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• Data Engineer (AWS / PySpark / Kafka), • 100% remoto Sobre el perfil: Buscamos un/a Desarrollador/a Big Data con experiencia en entornos AWS para incorporarse a un proyecto de gran envergadura. Formarás parte de un equipo técnico especializado en el desarrollo, mantenimiento y optimización de soluciones Big Data, trabajando con tecnologías como PySpark, Spark Streaming, Kafka y AWS para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Funciones: • Desarrollo y mantenimiento de procesos de datos utilizando PySpark., • Diseño, construcción y optimización de pipelines de datos en entornos AWS., • Desarrollo de procesos ETL/ELT para el tratamiento de grandes volúmenes de información., • Implementación de soluciones de procesamiento en tiempo real mediante Spark Streaming y Kafka., • Transformación y explotación de datos mediante SQL., • Gestión de tablas y almacenamiento utilizando Iceberg y/o Delta Lake., • Automatización de procesos mediante Python., • Colaboración con equipos multidisciplinares bajo metodologías ágiles., • Control de versiones y colaboración mediante GitHub. Perfil buscado (H/M/D): • Más de 3 años de experiencia Big Data o Ingeniería de Datos., • Experiencia avanzada en Python y PySpark., • Experiencia avanzada en AWS (Amazon Web Services)., • Experiencia con Apache Spark y Spark Streaming., • Dominio de SQL para transformación y explotación de datos., • Experiencia con Apache Kafka o sistemas de mensajería similares., • Experiencia trabajando con Iceberg y/o Delta Lake., • Conocimientos de GitHub para control de versiones., • Valorable experiencia con Scala., • Qué ofrecemos Qué ofrecemos: • Proyecto de larga duración con tecnologías Big Data de última generación., • Modalidad 100% remota desde cualquier punto de España., • Incorporación a un equipo altamente especializado., • Entorno tecnológico innovador y colaborativo., • Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo., • Salario competitivo en función de la experiencia aportada. Siguientes pasos: • Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.

🚀 ¡Seguimos buscando talento… y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo! Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer, con más de 35.000 empleados a nivel global y presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. 🔎 ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Data Engineer con experiencia imprescindible en Databricks y conocimientos de AWS y Terraform, capaz de participar en la evolución de plataformas de datos seguras, escalables y gobernadas en entornos cloud. 📍 Modalidad: 100% remoto desde España 📋Principales responsabilidades: • Administración y evolución de plataformas Databricks para procesamiento, gobierno y explotación de datos., • Implementación y gestión de modelos de gobierno de datos mediante Unity Catalog, garantizando la correcta administración de accesos y permisos., • Gestión de datasets y compartición segura de información utilizando Delta Lake y Delta Sharing en entornos corporativos., • Administración de usuarios, grupos, accesos a datos y permisos sobre bases de datos y tablas en entornos cloud., • Participación en el diseño y operación de arquitecturas de datos sobre AWS, utilizando servicios como EMR, Athena, Glue Catalog y Lake Formation., • Implementación y mantenimiento de infraestructuras mediante Terraform, siguiendo principios de Infrastructure as Code (IaC)., • Aplicación de estándares de seguridad, control de accesos y buenas prácticas DevSecOps en la gestión de plataformas de datos., • Colaboración con equipos de ingeniería, analítica y arquitectura para garantizar soluciones de datos eficientes, escalables y alineadas con los estándares corporativos. 📋 Requisitos Técnicos: • Imprescindible experiencia en Databricks., • Conocimientos sólidos de AWS., • Experiencia en Terraform y gestión de infraestructuras como código., • Conocimiento de gobierno de datos, seguridad y gestión de accesos en entornos cloud. 💰 ¿Qué te ofrecemos? ✈️ 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre ❤️ Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes) 🍴 Programa de retribución flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…) 🎓 Acceso gratuito a varias plataformas de formación 🚀 Estabilidad y carrera profesional 🚶 Plan de compensación de referencias internas 🔗 Posibilidad de elegir percibir tu salario en 12 o 14 pagas 🏡 Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas —psicólogo, nutricionista, entrenador personal—, jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto) 🎁 Plataforma UST Club, descuentos y descuentos en gimnasios Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición. ¡Te estamos esperando! 📧 En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

¡Seguimos buscando talento… y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo! Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer, con más de 35.000 empleados a nivel global y presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Data Engineer con experiencia imprescindible en Databricks y conocimientos de AWS y Terraform , capaz de participar en la evolución de plataformas de datos seguras, escalables y gobernadas en entornos cloud. Modalidad: 100% remoto desde España Principales responsabilidades: Administración y evolución de plataformas Databricks para procesamiento, gobierno y explotación de datos. Implementación y gestión de modelos de gobierno de datos mediante Unity Catalog , garantizando la correcta administración de accesos y permisos. Gestión de datasets y compartición segura de información utilizando Delta Lake y Delta Sharing en entornos corporativos. Administración de usuarios, grupos, accesos a datos y permisos sobre bases de datos y tablas en entornos cloud. Participación en el diseño y operación de arquitecturas de datos sobre AWS , utilizando servicios como EMR, Athena, Glue Catalog y Lake Formation . Implementación y mantenimiento de infraestructuras mediante Terraform , siguiendo principios de Infrastructure as Code (IaC) . Aplicación de estándares de seguridad, control de accesos y buenas prácticas DevSecOps en la gestión de plataformas de datos. Colaboración con equipos de ingeniería, analítica y arquitectura para garantizar soluciones de datos eficientes, escalables y alineadas con los estándares corporativos. Requisitos Técnicos: Imprescindible experiencia en Databricks. Conocimientos sólidos de AWS . Experiencia en Terraform y gestión de infraestructuras como código. Conocimiento de gobierno de datos, seguridad y gestión de accesos en entornos cloud. ¿Qué te ofrecemos? ✈️ 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre ❤️ Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes) Programa de retribución flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…) Acceso gratuito a varias plataformas de formación Estabilidad y carrera profesional Plan de compensación de referencias internas Posibilidad de elegir percibir tu salario en 12 o 14 pagas Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas —psicólogo, nutricionista, entrenador personal—, jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto) Plataforma UST Club, descuentos y descuentos en gimnasios Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición. ¡Te estamos esperando! En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

• Data Engineer (AWS / PySpark / Kafka), • 100% remoto Sobre el perfil: Buscamos un/a Desarrollador/a Big Data con experiencia en entornos AWS para incorporarse a un proyecto de gran envergadura. Formarás parte de un equipo técnico especializado en el desarrollo, mantenimiento y optimización de soluciones Big Data, trabajando con tecnologías como PySpark, Spark Streaming, Kafka y AWS para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Funciones: • Desarrollo y mantenimiento de procesos de datos utilizando PySpark., • Diseño, construcción y optimización de pipelines de datos en entornos AWS., • Desarrollo de procesos ETL/ELT para el tratamiento de grandes volúmenes de información., • Implementación de soluciones de procesamiento en tiempo real mediante Spark Streaming y Kafka., • Transformación y explotación de datos mediante SQL., • Gestión de tablas y almacenamiento utilizando Iceberg y/o Delta Lake., • Automatización de procesos mediante Python., • Colaboración con equipos multidisciplinares bajo metodologías ágiles., • Control de versiones y colaboración mediante GitHub. Perfil buscado (H/M/D): • Más de 3 años de experiencia Big Data o Ingeniería de Datos., • Experiencia avanzada en Python y PySpark., • Experiencia avanzada en AWS (Amazon Web Services)., • Experiencia con Apache Spark y Spark Streaming., • Dominio de SQL para transformación y explotación de datos., • Experiencia con Apache Kafka o sistemas de mensajería similares., • Experiencia trabajando con Iceberg y/o Delta Lake., • Conocimientos de GitHub para control de versiones., • Valorable experiencia con Scala., • Qué ofrecemos Qué ofrecemos: • Proyecto de larga duración con tecnologías Big Data de última generación., • Modalidad 100% remota desde cualquier punto de España., • Incorporación a un equipo altamente especializado., • Entorno tecnológico innovador y colaborativo., • Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo., • Salario competitivo en función de la experiencia aportada. Siguientes pasos: • Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real. En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en Data Engineering para participar en proyectos de transformación digital donde se combinan procesamiento distribuido, arquitecturas cloud, automatización, DevOps y trabajo con equipos multiculturales. Trabajarás con tecnologías como Apache Spark, Databricks, MongoDB, Delta Lake, Apache Airflow, Azure Data Factory, Git y CI/CD, dentro de proyectos donde la calidad técnica, la eficiencia y la capacidad de resolver problemas complejos son clave. NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. Qué harás: 🔹 Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de data ingestion, transformación y orquestación sobre entornos cloud y plataformas modernas de datos. 🔹 Trabajar con Apache Spark sobre Databricks para procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información. 🔹 Diseñar y optimizar esquemas NoSQL en MongoDB, poniendo foco en rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad. 🔹 Construir pipelines con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory, asegurando trazabilidad, calidad y eficiencia. 🔹 Aplicar prácticas de CI/CD, versionado con Git y automatización en proyectos de ingeniería de datos. 🔹 Colaborar con equipos multidisciplinares en contextos Agile y DevOps, aportando criterio técnico y capacidad de resolución. 🔹 Identificar mejoras de rendimiento, calidad y productividad en las soluciones de datos. 🔹 Compartir buenas prácticas con el equipo y ayudar a elevar el nivel técnico de las soluciones. Qué buscamos: ✅ Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, big data o desarrollo de pipelines cloud. ✅ Experiencia sólida con Apache Spark y Databricks. ✅ Conocimiento en diseño de esquemas, optimización y rendimiento en MongoDB / NoSQL. ✅ Experiencia con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory. ✅ Buenas prácticas de CI/CD, Git, DevOps y trabajo Agile. ✅ Capacidad para analizar problemas complejos, proponer soluciones técnicas y trabajar con autonomía. ✅ Mentalidad colaborativa para trabajar en equipos multiculturales. ✅ Nivel de inglés suficiente para colaborar en entornos internacionales. Qué encontrarás en NTT DATA: 🧠 Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital. ☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías. 🤝 Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido. 🚀 Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. 🌍 Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito. Beneficios En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional. 🌱 Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible. 🏡 Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. 🎓 Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo. 💳 Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. 🏥 Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios. 🛡️ Seguro de vida y accidentes. 🧘 Programas de salud mental y actividades deportivas. 🌊 Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo. Cómo trabajamos: Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end. Make THIS the place to grow

🚀 ¡Seguimos buscando talento… y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo! Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer, con más de 35.000 empleados a nivel global y presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. 🔎 ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Data Engineer con experiencia imprescindible en Databricks y conocimientos de AWS y Terraform, capaz de participar en la evolución de plataformas de datos seguras, escalables y gobernadas en entornos cloud. 📍 Modalidad: 100% remoto desde España 📋Principales responsabilidades: • Administración y evolución de plataformas Databricks para procesamiento, gobierno y explotación de datos., • Implementación y gestión de modelos de gobierno de datos mediante Unity Catalog, garantizando la correcta administración de accesos y permisos., • Gestión de datasets y compartición segura de información utilizando Delta Lake y Delta Sharing en entornos corporativos., • Administración de usuarios, grupos, accesos a datos y permisos sobre bases de datos y tablas en entornos cloud., • Participación en el diseño y operación de arquitecturas de datos sobre AWS, utilizando servicios como EMR, Athena, Glue Catalog y Lake Formation., • Implementación y mantenimiento de infraestructuras mediante Terraform, siguiendo principios de Infrastructure as Code (IaC)., • Aplicación de estándares de seguridad, control de accesos y buenas prácticas DevSecOps en la gestión de plataformas de datos., • Colaboración con equipos de ingeniería, analítica y arquitectura para garantizar soluciones de datos eficientes, escalables y alineadas con los estándares corporativos. 📋 Requisitos Técnicos: • Imprescindible experiencia en Databricks., • Conocimientos sólidos de AWS., • Experiencia en Terraform y gestión de infraestructuras como código., • Conocimiento de gobierno de datos, seguridad y gestión de accesos en entornos cloud. 💰 ¿Qué te ofrecemos? ✈️ 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre ❤️ Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes) 🍴 Programa de retribución flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…) 🎓 Acceso gratuito a varias plataformas de formación 🚀 Estabilidad y carrera profesional 🚶 Plan de compensación de referencias internas 🔗 Posibilidad de elegir percibir tu salario en 12 o 14 pagas 🏡 Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas —psicólogo, nutricionista, entrenador personal—, jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto) 🎁 Plataforma UST Club, descuentos y descuentos en gimnasios Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición. ¡Te estamos esperando! 📧 En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

• Data Engineer (AWS / PySpark / Kafka), • 100% remoto Sobre el perfil: Buscamos un/a Desarrollador/a Big Data con experiencia en entornos AWS para incorporarse a un proyecto de gran envergadura. Formarás parte de un equipo técnico especializado en el desarrollo, mantenimiento y optimización de soluciones Big Data, trabajando con tecnologías como PySpark, Spark Streaming, Kafka y AWS para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Funciones: • Desarrollo y mantenimiento de procesos de datos utilizando PySpark., • Diseño, construcción y optimización de pipelines de datos en entornos AWS., • Desarrollo de procesos ETL/ELT para el tratamiento de grandes volúmenes de información., • Implementación de soluciones de procesamiento en tiempo real mediante Spark Streaming y Kafka., • Transformación y explotación de datos mediante SQL., • Gestión de tablas y almacenamiento utilizando Iceberg y/o Delta Lake., • Automatización de procesos mediante Python., • Colaboración con equipos multidisciplinares bajo metodologías ágiles., • Control de versiones y colaboración mediante GitHub. Perfil buscado (H/M/D): • Más de 3 años de experiencia Big Data o Ingeniería de Datos., • Experiencia avanzada en Python y PySpark., • Experiencia avanzada en AWS (Amazon Web Services)., • Experiencia con Apache Spark y Spark Streaming., • Dominio de SQL para transformación y explotación de datos., • Experiencia con Apache Kafka o sistemas de mensajería similares., • Experiencia trabajando con Iceberg y/o Delta Lake., • Conocimientos de GitHub para control de versiones., • Valorable experiencia con Scala., • Qué ofrecemos Qué ofrecemos: • Proyecto de larga duración con tecnologías Big Data de última generación., • Modalidad 100% remota desde cualquier punto de España., • Incorporación a un equipo altamente especializado., • Entorno tecnológico innovador y colaborativo., • Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo., • Salario competitivo en función de la experiencia aportada. Siguientes pasos: • Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real. En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en Data Engineering para participar en proyectos de transformación digital donde se combinan procesamiento distribuido, arquitecturas cloud, automatización, DevOps y trabajo con equipos multiculturales. Trabajarás con tecnologías como Apache Spark, Databricks, MongoDB, Delta Lake, Apache Airflow, Azure Data Factory, Git y CI/CD, dentro de proyectos donde la calidad técnica, la eficiencia y la capacidad de resolver problemas complejos son clave. NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. Qué harás: 🔹 Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de data ingestion, transformación y orquestación sobre entornos cloud y plataformas modernas de datos. 🔹 Trabajar con Apache Spark sobre Databricks para procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información. 🔹 Diseñar y optimizar esquemas NoSQL en MongoDB, poniendo foco en rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad. 🔹 Construir pipelines con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory, asegurando trazabilidad, calidad y eficiencia. 🔹 Aplicar prácticas de CI/CD, versionado con Git y automatización en proyectos de ingeniería de datos. 🔹 Colaborar con equipos multidisciplinares en contextos Agile y DevOps, aportando criterio técnico y capacidad de resolución. 🔹 Identificar mejoras de rendimiento, calidad y productividad en las soluciones de datos. 🔹 Compartir buenas prácticas con el equipo y ayudar a elevar el nivel técnico de las soluciones. Qué buscamos: ✅ Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, big data o desarrollo de pipelines cloud. ✅ Experiencia sólida con Apache Spark y Databricks. ✅ Conocimiento en diseño de esquemas, optimización y rendimiento en MongoDB / NoSQL. ✅ Experiencia con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory. ✅ Buenas prácticas de CI/CD, Git, DevOps y trabajo Agile. ✅ Capacidad para analizar problemas complejos, proponer soluciones técnicas y trabajar con autonomía. ✅ Mentalidad colaborativa para trabajar en equipos multiculturales. ✅ Nivel de inglés suficiente para colaborar en entornos internacionales. Qué encontrarás en NTT DATA: 🧠 Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital. ☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías. 🤝 Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido. 🚀 Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. 🌍 Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito. Beneficios En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional. 🌱 Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible. 🏡 Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. 🎓 Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo. 💳 Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. 🏥 Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios. 🛡️ Seguro de vida y accidentes. 🧘 Programas de salud mental y actividades deportivas. 🌊 Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo. Cómo trabajamos: Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end. Make THIS the place to grow

🚀 ¡Seguimos buscando talento… y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo! Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer, con más de 35.000 empleados a nivel global y presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. 🔎 ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Data Engineer con experiencia imprescindible en Databricks y conocimientos de AWS y Terraform, capaz de participar en la evolución de plataformas de datos seguras, escalables y gobernadas en entornos cloud. 📍 Modalidad: 100% remoto desde España 📋Principales responsabilidades: • Administración y evolución de plataformas Databricks para procesamiento, gobierno y explotación de datos., • Implementación y gestión de modelos de gobierno de datos mediante Unity Catalog, garantizando la correcta administración de accesos y permisos., • Gestión de datasets y compartición segura de información utilizando Delta Lake y Delta Sharing en entornos corporativos., • Administración de usuarios, grupos, accesos a datos y permisos sobre bases de datos y tablas en entornos cloud., • Participación en el diseño y operación de arquitecturas de datos sobre AWS, utilizando servicios como EMR, Athena, Glue Catalog y Lake Formation., • Implementación y mantenimiento de infraestructuras mediante Terraform, siguiendo principios de Infrastructure as Code (IaC)., • Aplicación de estándares de seguridad, control de accesos y buenas prácticas DevSecOps en la gestión de plataformas de datos., • Colaboración con equipos de ingeniería, analítica y arquitectura para garantizar soluciones de datos eficientes, escalables y alineadas con los estándares corporativos. 📋 Requisitos Técnicos: • Imprescindible experiencia en Databricks., • Conocimientos sólidos de AWS., • Experiencia en Terraform y gestión de infraestructuras como código., • Conocimiento de gobierno de datos, seguridad y gestión de accesos en entornos cloud. 💰 ¿Qué te ofrecemos? ✈️ 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre ❤️ Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes) 🍴 Programa de retribución flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…) 🎓 Acceso gratuito a varias plataformas de formación 🚀 Estabilidad y carrera profesional 🚶 Plan de compensación de referencias internas 🔗 Posibilidad de elegir percibir tu salario en 12 o 14 pagas 🏡 Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas —psicólogo, nutricionista, entrenador personal—, jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto) 🎁 Plataforma UST Club, descuentos y descuentos en gimnasios Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición. ¡Te estamos esperando! 📧 En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real. En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en Data Engineering para participar en proyectos de transformación digital donde se combinan procesamiento distribuido, arquitecturas cloud, automatización, DevOps y trabajo con equipos multiculturales. Trabajarás con tecnologías como Apache Spark, Databricks, MongoDB, Delta Lake, Apache Airflow, Azure Data Factory, Git y CI/CD, dentro de proyectos donde la calidad técnica, la eficiencia y la capacidad de resolver problemas complejos son clave. NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones. En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. Qué harás: 🔹 Diseñar, desarrollar y optimizar procesos de data ingestion, transformación y orquestación sobre entornos cloud y plataformas modernas de datos. 🔹 Trabajar con Apache Spark sobre Databricks para procesamiento distribuido de grandes volúmenes de información. 🔹 Diseñar y optimizar esquemas NoSQL en MongoDB, poniendo foco en rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad. 🔹 Construir pipelines con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory, asegurando trazabilidad, calidad y eficiencia. 🔹 Aplicar prácticas de CI/CD, versionado con Git y automatización en proyectos de ingeniería de datos. 🔹 Colaborar con equipos multidisciplinares en contextos Agile y DevOps, aportando criterio técnico y capacidad de resolución. 🔹 Identificar mejoras de rendimiento, calidad y productividad en las soluciones de datos. 🔹 Compartir buenas prácticas con el equipo y ayudar a elevar el nivel técnico de las soluciones. Qué buscamos: ✅ Experiencia mínima de 4 años en ingeniería de datos, big data o desarrollo de pipelines cloud. ✅ Experiencia sólida con Apache Spark y Databricks. ✅ Conocimiento en diseño de esquemas, optimización y rendimiento en MongoDB / NoSQL. ✅ Experiencia con Delta Lake, Apache Airflow y Azure Data Factory. ✅ Buenas prácticas de CI/CD, Git, DevOps y trabajo Agile. ✅ Capacidad para analizar problemas complejos, proponer soluciones técnicas y trabajar con autonomía. ✅ Mentalidad colaborativa para trabajar en equipos multiculturales. ✅ Nivel de inglés suficiente para colaborar en entornos internacionales. Qué encontrarás en NTT DATA: 🧠 Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria, sino una pieza clave de la transformación digital. ☁️ Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. 🎓 Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías. 🤝 Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido. 🚀 Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. 🌍 Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito. Beneficios En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional. 🌱 Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible. 🏡 Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. 🎓 Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo. 💳 Retribución flexible, guardería por retribución flexible, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. 🏥 Seguro médico corporativo, con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios. 🛡️ Seguro de vida y accidentes. 🧘 Programas de salud mental y actividades deportivas. 🌊 Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo. Cómo trabajamos: Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado. Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end. Make THIS the place to grow

¡Seguimos buscando talento… y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo! Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer, con más de 35.000 empleados a nivel global y presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Data Engineer con experiencia imprescindible en Databricks y conocimientos de AWS y Terraform , capaz de participar en la evolución de plataformas de datos seguras, escalables y gobernadas en entornos cloud. Modalidad: 100% remoto desde España Principales responsabilidades: Administración y evolución de plataformas Databricks para procesamiento, gobierno y explotación de datos. Implementación y gestión de modelos de gobierno de datos mediante Unity Catalog , garantizando la correcta administración de accesos y permisos. Gestión de datasets y compartición segura de información utilizando Delta Lake y Delta Sharing en entornos corporativos. Administración de usuarios, grupos, accesos a datos y permisos sobre bases de datos y tablas en entornos cloud. Participación en el diseño y operación de arquitecturas de datos sobre AWS , utilizando servicios como EMR, Athena, Glue Catalog y Lake Formation . Implementación y mantenimiento de infraestructuras mediante Terraform , siguiendo principios de Infrastructure as Code (IaC) . Aplicación de estándares de seguridad, control de accesos y buenas prácticas DevSecOps en la gestión de plataformas de datos. Colaboración con equipos de ingeniería, analítica y arquitectura para garantizar soluciones de datos eficientes, escalables y alineadas con los estándares corporativos. Requisitos Técnicos: Imprescindible experiencia en Databricks. Conocimientos sólidos de AWS . Experiencia en Terraform y gestión de infraestructuras como código. Conocimiento de gobierno de datos, seguridad y gestión de accesos en entornos cloud. ¿Qué te ofrecemos? ✈️ 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre ❤️ Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes) Programa de retribución flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…) Acceso gratuito a varias plataformas de formación Estabilidad y carrera profesional Plan de compensación de referencias internas Posibilidad de elegir percibir tu salario en 12 o 14 pagas Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas —psicólogo, nutricionista, entrenador personal—, jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto) Plataforma UST Club, descuentos y descuentos en gimnasios Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición. ¡Te estamos esperando! En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

DescriptionWe currently have a vacancy for a Senior Databricks Administrator/Architect fluent in English, to offer his/her services as an expert remotely. In the context of the first assignment, the successful candidate will be integrated in the Development team of the company that will closely cooperate with a major client’s IT team.Your tasks:Collaborate with Data Platforms and Integration team in architecting and implementing scalable enterprise data platform solutions utilizing Azure Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory, Azure Event Hub, Azure SQL, and related Azure services;Design and develop enterprise data engineering frameworks supporting batch, streaming, ELT/ETL, and real-time analytics workloads;Administer and maintain Azure Databricks workspaces including cluster configuration, job scheduling, workspace administration, Unity Catalog implementation, secret management, compute policies, cluster policies, and workspace governance; Define and implement enterprise security architecture including identity integration with Microsoft Entra ID (Azure AD), Role-Based Access Control (RBAC), Privileged Identity Management (PIM), data encryption, private networking, managed identities, Key Vault integration, and secure access patterns; Establish enterprise data governance standards utilizing Unity Catalog including data lineage, data quality, metadata management, catalog organization, access policies, and audit capabilities;Deploy and Configure CI/CD pipelines utilizing Azure DevOps and Databricks Asset Bundles (DAB), Infrastructure as Code (Terraform/Bicep where applicable), deployment automation, release management, and environment promotion strategies;Optimize Databricks workloads through performance tuning, Spark optimization, cluster sizing, workload isolation, caching strategies, partitioning, Delta optimization, Photon, and cost optimization best practices; Design enterprise monitoring, logging, operational dashboards, alerting, and platform health monitoring utilizing Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights, and Databricks system tables;Develop reusable architecture patterns, reference implementations, development standards, naming conventions, coding standards, operational procedures, and platform documentation;Support migration of legacy enterprise data warehouses, ETL solutions, and reporting platforms to Azure Databricks and modern Lakehouse architecture;Provide technical support and troubleshooting for production incidents related to Azure Databricks, Spark workloads, data pipelines, and platform infrastructure.RequirementsUniversity degree in combined with relevant IT professional experience of 9 years;At least 8 years of experience in designing and implementing enterprise data platforms;At least 5 years of hands-on experience hands-on Azure Databricks experience in enterprise environments;Experience with architecting modern Lakehouse solutions using Azure Databricks and Delta Lake;Experience in administering Azure Databricks workspaces, clusters, Unity Catalog, compute policies, job orchestration, and workspace security;Experience in developing data engineering solutions using Apache Spark (PySpark and/or Spark SQL);Experience in implementing enterprise data governance utilizing Unity Catalog, metadata management, data lineage, and fine-grained access controls;Experience implementing Infrastructure as Code using Terraform and/or Bicep;Strong experience implementing CI/CD pipelines utilizing Azure DevOps, automated testing, release management, and deployment automation;Experience designing and working with enterprise security architectures including RBAC, Managed Identities, Private Endpoints, Key Vault integration, encryption, and network security;Experience implementing enterprise data quality frameworks, monitoring, observability, and operational dashboards;Strong understanding of data modelling techniques including dimensional modelling, Data Vault, medallion architecture, and enterprise data warehouse concepts;Strong knowledge of Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory, Azure Event Hub, Azure SQL Database, Azure Key Vault, Azure Monitor, Microsoft Entra ID (Azure AD), and Azure networking;Strong SQL programming skills and proficiency in Python and PySpark development;Knowledge of AI/ML workloads, Databricks ML, Feature Store, Model Serving, and Generative AI architectures is considered an asset;Experience with Power BI, Microsoft Fabric, Synapse Analytics, or other enterprise analytics platforms is highly desirable;Experience working within large international organizations, NGOs, or United Nations agencies is desirable;The following certifications are desirable: Databricks Certified Platform, Architecture/Microsoft Azure Solution Architecture Expert/Databricks, Certified Data Engineer Associate/Professional;Excellent command of the English language.BenefitsIf you are seeking a career in an exciting and dynamic company, where you will offer your services as part of a team of a major European Institution, operating in an international, multilingual and multicultural environment where you can expect real chances to make a difference, please send us your detailed CV in English, quoting reference (20199/08/2026).We offer a competitive remuneration (either on contract basis or remuneration with full benefits package), based on qualifications and experience. All applications will be treated as confidential. EUROPEAN DYNAMICS (ED) () is a leading Software, Information and Communication Technologies company, operating internationally (Athens, Brussels, Luxembourg, Copenhagen, Stockholm, London, Nicosia, Hong-Kong, Valetta, etc). The company employs over 1000 engineers, IT experts and consultants (around 3% PhD, 36% MSc and 53% BSc or equivalent). We design and develop software applications using state-of-the-art technology. The group generates annual revenues in the range of EURO 40 million, with an EBITDA in the range of 20%. The value of our contract portfolio exceeds EURO 250 million. EUROPEAN DYNAMICS is a renowned supplier of IT services to government institutions, multinational corporations, public administrations and multinational companies, research and academic institutes.As part of our dedication to the diversity of our workforce, we are committed to Equal Employment Opportunity without regard for race, color, national origin, ethnicity, gender, disability, sexual orientation, gender identity, or religion.EUROPEAN DYNAMICS (ED) adheres to the General Data Protection Regulation principles by applying its Privacy Policy as published in . By submitting an application to this position and by sharing your personal data with ED, you acknowledge and accept its Policy and authorise ED to process your personal data for the purposes of the company's recruitment opportunities, in line to the Policy.Job SummaryID: 98F6414BA8Department: PRDType: full time

EUROPEAN DYNAMICS is seeking a Senior Databricks Administrator/Architect to support an international client remotely. You will join the Development team and work closely with the client's IT team on scalable data platform solutions using Azure Databricks, Delta Lake, and Unity Catalog. Responsibilities include designing data pipelines, maintaining security and governance, and implementing CI/CD with Azure DevOps. Fluency in English is required and a strong background in PySpark is expected. #J-18808-Ljbffr

Senior Data Engineer(Databricks) Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) We are hiring a Senior Data Engineer to join an Intellias delivery team on a large-scale enterprise data platform migration programme for a financial services client. This is a hands-on senior role. You will write production code every week, own architectural decisions on your workstream, and mentor a paired mid-level engineer. _: Our client is an independent, active global asset manager with over R3 trillion in assets under management. They are executing a firm-wide data strategy to govern, manage and engineer data as a product across more than 70 business-owned sub-domains. As part of this, they are migrating to Databricks as the foundational layer of their Enterprise Data Platform, adopting a lakehouse architecture built on open formats, declarative pipelines and Unity Catalog. Requirements: • 6+ years of data engineering experience, with at least the last three years on Databricks in production., • Deep hands-on experience with medallion / Lakehouse architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Lakeflow Declarative Pipelines and Databricks Asset Bundles., • Strong python, PySpark and SQL, comfortable diagnosing performance issues on large workloads through Spark UI and Photon., • Real production experience with streaming ingestion (Kafka Structured Streaming, Auto Loader) and CDC patterns., • Experience implementing data quality at scale (Great Expectations or equivalent), plus lineage, cataloguing and access control., • CI/CD on data platforms through Azure DevOps or GitHub Actions, with infrastructure as code (Terraform or equivalent)., • Fluent working English. Nice to have • Active Databricks certifications, • Prior exposure to investment management platforms, asset management operations data, market data feeds from major providers, • CDMP DAMA certification or equivalent data governance credential., • Experience applying agentic engineering tooling to production data engineering (not just personal productivity), including MCP-connected Databricks or cloud servers. Responsibilities: • Perform the end-to-end delivery of one or more priority data domains on Azure Databricks., • Design and build medallion (Bronze / Silver / Gold) pipelines using Lakeflow Declarative Pipelines, Auto Loader, Structured Streaming and Delta Lake with Liquid Clustering., • Register curated data products in Unity Catalog with the correct tags, masks, row filters, lineage and access policies., • Implement data quality gates at the Silver-to-Gold boundary, and refine rules with domain stewards., • Package and deploy work using Databricks Asset Bundles through Azure DevOps CI/CD, • Write automated tests and documentation, • Work at AI-as-Collaborator level today with a path to AI-as-Orchestrator, using Claude Code, Databricks Assistant, GitHub Copilot and MCP-connected agent tooling to accelerate the recurring parts of pipeline build, test and deploy. Why this position: Build within a large-scale enterprise data platform migration from day one, designing and delivering the pipelines, ingestion patterns and domain migrations that bring a 70+ sub-domain data strategy to life. You'll work hands-on with the leading edge of the Databricks ecosystem on a high-stakes lakehouse build, applying agentic engineering tooling to accelerate delivery, and working closely with the architecture team to turn platform standards into working, production-grade data.