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En Decskill, creemos que la excelencia tecnológica nace del talento humano. Somos una empresa de consultoría IT con más de 10 años de experiencia consolidada en el mercado, enfocada en construir relaciones a largo plazo, tanto con nuestros clientes como con nuestras personas. Hoy somos una comunidad de más de 800 profesionales, trabajando desde Lisboa, Oporto y Madrid, contribuyendo a iniciativas tecnológicas con impacto. Como parte del Grupo Astek, combinamos una fuerte cultura local con una presencia global, estando presentes en alrededor de 23 países en 4 continentes. Esto nos permite ofrecer un contexto internacional, retos diversos y oportunidades de carrera a largo plazo, manteniendo siempre la cercanía con nuestros equipos. 🔎 ¿Qué buscamos? Creación de un hub especializado en Inteligencia Artificial Generativa en Valencia. Buscamos un/a Senior Backend Developer que forme parte del equipo fundador de este hub. Participarás desde el primer día en la definición de las bases técnicas de una plataforma de Agentic AI sobre Azure, contribuyendo a las decisiones de arquitectura, la configuración de la infraestructura y el desarrollo de servicios de IA de nivel empresarial. 📑 En este proyecto: Responsabilidades principales • Diseñar y desarrollar los servicios backend y las APIs que darán soporte a la plataforma de IA Generativa utilizando Node.js o .NET 8 (ASP.NET Core / Entity Framework Core)., • Implementar pipelines de ingesta, fragmentación (chunking), limpieza y control de calidad de datos mediante Azure Data Factory y Azure Document Intelligence., • Desarrollar y mantener capacidades de indexación vectorial y búsqueda semántica utilizando Azure Cognitive Search y LightRAG., • Crear pipelines de generación de embeddings mediante Azure OpenAI., • Diseñar y administrar una arquitectura de almacenamiento multicapa con Azure SQL, PostgreSQL, Azure Cosmos DB (memoria de agentes) y Azure Blob Storage., • Desarrollar e integrar herramientas para agentes inteligentes utilizando LangChain, LangGraph, FastAPI, A2A, AG-UI y MCP, • Garantizar la observabilidad y monitorización de la plataforma utilizando Azure Monitor y Azure Log Analytics., • Implementar pipelines de evaluación de las respuestas generadas por los modelos LLM mediante Azure Machine Learning. ✅Sobre el candidato ideal: • Al menos 3 años de experiencia en desarrolllo BackEnd con experiencia en Node.Js o .Net., • Node.js o .NET 8 (ASP.NET Core, Entity Framework Core), • Diseño de APIs REST y arquitecturas orientadas a eventos., • Experiencia sólida trabajando con servicios cloud de Microsoft Azure, especialmente:, • Azure Data Factory, Azure Cognitive Search, Azure OpenAI, Azure SQL, Azure Cosmos DB, • Inglés: C1 (Obligatorio) PD: El hub estará ubicado en Valencia. Si no resides en esta ciudad, es importante que tengas disponibilidad y disposición para desplazarte a Valencia cuando el proyecto lo requiera. 🔝 ¿Qué te podemos ofrecer? • ¡Formar parte de un equipo con un talento brutal!, • ¡Ambiente de trabajo increíble!, • Si tienes nuevas ideas, este es tu espacio para ponerlas en marcha💡 ¿Quieres saber más? Priorizamos y valoramos tu talento, por tanto, si eres una persona inquieta y con ánimo de crecer a nivel profesional, no dudes en inscribirte. En el equipo de Decskill, ¡nos faltas tú! 💙 #Seremosgrandessipensamosengrande **Decskill apuesta por la igualdad y la no discriminación con todos sus talentos. Captamos y promovemos el talento, desde la diversidad y la inclusión, independientemente de la edad, género, etnia, raza, nacionalidad o cualquier otra forma de discriminación incompatible con la dignidad de la persona.

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

Estamos buscando reforzar a uno de nuestros equipo con un rol de Backend Developer especializado en .NET con al menos 4 años de experiencia Formarás parte de un equipo que desarrolla productos con impacto internacional trabajando en entornos altamente escalables y seguros basados en .NET Core y arquitecturas de microservicios en Azure. Colaborarás estrechamente con arquitectos y otros desarrolladores, participando en todo el ciclo de vida del software. Responsabilidades En tu día a día te encargarás de: • Desarrollo de aplicaciones backend con .NET / .NET Core., • Participación en revisiones de código y diseño, contribuyendo a la mejora continua., • Automatización de pruebas para asegurar la calidad del producto., • Automatización de pipelines de despliegue., • Análisis y propuesta de soluciones técnicas y funcionales a partir de las User Stories, en colaboración con el equipo de Producto., • Definición de baterías de pruebas y validación del software desarrollado. Stack tecnológico Lenguajes y frameworks: C#, .NET, .NET Core, ASP.NET Web API, ADO.NET APIs y comunicación: RESTful APIs, API Gateway, Azure API Management (APIM) Arquitectura y diseño: DDD (Domain-Driven Design), Arquitectura Hexagonal, Programación orientada a objetos (clases, interfaces, herencia, polimorfismo), Programación asíncrona, LINQ, MediatR, AutoMapper Cloud y mensajería: Microsoft Azure, Azure Service Bus, Azure Data Factory DevOps y despliegue: Azure DevOps, Kubernetes, CI/CD Metodología: Scrum ¿Por qué CAPITOLE? • Presupuesto de formación de €1.200 para que lo gastes en lo que desees (eventos de tecnología, libros, cursos, certificaciones, ¡lo que quieras!). 📚, • Seguro médico privado cubierto en su totalidad por Capitole. 🏥, • Compensación flexible (vales de restaurante, transporte y/o guardería). 🍽️🚇, • Acceso a Wellhub. 🏋️ ♀️ ¿Aún no nos conoces? ¡Descúbrenos! 👀 Y... ¿Qúe opinan de nosotros? #CAPITOLECONSULTING El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: • Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja., • Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente., • Tendrá que firmar un NDA.

Estamos buscando reforzar a uno de nuestros equipo con un rol de Backend Developer especializado en .NET con al menos 4 años de experiencia Formarás parte de un equipo que desarrolla productos con impacto internacional trabajando en entornos altamente escalables y seguros basados en .NET Core y arquitecturas de microservicios en Azure. Colaborarás estrechamente con arquitectos y otros desarrolladores, participando en todo el ciclo de vida del software. Responsabilidades En tu día a día te encargarás de: • Desarrollo de aplicaciones backend con .NET / .NET Core., • Participación en revisiones de código y diseño, contribuyendo a la mejora continua., • Automatización de pruebas para asegurar la calidad del producto., • Automatización de pipelines de despliegue., • Análisis y propuesta de soluciones técnicas y funcionales a partir de las User Stories, en colaboración con el equipo de Producto., • Definición de baterías de pruebas y validación del software desarrollado. Stack tecnológico Lenguajes y frameworks: C#, .NET, .NET Core, ASP.NET Web API, ADO.NET APIs y comunicación: RESTful APIs, API Gateway, Azure API Management (APIM) Arquitectura y diseño: DDD (Domain-Driven Design), Arquitectura Hexagonal, Programación orientada a objetos (clases, interfaces, herencia, polimorfismo), Programación asíncrona, LINQ, MediatR, AutoMapper Cloud y mensajería: Microsoft Azure, Azure Service Bus, Azure Data Factory DevOps y despliegue: Azure DevOps, Kubernetes, CI/CD Metodología: Scrum ¿Por qué CAPITOLE? • Presupuesto de formación de €1.200 para que lo gastes en lo que desees (eventos de tecnología, libros, cursos, certificaciones, ¡lo que quieras!). 📚, • Seguro médico privado cubierto en su totalidad por Capitole. 🏥, • Compensación flexible (vales de restaurante, transporte y/o guardería). 🍽️🚇, • Acceso a Wellhub. 🏋️ ♀️ ¿Aún no nos conoces? ¡Descúbrenos! 👀 Y... ¿Qúe opinan de nosotros? #CAPITOLECONSULTING El empleado/a se adherirá a las políticas de seguridad de la información: • Tendrá acceso a la información confidencial relativa a Capitole y al proyecto en el que trabaja., • Tendrá que cumplir las políticas de seguridad y las políticas internas de la empresa y cliente., • Tendrá que firmar un NDA.

💙 ¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! 🚀 🚀 Buscamos un/a Senior Data Scientist para incorporarse a un proyecto internacional de gran impacto, trabajando con tecnologías de Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial en entornos cloud. Si tienes experiencia desarrollando modelos de IA, trabajando con PySpark y Databricks, y te apasiona transformar datos en soluciones de negocio de alto valor, esta oportunidad puede interesarte 👀 Trabajarás en un entorno multicultural y altamente tecnológico, colaborando con equipos internacionales para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de Data Science y Machine Learning. 💼 ¿Qué harás? • Desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial., • Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, Apache Spark y Databricks., • Implementar soluciones analíticas y predictivas en entornos AWS o Azure., • Participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el desarrollo hasta su despliegue y monitorización., • Analizar datos complejos y generar insights que impulsen la toma de decisiones., • Colaborar con equipos técnicos y de negocio en proyectos internacionales., • Aplicar buenas prácticas de desarrollo, versionado de código y metodologías ágiles. 🎯 ¿Qué buscamos? • Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares., • Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible)., • Dominio de Python, PySpark y SQL avanzado., • Experiencia con Apache Spark y Databricks., • Experiencia en entornos cloud (AWS o Azure)., • Conocimiento de librerías de Data Science como Scikit-Learn, TensorFlow y Matplotlib., • Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornos MLOps., • Experiencia utilizando Git para control de versiones., • Inglés nivel C1 (imprescindible)., • Residencia actual en España. ⭐ Valoraremos especialmente • Experiencia con MLFlow., • Conocimientos de Airflow, Azure Data Factory, Control-M o herramientas similares de orquestación., • Experiencia con Azure DevOps o Jenkins., • Conocimientos de optimización matemática (Linear Programming, Integer Programming)., • Experiencia en pricing, mercados o analítica avanzada aplicada al negocio. 💙 ¿Por qué elegirnos? 🤝 Personas en el centro. Un entorno cercano, flexible y humano. 🚀 Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento. 🎓 1.200€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.). 🩺 Seguro médico privado 100% cubierto. 💰 Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería). 💪 WellHub (Gympass). 🎉 Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas. 👩 💻 ¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble! Descúbrenos 👉 https://capitole-consulting.com/ Conoce qué opinan nuestros compañeros 👉 Glassdoor 💌 ¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte! Políticas de seguridad de la información • Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados., • Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes., • Firma de NDA obligatoria.

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

En Decskill, creemos que la excelencia tecnológica nace del talento humano. Somos una empresa de consultoría IT con más de 10 años de experiencia consolidada en el mercado, enfocada en construir relaciones a largo plazo, tanto con nuestros clientes como con nuestras personas. Hoy somos una comunidad de más de 800 profesionales, trabajando desde Lisboa, Oporto y Madrid, contribuyendo a iniciativas tecnológicas con impacto. Como parte del Grupo Astek, combinamos una fuerte cultura local con una presencia global, estando presentes en alrededor de 23 países en 4 continentes. Esto nos permite ofrecer un contexto internacional, retos diversos y oportunidades de carrera a largo plazo, manteniendo siempre la cercanía con nuestros equipos. 🔎 ¿Qué buscamos? Creación de un hub especializado en Inteligencia Artificial Generativa en Valencia. Buscamos un/a Senior Backend Developer que forme parte del equipo fundador de este hub. Participarás desde el primer día en la definición de las bases técnicas de una plataforma de Agentic AI sobre Azure, contribuyendo a las decisiones de arquitectura, la configuración de la infraestructura y el desarrollo de servicios de IA de nivel empresarial. 📑 En este proyecto: Responsabilidades principales • Diseñar y desarrollar los servicios backend y las APIs que darán soporte a la plataforma de IA Generativa utilizando Node.js o .NET 8 (ASP.NET Core / Entity Framework Core)., • Implementar pipelines de ingesta, fragmentación (chunking), limpieza y control de calidad de datos mediante Azure Data Factory y Azure Document Intelligence., • Desarrollar y mantener capacidades de indexación vectorial y búsqueda semántica utilizando Azure Cognitive Search y LightRAG., • Crear pipelines de generación de embeddings mediante Azure OpenAI., • Diseñar y administrar una arquitectura de almacenamiento multicapa con Azure SQL, PostgreSQL, Azure Cosmos DB (memoria de agentes) y Azure Blob Storage., • Desarrollar e integrar herramientas para agentes inteligentes utilizando LangChain, LangGraph, FastAPI, A2A, AG-UI y MCP, • Garantizar la observabilidad y monitorización de la plataforma utilizando Azure Monitor y Azure Log Analytics., • Implementar pipelines de evaluación de las respuestas generadas por los modelos LLM mediante Azure Machine Learning. ✅Sobre el candidato ideal: • Al menos 3 años de experiencia en desarrolllo BackEnd con experiencia en Node.Js o .Net., • Node.js o .NET 8 (ASP.NET Core, Entity Framework Core), • Diseño de APIs REST y arquitecturas orientadas a eventos., • Experiencia sólida trabajando con servicios cloud de Microsoft Azure, especialmente:, • Azure Data Factory, Azure Cognitive Search, Azure OpenAI, Azure SQL, Azure Cosmos DB, • Inglés: C1 (Obligatorio) PD: El hub estará ubicado en Valencia. Si no resides en esta ciudad, es importante que tengas disponibilidad y disposición para desplazarte a Valencia cuando el proyecto lo requiera. 🔝 ¿Qué te podemos ofrecer? • ¡Formar parte de un equipo con un talento brutal!, • ¡Ambiente de trabajo increíble!, • Si tienes nuevas ideas, este es tu espacio para ponerlas en marcha💡 ¿Quieres saber más? Priorizamos y valoramos tu talento, por tanto, si eres una persona inquieta y con ánimo de crecer a nivel profesional, no dudes en inscribirte. En el equipo de Decskill, ¡nos faltas tú! 💙 #Seremosgrandessipensamosengrande **Decskill apuesta por la igualdad y la no discriminación con todos sus talentos. Captamos y promovemos el talento, desde la diversidad y la inclusión, independientemente de la edad, género, etnia, raza, nacionalidad o cualquier otra forma de discriminación incompatible con la dignidad de la persona.

En Decskill, creemos que la excelencia tecnológica nace del talento humano. Somos una empresa de consultoría IT con más de 10 años de experiencia consolidada en el mercado, enfocada en construir relaciones a largo plazo, tanto con nuestros clientes como con nuestras personas. Hoy somos una comunidad de más de 800 profesionales, trabajando desde Lisboa, Oporto y Madrid, contribuyendo a iniciativas tecnológicas con impacto. Como parte del Grupo Astek, combinamos una fuerte cultura local con una presencia global, estando presentes en alrededor de 23 países en 4 continentes. Esto nos permite ofrecer un contexto internacional, retos diversos y oportunidades de carrera a largo plazo, manteniendo siempre la cercanía con nuestros equipos. 🔎 ¿Qué buscamos? Creación de un hub especializado en Inteligencia Artificial Generativa en Valencia. Buscamos un/a Senior Backend Developer que forme parte del equipo fundador de este hub. Participarás desde el primer día en la definición de las bases técnicas de una plataforma de Agentic AI sobre Azure, contribuyendo a las decisiones de arquitectura, la configuración de la infraestructura y el desarrollo de servicios de IA de nivel empresarial. 📑 En este proyecto: Responsabilidades principales • Diseñar y desarrollar los servicios backend y las APIs que darán soporte a la plataforma de IA Generativa utilizando Node.js o .NET 8 (ASP.NET Core / Entity Framework Core)., • Implementar pipelines de ingesta, fragmentación (chunking), limpieza y control de calidad de datos mediante Azure Data Factory y Azure Document Intelligence., • Desarrollar y mantener capacidades de indexación vectorial y búsqueda semántica utilizando Azure Cognitive Search y LightRAG., • Crear pipelines de generación de embeddings mediante Azure OpenAI., • Diseñar y administrar una arquitectura de almacenamiento multicapa con Azure SQL, PostgreSQL, Azure Cosmos DB (memoria de agentes) y Azure Blob Storage., • Desarrollar e integrar herramientas para agentes inteligentes utilizando LangChain, LangGraph, FastAPI, A2A, AG-UI y MCP, • Garantizar la observabilidad y monitorización de la plataforma utilizando Azure Monitor y Azure Log Analytics., • Implementar pipelines de evaluación de las respuestas generadas por los modelos LLM mediante Azure Machine Learning. ✅Sobre el candidato ideal: • Al menos 3 años de experiencia en desarrolllo BackEnd con experiencia en Node.Js o .Net., • Node.js o .NET 8 (ASP.NET Core, Entity Framework Core), • Diseño de APIs REST y arquitecturas orientadas a eventos., • Experiencia sólida trabajando con servicios cloud de Microsoft Azure, especialmente:, • Azure Data Factory, Azure Cognitive Search, Azure OpenAI, Azure SQL, Azure Cosmos DB, • Inglés: C1 (Obligatorio) PD: El hub estará ubicado en Valencia. Si no resides en esta ciudad, es importante que tengas disponibilidad y disposición para desplazarte a Valencia cuando el proyecto lo requiera. 🔝 ¿Qué te podemos ofrecer? • ¡Formar parte de un equipo con un talento brutal!, • ¡Ambiente de trabajo increíble!, • Si tienes nuevas ideas, este es tu espacio para ponerlas en marcha💡 ¿Quieres saber más? Priorizamos y valoramos tu talento, por tanto, si eres una persona inquieta y con ánimo de crecer a nivel profesional, no dudes en inscribirte. En el equipo de Decskill, ¡nos faltas tú! 💙 #Seremosgrandessipensamosengrande **Decskill apuesta por la igualdad y la no discriminación con todos sus talentos. Captamos y promovemos el talento, desde la diversidad y la inclusión, independientemente de la edad, género, etnia, raza, nacionalidad o cualquier otra forma de discriminación incompatible con la dignidad de la persona.

💙 ¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! 🚀 🚀 Buscamos un/a Senior Data Scientist para incorporarse a un proyecto internacional de gran impacto, trabajando con tecnologías de Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial en entornos cloud. Si tienes experiencia desarrollando modelos de IA, trabajando con PySpark y Databricks, y te apasiona transformar datos en soluciones de negocio de alto valor, esta oportunidad puede interesarte 👀 Trabajarás en un entorno multicultural y altamente tecnológico, colaborando con equipos internacionales para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de Data Science y Machine Learning. 💼 ¿Qué harás? • Desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial., • Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, Apache Spark y Databricks., • Implementar soluciones analíticas y predictivas en entornos AWS o Azure., • Participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el desarrollo hasta su despliegue y monitorización., • Analizar datos complejos y generar insights que impulsen la toma de decisiones., • Colaborar con equipos técnicos y de negocio en proyectos internacionales., • Aplicar buenas prácticas de desarrollo, versionado de código y metodologías ágiles. 🎯 ¿Qué buscamos? • Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares., • Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible)., • Dominio de Python, PySpark y SQL avanzado., • Experiencia con Apache Spark y Databricks., • Experiencia en entornos cloud (AWS o Azure)., • Conocimiento de librerías de Data Science como Scikit-Learn, TensorFlow y Matplotlib., • Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornos MLOps., • Experiencia utilizando Git para control de versiones., • Inglés nivel C1 (imprescindible)., • Residencia actual en España. ⭐ Valoraremos especialmente • Experiencia con MLFlow., • Conocimientos de Airflow, Azure Data Factory, Control-M o herramientas similares de orquestación., • Experiencia con Azure DevOps o Jenkins., • Conocimientos de optimización matemática (Linear Programming, Integer Programming)., • Experiencia en pricing, mercados o analítica avanzada aplicada al negocio. 💙 ¿Por qué elegirnos? 🤝 Personas en el centro. Un entorno cercano, flexible y humano. 🚀 Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento. 🎓 1.200€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.). 🩺 Seguro médico privado 100% cubierto. 💰 Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería). 💪 WellHub (Gympass). 🎉 Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas. 👩 💻 ¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble! Descúbrenos 👉 https://capitole-consulting.com/ Conoce qué opinan nuestros compañeros 👉 Glassdoor 💌 ¡No dudes en enviarnos tu perfil, estamos deseando conocerte! Políticas de seguridad de la información • Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados., • Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes., • Firma de NDA obligatoria.

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).