Trabajos diagrama en LatinaCrear alertas

¿Y si en lugar de construir un Raw Data Vault cada vez, construyes el motor que permita generarlo y evolucionarlo de forma automática? En NTT DATA buscamos una persona con experiencia sénior en Data Engineering y Data Vault para asumir uno de los retos técnicos fundacionales. Tu misión será diseñar e implementar el motor automatizado y dirigido por metadatos que dará soporte al Raw Data Vault y servirá como base técnica reutilizable para las siguientes fases del proyecto. No hablamos únicamente de modelar Hubs, Links o Satellites. Hablamos de construir los mecanismos que permitan generar estructuras, detectar cambios en las fuentes y hacer evolucionar el modelo de datos de manera controlada. 📍 Ubicación: España 🏠 Modalidad: híbrida ⚙️ El reto técnico La primera fase del proyecto tiene una responsabilidad especialmente relevante: establecer los cimientos sobre los que crecerán las siguientes waves de Policy360. Trabajarás sobre una aproximación metadata-driven, donde buena parte del comportamiento de la plataforma deberá quedar parametrizado y automatizado. Tu día a día estará centrado en: • Diseñar e implementar el repositorio de metadatos que gobernará la construcción y evolución del Raw Data Vault., • Desarrollar mecanismos para la generación automática de Satellites y otras estructuras Data Vault a partir de los metadatos definidos., • Implementar procesos capaces de detectar nuevos campos y cambios en las estructuras de origen sin depender de intervenciones manuales constantes., • Diseñar estructuras temporales y patrones de procesamiento que permitan incorporar y validar datos antes de su integración definitiva., • Definir cómo debe producirse la evolución controlada del Raw Data Vault, preservando trazabilidad, historificación y consistencia., • Construir componentes reutilizables que puedan aplicarse en las siguientes waves funcionales de Policy360., • Revisar diseño y código desde una perspectiva de calidad, rendimiento, mantenibilidad y extensibilidad., • Trabajar junto a ingeniería y arquitectura para resolver decisiones técnicas que condicionarán la evolución futura de la plataforma. 🔎 ¿Qué buscamos? Buscamos una persona con al menos 6 años de experiencia en Data Engineering y suficiente profundidad técnica para diseñar componentes que después utilizarán otros equipos. Nos interesa especialmente experiencia en: • Data Vault / Data Vault 2.0, con conocimiento práctico de Raw Data Vault., • Modelado de Hubs, Links, Satellites y patrones de historificación., • Diseño de soluciones metadata-driven o configuration-driven., • Automatización de procesos de ingestión, transformación o generación de estructuras de datos., • Gestión de schema evolution, incorporación de nuevos atributos y cambios en fuentes., • SQL avanzado y desarrollo de componentes de ingeniería de datos., • Arquitecturas de datos empresariales donde sean relevantes trazabilidad, auditabilidad y evolución controlada., • Diseño de frameworks o componentes reutilizables, evitando soluciones específicas para un único caso de uso. Para este rol, el número de años importa menos que una evidencia concreta: haber construido mecanismos que abstraigan, automaticen o estandaricen la ingeniería, y no solamente pipelines individuales. 🧠 El valor está en diseñar una vez para reutilizar muchas Este proyecto plantea un reto diferente al de una implementación tradicional de Data Vault. La pregunta no será únicamente: “¿Cómo modelamos estos datos?” Sino también: “¿Cómo conseguimos que la plataforma pueda interpretar los metadatos y generar correctamente ese modelo cada vez que llegue una nueva wave?” Eso implica trabajar sobre decisiones de diseño que tendrán efecto mucho después de terminar la primera implementación. Qué debe parametrizarse. Qué debe generarse automáticamente. Cómo detectar un cambio de esquema. Cómo evitar romper estructuras ya existentes. Cómo conservar la trazabilidad. Cómo hacer que el framework sea extensible sin convertirse en una colección de excepciones. Ahí estará buena parte del reto. 🚀 Ingeniería con impacto arquitectónico En NTT DATA conectamos tecnología y negocio con una aproximación práctica a la transformación digital. En este entorno buscamos especialmente curiosidad tecnológica, búsqueda de excelencia y capacidad para combinar profundidad técnica con visión de conjunto. Esta posición te permitirá seguir muy cerca del código y, al mismo tiempo, trabajar sobre decisiones con impacto arquitectónico. Porque construir una funcionalidad resuelve una necesidad. Construir el mecanismo reutilizable que permitirá resolver las siguientes cambia la escala del problema. 🌱 ¿Qué encontrarás en NTT DATA? • 🏠 Modelo de trabajo híbrido y horario flexible., • ⏰ Jornada intensiva los viernes y durante los meses de verano., • 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y desarrollo de habilidades., • ☁️ Acceso a iniciativas de certificación en tecnologías como AWS, Azure, GCP y otras especialidades., • 🏥 Seguro médico, seguro de vida y accidentes., • 🍽️ Opciones de retribución flexible para restauración, transporte y guardería., • 🌊 Programas de voluntariado e iniciativas de impacto social., • 🧩 Una comunidad tecnológica en la que poder contrastar decisiones con profesionales de ingeniería, arquitectura y otras disciplinas. Los materiales internos de esta área recogen expresamente trabajo híbrido, flexibilidad horaria, jornada intensiva, formación y certificaciones, así como seguro médico, seguros de vida y accidentes y retribución flexible. 🎯 Este reto puede encajarte si... Disfrutas más construyendo un framework que resolviendo diez veces el mismo problema. Si cuando aparece un nuevo requerimiento piensas primero en cómo convertirlo en un patrón reutilizable. Si Data Vault para ti no es únicamente un diagrama con Hubs, Links y Satellites, sino una arquitectura que debe poder automatizarse, gobernarse y evolucionar. Y si después de varios años en Data Engineering buscas un reto donde la profundidad técnica siga siendo el centro de tu trabajo. Make THIS the place to grow

Hay arquitecturas que se quedan en un diagrama. Y hay otras que acaban moviendo decisiones, procesos y modelos de negocio. En NTT DATA buscamos una persona especializada en arquitectura de IA, IA generativa y cloud para diseñar soluciones empresariales que no se queden en el laboratorio: sistemas escalables, seguros, mantenibles y preparados para integrarse en entornos reales de cliente. Trabajarás en proyectos donde la IA tiene que convivir con datos, arquitectura cloud, seguridad, gobierno, negocio y delivery. Tu papel será clave para traducir objetivos estratégicos en soluciones técnicas sólidas, aterrizadas y con impacto. NTT DATA es una consultora multinacional que combina tecnología, negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. Formarás parte de un entorno especializado en la unión entre estrategia y tecnología, con foco práctico, orientación a negocio y una forma de trabajar basada en curiosidad, excelencia, visión estratégica y pasión por construir soluciones que funcionen en producción. Lo que harás: 🧠 Definir arquitecturas de IA e IA generativa de nivel empresarial, alineando objetivos de negocio, capacidades cloud, datos, seguridad y escalabilidad. ☁️ Diseñar soluciones cloud AI-ready sobre ecosistemas como AWS, Azure o Google Cloud, incorporando servicios gestionados, componentes reutilizables y buenas prácticas de arquitectura. 🧩 Traducir necesidades complejas en soluciones técnicas claras, colaborando con equipos de data, ML engineering, cloud, software y stakeholders de negocio. 🔐 Asegurar que las soluciones sean robustas, gobernables y mantenibles, considerando seguridad, privacidad, trazabilidad, observabilidad, rendimiento y ciclo de vida del modelo. ⚙️ Guiar la implementación técnica de soluciones basadas en LLM, RAG, agentes, modelos predictivos, pipelines de ML/MLOps o LLMOps. 📐 Definir estándares, patrones y decisiones arquitectónicas que ayuden a escalar la adopción de IA en diferentes contextos empresariales. 🚀 Acompañar a los equipos en decisiones críticas, revisando diseños, anticipando riesgos técnicos y proponiendo alternativas cuando la solución estándar no sea suficiente. 🤝 Actuar como puente entre negocio y tecnología, explicando decisiones complejas de forma clara y generando confianza en equipos técnicos y no técnicos. Lo que buscamos: Nos encaja una persona con experiencia diseñando soluciones de IA y cloud en entornos empresariales, con capacidad para bajar al detalle técnico sin perder la visión global. Valoraremos especialmente que aportes: ✅ Al menos 4 años de experiencia en arquitectura tecnológica, cloud, data, IA o machine learning. ✅ Experiencia en diseño de soluciones sobre AWS, Azure o Google Cloud. ✅ Conocimiento de IA generativa, LLMs, RAG, embeddings, vector databases, agentes o frameworks de GenAI. ✅ Familiaridad con MLOps, LLMOps, CI/CD, observabilidad, monitorización y ciclo de vida de modelos. ✅ Criterio para tomar decisiones de arquitectura considerando seguridad, escalabilidad, coste, mantenibilidad y experiencia de uso. ✅ Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y explicar decisiones técnicas a perfiles de negocio. ✅ Mentalidad de mejora continua, curiosidad tecnológica y ganas de construir soluciones con impacto real. Tecnologías y conceptos que pueden aparecer en tu día a día: AWS, Azure, Google Cloud, Azure AI, AWS Bedrock, Vertex AI, OpenAI, LLMs, RAG, LangChain, Semantic Kernel, Python, APIs, Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD, MLOps, LLMOps, arquitectura de datos, data governance, AI governance, seguridad cloud, responsible AI, vector databases y observabilidad. No necesitamos que domines absolutamente todo. Sí buscamos criterio arquitectónico, capacidad de aprendizaje y solvencia para elegir la mejor solución según el contexto. Lo que encontrarás en NTT DATA: 🌱 Crecimiento real: acceso a NTT DATA University, formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de financiación a la formación y certificaciones bonificadas en principales proveedores cloud como AWS, Azure o GCP. ☁️ Flexibilidad y conciliación: modelo híbrido en Madrid, horario flexible, ayuda vinculada al teletrabajo y medidas pensadas para equilibrar vida personal y profesional. 🏥 Cuidado de tu salud: seguro médico corporativo, seguro de vida y accidentes, actividades deportivas y programas de salud mental. 💼 Beneficios para tu economía: retribución flexible, portal de ofertas, ventajas en productos de seguros y bancarios, y opciones como guardería por retribución flexible. 🤝 Comunidad y propósito: un entorno donde la contribución social, el voluntariado, la colaboración y la diversidad forman parte del día a día. 🧠 Reto técnico con escala: trabajarás en proyectos donde la IA no es un claim, sino una capacidad que debe integrarse en arquitecturas reales, con impacto en sectores clave y con equipos diversos. Por qué puede interesarte: Porque aquí no buscamos solo a alguien que “sepa de IA”. Buscamos a una persona capaz de dar forma técnica a soluciones que otros equipos tendrán que construir, operar y evolucionar. Si te interesa estar cerca de la estrategia, pero también de la arquitectura; si disfrutas tomando decisiones técnicas con impacto; y si quieres trabajar en IA generativa más allá del prototipo, esta posición puede ser para ti. Make THIS the place to grow

¿Y si en lugar de construir un Raw Data Vault cada vez, construyes el motor que permita generarlo y evolucionarlo de forma automática? En NTT DATA buscamos una persona con experiencia sénior en Data Engineering y Data Vault para asumir uno de los retos técnicos fundacionales. Tu misión será diseñar e implementar el motor automatizado y dirigido por metadatos que dará soporte al Raw Data Vault y servirá como base técnica reutilizable para las siguientes fases del proyecto. No hablamos únicamente de modelar Hubs, Links o Satellites. Hablamos de construir los mecanismos que permitan generar estructuras, detectar cambios en las fuentes y hacer evolucionar el modelo de datos de manera controlada. Ubicación: España Modalidad: híbrida ⚙️ El reto técnico La primera fase del proyecto tiene una responsabilidad especialmente relevante: establecer los cimientos sobre los que crecerán las siguientes waves de Policy360. Trabajarás sobre una aproximación metadata-driven , donde buena parte del comportamiento de la plataforma deberá quedar parametrizado y automatizado. Tu día a día estará centrado en: Diseñar e implementar el repositorio de metadatos que gobernará la construcción y evolución del Raw Data Vault. Desarrollar mecanismos para la generación automática de Satellites y otras estructuras Data Vault a partir de los metadatos definidos. Implementar procesos capaces de detectar nuevos campos y cambios en las estructuras de origen sin depender de intervenciones manuales constantes. Diseñar estructuras temporales y patrones de procesamiento que permitan incorporar y validar datos antes de su integración definitiva. Definir cómo debe producirse la evolución controlada del Raw Data Vault , preservando trazabilidad, historificación y consistencia. Construir componentes reutilizables que puedan aplicarse en las siguientes waves funcionales de Policy360. Revisar diseño y código desde una perspectiva de calidad, rendimiento, mantenibilidad y extensibilidad. Trabajar junto a ingeniería y arquitectura para resolver decisiones técnicas que condicionarán la evolución futura de la plataforma. ¿Qué buscamos? Buscamos una persona con al menos 6 años de experiencia en Data Engineering y suficiente profundidad técnica para diseñar componentes que después utilizarán otros equipos. Nos interesa especialmente experiencia en: Data Vault / Data Vault 2.0 , con conocimiento práctico de Raw Data Vault. Modelado de Hubs, Links, Satellites y patrones de historificación. Diseño de soluciones metadata-driven o configuration-driven . Automatización de procesos de ingestión, transformación o generación de estructuras de datos. Gestión de schema evolution , incorporación de nuevos atributos y cambios en fuentes. SQL avanzado y desarrollo de componentes de ingeniería de datos. Arquitecturas de datos empresariales donde sean relevantes trazabilidad, auditabilidad y evolución controlada. Diseño de frameworks o componentes reutilizables, evitando soluciones específicas para un único caso de uso. Para este rol, el número de años importa menos que una evidencia concreta: haber construido mecanismos que abstraigan, automaticen o estandaricen la ingeniería , y no solamente pipelines individuales. El valor está en diseñar una vez para reutilizar muchas Este proyecto plantea un reto diferente al de una implementación tradicional de Data Vault. La pregunta no será únicamente: “¿Cómo modelamos estos datos?” Sino también: “¿Cómo conseguimos que la plataforma pueda interpretar los metadatos y generar correctamente ese modelo cada vez que llegue una nueva wave?” Eso implica trabajar sobre decisiones de diseño que tendrán efecto mucho después de terminar la primera implementación. Qué debe parametrizarse. Qué debe generarse automáticamente. Cómo detectar un cambio de esquema. Cómo evitar romper estructuras ya existentes. Cómo conservar la trazabilidad. Cómo hacer que el framework sea extensible sin convertirse en una colección de excepciones. Ahí estará buena parte del reto. Ingeniería con impacto arquitectónico En NTT DATA conectamos tecnología y negocio con una aproximación práctica a la transformación digital. En este entorno buscamos especialmente curiosidad tecnológica, búsqueda de excelencia y capacidad para combinar profundidad técnica con visión de conjunto. Esta posición te permitirá seguir muy cerca del código y, al mismo tiempo, trabajar sobre decisiones con impacto arquitectónico. Porque construir una funcionalidad resuelve una necesidad. Construir el mecanismo reutilizable que permitirá resolver las siguientes cambia la escala del problema. ¿Qué encontrarás en NTT DATA? Modelo de trabajo híbrido y horario flexible. ⏰ Jornada intensiva los viernes y durante los meses de verano. Acceso a NTT DATA University , con formación técnica, metodológica, idiomas y desarrollo de habilidades. ☁️ Acceso a iniciativas de certificación en tecnologías como AWS, Azure, GCP y otras especialidades. Seguro médico, seguro de vida y accidentes. ️ Opciones de retribución flexible para restauración, transporte y guardería. Programas de voluntariado e iniciativas de impacto social. Una comunidad tecnológica en la que poder contrastar decisiones con profesionales de ingeniería, arquitectura y otras disciplinas. Los materiales internos de esta área recogen expresamente trabajo híbrido, flexibilidad horaria, jornada intensiva, formación y certificaciones, así como seguro médico, seguros de vida y accidentes y retribución flexible. Este reto puede encajarte si... Disfrutas más construyendo un framework que resolviendo diez veces el mismo problema. Si cuando aparece un nuevo requerimiento piensas primero en cómo convertirlo en un patrón reutilizable. Si Data Vault para ti no es únicamente un diagrama con Hubs, Links y Satellites, sino una arquitectura que debe poder automatizarse, gobernarse y evolucionar . Y si después de varios años en Data Engineering buscas un reto donde la profundidad técnica siga siendo el centro de tu trabajo. Make THIS the place to grow

Hay arquitecturas que se quedan en un diagrama. Y hay otras que acaban moviendo decisiones, procesos y modelos de negocio. En NTT DATA buscamos una persona especializada en arquitectura de IA, IA generativa y cloud para diseñar soluciones empresariales que no se queden en el laboratorio: sistemas escalables, seguros, mantenibles y preparados para integrarse en entornos reales de cliente. Trabajarás en proyectos donde la IA tiene que convivir con datos, arquitectura cloud, seguridad, gobierno, negocio y delivery. Tu papel será clave para traducir objetivos estratégicos en soluciones técnicas sólidas, aterrizadas y con impacto. NTT DATA es una consultora multinacional que combina tecnología, negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. Formarás parte de un entorno especializado en la unión entre estrategia y tecnología, con foco práctico, orientación a negocio y una forma de trabajar basada en curiosidad, excelencia, visión estratégica y pasión por construir soluciones que funcionen en producción. Lo que harás: 🧠 Definir arquitecturas de IA e IA generativa de nivel empresarial, alineando objetivos de negocio, capacidades cloud, datos, seguridad y escalabilidad. ☁️ Diseñar soluciones cloud AI-ready sobre ecosistemas como AWS, Azure o Google Cloud, incorporando servicios gestionados, componentes reutilizables y buenas prácticas de arquitectura. 🧩 Traducir necesidades complejas en soluciones técnicas claras, colaborando con equipos de data, ML engineering, cloud, software y stakeholders de negocio. 🔐 Asegurar que las soluciones sean robustas, gobernables y mantenibles, considerando seguridad, privacidad, trazabilidad, observabilidad, rendimiento y ciclo de vida del modelo. ⚙️ Guiar la implementación técnica de soluciones basadas en LLM, RAG, agentes, modelos predictivos, pipelines de ML/MLOps o LLMOps. 📐 Definir estándares, patrones y decisiones arquitectónicas que ayuden a escalar la adopción de IA en diferentes contextos empresariales. 🚀 Acompañar a los equipos en decisiones críticas, revisando diseños, anticipando riesgos técnicos y proponiendo alternativas cuando la solución estándar no sea suficiente. 🤝 Actuar como puente entre negocio y tecnología, explicando decisiones complejas de forma clara y generando confianza en equipos técnicos y no técnicos. Lo que buscamos: Nos encaja una persona con experiencia diseñando soluciones de IA y cloud en entornos empresariales, con capacidad para bajar al detalle técnico sin perder la visión global. Valoraremos especialmente que aportes: ✅ Al menos 4 años de experiencia en arquitectura tecnológica, cloud, data, IA o machine learning. ✅ Experiencia en diseño de soluciones sobre AWS, Azure o Google Cloud. ✅ Conocimiento de IA generativa, LLMs, RAG, embeddings, vector databases, agentes o frameworks de GenAI. ✅ Familiaridad con MLOps, LLMOps, CI/CD, observabilidad, monitorización y ciclo de vida de modelos. ✅ Criterio para tomar decisiones de arquitectura considerando seguridad, escalabilidad, coste, mantenibilidad y experiencia de uso. ✅ Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y explicar decisiones técnicas a perfiles de negocio. ✅ Mentalidad de mejora continua, curiosidad tecnológica y ganas de construir soluciones con impacto real. Tecnologías y conceptos que pueden aparecer en tu día a día: AWS, Azure, Google Cloud, Azure AI, AWS Bedrock, Vertex AI, OpenAI, LLMs, RAG, LangChain, Semantic Kernel, Python, APIs, Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD, MLOps, LLMOps, arquitectura de datos, data governance, AI governance, seguridad cloud, responsible AI, vector databases y observabilidad. No necesitamos que domines absolutamente todo. Sí buscamos criterio arquitectónico, capacidad de aprendizaje y solvencia para elegir la mejor solución según el contexto. Lo que encontrarás en NTT DATA: 🌱 Crecimiento real: acceso a NTT DATA University, formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de financiación a la formación y certificaciones bonificadas en principales proveedores cloud como AWS, Azure o GCP. ☁️ Flexibilidad y conciliación: modelo híbrido en Madrid, horario flexible, ayuda vinculada al teletrabajo y medidas pensadas para equilibrar vida personal y profesional. 🏥 Cuidado de tu salud: seguro médico corporativo, seguro de vida y accidentes, actividades deportivas y programas de salud mental. 💼 Beneficios para tu economía: retribución flexible, portal de ofertas, ventajas en productos de seguros y bancarios, y opciones como guardería por retribución flexible. 🤝 Comunidad y propósito: un entorno donde la contribución social, el voluntariado, la colaboración y la diversidad forman parte del día a día. 🧠 Reto técnico con escala: trabajarás en proyectos donde la IA no es un claim, sino una capacidad que debe integrarse en arquitecturas reales, con impacto en sectores clave y con equipos diversos. Por qué puede interesarte: Porque aquí no buscamos solo a alguien que “sepa de IA”. Buscamos a una persona capaz de dar forma técnica a soluciones que otros equipos tendrán que construir, operar y evolucionar. Si te interesa estar cerca de la estrategia, pero también de la arquitectura; si disfrutas tomando decisiones técnicas con impacto; y si quieres trabajar en IA generativa más allá del prototipo, esta posición puede ser para ti. Make THIS the place to grow

Hay arquitecturas que se quedan en un diagrama. Y hay otras que acaban moviendo decisiones, procesos y modelos de negocio. En NTT DATA buscamos una persona especializada en arquitectura de IA, IA generativa y cloud para diseñar soluciones empresariales que no se queden en el laboratorio: sistemas escalables, seguros, mantenibles y preparados para integrarse en entornos reales de cliente. Trabajarás en proyectos donde la IA tiene que convivir con datos, arquitectura cloud, seguridad, gobierno, negocio y delivery. Tu papel será clave para traducir objetivos estratégicos en soluciones técnicas sólidas, aterrizadas y con impacto. NTT DATA es una consultora multinacional que combina tecnología, negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. Formarás parte de un entorno especializado en la unión entre estrategia y tecnología, con foco práctico, orientación a negocio y una forma de trabajar basada en curiosidad, excelencia, visión estratégica y pasión por construir soluciones que funcionen en producción. Lo que harás: 🧠 Definir arquitecturas de IA e IA generativa de nivel empresarial, alineando objetivos de negocio, capacidades cloud, datos, seguridad y escalabilidad. ☁️ Diseñar soluciones cloud AI-ready sobre ecosistemas como AWS, Azure o Google Cloud, incorporando servicios gestionados, componentes reutilizables y buenas prácticas de arquitectura. 🧩 Traducir necesidades complejas en soluciones técnicas claras, colaborando con equipos de data, ML engineering, cloud, software y stakeholders de negocio. 🔐 Asegurar que las soluciones sean robustas, gobernables y mantenibles, considerando seguridad, privacidad, trazabilidad, observabilidad, rendimiento y ciclo de vida del modelo. ⚙️ Guiar la implementación técnica de soluciones basadas en LLM, RAG, agentes, modelos predictivos, pipelines de ML/MLOps o LLMOps. 📐 Definir estándares, patrones y decisiones arquitectónicas que ayuden a escalar la adopción de IA en diferentes contextos empresariales. 🚀 Acompañar a los equipos en decisiones críticas, revisando diseños, anticipando riesgos técnicos y proponiendo alternativas cuando la solución estándar no sea suficiente. 🤝 Actuar como puente entre negocio y tecnología, explicando decisiones complejas de forma clara y generando confianza en equipos técnicos y no técnicos. Lo que buscamos: Nos encaja una persona con experiencia diseñando soluciones de IA y cloud en entornos empresariales, con capacidad para bajar al detalle técnico sin perder la visión global. Valoraremos especialmente que aportes: ✅ Al menos 4 años de experiencia en arquitectura tecnológica, cloud, data, IA o machine learning. ✅ Experiencia en diseño de soluciones sobre AWS, Azure o Google Cloud. ✅ Conocimiento de IA generativa, LLMs, RAG, embeddings, vector databases, agentes o frameworks de GenAI. ✅ Familiaridad con MLOps, LLMOps, CI/CD, observabilidad, monitorización y ciclo de vida de modelos. ✅ Criterio para tomar decisiones de arquitectura considerando seguridad, escalabilidad, coste, mantenibilidad y experiencia de uso. ✅ Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y explicar decisiones técnicas a perfiles de negocio. ✅ Mentalidad de mejora continua, curiosidad tecnológica y ganas de construir soluciones con impacto real. Tecnologías y conceptos que pueden aparecer en tu día a día: AWS, Azure, Google Cloud, Azure AI, AWS Bedrock, Vertex AI, OpenAI, LLMs, RAG, LangChain, Semantic Kernel, Python, APIs, Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD, MLOps, LLMOps, arquitectura de datos, data governance, AI governance, seguridad cloud, responsible AI, vector databases y observabilidad. No necesitamos que domines absolutamente todo. Sí buscamos criterio arquitectónico, capacidad de aprendizaje y solvencia para elegir la mejor solución según el contexto. Lo que encontrarás en NTT DATA: 🌱 Crecimiento real: acceso a NTT DATA University, formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de financiación a la formación y certificaciones bonificadas en principales proveedores cloud como AWS, Azure o GCP. ☁️ Flexibilidad y conciliación: modelo híbrido en Madrid, horario flexible, ayuda vinculada al teletrabajo y medidas pensadas para equilibrar vida personal y profesional. 🏥 Cuidado de tu salud: seguro médico corporativo, seguro de vida y accidentes, actividades deportivas y programas de salud mental. 💼 Beneficios para tu economía: retribución flexible, portal de ofertas, ventajas en productos de seguros y bancarios, y opciones como guardería por retribución flexible. 🤝 Comunidad y propósito: un entorno donde la contribución social, el voluntariado, la colaboración y la diversidad forman parte del día a día. 🧠 Reto técnico con escala: trabajarás en proyectos donde la IA no es un claim, sino una capacidad que debe integrarse en arquitecturas reales, con impacto en sectores clave y con equipos diversos. Por qué puede interesarte: Porque aquí no buscamos solo a alguien que “sepa de IA”. Buscamos a una persona capaz de dar forma técnica a soluciones que otros equipos tendrán que construir, operar y evolucionar. Si te interesa estar cerca de la estrategia, pero también de la arquitectura; si disfrutas tomando decisiones técnicas con impacto; y si quieres trabajar en IA generativa más allá del prototipo, esta posición puede ser para ti. Make THIS the place to grow

¿Y si en lugar de construir un Raw Data Vault cada vez, construyes el motor que permita generarlo y evolucionarlo de forma automática? En NTT DATA buscamos una persona con experiencia sénior en Data Engineering y Data Vault para asumir uno de los retos técnicos fundacionales. Tu misión será diseñar e implementar el motor automatizado y dirigido por metadatos que dará soporte al Raw Data Vault y servirá como base técnica reutilizable para las siguientes fases del proyecto. No hablamos únicamente de modelar Hubs, Links o Satellites. Hablamos de construir los mecanismos que permitan generar estructuras, detectar cambios en las fuentes y hacer evolucionar el modelo de datos de manera controlada. Ubicación: España Modalidad: híbrida ⚙️ El reto técnico La primera fase del proyecto tiene una responsabilidad especialmente relevante: establecer los cimientos sobre los que crecerán las siguientes waves de Policy360. Trabajarás sobre una aproximación metadata-driven , donde buena parte del comportamiento de la plataforma deberá quedar parametrizado y automatizado. Tu día a día estará centrado en: Diseñar e implementar el repositorio de metadatos que gobernará la construcción y evolución del Raw Data Vault. Desarrollar mecanismos para la generación automática de Satellites y otras estructuras Data Vault a partir de los metadatos definidos. Implementar procesos capaces de detectar nuevos campos y cambios en las estructuras de origen sin depender de intervenciones manuales constantes. Diseñar estructuras temporales y patrones de procesamiento que permitan incorporar y validar datos antes de su integración definitiva. Definir cómo debe producirse la evolución controlada del Raw Data Vault , preservando trazabilidad, historificación y consistencia. Construir componentes reutilizables que puedan aplicarse en las siguientes waves funcionales de Policy360. Revisar diseño y código desde una perspectiva de calidad, rendimiento, mantenibilidad y extensibilidad. Trabajar junto a ingeniería y arquitectura para resolver decisiones técnicas que condicionarán la evolución futura de la plataforma. ¿Qué buscamos? Buscamos una persona con al menos 6 años de experiencia en Data Engineering y suficiente profundidad técnica para diseñar componentes que después utilizarán otros equipos. Nos interesa especialmente experiencia en: Data Vault / Data Vault 2.0 , con conocimiento práctico de Raw Data Vault. Modelado de Hubs, Links, Satellites y patrones de historificación. Diseño de soluciones metadata-driven o configuration-driven . Automatización de procesos de ingestión, transformación o generación de estructuras de datos. Gestión de schema evolution , incorporación de nuevos atributos y cambios en fuentes. SQL avanzado y desarrollo de componentes de ingeniería de datos. Arquitecturas de datos empresariales donde sean relevantes trazabilidad, auditabilidad y evolución controlada. Diseño de frameworks o componentes reutilizables, evitando soluciones específicas para un único caso de uso. Para este rol, el número de años importa menos que una evidencia concreta: haber construido mecanismos que abstraigan, automaticen o estandaricen la ingeniería , y no solamente pipelines individuales. El valor está en diseñar una vez para reutilizar muchas Este proyecto plantea un reto diferente al de una implementación tradicional de Data Vault. La pregunta no será únicamente: “¿Cómo modelamos estos datos?” Sino también: “¿Cómo conseguimos que la plataforma pueda interpretar los metadatos y generar correctamente ese modelo cada vez que llegue una nueva wave?” Eso implica trabajar sobre decisiones de diseño que tendrán efecto mucho después de terminar la primera implementación. Qué debe parametrizarse. Qué debe generarse automáticamente. Cómo detectar un cambio de esquema. Cómo evitar romper estructuras ya existentes. Cómo conservar la trazabilidad. Cómo hacer que el framework sea extensible sin convertirse en una colección de excepciones. Ahí estará buena parte del reto. Ingeniería con impacto arquitectónico En NTT DATA conectamos tecnología y negocio con una aproximación práctica a la transformación digital. En este entorno buscamos especialmente curiosidad tecnológica, búsqueda de excelencia y capacidad para combinar profundidad técnica con visión de conjunto. Esta posición te permitirá seguir muy cerca del código y, al mismo tiempo, trabajar sobre decisiones con impacto arquitectónico. Porque construir una funcionalidad resuelve una necesidad. Construir el mecanismo reutilizable que permitirá resolver las siguientes cambia la escala del problema. ¿Qué encontrarás en NTT DATA? Modelo de trabajo híbrido y horario flexible. ⏰ Jornada intensiva los viernes y durante los meses de verano. Acceso a NTT DATA University , con formación técnica, metodológica, idiomas y desarrollo de habilidades. ☁️ Acceso a iniciativas de certificación en tecnologías como AWS, Azure, GCP y otras especialidades. Seguro médico, seguro de vida y accidentes. ️ Opciones de retribución flexible para restauración, transporte y guardería. Programas de voluntariado e iniciativas de impacto social. Una comunidad tecnológica en la que poder contrastar decisiones con profesionales de ingeniería, arquitectura y otras disciplinas. Los materiales internos de esta área recogen expresamente trabajo híbrido, flexibilidad horaria, jornada intensiva, formación y certificaciones, así como seguro médico, seguros de vida y accidentes y retribución flexible. Este reto puede encajarte si... Disfrutas más construyendo un framework que resolviendo diez veces el mismo problema. Si cuando aparece un nuevo requerimiento piensas primero en cómo convertirlo en un patrón reutilizable. Si Data Vault para ti no es únicamente un diagrama con Hubs, Links y Satellites, sino una arquitectura que debe poder automatizarse, gobernarse y evolucionar . Y si después de varios años en Data Engineering buscas un reto donde la profundidad técnica siga siendo el centro de tu trabajo. Make THIS the place to grow

¿Y si en lugar de construir un Raw Data Vault cada vez, construyes el motor que permita generarlo y evolucionarlo de forma automática? En NTT DATA buscamos una persona con experiencia sénior en Data Engineering y Data Vault para asumir uno de los retos técnicos fundacionales. Tu misión será diseñar e implementar el motor automatizado y dirigido por metadatos que dará soporte al Raw Data Vault y servirá como base técnica reutilizable para las siguientes fases del proyecto. No hablamos únicamente de modelar Hubs, Links o Satellites. Hablamos de construir los mecanismos que permitan generar estructuras, detectar cambios en las fuentes y hacer evolucionar el modelo de datos de manera controlada. 📍 Ubicación: España 🏠 Modalidad: híbrida ⚙️ El reto técnico La primera fase del proyecto tiene una responsabilidad especialmente relevante: establecer los cimientos sobre los que crecerán las siguientes waves de Policy360. Trabajarás sobre una aproximación metadata-driven, donde buena parte del comportamiento de la plataforma deberá quedar parametrizado y automatizado. Tu día a día estará centrado en: • Diseñar e implementar el repositorio de metadatos que gobernará la construcción y evolución del Raw Data Vault., • Desarrollar mecanismos para la generación automática de Satellites y otras estructuras Data Vault a partir de los metadatos definidos., • Implementar procesos capaces de detectar nuevos campos y cambios en las estructuras de origen sin depender de intervenciones manuales constantes., • Diseñar estructuras temporales y patrones de procesamiento que permitan incorporar y validar datos antes de su integración definitiva., • Definir cómo debe producirse la evolución controlada del Raw Data Vault, preservando trazabilidad, historificación y consistencia., • Construir componentes reutilizables que puedan aplicarse en las siguientes waves funcionales de Policy360., • Revisar diseño y código desde una perspectiva de calidad, rendimiento, mantenibilidad y extensibilidad., • Trabajar junto a ingeniería y arquitectura para resolver decisiones técnicas que condicionarán la evolución futura de la plataforma. 🔎 ¿Qué buscamos? Buscamos una persona con al menos 6 años de experiencia en Data Engineering y suficiente profundidad técnica para diseñar componentes que después utilizarán otros equipos. Nos interesa especialmente experiencia en: • Data Vault / Data Vault 2.0, con conocimiento práctico de Raw Data Vault., • Modelado de Hubs, Links, Satellites y patrones de historificación., • Diseño de soluciones metadata-driven o configuration-driven., • Automatización de procesos de ingestión, transformación o generación de estructuras de datos., • Gestión de schema evolution, incorporación de nuevos atributos y cambios en fuentes., • SQL avanzado y desarrollo de componentes de ingeniería de datos., • Arquitecturas de datos empresariales donde sean relevantes trazabilidad, auditabilidad y evolución controlada., • Diseño de frameworks o componentes reutilizables, evitando soluciones específicas para un único caso de uso. Para este rol, el número de años importa menos que una evidencia concreta: haber construido mecanismos que abstraigan, automaticen o estandaricen la ingeniería, y no solamente pipelines individuales. 🧠 El valor está en diseñar una vez para reutilizar muchas Este proyecto plantea un reto diferente al de una implementación tradicional de Data Vault. La pregunta no será únicamente: “¿Cómo modelamos estos datos?” Sino también: “¿Cómo conseguimos que la plataforma pueda interpretar los metadatos y generar correctamente ese modelo cada vez que llegue una nueva wave?” Eso implica trabajar sobre decisiones de diseño que tendrán efecto mucho después de terminar la primera implementación. Qué debe parametrizarse. Qué debe generarse automáticamente. Cómo detectar un cambio de esquema. Cómo evitar romper estructuras ya existentes. Cómo conservar la trazabilidad. Cómo hacer que el framework sea extensible sin convertirse en una colección de excepciones. Ahí estará buena parte del reto. 🚀 Ingeniería con impacto arquitectónico En NTT DATA conectamos tecnología y negocio con una aproximación práctica a la transformación digital. En este entorno buscamos especialmente curiosidad tecnológica, búsqueda de excelencia y capacidad para combinar profundidad técnica con visión de conjunto. Esta posición te permitirá seguir muy cerca del código y, al mismo tiempo, trabajar sobre decisiones con impacto arquitectónico. Porque construir una funcionalidad resuelve una necesidad. Construir el mecanismo reutilizable que permitirá resolver las siguientes cambia la escala del problema. 🌱 ¿Qué encontrarás en NTT DATA? • 🏠 Modelo de trabajo híbrido y horario flexible., • ⏰ Jornada intensiva los viernes y durante los meses de verano., • 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y desarrollo de habilidades., • ☁️ Acceso a iniciativas de certificación en tecnologías como AWS, Azure, GCP y otras especialidades., • 🏥 Seguro médico, seguro de vida y accidentes., • 🍽️ Opciones de retribución flexible para restauración, transporte y guardería., • 🌊 Programas de voluntariado e iniciativas de impacto social., • 🧩 Una comunidad tecnológica en la que poder contrastar decisiones con profesionales de ingeniería, arquitectura y otras disciplinas. Los materiales internos de esta área recogen expresamente trabajo híbrido, flexibilidad horaria, jornada intensiva, formación y certificaciones, así como seguro médico, seguros de vida y accidentes y retribución flexible. 🎯 Este reto puede encajarte si... Disfrutas más construyendo un framework que resolviendo diez veces el mismo problema. Si cuando aparece un nuevo requerimiento piensas primero en cómo convertirlo en un patrón reutilizable. Si Data Vault para ti no es únicamente un diagrama con Hubs, Links y Satellites, sino una arquitectura que debe poder automatizarse, gobernarse y evolucionar. Y si después de varios años en Data Engineering buscas un reto donde la profundidad técnica siga siendo el centro de tu trabajo. Make THIS the place to grow

¿Y si en lugar de construir un Raw Data Vault cada vez, construyes el motor que permita generarlo y evolucionarlo de forma automática? En NTT DATA buscamos una persona con experiencia sénior en Data Engineering y Data Vault para asumir uno de los retos técnicos fundacionales. Tu misión será diseñar e implementar el motor automatizado y dirigido por metadatos que dará soporte al Raw Data Vault y servirá como base técnica reutilizable para las siguientes fases del proyecto. No hablamos únicamente de modelar Hubs, Links o Satellites. Hablamos de construir los mecanismos que permitan generar estructuras, detectar cambios en las fuentes y hacer evolucionar el modelo de datos de manera controlada. 📍 Ubicación: España 🏠 Modalidad: híbrida ⚙️ El reto técnico La primera fase del proyecto tiene una responsabilidad especialmente relevante: establecer los cimientos sobre los que crecerán las siguientes waves de Policy360. Trabajarás sobre una aproximación metadata-driven, donde buena parte del comportamiento de la plataforma deberá quedar parametrizado y automatizado. Tu día a día estará centrado en: • Diseñar e implementar el repositorio de metadatos que gobernará la construcción y evolución del Raw Data Vault., • Desarrollar mecanismos para la generación automática de Satellites y otras estructuras Data Vault a partir de los metadatos definidos., • Implementar procesos capaces de detectar nuevos campos y cambios en las estructuras de origen sin depender de intervenciones manuales constantes., • Diseñar estructuras temporales y patrones de procesamiento que permitan incorporar y validar datos antes de su integración definitiva., • Definir cómo debe producirse la evolución controlada del Raw Data Vault, preservando trazabilidad, historificación y consistencia., • Construir componentes reutilizables que puedan aplicarse en las siguientes waves funcionales de Policy360., • Revisar diseño y código desde una perspectiva de calidad, rendimiento, mantenibilidad y extensibilidad., • Trabajar junto a ingeniería y arquitectura para resolver decisiones técnicas que condicionarán la evolución futura de la plataforma. 🔎 ¿Qué buscamos? Buscamos una persona con al menos 6 años de experiencia en Data Engineering y suficiente profundidad técnica para diseñar componentes que después utilizarán otros equipos. Nos interesa especialmente experiencia en: • Data Vault / Data Vault 2.0, con conocimiento práctico de Raw Data Vault., • Modelado de Hubs, Links, Satellites y patrones de historificación., • Diseño de soluciones metadata-driven o configuration-driven., • Automatización de procesos de ingestión, transformación o generación de estructuras de datos., • Gestión de schema evolution, incorporación de nuevos atributos y cambios en fuentes., • SQL avanzado y desarrollo de componentes de ingeniería de datos., • Arquitecturas de datos empresariales donde sean relevantes trazabilidad, auditabilidad y evolución controlada., • Diseño de frameworks o componentes reutilizables, evitando soluciones específicas para un único caso de uso. Para este rol, el número de años importa menos que una evidencia concreta: haber construido mecanismos que abstraigan, automaticen o estandaricen la ingeniería, y no solamente pipelines individuales. 🧠 El valor está en diseñar una vez para reutilizar muchas Este proyecto plantea un reto diferente al de una implementación tradicional de Data Vault. La pregunta no será únicamente: “¿Cómo modelamos estos datos?” Sino también: “¿Cómo conseguimos que la plataforma pueda interpretar los metadatos y generar correctamente ese modelo cada vez que llegue una nueva wave?” Eso implica trabajar sobre decisiones de diseño que tendrán efecto mucho después de terminar la primera implementación. Qué debe parametrizarse. Qué debe generarse automáticamente. Cómo detectar un cambio de esquema. Cómo evitar romper estructuras ya existentes. Cómo conservar la trazabilidad. Cómo hacer que el framework sea extensible sin convertirse en una colección de excepciones. Ahí estará buena parte del reto. 🚀 Ingeniería con impacto arquitectónico En NTT DATA conectamos tecnología y negocio con una aproximación práctica a la transformación digital. En este entorno buscamos especialmente curiosidad tecnológica, búsqueda de excelencia y capacidad para combinar profundidad técnica con visión de conjunto. Esta posición te permitirá seguir muy cerca del código y, al mismo tiempo, trabajar sobre decisiones con impacto arquitectónico. Porque construir una funcionalidad resuelve una necesidad. Construir el mecanismo reutilizable que permitirá resolver las siguientes cambia la escala del problema. 🌱 ¿Qué encontrarás en NTT DATA? • 🏠 Modelo de trabajo híbrido y horario flexible., • ⏰ Jornada intensiva los viernes y durante los meses de verano., • 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y desarrollo de habilidades., • ☁️ Acceso a iniciativas de certificación en tecnologías como AWS, Azure, GCP y otras especialidades., • 🏥 Seguro médico, seguro de vida y accidentes., • 🍽️ Opciones de retribución flexible para restauración, transporte y guardería., • 🌊 Programas de voluntariado e iniciativas de impacto social., • 🧩 Una comunidad tecnológica en la que poder contrastar decisiones con profesionales de ingeniería, arquitectura y otras disciplinas. Los materiales internos de esta área recogen expresamente trabajo híbrido, flexibilidad horaria, jornada intensiva, formación y certificaciones, así como seguro médico, seguros de vida y accidentes y retribución flexible. 🎯 Este reto puede encajarte si... Disfrutas más construyendo un framework que resolviendo diez veces el mismo problema. Si cuando aparece un nuevo requerimiento piensas primero en cómo convertirlo en un patrón reutilizable. Si Data Vault para ti no es únicamente un diagrama con Hubs, Links y Satellites, sino una arquitectura que debe poder automatizarse, gobernarse y evolucionar. Y si después de varios años en Data Engineering buscas un reto donde la profundidad técnica siga siendo el centro de tu trabajo. Make THIS the place to grow

En ADYD Group seguimos creciendo y apostando por el mejor talento dentro del ámbito de la ingeniería. Somos oportunidad y talento, una empresa de Ingeniería dedicada a ofrecer servicios de diseño, Ingeniería de Proyectos, Outsourcing y Formación. Buscamos incorporar un Ingeniero/a Eléctrico/a con experiencia en proyectos industriales de Alta Tensión. Funciones y responsabilidades del puesto: - Definición de alcances de Ingeniería en base a las necesidades del proyecto. - Estimación de horas de ingeniería para la ejecución de los trabajos incluidos en el alcance, así como proporcionar información para la planificación de los mismos. - Elaboración de paquetes de ingeniería para contratación de suministros y servicios. - Revisión de esquemas eléctricos de ALTA TENSIÓN. - Cálculos del sistema eléctrico para definición del diagrama unifilar. - Capacidad para diseñar subestaciones y GIS de más de 66 kV. - Coordinación y seguimiento del equipo de ingeniería, incluyendo diseño. - Coordinación y seguimiento de ingeniería de contratistas/ingenierías durante la ejecución de los trabajos para alcanzar los objetivos de coste, calidad y plazo. - Contacto con clientes para revisión de los trabajos, acordar alcances, búsqueda de soluciones técnicas a las necesidades de la planta, etc. - Soporte técnico a construcción. Buscamos un perfil con los siguientes requisitos y competencias: - Formación. Ingeniero Industrial especialidad Electricidad, Master en Ingeniería Eléctrica o similar. - Experiencia mínima 10 años. Experiencia en coordinación de Ingeniería en ejecución de proyectos de plantas industriales, en liderar equipos de Ingeniería y especialmente experiencia en alcances en AT. - Inglés B2/C1 requerido. Condiciones: - Trabajar en una empresa en pleno crecimiento, con equipos multidisciplinares y altamente cualificados. - Posibilidad de desarrollo profesional y mejora continua, seguimos creciendo en todos nuestros departamentos. - Comprometidos con el bienestar de nuestros trabajadores - Cercanía, buen ambiente y compañerismo.

Hay arquitecturas que se quedan en un diagrama. Y hay otras que acaban moviendo decisiones, procesos y modelos de negocio. En NTT DATA buscamos una persona especializada en arquitectura de IA, IA generativa y cloud para diseñar soluciones empresariales que no se queden en el laboratorio: sistemas escalables, seguros, mantenibles y preparados para integrarse en entornos reales de cliente. Trabajarás en proyectos donde la IA tiene que convivir con datos, arquitectura cloud, seguridad, gobierno, negocio y delivery. Tu papel será clave para traducir objetivos estratégicos en soluciones técnicas sólidas, aterrizadas y con impacto. NTT DATA es una consultora multinacional que combina tecnología, negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. Formarás parte de un entorno especializado en la unión entre estrategia y tecnología, con foco práctico, orientación a negocio y una forma de trabajar basada en curiosidad, excelencia, visión estratégica y pasión por construir soluciones que funcionen en producción. Lo que harás: Definir arquitecturas de IA e IA generativa Diseñar soluciones cloud AI-ready Traducir necesidades complejas en soluciones técnicas claras Asegurar que las soluciones sean robustas, gobernables y mantenibles Guiar la implementación técnica de soluciones basadas en LLM, RAG, agentes, modelos predictivos, pipelines de ML/MLOps o LLMOps Definir estándares, patrones y decisiones arquitectónicas Acompañar a los equipos en decisiones críticas Actuar como puente entre negocio y tecnología Lo que buscamos: Nos encaja una persona con experiencia diseñando soluciones de IA y cloud en entornos empresariales, con capacidad para bajar al detalle técnico sin perder la visión global. Al menos 4 años de experiencia en arquitectura tecnológica, cloud, data, IA o machine learning. Experiencia en diseño de soluciones sobre AWS, Azure o Google Cloud. Conocimiento de IA generativa, LLMs, RAG, embeddings, vector databases, agentes o frameworks de Gen AI. Familiaridad con MLOps, LLMOps, CI/CD, observabilidad, monitorización y ciclo de vida de modelos. Criterio para tomar decisiones de arquitectura considerando seguridad, escalabilidad, coste, mantenibilidad y experiencia de uso. Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y explicar decisiones técnicas a perfiles de negocio. Mentalidad de mejora continua, curiosidad tecnológica y ganas de construir soluciones con impacto real. Tecnologías y conceptos que pueden aparecer en tu día a día: AWS, Azure, Google Cloud, Azure AI, AWS Bedrock, Vertex AI, Open AI, LLMs, RAG, Lang Chain, Semantic Kernel, Python, APIs, Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD, MLOps, LLMOps, arquitectura de datos, data governance, AI governance, seguridad cloud, responsible AI, vector databases y observabilidad. No necesitamos que domines absolutamente todo. Sí buscamos criterio arquitectónico, capacidad de aprendizaje y solvencia para elegir la mejor solución según el contexto. Lo que encontrarás en NTT DATA: Crecimiento real: acceso a NTT DATA University, formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de financiación a la formación y certificaciones bonificadas en principales proveedores cloud como AWS, Azure o GCP. Flexibilidad y conciliación: modelo híbrido en Madrid, horario flexible, ayuda vinculada al teletrabajo y medidas pensadas para equilibrar vida personal y profesional. Cuidado de tu salud: seguro médico corporativo, seguro de vida y accidentes, actividades deportivas y programas de salud mental. Beneficios para tu economía: retribución flexible, portal de ofertas, ventajas en productos de seguros y bancarios, y opciones como guardería por retribución flexible. Comunidad y propósito: un entorno donde la contribución social, el voluntariado, la colaboración y la diversidad forman parte del día a día. Reto técnico con escala: trabajarás en proyectos donde la IA no es un claim, sino una capacidad que debe integrarse en arquitecturas reales, con impacto en sectores clave y con equipos diversos. Por qué puede interesarte: Porque aquí no buscamos solo a alguien que "sepa de IA". Buscamos a una persona capaz de dar forma técnica a soluciones que otros equipos tendrán que construir, operar y evolucionar. Si te interesa estar cerca de la estrategia, pero también de la arquitectura; si disfrutas tomando decisiones técnicas con impacto; y si quieres trabajar en IA generativa más allá del prototipo, esta posición puede ser para ti. #J-18808-Ljbffr

Hay arquitecturas que se quedan en un diagrama. Y hay otras que acaban moviendo decisiones, procesos y modelos de negocio.Es posible que un gran número de candidatos se presenten a este puesto, así que asegúrese de enviar su CV y su solicitud lo antes posible.En NTT DATA buscamos una persona especializada en arquitectura de IA, IA generativa y cloud para diseñar soluciones empresariales que no se queden en el laboratorio: sistemas escalables, seguros, mantenibles y preparados para integrarse en entornos reales de cliente.Trabajarás en proyectos donde la IA tiene que convivir con datos, arquitectura cloud, seguridad, gobierno, negocio y delivery. Tu papel será clave para traducir objetivos estratégicos en soluciones técnicas sólidas, aterrizadas y con impacto.NTT DATA es una consultora multinacional que combina tecnología, negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. Formarás parte de un entorno especializado en la unión entre estrategia y tecnología, con foco práctico, orientación a negocio y una forma de trabajar basada en curiosidad, excelencia, visión estratégica y pasión por construir soluciones que funcionen en producción.Lo que harás:Definir arquitecturas de IA e IA generativa de nivel empresarial, alineando objetivos de negocio, capacidades cloud, datos, seguridad y escalabilidad.Diseñar soluciones cloud AI-ready sobre ecosistemas como AWS, Azure o Google Cloud, incorporando servicios gestionados, componentes reutilizables y buenas prácticas de arquitectura.Traducir necesidades complejas en soluciones técnicas claras, colaborando con equipos de data, ML engineering, cloud, software y stakeholders de negocio.Asegurar que las soluciones sean robustas, gobernables y mantenibles, considerando seguridad, privacidad, trazabilidad, observabilidad, rendimiento y ciclo de vida del modelo.Guiar la implementación técnica de soluciones basadas en LLM, RAG, agentes, modelos predictivos, pipelines de ML/MLOps o LLMOps.Definir estándares, patrones y decisiones arquitectónicas que ayuden a escalar la adopción de IA en diferentes contextos empresariales.Acompañar a los equipos en decisiones críticas, revisando diseños, anticipando riesgos técnicos y proponiendo alternativas cuando la solución estándar no sea suficiente.Actuar como puente entre negocio y tecnología, explicando decisiones complejas de forma clara y generando confianza en equipos técnicos y no técnicos.Lo que buscamos:Nos encaja una persona con experiencia diseñando soluciones de IA y cloud en entornos empresariales, con capacidad para bajar al detalle técnico sin perder la visión global.Valoraremos especialmente que aportes:Al menos 4 años de experiencia en arquitectura tecnológica, cloud, data, IA o machine learning.Experiencia en diseño de soluciones sobre AWS, Azure o Google Cloud.Conocimiento de IA generativa, LLMs, RAG, embeddings, vector databases, agentes o frameworks de GenAI.Familiaridad con MLOps, LLMOps, CI/CD, observabilidad, monitorización y ciclo de vida de modelos.Criterio para tomar decisiones de arquitectura considerando seguridad, escalabilidad, coste, mantenibilidad y experiencia de uso.Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinares y explicar decisiones técnicas a perfiles de negocio.Mentalidad de mejora continua, curiosidad tecnológica y ganas de construir soluciones con impacto real.Tecnologías y conceptos que pueden aparecer en tu día a día:AWS, Azure, Google Cloud, Azure AI, AWS Bedrock, Vertex AI, OpenAI, LLMs, RAG, LangChain, Semantic Kernel, Python, APIs, Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD, MLOps, LLMOps, arquitectura de datos, data governance, AI governance, seguridad cloud, responsible AI, vector databases y observabilidad.No necesitamos que domines absolutamente todo. Sí buscamos criterio arquitectónico, capacidad de aprendizaje y solvencia para elegir la mejor solución según el contexto.Lo que encontrarás en NTT DATA:Crecimiento real: acceso a NTT DATA University, formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de financiación a la formación y certificaciones bonificadas en principales proveedores cloud como AWS, Azure o GCP.Flexibilidad y conciliación: modelo híbrido en Madrid, horario flexible, ayuda vinculada al teletrabajo y medidas pensadas para equilibrar vida personal y profesional.Cuidado de tu salud: seguro médico corporativo, seguro de vida y accidentes, actividades deportivas y programas de salud mental.Beneficios para tu economía: retribución flexible, portal de ofertas, ventajas en productos de seguros y bancarios, y opciones como guardería por retribución flexible.Comunidad y propósito: un entorno donde la contribución social, el voluntariado, la colaboración y la diversidad forman parte del día a día.Reto técnico con escala: trabajarás en proyectos donde la IA no es un claim, sino una capacidad que debe integrarse en arquitecturas reales, con impacto en sectores clave y con equipos diversos. xhfqzwm Por qué puede interesarte:Porque aquí no buscamos solo a alguien que "sepa de IA". Buscamos a una persona capaz de dar forma técnica a soluciones que otros equipos tendrán que construir, operar y evolucionar.Si te interesa estar cerca de la estrategia, pero también de la arquitectura; si disfrutas tomando decisiones técnicas con impacto; y si quieres trabajar en IA generativa más allá del prototipo, esta posición puede ser para ti.Make THIS the place to grow

¿Actualmente te encuentras en búsqueda activa de empleo? ¿Tienes intención de realizar un cambio laboral? Si es así, ¡esta es tu oportunidad! Desde Funditec tenemos la necesidad de incorporar a un/aIngeniero/a en electrónica para el diseño de Computadores Tácticos de Misión para incorporar a una de nuestras empresas asociadas, Miriad Global, para liderar el diseño hardware de los Computadores Tácticos de Misión, que actúan como nodo cognitivo central del ecosistema Miriad. Miriad Global S.L. busca una persona para liderar el diseño hardware de los Computadores Tácticos de Misión, que actúan como nodo cognitivo central del ecosistema Miriad. La persona seleccionada será responsable de la arquitectura y el diseño electrónico del chasis OpenVPX ruguerizado, la integración de los módulos de procesamiento (CPU, GPU/FPGA de aceleración IA, switch TSN) y el cumplimiento de los estándares militares de EMC, protección ambiental y seguridad funcional. Paralelamente, la persona incorporada contribuirá a la definición de la arquitectura electrónica y eléctrica del vehículo autónomo UGV, incluyendo la especificación del bus de potencia, la gestión de la energía embarcada y el diseño del sistema de grounding y bonding conforme a normativa MIL. Paralelamente, la persona incorporada contribuirá a la definición de la arquitectura electrónica y eléctrica del vehículo autónomo UGV, incluyendo la especificación del bus de potencia, la gestión de la energía embarcada y el diseño del sistema de grounding y bonding conforme a normativa MIL. Responsabilidades Principales Diseño Hardware — Computador Táctico de Misión - Definir y documentar la arquitectura hardware del Computador Táctico de Misión: selección de tarjetas VPX (CPU, GPU/FPGA, switch TSN, I/O), configuración del backplane OpenVPX y dimensionamiento de la cadena de alimentación 24/28 Vdc. - Realizar el diseño de PCB/módulos con Xpedition (Siemens EDA): esquemáticos, layout multicapa, integridad de señal (SI) e integridad de potencia (PI), gestión térmica. - Definir las interfaces hardware entre el Computador Táctico de Misión y los subsistemas periféricos: módulos ISR optrónicos, sistemas de conciencia situacional 360°, subsistemas EW/SIGINT, cargas útiles ISR embarcadas en UAV y efectores, a través de los estándares NGVA y SOSA. - Supervisar la integración del switch TSN interno y la sincronización PTP/GPS para la red determinista de misión. - Asegurar el cumplimiento de MIL-STD-461G (EMC) y MIL-STD-810H (ambiental: vibración, choque, temperatura, humedad) desde la fase de diseño. - Gestionar la cadena de suministro de componentes de grado militar y la documentación técnica asociada (BOM, ICD, DRL). Arquitectura Electrónica — Vehículo Autónomo UGV - Participar en la definición de la arquitectura electrónica del vehículo autónomo UGV: topología de buses de datos (CAN, Ethernet TSN, MIL-STD-1553), distribución de energía embarcada y gestión de cargas. - Especificar y revisar la arquitectura eléctrica del vehículo: diagrama de bloques eléctrico, dimensionamiento de cables, protección contra cortocircuitos y transitorios. - Diseñar e implementar el sistema de grounding y bonding del vehículo conforme a MIL-STD-464C y MIL-HDBK-419A: plano de masa estructural, bonding de chasis, equipotencialización de subsistemas y supresión de diferencias de potencial. - Colaborar con el equipo de integración en la validación EMC a nivel vehículo (RE/RS/CE/CS) y en la resolución de incompatibilidades electromagnéticas. Documentación y Procesos de Ingeniería - Elaborar y mantener la documentación técnica en el ciclo de vida del diseño: especificaciones de requisitos hardware, planos de esquemáticos, informes de análisis térmico/eléctrico y planes de verificación. - Apoyar la gestión de requisitos en Polarion ALM: definición de ítems de hardware, trazabilidad requisito–diseño–verificación y generación de informes de cobertura. - Coordinar revisiones técnicas internas (PDR, CDR) y soporte a auditorías con clientes de defensa y organismos gubernamentales. Requisitos del Perfil Formación - Titulación universitaria en Ingeniería Electrónica, Ingeniería de Telecomunicación, Ingeniería Eléctrica o equivalente. - Se valorará formación de posgrado o especialización en sistemas embebidos de defensa, electrónica de potencia o diseño de sistemas avanzados. Experiencia Técnica — Imprescindible - Diseño de Hardware electrónico basado - VPX / OpenVPX: Estándar VPX / OpenVPX (VITA 46, VITA 65): - Diseño y configuración de backplanes OpenVPX ruguerizados. - Selección e integración de tarjetas VPX (SBC, GPU/FPGA, switch Ethernet, tarjetas de E/S). - Conocimiento de los perfiles de slot y perfiles de chasis VITA 65. - Xpedition: Diseño electrónico con Xpedition (Siemens EDA): - Captura de esquemáticos y layout de PCB multicapa: definición del stackup, asignación de capas de señal y planos de referencia, control de impedancias y enrutado diferencial. - Capacidad para plantear y ejecutar simulaciones de alta velocidad con HyperLynx (Siemens EDA): análisis de integridad de señal (SI) pre y post-layout, integridad de potencia (PI), simulación de crosstalk, análisis de EMI y gestión de reglas de diseño (DRC) avanzadas. - Flujo completo de fabricación: generación de Gerber, BOM, archivos de montaje. - Arquitectura electrónica de sistemas embebidos militares: experiencia en diseño de sistemas de procesamiento de altas prestaciones en entornos ruguerizados (temperatura extendida, vibración, choque). - Grounding & Bonding: Grounding & Bonding: - Aplicación práctica de MIL-STD-464C (Requisitos de interfaz electromagnética para sistemas). - Aplicación de MIL-HDBK-419A (Grounding, Bonding and Shielding for Electronic Equipment). - Diseño de planos de masa y bonding de chasis en vehículos terrestres militares o aeronaves. - Electrónica Digital: Diseño de electrónica digital basada en FPGA, microprocesadores con DDR4 y microcontroladores: - Diseño y programación de FPGAs (Xilinx/AMD o Intel/Altera): descripción hardware en VHDL/Verilog, síntesis, place & route y validación funcional para aplicaciones de procesamiento en tiempo real. - Diseño de sistemas basados en microprocesadores con memoria DDR4: interfaz controlador DDR4, layout de señales de alta velocidad (terminación, impedancia controlada, longitud de pistas diferencial), análisis de integridad de señal e integridad de potencia (SI/PI). - Diseño e integración de microcontroladores (ARM Cortex-M / STM32 o equivalentes) para funciones de gestión de subsistemas, supervisión de alimentación y comunicaciones de bajo nivel (SPI, I2C, UART, CAN). Experiencia Técnica — Muy Valorada - Estándares militares EMC/EMI: MIL-STD-461G (CE/CS/RE/RS), MIL-STD-810H; experiencia en entornos de ensayo o laboratorio EMC. - Gestión de potencia embarcada: sistemas 24/28 Vdc, filtrado EMI, protección frente a transitorios según MIL-STD-1275. - Buses de datos militares: Ethernet TSN (IEEE 802.1 Qbv/Qav), NGVA (STANAG 4677), MIL-STD-1553, CAN/CANopen. - Herramientas de simulación: SPICE, HyperLynx (SI/PI), ADS o equivalentes. - Estándar SOSA (Sensor Open Systems Architecture): familiaridad con módulos interoperables para sistemas de misión. - Experiencia en programas de adquisición de defensa españoles o OTAN; conocimiento del ciclo de madurez tecnológica (TRL) y documentación asociada. - Uso de PLM/ALM (Polarion, DOORS, Jira) para gestión de requisitos y trazabilidad. Competencias Transversales - Capacidad para trabajar en entornos de alta exigencia técnica. - Perfil multidisciplinar: capaz de interactuar con equipos de software, sistemas, integración y cliente. - Orientación al detalle, rigor en la documentación técnica y criterio para la toma de decisiones de diseño. - Idiomas: inglés técnico fluido (nivel B2 mínimo) Contexto Técnico del Programa El Computador Táctico de Misión de Miriad Global está construido sobre una arquitectura hardware modular de grado militar basada en tarjetas VPX (Abaco Systems) y aceleradores de computación NVIDIA ORIN / NVIDIA THOR. Integra en un único chasis ruguerizado sellado sin ventilador (conducción de calor) los módulos de CPU multi-core, aceleración IA (GPU/FPGA/ASIC), almacenamiento NVMe cifrable y un switch TSN 1/10 GbE con sincronización PTP/GPS para la red determinista de misión. El Computador Táctico de Misión se integra con los subsistemas del stack tecnológico de Miriad Global — módulos ISR optrónicos, sistemas de conciencia situacional 360°, subsistemas EW/SIGINT, cargas útiles ISR embarcadas en UAV y efectores embarcados — bajo el sistema operativo de misión y la arquitectura de C2, conforme a NGVA (STANAG 4677) y SOSA. Paralelamente, la persona seleccionada participará en la definición de la arquitectura electrónica y eléctrica del vehículo autónomo UGV, con especial foco en la arquitectura del bus de potencia embarcado, la integración de las redes de datos y la definición del sistema de grounding y bonding del vehículo. Condiciones • Contrato: Indefinido a tiempo completo • Vacaciones: 23 días laborables anuales, flexibles • Seguro médico: Privado, incluido desde el primer día • Horario: Flexible — viernes tarde libre • Formación: Acceso a formación técnica interna y externa continua • Ubicación: Oficinas en San Fernando de Henares con viajes ocasionales a Getafe. Modalidad híbrida Lo que Ofrecemos - Incorporación a un proyecto tecnológico de alto impacto en el sector de defensa y sistemas autónomos, con visibilidad directa en programas de adquisición del Ministerio de Defensa español. - Trabajo en equipo técnicamente exigentes, con autonomía real en las decisiones de diseño. - Paquete retributivo competitivo, ajustado al perfil y experiencia aportada. - Posibilidad de participar en congresos, eventos sectoriales (DSEI, MSPO, FEINDEF) y colaboraciones con socios tecnológicos internacionales. - Acceso a herramientas de diseño de nivel industrial: Xpedition, HyperLynx, Polarion ALM y entornos de simulación avanzados.