks o plataformas Lakehouse equivalentes., • Conocimiento práctico de arquitecturas ETL/ELT y procesamiento de grandes volúmenes., • Experiencia con alguna plataforma cloud, preferentemente Microsoft Azure., • Capacidad para desarrollar soluciones mantenibles, documentadas y escalables., • Perfil hands-on, con interés tanto por el diseño como por la implementación., • Capacidad para colaborar con equipos técnicos, negocio y expertos industriales., • Inglés profesional alto, hablado y escrito., • Vehículo propio y disponibilidad para desplazarse regularmente a las instalaciones de la zona Martorell–Rubí. Será especialmente valorable • Azure Databricks, Spark Structured Streaming y Delta Lake., • Kafka y otras tecnologías de streaming o mensajería como MQTT o MQ., • Arquitectura Medallion: Bronze, Silver y Gold., • Terraform, Azure DevOps y procesos de CI/CD., • Unity Catalog o Microsoft Purview., • Integraciones con SAP., • Datos procedentes de sensores, IoT o series temporales., • Sistemas industriales como MES, SCADA, historians o PLC., • Arquitecturas edge computing., • Integración entre sistemas industriales —OT— y plataformas corporativas —IT—., • Experiencia en automoción, química, energía, farma, alimentación, utilities o manufacturing. ¿Qué encontrarás? • Un proyecto estratégico respaldado directamente por la dirección tecnológica., • Una plataforma de datos que se está construyendo y evolucionando., • Casos de uso con impacto directo sobre producción, energía y eficiencia., • Colaboración con grandes profesionales y partners internacionales., • Autonomía y capacidad real para proponer soluciones y buenas prácticas., • Modelo híbrido con un 50% de teletrabajo, autogestionado según las necesidades del proyecto., • Horario de entrada flexible entre las 8:00 y las 9:30., • Jornada intensiva de verano., • Aparcamiento en las propias instalaciones., • Comedor de empresa subvencionado al 50%., • Acceso a formación., • Sin guardias., • Retribución fija de entre 60.000 y 75.000 € brutos anuales, según experiencia. Importante: Las instalaciones se encuentran en un polígono industrial de la zona Martorell–Rubí ( Vallés Occidental ). Por su ubicación y las conexiones disponibles, disponer actualmente de vehículo propio es un requisito necesario.

Senior Data Engineer | Azure Databricks, Kafka & Industrial Data Zona Martorell–Rubí (Vallés Occidental) | Híbrido, 50% remoto | 60.000–75.000 € | Contrato indefinido | Vehículo propio imprescindible Desde Akuaro colaboramos con un gran grupo industrial europeo que está creando una nueva Oficina de Transformación Digital para llevar la ingeniería de datos y la inteligencia artificial directamente a sus operaciones. La compañía cuenta con un backlog de iniciativas de Data e IA relacionadas con producción, energía, materias primas, logística y eficiencia industrial. Algunos de sus primeros proyectos buscan mejorar procesos productivos críticos, donde pequeños incrementos de eficiencia pueden generar un impacto económico de millones de euros. No es una posición de reporting ni de mantenimiento de ETLs básicos. Buscamos a una persona que ayude a construir la plataforma que conectará las plantas industriales con Microsoft Azure y Databricks, creando la base necesaria para desarrollar productos de datos y desplegar modelos de Machine Learning e inteligencia artificial. Te incorporarás directamente a la plantilla de la compañía y formarás parte de un equipo interno de nueva creación. Durante los primeros meses trabajarás junto a un partner estratégico y tecnológico internacional de primer nivel, participando en la transferencia de conocimiento y asumiendo progresivamente el ownership de las soluciones desarrolladas. Tu misión Diseñar, construir y operar pipelines fiables y escalables que conecten los sistemas industriales de planta con la plataforma corporativa de datos. Los equipos de sistemas de planta —OT, Operational Technology— capturan las señales procedentes de sensores, PLC y MES, y las publican localmente en Kafka. Tu responsabilidad se centrará principalmente desde Kafka hacia arriba: ingesta, persistencia, transformación, gobierno y explotación del dato en Azure y Databricks. ¿Qué harás? • Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando Python y SQL., • Ingerir información industrial desde Kafka hacia Azure y Databricks., • Desarrollar pipelines sobre una arquitectura Lakehouse / Medallion, trabajando con capas Bronze, Silver y Gold., • Trabajar con procesamiento batch, microbatch y streaming., • Integrar información de planta con datos corporativos procedentes de SAP y otros sistemas., • Gestionar grandes volúmenes, datos retrasados, duplicidades, reintentos e idempotencia., • Aplicar buenas prácticas de calidad, observabilidad, trazabilidad y monitorización., • Trabajar con Apache Spark, Delta Lake y Databricks., • Colaborar en el gobierno del dato mediante Unity Catalog y Microsoft Purview., • Participar en la automatización de infraestructura y despliegues con Terraform y Azure DevOps., • Construir productos de datos reutilizables, mantenibles y documentados., • Colaborar con Data Scientists en la puesta en producción y el reentrenamiento de modelos., • Trabajar con equipos de arquitectura, seguridad, sistemas y expertos industriales. ¿Qué necesitamos? • Experiencia sólida construyendo y manteniendo pipelines de datos en producción., • Buen nivel de Python y SQL., • Experiencia con Spark, Databricks o plataformas Lakehouse equivalentes., • Conocimiento práctico de arquitecturas ETL/ELT y procesamiento de grandes volúmenes., • Experiencia con alguna plataforma cloud, preferentemente Microsoft Azure., • Capacidad para desarrollar soluciones mantenibles, documentadas y escalables., • Perfil hands-on, con interés tanto por el diseño como por la implementación., • Capacidad para colaborar con equipos técnicos, negocio y expertos industriales., • Inglés profesional alto, hablado y escrito., • Vehículo propio y disponibilidad para desplazarse regularmente a las instalaciones de la zona Martorell–Rubí. Será especialmente valorable • Azure Databricks, Spark Structured Streaming y Delta Lake., • Kafka y otras tecnologías de streaming o mensajería como MQTT o MQ., • Arquitectura Medallion: Bronze, Silver y Gold., • Terraform, Azure DevOps y procesos de CI/CD., • Unity Catalog o Microsoft Purview., • Integraciones con SAP., • Datos procedentes de sensores, IoT o series temporales., • Sistemas industriales como MES, SCADA, historians o PLC., • Arquitecturas edge computing., • Integración entre sistemas industriales —OT— y plataformas corporativas —IT—., • Experiencia en automoción, química, energía, farma, alimentación, utilities o manufacturing. ¿Qué encontrarás? • Un proyecto estratégico respaldado directamente por la dirección tecnológica., • Una plataforma de datos que se está construyendo y evolucionando., • Casos de uso con impacto directo sobre producción, energía y eficiencia., • Colaboración con grandes profesionales y partners internacionales., • Autonomía y capacidad real para proponer soluciones y buenas prácticas., • Modelo híbrido con un 50% de teletrabajo, autogestionado según las necesidades del proyecto., • Horario de entrada flexible entre las 8:00 y las 9:30., • Jornada intensiva de verano., • Aparcamiento en las propias instalaciones., • Comedor de empresa subvencionado al 50%., • Acceso a formación., • Sin guardias., • Retribución fija de entre 60.000 y 75.000 € brutos anuales, según experiencia. Importante: Las instalaciones se encuentran en un polígono industrial de la zona Martorell–Rubí ( Vallés Occidental ). Por su ubicación y las conexiones disponibles, disponer actualmente de vehículo propio es un requisito necesario.

¿Y si en lugar de construir un Raw Data Vault cada vez, construyes el motor que permita generarlo y evolucionarlo de forma automática? En NTT DATA buscamos una persona con experiencia sénior en Data Engineering y Data Vault para asumir uno de los retos técnicos fundacionales. Tu misión será diseñar e implementar el motor automatizado y dirigido por metadatos que dará soporte al Raw Data Vault y servirá como base técnica reutilizable para las siguientes fases del proyecto. No hablamos únicamente de modelar Hubs, Links o Satellites. Hablamos de construir los mecanismos que permitan generar estructuras, detectar cambios en las fuentes y hacer evolucionar el modelo de datos de manera controlada. 📍 Ubicación: España 🏠 Modalidad: híbrida ⚙️ El reto técnico La primera fase del proyecto tiene una responsabilidad especialmente relevante: establecer los cimientos sobre los que crecerán las siguientes waves de Policy360. Trabajarás sobre una aproximación metadata-driven, donde buena parte del comportamiento de la plataforma deberá quedar parametrizado y automatizado. Tu día a día estará centrado en: • Diseñar e implementar el repositorio de metadatos que gobernará la construcción y evolución del Raw Data Vault., • Desarrollar mecanismos para la generación automática de Satellites y otras estructuras Data Vault a partir de los metadatos definidos., • Implementar procesos capaces de detectar nuevos campos y cambios en las estructuras de origen sin depender de intervenciones manuales constantes., • Diseñar estructuras temporales y patrones de procesamiento que permitan incorporar y validar datos antes de su integración definitiva., • Definir cómo debe producirse la evolución controlada del Raw Data Vault, preservando trazabilidad, historificación y consistencia., • Construir componentes reutilizables que puedan aplicarse en las siguientes waves funcionales de Policy360., • Revisar diseño y código desde una perspectiva de calidad, rendimiento, mantenibilidad y extensibilidad., • Trabajar junto a ingeniería y arquitectura para resolver decisiones técnicas que condicionarán la evolución futura de la plataforma. 🔎 ¿Qué buscamos? Buscamos una persona con al menos 6 años de experiencia en Data Engineering y suficiente profundidad técnica para diseñar componentes que después utilizarán otros equipos. Nos interesa especialmente experiencia en: • Data Vault / Data Vault 2.0, con conocimiento práctico de Raw Data Vault., • Modelado de Hubs, Links, Satellites y patrones de historificación., • Diseño de soluciones metadata-driven o configuration-driven., • Automatización de procesos de ingestión, transformación o generación de estructuras de datos., • Gestión de schema evolution, incorporación de nuevos atributos y cambios en fuentes., • SQL avanzado y desarrollo de componentes de ingeniería de datos., • Arquitecturas de datos empresariales donde sean relevantes trazabilidad, auditabilidad y evolución controlada., • Diseño de frameworks o componentes reutilizables, evitando soluciones específicas para un único caso de uso. Para este rol, el número de años importa menos que una evidencia concreta: haber construido mecanismos que abstraigan, automaticen o estandaricen la ingeniería, y no solamente pipelines individuales. 🧠 El valor está en diseñar una vez para reutilizar muchas Este proyecto plantea un reto diferente al de una implementación tradicional de Data Vault. La pregunta no será únicamente: “¿Cómo modelamos estos datos?” Sino también: “¿Cómo conseguimos que la plataforma pueda interpretar los metadatos y generar correctamente ese modelo cada vez que llegue una nueva wave?” Eso implica trabajar sobre decisiones de diseño que tendrán efecto mucho después de terminar la primera implementación. Qué debe parametrizarse. Qué debe generarse automáticamente. Cómo detectar un cambio de esquema. Cómo evitar romper estructuras ya existentes. Cómo conservar la trazabilidad. Cómo hacer que el framework sea extensible sin convertirse en una colección de excepciones. Ahí estará buena parte del reto. 🚀 Ingeniería con impacto arquitectónico En NTT DATA conectamos tecnología y negocio con una aproximación práctica a la transformación digital. En este entorno buscamos especialmente curiosidad tecnológica, búsqueda de excelencia y capacidad para combinar profundidad técnica con visión de conjunto. Esta posición te permitirá seguir muy cerca del código y, al mismo tiempo, trabajar sobre decisiones con impacto arquitectónico. Porque construir una funcionalidad resuelve una necesidad. Construir el mecanismo reutilizable que permitirá resolver las siguientes cambia la escala del problema. 🌱 ¿Qué encontrarás en NTT DATA? • 🏠 Modelo de trabajo híbrido y horario flexible., • ⏰ Jornada intensiva los viernes y durante los meses de verano., • 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y desarrollo de habilidades., • ☁️ Acceso a iniciativas de certificación en tecnologías como AWS, Azure, GCP y otras especialidades., • 🏥 Seguro médico, seguro de vida y accidentes., • 🍽️ Opciones de retribución flexible para restauración, transporte y guardería., • 🌊 Programas de voluntariado e iniciativas de impacto social., • 🧩 Una comunidad tecnológica en la que poder contrastar decisiones con profesionales de ingeniería, arquitectura y otras disciplinas. Los materiales internos de esta área recogen expresamente trabajo híbrido, flexibilidad horaria, jornada intensiva, formación y certificaciones, así como seguro médico, seguros de vida y accidentes y retribución flexible. 🎯 Este reto puede encajarte si... Disfrutas más construyendo un framework que resolviendo diez veces el mismo problema. Si cuando aparece un nuevo requerimiento piensas primero en cómo convertirlo en un patrón reutilizable. Si Data Vault para ti no es únicamente un diagrama con Hubs, Links y Satellites, sino una arquitectura que debe poder automatizarse, gobernarse y evolucionar. Y si después de varios años en Data Engineering buscas un reto donde la profundidad técnica siga siendo el centro de tu trabajo. Make THIS the place to grow

¿Y si en lugar de construir un Raw Data Vault cada vez, construyes el motor que permita generarlo y evolucionarlo de forma automática? En NTT DATA buscamos una persona con experiencia sénior en Data Engineering y Data Vault para asumir uno de los retos técnicos fundacionales. Tu misión será diseñar e implementar el motor automatizado y dirigido por metadatos que dará soporte al Raw Data Vault y servirá como base técnica reutilizable para las siguientes fases del proyecto. No hablamos únicamente de modelar Hubs, Links o Satellites. Hablamos de construir los mecanismos que permitan generar estructuras, detectar cambios en las fuentes y hacer evolucionar el modelo de datos de manera controlada. Ubicación: España Modalidad: híbrida ⚙️ El reto técnico La primera fase del proyecto tiene una responsabilidad especialmente relevante: establecer los cimientos sobre los que crecerán las siguientes waves de Policy360. Trabajarás sobre una aproximación metadata-driven , donde buena parte del comportamiento de la plataforma deberá quedar parametrizado y automatizado. Tu día a día estará centrado en: Diseñar e implementar el repositorio de metadatos que gobernará la construcción y evolución del Raw Data Vault. Desarrollar mecanismos para la generación automática de Satellites y otras estructuras Data Vault a partir de los metadatos definidos. Implementar procesos capaces de detectar nuevos campos y cambios en las estructuras de origen sin depender de intervenciones manuales constantes. Diseñar estructuras temporales y patrones de procesamiento que permitan incorporar y validar datos antes de su integración definitiva. Definir cómo debe producirse la evolución controlada del Raw Data Vault , preservando trazabilidad, historificación y consistencia. Construir componentes reutilizables que puedan aplicarse en las siguientes waves funcionales de Policy360. Revisar diseño y código desde una perspectiva de calidad, rendimiento, mantenibilidad y extensibilidad. Trabajar junto a ingeniería y arquitectura para resolver decisiones técnicas que condicionarán la evolución futura de la plataforma. ¿Qué buscamos? Buscamos una persona con al menos 6 años de experiencia en Data Engineering y suficiente profundidad técnica para diseñar componentes que después utilizarán otros equipos. Nos interesa especialmente experiencia en: Data Vault / Data Vault 2.0 , con conocimiento práctico de Raw Data Vault. Modelado de Hubs, Links, Satellites y patrones de historificación. Diseño de soluciones metadata-driven o configuration-driven . Automatización de procesos de ingestión, transformación o generación de estructuras de datos. Gestión de schema evolution , incorporación de nuevos atributos y cambios en fuentes. SQL avanzado y desarrollo de componentes de ingeniería de datos. Arquitecturas de datos empresariales donde sean relevantes trazabilidad, auditabilidad y evolución controlada. Diseño de frameworks o componentes reutilizables, evitando soluciones específicas para un único caso de uso. Para este rol, el número de años importa menos que una evidencia concreta: haber construido mecanismos que abstraigan, automaticen o estandaricen la ingeniería , y no solamente pipelines individuales. El valor está en diseñar una vez para reutilizar muchas Este proyecto plantea un reto diferente al de una implementación tradicional de Data Vault. La pregunta no será únicamente: “¿Cómo modelamos estos datos?” Sino también: “¿Cómo conseguimos que la plataforma pueda interpretar los metadatos y generar correctamente ese modelo cada vez que llegue una nueva wave?” Eso implica trabajar sobre decisiones de diseño que tendrán efecto mucho después de terminar la primera implementación. Qué debe parametrizarse. Qué debe generarse automáticamente. Cómo detectar un cambio de esquema. Cómo evitar romper estructuras ya existentes. Cómo conservar la trazabilidad. Cómo hacer que el framework sea extensible sin convertirse en una colección de excepciones. Ahí estará buena parte del reto. Ingeniería con impacto arquitectónico En NTT DATA conectamos tecnología y negocio con una aproximación práctica a la transformación digital. En este entorno buscamos especialmente curiosidad tecnológica, búsqueda de excelencia y capacidad para combinar profundidad técnica con visión de conjunto. Esta posición te permitirá seguir muy cerca del código y, al mismo tiempo, trabajar sobre decisiones con impacto arquitectónico. Porque construir una funcionalidad resuelve una necesidad. Construir el mecanismo reutilizable que permitirá resolver las siguientes cambia la escala del problema. ¿Qué encontrarás en NTT DATA? Modelo de trabajo híbrido y horario flexible. ⏰ Jornada intensiva los viernes y durante los meses de verano. Acceso a NTT DATA University , con formación técnica, metodológica, idiomas y desarrollo de habilidades. ☁️ Acceso a iniciativas de certificación en tecnologías como AWS, Azure, GCP y otras especialidades. Seguro médico, seguro de vida y accidentes. ️ Opciones de retribución flexible para restauración, transporte y guardería. Programas de voluntariado e iniciativas de impacto social. Una comunidad tecnológica en la que poder contrastar decisiones con profesionales de ingeniería, arquitectura y otras disciplinas. Los materiales internos de esta área recogen expresamente trabajo híbrido, flexibilidad horaria, jornada intensiva, formación y certificaciones, así como seguro médico, seguros de vida y accidentes y retribución flexible. Este reto puede encajarte si... Disfrutas más construyendo un framework que resolviendo diez veces el mismo problema. Si cuando aparece un nuevo requerimiento piensas primero en cómo convertirlo en un patrón reutilizable. Si Data Vault para ti no es únicamente un diagrama con Hubs, Links y Satellites, sino una arquitectura que debe poder automatizarse, gobernarse y evolucionar . Y si después de varios años en Data Engineering buscas un reto donde la profundidad técnica siga siendo el centro de tu trabajo. Make THIS the place to grow

Senior Data Engineer | Azure Databricks, Kafka & Industrial Data Zona Martorell–Rubí (Vallés Occidental) | Híbrido, 50% remoto | 60.000–75.000 € | Contrato indefinido | Vehículo propio imprescindible Desde Akuaro colaboramos con un gran grupo industrial europeo que está creando una nueva Oficina de Transformación Digital para llevar la ingeniería de datos y la inteligencia artificial directamente a sus operaciones. La compañía cuenta con un backlog de iniciativas de Data e IA relacionadas con producción, energía, materias primas, logística y eficiencia industrial. Algunos de sus primeros proyectos buscan mejorar procesos productivos críticos, donde pequeños incrementos de eficiencia pueden generar un impacto económico de millones de euros. No es una posición de reporting ni de mantenimiento de ETLs básicos. Buscamos a una persona que ayude a construir la plataforma que conectará las plantas industriales con Microsoft Azure y Databricks, creando la base necesaria para desarrollar productos de datos y desplegar modelos de Machine Learning e inteligencia artificial. Te incorporarás directamente a la plantilla de la compañía y formarás parte de un equipo interno de nueva creación. Durante los primeros meses trabajarás junto a un partner estratégico y tecnológico internacional de primer nivel, participando en la transferencia de conocimiento y asumiendo progresivamente el ownership de las soluciones desarrolladas. Tu misión Diseñar, construir y operar pipelines fiables y escalables que conecten los sistemas industriales de planta con la plataforma corporativa de datos. Los equipos de sistemas de planta —OT, Operational Technology— capturan las señales procedentes de sensores, PLC y MES, y las publican localmente en Kafka. Tu responsabilidad se centrará principalmente desde Kafka hacia arriba: ingesta, persistencia, transformación, gobierno y explotación del dato en Azure y Databricks. ¿Qué harás? • Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando Python y SQL., • Ingerir información industrial desde Kafka hacia Azure y Databricks., • Desarrollar pipelines sobre una arquitectura Lakehouse / Medallion, trabajando con capas Bronze, Silver y Gold., • Trabajar con procesamiento batch, microbatch y streaming., • Integrar información de planta con datos corporativos procedentes de SAP y otros sistemas., • Gestionar grandes volúmenes, datos retrasados, duplicidades, reintentos e idempotencia., • Aplicar buenas prácticas de calidad, observabilidad, trazabilidad y monitorización., • Trabajar con Apache Spark, Delta Lake y Databricks., • Colaborar en el gobierno del dato mediante Unity Catalog y Microsoft Purview., • Participar en la automatización de infraestructura y despliegues con Terraform y Azure DevOps., • Construir productos de datos reutilizables, mantenibles y documentados., • Colaborar con Data Scientists en la puesta en producción y el reentrenamiento de modelos., • Trabajar con equipos de arquitectura, seguridad, sistemas y expertos industriales. ¿Qué necesitamos? • Experiencia sólida construyendo y manteniendo pipelines de datos en producción., • Buen nivel de Python y SQL., • Experiencia con Spark, Databricks o plataformas Lakehouse equivalentes., • Conocimiento práctico de arquitecturas ETL/ELT y procesamiento de grandes volúmenes., • Experiencia con alguna plataforma cloud, preferentemente Microsoft Azure., • Capacidad para desarrollar soluciones mantenibles, documentadas y escalables., • Perfil hands-on, con interés tanto por el diseño como por la implementación., • Capacidad para colaborar con equipos técnicos, negocio y expertos industriales., • Inglés profesional alto, hablado y escrito., • Vehículo propio y disponibilidad para desplazarse regularmente a las instalaciones de la zona Martorell–Rubí. Será especialmente valorable • Azure Databricks, Spark Structured Streaming y Delta Lake., • Kafka y otras tecnologías de streaming o mensajería como MQTT o MQ., • Arquitectura Medallion: Bronze, Silver y Gold., • Terraform, Azure DevOps y procesos de CI/CD., • Unity Catalog o Microsoft Purview., • Integraciones con SAP., • Datos procedentes de sensores, IoT o series temporales., • Sistemas industriales como MES, SCADA, historians o PLC., • Arquitecturas edge computing., • Integración entre sistemas industriales —OT— y plataformas corporativas —IT—., • Experiencia en automoción, química, energía, farma, alimentación, utilities o manufacturing. ¿Qué encontrarás? • Un proyecto estratégico respaldado directamente por la dirección tecnológica., • Una plataforma de datos que se está construyendo y evolucionando., • Casos de uso con impacto directo sobre producción, energía y eficiencia., • Colaboración con grandes profesionales y partners internacionales., • Autonomía y capacidad real para proponer soluciones y buenas prácticas., • Modelo híbrido con un 50% de teletrabajo, autogestionado según las necesidades del proyecto., • Horario de entrada flexible entre las 8:00 y las 9:30., • Jornada intensiva de verano., • Aparcamiento en las propias instalaciones., • Comedor de empresa subvencionado al 50%., • Acceso a formación., • Sin guardias., • Retribución fija de entre 60.000 y 75.000 € brutos anuales, según experiencia. Importante: Las instalaciones se encuentran en un polígono industrial de la zona Martorell–Rubí ( Vallés Occidental ). Por su ubicación y las conexiones disponibles, disponer actualmente de vehículo propio es un requisito necesario.

En BCNC Group, buscamos incorporar un/a Network Engineer con expertise en F5 (nivel L3) para participar en un servicio dentro del área de Redes, Almacenamiento y Ciberseguridad. La posición se enmarca en un proyecto ya en curso, donde el objetivo es reforzar un equipo existente que da soporte a infraestructuras de red complejas. El rol está orientado a la operación avanzada, resolución de incidencias y mantenimiento de plataformas de red, con foco principal en tecnología F5. 🔧 Qué harás en tu día a día Gestión de incidencias • Recepción y resolución de incidencias escaladas desde equipos de operaciones, • Análisis de la información necesaria para su diagnóstico, • Resolución de incidencias o escalado a fabricante cuando sea necesario, • Control de backlog y priorización de incidencias críticas, • Definición y documentación de nuevos procedimientos de resolución Gestión de cambios • Planificación de cambios junto a responsables del servicio, • Ejecución de cambios complejos mediante herramientas ITSM, • Documentación de las actividades realizadas, • Definición de plantillas de cambios Gestión de problemas • Identificación y análisis de problemas recurrentes, • Análisis de causa raíz, • Definición de workarounds temporales, • Documentación en base de conocimiento Operación y mantenimiento • Administración, configuración y gestión de sistemas de red y seguridad, • Soporte a instalación, actualización y configuración de herramientas, • Ejecución de tareas de capacity planning, • Participación en planes de recuperación ante desastres, • Propuesta de mejoras tecnológicas y evolución de plataformas, • Colaboración en tareas de automatización Monitorización y rendimiento • Definición de parámetros de monitorización y alertas, • Configuración de herramientas de monitorización, • Análisis del rendimiento de los sistemas, • Propuestas de mejora de performance Seguridad • Propuesta e implementación de políticas de seguridad, • Revisión de configuraciones de seguridad (cifrados, certificados, etc.), • Análisis de vulnerabilidades en infraestructura de red y F5, • Asesoramiento a otras áreas en proyectos de red Documentación y reporting • Elaboración de informes técnicos y ejecutivos, • Documentación de procesos y procedimientos, • Actualización de CMDB y base de conocimiento, • Informes de capacidad, vulnerabilidades y obsolescencia 🧠 Entorno tecnológico • F5 (LTM, APM, GTM, WAF), • Cisco, Juniper, Meraki, • Protocolos de routing (OSPF, BGP, EIGRP, etc.), • VPN, LAN/WAN, • DNS, DHCP, IPAM (Infoblox, Route53, etc.), • Cloud: Azure, AWS, Google Cloud, • Herramientas de monitorización de red 🎯Qué esperamos de ti • Experiencia en F5 en entornos productivos, • Experiencia en gestión de incidencias, cambios y problemas en entornos de red, • Conocimientos en redes (routing, switching, conectividad), • Experiencia en entornos corporativos con infraestructuras complejas, • Capacidad de análisis y resolución de problemas Valorable: • Conocimientos en WAF, • Experiencia en entornos cloud, • Conocimientos en automatización 💼 Qué tenemos para ti • Contrato indefinido en una compañía de tecnología e ingeniería 100 % digital, • Teletrabajo 100% remoto para favorecer la conciliación y el disfrute del tiempo libre con posibilidad de asistencia puntual en Madrid, • Flexibilidad real: horario flexible de entrada y salida (L-J: 08:00 – 17:30, Viernes: 08:00 – 15:00), • Innovación: participación en proyectos estratégicos con tecnologías de vanguardia y entornos cloud, • Formación continua: acceso a plataformas como Udemy, OpenWebinars y MVP, • Desarrollo profesional: modelo de crecimiento basado en logros, experiencia y habilidades, • Vacaciones: 23 días laborables + 2 adicionales (24 y 31 de diciembre) y jornada intensiva todos los viernes y en verano, • Plan de retribución flexible: seguro médico, restaurante y otros beneficios, • Plan de referidos con compensación económica, • Entorno laboral valorado con 4,7/5 por nuestros colaboradores ✨ Sobre BCNC Group Si quieres participar en la evolución tecnológica de grandes compañías a nivel europeo, este proyecto es para ti. Somos BCNC Group, una empresa de ingeniería y tecnología con presencia en España, Reino Unido, Alemania, Francia y Suecia. Trabajamos con algunas de las multinacionales más relevantes de Europa en sus proyectos estratégicos.

En BCNC Group, buscamos incorporar un/a Network Engineer con expertise en F5 (nivel L3) para participar en un servicio dentro del área de Redes, Almacenamiento y Ciberseguridad. La posición se enmarca en un proyecto ya en curso, donde el objetivo es reforzar un equipo existente que da soporte a infraestructuras de red complejas. El rol está orientado a la operación avanzada, resolución de incidencias y mantenimiento de plataformas de red, con foco principal en tecnología F5. 🔧 Qué harás en tu día a día Gestión de incidencias • Recepción y resolución de incidencias escaladas desde equipos de operaciones, • Análisis de la información necesaria para su diagnóstico, • Resolución de incidencias o escalado a fabricante cuando sea necesario, • Control de backlog y priorización de incidencias críticas, • Definición y documentación de nuevos procedimientos de resolución Gestión de cambios • Planificación de cambios junto a responsables del servicio, • Ejecución de cambios complejos mediante herramientas ITSM, • Documentación de las actividades realizadas, • Definición de plantillas de cambios Gestión de problemas • Identificación y análisis de problemas recurrentes, • Análisis de causa raíz, • Definición de workarounds temporales, • Documentación en base de conocimiento Operación y mantenimiento • Administración, configuración y gestión de sistemas de red y seguridad, • Soporte a instalación, actualización y configuración de herramientas, • Ejecución de tareas de capacity planning, • Participación en planes de recuperación ante desastres, • Propuesta de mejoras tecnológicas y evolución de plataformas, • Colaboración en tareas de automatización Monitorización y rendimiento • Definición de parámetros de monitorización y alertas, • Configuración de herramientas de monitorización, • Análisis del rendimiento de los sistemas, • Propuestas de mejora de performance Seguridad • Propuesta e implementación de políticas de seguridad, • Revisión de configuraciones de seguridad (cifrados, certificados, etc.), • Análisis de vulnerabilidades en infraestructura de red y F5, • Asesoramiento a otras áreas en proyectos de red Documentación y reporting • Elaboración de informes técnicos y ejecutivos, • Documentación de procesos y procedimientos, • Actualización de CMDB y base de conocimiento, • Informes de capacidad, vulnerabilidades y obsolescencia 🧠 Entorno tecnológico • F5 (LTM, APM, GTM, WAF), • Cisco, Juniper, Meraki, • Protocolos de routing (OSPF, BGP, EIGRP, etc.), • VPN, LAN/WAN, • DNS, DHCP, IPAM (Infoblox, Route53, etc.), • Cloud: Azure, AWS, Google Cloud, • Herramientas de monitorización de red 🎯Qué esperamos de ti • Experiencia en F5 en entornos productivos, • Experiencia en gestión de incidencias, cambios y problemas en entornos de red, • Conocimientos en redes (routing, switching, conectividad), • Experiencia en entornos corporativos con infraestructuras complejas, • Capacidad de análisis y resolución de problemas Valorable: • Conocimientos en WAF, • Experiencia en entornos cloud, • Conocimientos en automatización 💼 Qué tenemos para ti • Contrato indefinido en una compañía de tecnología e ingeniería 100 % digital, • Teletrabajo 100% remoto para favorecer la conciliación y el disfrute del tiempo libre con posibilidad de asistencia puntual en Madrid, • Flexibilidad real: horario flexible de entrada y salida (L-J: 08:00 – 17:30, Viernes: 08:00 – 15:00), • Innovación: participación en proyectos estratégicos con tecnologías de vanguardia y entornos cloud, • Formación continua: acceso a plataformas como Udemy, OpenWebinars y MVP, • Desarrollo profesional: modelo de crecimiento basado en logros, experiencia y habilidades, • Vacaciones: 23 días laborables + 2 adicionales (24 y 31 de diciembre) y jornada intensiva todos los viernes y en verano, • Plan de retribución flexible: seguro médico, restaurante y otros beneficios, • Plan de referidos con compensación económica, • Entorno laboral valorado con 4,7/5 por nuestros colaboradores ✨ Sobre BCNC Group Si quieres participar en la evolución tecnológica de grandes compañías a nivel europeo, este proyecto es para ti. Somos BCNC Group, una empresa de ingeniería y tecnología con presencia en España, Reino Unido, Alemania, Francia y Suecia. Trabajamos con algunas de las multinacionales más relevantes de Europa en sus proyectos estratégicos.

En BCNC Group, buscamos incorporar un/a Network Engineer con expertise en F5 (nivel L3) para participar en un servicio dentro del área de Redes, Almacenamiento y Ciberseguridad. La posición se enmarca en un proyecto ya en curso, donde el objetivo es reforzar un equipo existente que da soporte a infraestructuras de red complejas. El rol está orientado a la operación avanzada, resolución de incidencias y mantenimiento de plataformas de red, con foco principal en tecnología F5. 🔧 Qué harás en tu día a día Gestión de incidencias • Recepción y resolución de incidencias escaladas desde equipos de operaciones, • Análisis de la información necesaria para su diagnóstico, • Resolución de incidencias o escalado a fabricante cuando sea necesario, • Control de backlog y priorización de incidencias críticas, • Definición y documentación de nuevos procedimientos de resolución Gestión de cambios • Planificación de cambios junto a responsables del servicio, • Ejecución de cambios complejos mediante herramientas ITSM, • Documentación de las actividades realizadas, • Definición de plantillas de cambios Gestión de problemas • Identificación y análisis de problemas recurrentes, • Análisis de causa raíz, • Definición de workarounds temporales, • Documentación en base de conocimiento Operación y mantenimiento • Administración, configuración y gestión de sistemas de red y seguridad, • Soporte a instalación, actualización y configuración de herramientas, • Ejecución de tareas de capacity planning, • Participación en planes de recuperación ante desastres, • Propuesta de mejoras tecnológicas y evolución de plataformas, • Colaboración en tareas de automatización Monitorización y rendimiento • Definición de parámetros de monitorización y alertas, • Configuración de herramientas de monitorización, • Análisis del rendimiento de los sistemas, • Propuestas de mejora de performance Seguridad • Propuesta e implementación de políticas de seguridad, • Revisión de configuraciones de seguridad (cifrados, certificados, etc.), • Análisis de vulnerabilidades en infraestructura de red y F5, • Asesoramiento a otras áreas en proyectos de red Documentación y reporting • Elaboración de informes técnicos y ejecutivos, • Documentación de procesos y procedimientos, • Actualización de CMDB y base de conocimiento, • Informes de capacidad, vulnerabilidades y obsolescencia 🧠 Entorno tecnológico • F5 (LTM, APM, GTM, WAF), • Cisco, Juniper, Meraki, • Protocolos de routing (OSPF, BGP, EIGRP, etc.), • VPN, LAN/WAN, • DNS, DHCP, IPAM (Infoblox, Route53, etc.), • Cloud: Azure, AWS, Google Cloud, • Herramientas de monitorización de red 🎯Qué esperamos de ti • Experiencia en F5 en entornos productivos, • Experiencia en gestión de incidencias, cambios y problemas en entornos de red, • Conocimientos en redes (routing, switching, conectividad), • Experiencia en entornos corporativos con infraestructuras complejas, • Capacidad de análisis y resolución de problemas Valorable: • Conocimientos en WAF, • Experiencia en entornos cloud, • Conocimientos en automatización 💼 Qué tenemos para ti • Contrato indefinido en una compañía de tecnología e ingeniería 100 % digital, • Teletrabajo 100% remoto para favorecer la conciliación y el disfrute del tiempo libre con posibilidad de asistencia puntual en Madrid, • Flexibilidad real: horario flexible de entrada y salida (L-J: 08:00 – 17:30, Viernes: 08:00 – 15:00), • Innovación: participación en proyectos estratégicos con tecnologías de vanguardia y entornos cloud, • Formación continua: acceso a plataformas como Udemy, OpenWebinars y MVP, • Desarrollo profesional: modelo de crecimiento basado en logros, experiencia y habilidades, • Vacaciones: 23 días laborables + 2 adicionales (24 y 31 de diciembre) y jornada intensiva todos los viernes y en verano, • Plan de retribución flexible: seguro médico, restaurante y otros beneficios, • Plan de referidos con compensación económica, • Entorno laboral valorado con 4,7/5 por nuestros colaboradores ✨ Sobre BCNC Group Si quieres participar en la evolución tecnológica de grandes compañías a nivel europeo, este proyecto es para ti. Somos BCNC Group, una empresa de ingeniería y tecnología con presencia en España, Reino Unido, Alemania, Francia y Suecia. Trabajamos con algunas de las multinacionales más relevantes de Europa en sus proyectos estratégicos.

¿Y si en lugar de construir un Raw Data Vault cada vez, construyes el motor que permita generarlo y evolucionarlo de forma automática? En NTT DATA buscamos una persona con experiencia sénior en Data Engineering y Data Vault para asumir uno de los retos técnicos fundacionales. Tu misión será diseñar e implementar el motor automatizado y dirigido por metadatos que dará soporte al Raw Data Vault y servirá como base técnica reutilizable para las siguientes fases del proyecto. No hablamos únicamente de modelar Hubs, Links o Satellites. Hablamos de construir los mecanismos que permitan generar estructuras, detectar cambios en las fuentes y hacer evolucionar el modelo de datos de manera controlada. 📍 Ubicación: España 🏠 Modalidad: híbrida ⚙️ El reto técnico La primera fase del proyecto tiene una responsabilidad especialmente relevante: establecer los cimientos sobre los que crecerán las siguientes waves de Policy360. Trabajarás sobre una aproximación metadata-driven, donde buena parte del comportamiento de la plataforma deberá quedar parametrizado y automatizado. Tu día a día estará centrado en: • Diseñar e implementar el repositorio de metadatos que gobernará la construcción y evolución del Raw Data Vault., • Desarrollar mecanismos para la generación automática de Satellites y otras estructuras Data Vault a partir de los metadatos definidos., • Implementar procesos capaces de detectar nuevos campos y cambios en las estructuras de origen sin depender de intervenciones manuales constantes., • Diseñar estructuras temporales y patrones de procesamiento que permitan incorporar y validar datos antes de su integración definitiva., • Definir cómo debe producirse la evolución controlada del Raw Data Vault, preservando trazabilidad, historificación y consistencia., • Construir componentes reutilizables que puedan aplicarse en las siguientes waves funcionales de Policy360., • Revisar diseño y código desde una perspectiva de calidad, rendimiento, mantenibilidad y extensibilidad., • Trabajar junto a ingeniería y arquitectura para resolver decisiones técnicas que condicionarán la evolución futura de la plataforma. 🔎 ¿Qué buscamos? Buscamos una persona con al menos 6 años de experiencia en Data Engineering y suficiente profundidad técnica para diseñar componentes que después utilizarán otros equipos. Nos interesa especialmente experiencia en: • Data Vault / Data Vault 2.0, con conocimiento práctico de Raw Data Vault., • Modelado de Hubs, Links, Satellites y patrones de historificación., • Diseño de soluciones metadata-driven o configuration-driven., • Automatización de procesos de ingestión, transformación o generación de estructuras de datos., • Gestión de schema evolution, incorporación de nuevos atributos y cambios en fuentes., • SQL avanzado y desarrollo de componentes de ingeniería de datos., • Arquitecturas de datos empresariales donde sean relevantes trazabilidad, auditabilidad y evolución controlada., • Diseño de frameworks o componentes reutilizables, evitando soluciones específicas para un único caso de uso. Para este rol, el número de años importa menos que una evidencia concreta: haber construido mecanismos que abstraigan, automaticen o estandaricen la ingeniería, y no solamente pipelines individuales. 🧠 El valor está en diseñar una vez para reutilizar muchas Este proyecto plantea un reto diferente al de una implementación tradicional de Data Vault. La pregunta no será únicamente: “¿Cómo modelamos estos datos?” Sino también: “¿Cómo conseguimos que la plataforma pueda interpretar los metadatos y generar correctamente ese modelo cada vez que llegue una nueva wave?” Eso implica trabajar sobre decisiones de diseño que tendrán efecto mucho después de terminar la primera implementación. Qué debe parametrizarse. Qué debe generarse automáticamente. Cómo detectar un cambio de esquema. Cómo evitar romper estructuras ya existentes. Cómo conservar la trazabilidad. Cómo hacer que el framework sea extensible sin convertirse en una colección de excepciones. Ahí estará buena parte del reto. 🚀 Ingeniería con impacto arquitectónico En NTT DATA conectamos tecnología y negocio con una aproximación práctica a la transformación digital. En este entorno buscamos especialmente curiosidad tecnológica, búsqueda de excelencia y capacidad para combinar profundidad técnica con visión de conjunto. Esta posición te permitirá seguir muy cerca del código y, al mismo tiempo, trabajar sobre decisiones con impacto arquitectónico. Porque construir una funcionalidad resuelve una necesidad. Construir el mecanismo reutilizable que permitirá resolver las siguientes cambia la escala del problema. 🌱 ¿Qué encontrarás en NTT DATA? • 🏠 Modelo de trabajo híbrido y horario flexible., • ⏰ Jornada intensiva los viernes y durante los meses de verano., • 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y desarrollo de habilidades., • ☁️ Acceso a iniciativas de certificación en tecnologías como AWS, Azure, GCP y otras especialidades., • 🏥 Seguro médico, seguro de vida y accidentes., • 🍽️ Opciones de retribución flexible para restauración, transporte y guardería., • 🌊 Programas de voluntariado e iniciativas de impacto social., • 🧩 Una comunidad tecnológica en la que poder contrastar decisiones con profesionales de ingeniería, arquitectura y otras disciplinas. Los materiales internos de esta área recogen expresamente trabajo híbrido, flexibilidad horaria, jornada intensiva, formación y certificaciones, así como seguro médico, seguros de vida y accidentes y retribución flexible. 🎯 Este reto puede encajarte si... Disfrutas más construyendo un framework que resolviendo diez veces el mismo problema. Si cuando aparece un nuevo requerimiento piensas primero en cómo convertirlo en un patrón reutilizable. Si Data Vault para ti no es únicamente un diagrama con Hubs, Links y Satellites, sino una arquitectura que debe poder automatizarse, gobernarse y evolucionar. Y si después de varios años en Data Engineering buscas un reto donde la profundidad técnica siga siendo el centro de tu trabajo. Make THIS the place to grow

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