Trabajos datos en AbanillaCrear alertas

Cusos relacionados con Herramientas para análisis de datos (NIFI, Pyodbc, pandas, spark,dask,hadoop,…). Cursos en Bases de datos estructuradas y no estructuradas(SQL,MariaDB,…). Desarrollar infraestructura de datos en sistemas basados en técnicas de ML/IA.

Dominio avanzado de Python y librerías de ciencia de datos (NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy).

Capturará y analizará grandes volúmenes de datos con ML/IA y PLN, definiendo la estrategia de explotación de datos. Ingeniero/a especialista en Arquitectura de Datos para su centro de Cartagena. Se trabajará en integración de datos de sistemas industriales, sensores y plataformas, con énfasis

Profil Qué consideramos necesario?Experiencia sólida (al menos 4/5 años) en extracción de datos (ETL) desde sistemas complejos, especialmente:Conocimientos en diseño y ejecución de procesos ETL, incluyendo extracción, transformación y carga de datos para su posterior explotación. Qué hará

Experiencia con datos sintéticos o entornos con datos limitados. Experiencia en sector farmacéutico o con datos comerciales / CRM.

Participación en proyectos estratégicos de datos dentro de un equipo altamente especializado. Buscamos una persona con perfil técnico, visión end-to-end del dato y capacidad para moverse tanto en el ámbito de la ingeniería de datos como en el de la analítica y el reporting. Diseñar y mantene

Administrador/a de Bases de Datos PostgreSQ.

Técnicos/as de Administración de Bases de Datos. Análisis y mejora de esquemas de datos. Formarás parte del equipo encargado de administrar y optimizar las plataformas de bases de datos del servicio, garantizando su disponibilidad, rendimiento y seguridad.

Trabajar con múltiples fuentes de datos (Datos internos- conexiones ODBS, Nube-AWS, Snowflake, ficheros externos), asegurando la calidad, consistencia y correcto modelado de la información. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y múltiples fuentes de información. Consideras que

Participación en migraciones, upgrades y cambios de versión de bases de datos. Gestión de copias de seguridad, recuperación de datos y estrategias de. Ejecución de modificaciones y evolución del modelo físico de las bases de datos.

El perfil combinará automatización, validación de APIs, análisis técnico, gestión de datos de prueba y uso práctico de IA para acelerar determinadas actividades del proceso de validación. Implementar procesos de validación espejo entre origen y destino, comparando respuestas, estados, datos

Gestión y explotación de datos:Administración de arquitecturas de datos (Data Warehouse, Data Lake, Data Fabric). Integración y normalización de datos procedentes de múltiples fuentes. Colaboración con áreas clave:Interacción con equipos de negocio, tecnología y analítica para garantizar

Supervisar la correcta integración entre aplicaciones, bases de datos e infraestructuras.

Realizar tareas de tuning y optimización de bases de datos y consultas SQL aplicativas. Administrar bases de datos Oracle, principalmente en versiones 12c, 18c y 19c.

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