Data engineer
hace 6 horas
Lugo
Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto global del sector de la industria alimentaria, contribuyendo al diseño, desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos escalables, pipelines robustos y datasets analíticos fiables. La persona seleccionada tendrá un papel clave en la evolución de un entorno data-driven, garantizando que los datos estén disponibles de forma segura, gobernada y accesible para usuarios de negocio, analistas, equipos de BI, Data Science, AI Engineers y soluciones de reporting corporativas. Responsabilidades Data Integration & Pipeline Development - Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos mediante procesos ETL/ELT. - Integrar datos procedentes de sistemas ERP, plataformas CRM, sistemas de fabricación, aplicaciones externas y fuentes de terceros. - Automatizar procesos de ingesta de datos para reducir tareas manuales y mejorar la fiabilidad. - Monitorizar y optimizar el rendimiento de los pipelines. - Garantizar la disponibilidad, integridad y consistencia de los datos en los distintos entornos. Data Platform Engineering - Desarrollar y mantener entornos corporativos de Data Warehouse y Data Lake. - Trabajar con plataformas modernas de datos en cloud como Snowflake, Azure Data Platform, AWS o tecnologías equivalentes. - Diseñar arquitecturas de datos escalables alineadas con estándares corporativos. - Mantener estructuras de almacenamiento de datos que permitan analítica self-service y workloads de IA. Data Quality Management - Implementar controles de calidad del dato y mecanismos de monitorización. - Desarrollar procesos de validación, reconciliación y detección de anomalías. - Investigar y resolver incidencias relacionadas con la calidad del dato. - Colaborar con equipos de Data Governance para mejorar estándares, controles y buenas prácticas. Analytics Enablement - Proporcionar datasets curados y fiables para soluciones de reporting y Business Intelligence. - Dar soporte a plataformas como Power BI, Tableau o herramientas equivalentes. - Optimizar estructuras de bases de datos y modelos semánticos para mejorar el rendimiento analítico. - Colaborar con usuarios de negocio para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas. Data Governance & Compliance - Apoyar la implantación de prácticas de gobierno del dato. - Mantener información de metadatos, linaje y catálogo de datos. - Asegurar el cumplimiento de GDPR y políticas internas de datos. - Documentar soluciones técnicas, flujos de datos e integraciones. AI & Advanced Analytics Support - Proporcionar datasets escalables y fiables para iniciativas de Machine Learning e Inteligencia Artificial. - Dar soporte en actividades de preparación de datos y feature engineering. - Colaborar con equipos de AI y Data Science en la adquisición de datos y operacionalización de modelos. - Participar en iniciativas de MLOps y DataOps. Continuous Improvement - Identificar oportunidades de automatización de procesos manuales. - Contribuir a la definición de estándares técnicos y buenas prácticas de ingeniería. - Participar en revisiones de arquitectura y evaluación de nuevas tecnologías. - Promover una cultura de mejora continua e innovación. Requisitos Formación - Titulación universitaria en Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o campo relacionado. - Se valorará positivamente contar con máster o formación de postgrado especializada. Experiencia - Más de 3 años de experiencia en roles de Data Engineering, Analytics Engineering o similares. - Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos a escala empresarial. - Experiencia trabajando con plataformas de datos en cloud. - Experiencia dando soporte a entornos de reporting, analítica y Business Intelligence. Conocimientos técnicos Data Engineering - SQL avanzado. - Python. - Desarrollo de procesos ETL/ELT. - Modelado de datos. - Conceptos de Data Warehousing. - Integración mediante APIs. - Diseño y mantenimiento de soluciones de datos escalables. Cloud & Platform Technologies Experiencia con una o varias de las siguientes tecnologías: - Snowflake. - Azure Data Factory. - Azure Synapse Analytics. - Databricks. - AWS Data Services. - Google Cloud Data Services. Reporting & Analytics - Power BI. - Modelado semántico. - Conceptos de visualización de datos. - Optimización de estructuras analíticas para reporting y BI. DevOps / Engineering Practices - GIT. - CI/CD. - Metodologías Agile. - Prácticas DataOps. Valoraremos positivamente - Experiencia con Spark. - Conocimiento de Kafka. - Uso de Docker y Kubernetes. - Experiencia con MLflow. - Conocimiento de Microsoft Purview. - Experiencia con Informatica. - Experiencia en preparación de datos para proyectos de AI/ML. - Participación en iniciativas de MLOps o DataOps. - Experiencia en entornos internacionales o multidisciplinares. - Inglés nivel fluido. ¿Qué ofrecemos? - Participación en proyectos innovadores y de alto impacto. - Entorno de trabajo flexible y colaborativo. - Formación continua. - Formar parte de una compañía global líder en tecnología. En DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación. Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto. ¿Te interesa formar parte del cambio? ¡Esperamos tu candidatura!