Trabajos claros en San SebastiánCrear alertas

¿Te consideras una persona curiosa, con iniciativa y capacidad para adaptarse a un entorno tecnológico en constante evolución? ¿Te gusta colaborar con otros equipos, compartir conocimiento y contribuir a simplificar lo complejo? ¿Te atraen los retos técnicos y la búsqueda constante de soluciones innovadoras apoyadas en nuevas tecnologías? ¿Buscas desarrollar tu potencial en una de las empresas líderes a nivel mundial en soluciones electrónicas de control de accesos? Buscamos una persona para incorporarse como Infraestructure Engineer a nuestra organización. Buscamos construir y operar la plataforma en la nube sobre la que despliegan nuestros equipos de Software R&D. La mayor parte se ejecuta en Google Cloud y está definida como código, dentro de un entorno multinube más amplio. Este es un puesto práctico. Escribirás configuraciones, abrirás y revisarás pull requests, conectarás pipelines de despliegue, reforzarás los controles de acceso y ayudarás a resolver qué ha fallado cuando algo se rompa. También ayudarás a los equipos de producto a hacer un buen uso de la plataforma, lo cual depende tanto de unos valores predeterminados claros y una buena documentación, como de la propia infraestructura. Llevamos más de un año aplicando Agentic Engineering con una visión muy clara: la intención, la comprensión del sistema y el saber qué hacer tiene mucho más peso que la simple ejecución técnica. El código y las configuraciones son nuestra base, pero representan solo una pequeña parte de un todo mucho mayor. Agentic Engineering es un nuevo paradigma, pero lo fundamental es mantener una actitud de “stay curious” y estar siempre abiertos/as y preparados/as para los cambios, incluida esta gran revolución llamada IA. Los resultados que nos importan: • Infraestructura que pueda crearse, modificarse y retirarse de forma predecible a partir de código, detectando el drift de manera proactiva en lugar de descubrirlo durante un incidente., • Despliegues que sean rutinarios, revisables y reversibles., • Menor riesgo de credenciales, sustituyendo las claves de larga duración por identidades efímeras y acotadas a cada carga de trabajo., • Servicios fiables, respaldados por una monitorización que proporcione señales reales y soluciones que ataquen las causas raíz., • Una experiencia de desarrollo más sencilla, para que los equipos obtengan la infraestructura que necesitan sin requerir una profunda experiencia en la plataforma ni largas esperas. Con qué trabajarás: • Cloud: Google Cloud como plataforma principal, junto a otros proveedores de nube y bare metal donde encajen., • Infraestructura como código: OpenTofu/Terraform, incluyendo configuraciones reutilizables, estado remoto, reconciliación de drift, migraciones y desmantelamientos limpios. 1 / 2 infrastructure-engineer-es.md 2026-08-19, • CI/CD y Automatización: Pipelines de GitHub Actions, OIDC y Workload Identity Federation, junto a flujos y herramientas de automatización asistidas por agentes e IA., • Seguridad: IAM y cuentas de servicio, gestión de secretos, PKI y certificados TLS, KMS y acceso de mínimo privilegio por defecto., • Servicios de plataforma: DNS, CDN e infraestructura perimetral (edge), registros de artefactos, almacenamiento de objetos, servicios basados en contenedores y Kubernetes con herramientas GitOps., • Cultura: Prácticas de Agentic Engineering, pull requests pequeñas y revisables, cambios deliberados con reversión clara, postmortems constructivos, pasión por “stay curious” y adopción activa del cambio que trae la IA. SOBRE TI • Experiencia construyendo y operando infraestructura de producción en la nube. GCP es ideal; el dominio de otra nube importante es perfectamente transferible., • Conocimiento práctico de infraestructura como código, como OpenTofu o Terraform, incluyendo la realización de cambios seguros en sistemas en producción., • Experiencia en el diseño o mantenimiento de pipelines de CI/CD, con GitHub Actions o una herramienta equivalente., • Base sólida en los fundamentos de la seguridad en la nube: gestión de identidades y accesos, secretos, certificados y claves., • Soltura en la resolución de incidencias en sistemas en producción y comunicación clara sobre lo ocurrido., • Curiosidad constante, mentalidad abierta hacia herramientas de IA / Agentic Engineering y el hábito de automatizar tareas repetitivas. Deseable, pero no obligatorio. No se te descartará por no contar con ello, y muchas de estas herramientas son sencillas de aprender aquí: Vault u otro sistema de secretos y PKI; Fastly u otras plataformas edge; Kubernetes y Flux; Datadog o herramientas de observabilidad similares; AWS o Tencent Cloud; Go. Si cumples con la mayor parte de los puntos anteriores y tienes motivación por cubrir las áreas restantes, nos encantaría saber de ti SOBRE NOSOTROS Desde su creación en 2001, Salto ofrece vanguardistas soluciones electrónicas de control de accesos sin cables ni llaves. Apostamos por la mejora continua y comprometidos con la innovación y el desarrollo de soluciones de control de accesos más flexibles y tecnológicamente avanzadas que se adapten a cualquier tipo de puerta y necesidad. Nos hemos consolidado como líder del mercado mundial en soluciones electrónicas de control de accesos desde Gipuzkoa para el mundo. Ofrecemos… • Crecimiento e impacto: Trabaja en la infraestructura de la que dependen productos reales, dentro de un equipo de ingeniería colaborativo y en una organización internacional., • Cultura de trabajo flexible: Horario flexible, opciones de trabajo en remoto e híbrido, y apoyo al aprendizaje continuo mediante presupuestos para conferencias y formación., • Beneficios: Salario competitivo con participación en beneficios, seguro médico y de vida privado, programas de bienestar y ventajas corporativas. SOBRE EL GRUPO Salto Wecosystem es más que un grupo de empresas y personas. Integra tres marcas principales: Salto, Gantner y Vintia. Nuestro objetivo es liderar la transformación digital del acceso y la gestión de identidades, ofreciendo soluciones innovadoras para el control de accesos y la administración de identidades. La visión de SALTO WECOSYSTEM se basa en generar un impacto real en la vida cotidiana: ya sea cuidando de las personas y del planeta a través de una mentalidad más sostenible, creando un mundo más interconectado para más personas o construyendo una plataforma de innovación que impulse el acceso para las generaciones futuras. Si quieres desarrollar tu talento en un equipo líder en innovación tecnológica, ¡te estamos esperando!

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1400). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! 🏋️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. Hemos obtenido el reconocimiento de ser una de las 10 mejores empresas para desarrollar una carrera profesional en España, según la prestigiosa lista LinkedIn Top Companies 2026. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow ¿CUÁL SERÁ TU ROL? Buscamos un Tech Lead apasionado por el código, la arquitectura y el desarrollo de personas. Queremos que seas el referente técnico de un equipo dinámico, impulsando buenas prácticas, guiando la toma de decisiones del día a día de forma cercana y promoviendo una cultura de innovación continua. Te integrarás participando en todo el ciclo de vida del producto bajo metodologías de desarrollo impulsadas por IA y enfoques Spec-Driven Development (SDD), con un fuerte foco en el sector logístico. • Liderazgo técnico y mentoría: Guiarás al equipo en metodologías ágiles, revisando código limpio y legible (evitando el código "espagueti") y compartiendo conocimiento para potenciar el crecimiento técnico de todos sus miembros., • Core Backend y Lógica Logística: Diseñarás y desarrollarás la lógica de negocio encargada de procesar grandes volúmenes de datos extraídos de sistemas físicos (lecturas RFID, códigos de barras) para su correcta integración y distribución hacia los sistemas de gestión del cliente., • Ingeniería Impulsada por IA: Investigarás, aplicarás y promoverás el uso de herramientas de IA generativa y asistentes de código para optimizar flujos de trabajo, automatizar tareas y acelerar los ciclos de entrega., • Colaboración y Visión Global: Trabajarás junto a otras áreas para garantizar que las soluciones funcionan en conjunto, aplicando buenas prácticas de Git, integración y despliegue continuo (CI/CD). ¿CUÁL SERÁ TU RETO TECNOLÓGICO? Como Tech Lead, tu misión será equilibrar la solidez de una arquitectura backend orientada a la logística con la integración de capacidades avanzadas de Inteligencia Artificial: • Ecosistema Backend & Arquitectura: Dominar Java (17/21) y Spring (Boot, Data, Cloud) para evolucionar sistemas basados en microservicios, eventos (Kafka, RabbitMQ) y arquitecturas orientadas a dominio (DDD, Hexagonal)., • Integración con Sistemas Físicos (Plus): Aunque no es un requisito estricto, será un gran plus si tienes experiencia previa integrando software con entornos de hardware o automatización logística (PLCs, lectores de etiquetas, sensores RFID, etc.)., • Integración de IA y Agentes: Investigar e implementar frameworks de IA modernos, conectar LLMs con las capacidades de nuestro sistema logístico y trabajar con arquitecturas de agentes autónomos., • Diseño de APIs basado en SDD: Diseñar y consumir APIs REST robustas bajo enfoques Spec-Driven Development, garantizando contratos de API claros y automatizables tanto para humanos como para agentes de IA., • Gestión de Datos Vectorial y Tradicional: Diseñar diagramas ERD, manejar bases de datos relacionales (PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB), e integrar bases de datos vectoriales para soportar búsquedas semánticas y contextos de IA., • Calidad, Seguridad y Clean Code: Aplicar principios SOLID y estrategias sólidas de testing (JUnit, Mockito, AssertJ, Karate) junto con patrones de seguridad específicos para la integración de IA., • Infraestructura Cloud (Azure / AWS): Desplegar y optimizar nuestras soluciones logísticas asegurando una infraestructura altamente escalable. Trabajarás principalmente en el ecosistema Azure, interactuando también con entornos AWS utilizados en otras áreas de la compañía. ¿PERKS? 🤑 Rango Salarial: 50-57k (A tener en cuenta que la oferta final dependerá del seniority a confirmar durante el proceso de selección). 👨 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos. 🌱 Nuestro compromiso Sngular: Como equipo comprometido con la equidad de nuestro Plan de Igualdad, en SNGULAR impulsamos una cultura plural donde el talento no tiene etiquetas y cada persona cuenta con las mismas oportunidades. Trabajamos desde el respeto, la humildad y el compañerismo, convencidos/as de que la diversidad nos fortalece.

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR? La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto: 🙋 Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. 📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1400). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en un gran Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras! 🏋️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental. Hemos obtenido el reconocimiento de ser una de las 10 mejores empresas para desarrollar una carrera profesional en España, según la prestigiosa lista LinkedIn Top Companies 2026. Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow ¿CUÁL SERÁ TU ROL? Tu misión será participar en la creación de software robusto aplicando Arquitectura Hexagonal y Domain-Driven Design (DDD), mientras aprovechas activamente herramientas de Inteligencia Artificial para potenciar, enriquecer y optimizar los ciclos de desarrollo en tu día a día. • Diseñar y desarrollar aplicaciones backend eficientes, mantenibles y escalables utilizando el ecosistema de Java y Spring Boot., • Implementar patrones de diseño avanzados, basando las soluciones en Arquitectura Hexagonal y principios de Domain-Driven Design (DDD)., • Integrar asistentes y herramientas de Inteligencia Artificial en las tareas de desarrollo diarias para agilizar la creación de código, refactorización y resolución de problemas técnicos., • Facilitar la comunicación técnica con otros equipos multidisciplinares para asegurar una sinergia y una integración fluida de los sistemas., • Participar de manera estratégica en la definición de arquitecturas para nuevas soluciones, priorizando siempre la calidad y el impacto sostenible en el negocio., • Mentorizar y colaborar activamente con el equipo de ingeniería, compartiendo conocimiento y fomentando un entorno de mejora técnica continua. ¿CUÁL SERÁ TU RETO TECNOLÓGICO? • Escalabilidad: Construir y evolucionar sistemas altamente escalables y resilientes, capaces de adaptarse a los cambios del negocio sin comprometer el rendimiento., • Arquitectura: Garantizar un desacoplamiento efectivo de la lógica de negocio respecto a la infraestructura, asegurando sistemas flexibles frente a la evolución del software., • Inteligencia Artificial Operativa: Incorporar la Inteligencia Artificial no solo como un concepto abstracto, sino como un habilitador práctico y real para elevar la calidad y velocidad del código entregado., • Deuda Técnica: Mitigar proactivamente la deuda técnica en ecosistemas complejos mediante la aplicación estricta de buenas prácticas y arquitecturas limpias. ¿QUÉ BUSCAMOS EN TI? (Requisitos) • Experiencia sólida y demostrable de más de 5 años en desarrollo de software backend con Java., • Dominio experto del lenguaje Java y del framework Spring Boot., • Experiencia comprobable diseñando e implementando Arquitectura Hexagonal en entornos de producción., • Conocimientos prácticos aplicando Domain-Driven Design (DDD) para resolver lógicas de dominio complejas., • Que tengas interés y curiosidad por explorar el impacto de la Inteligencia Artificial en tu día a día., • Experiencia trabajando con arquitecturas orientadas a eventos y streaming de datos utilizando Kafka (o Spring Kafka)., • Dominio de frameworks de testing como Mockito, promoviendo una cultura de alta cobertura y pruebas unitarias sólidas., • Investigar e implementar frameworks de IA modernos, conectar LLMs con las capacidades de nuestro sistema logístico y trabajar con arquitecturas de agentes autónomos., • Diseñar y consumir APIs REST robustas bajo enfoques Spec-Driven Development, garantizando contratos de API claros y automatizables tanto para humanos como para agentes de IA. ¿PERKS? 🤑 Rango Salarial: 35-45k (A tener en cuenta que la oferta final dependerá del seniority a confirmar durante el proceso de selección). 👨 🎓 Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna. 🏠 Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs. 📅 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. 🌞 Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar. 💵 Retribución flexible. 🎉 Dinámicas y Eventos de Teambuilding 🎁 Pack de Bienvenida 💻 Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) 🚀 Otras Iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos,... And last, but not least: ¡porque somos muy sngulares!💙 Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos. 🌱 Nuestro compromiso Sngular: Como equipo comprometido con la equidad de nuestro Plan de Igualdad, en SNGULAR impulsamos una cultura plural donde el talento no tiene etiquetas y cada persona cuenta con las mismas oportunidades. Trabajamos desde el respeto, la humildad y el compañerismo, convencidos/as de que la diversidad nos fortalece.