Data Scientist – Advanced Analytics
2 days ago
Barcelona
• Desarrollar soluciones analíticas orientadas a resolver problemas reales del banco, • Crear modelos predictivos, segmentaciones, sistemas de scoring, modelos de optimización y análisis avanzados según las necesidades del caso de uso, • Aplicar buenas prácticas de validación, interpretabilidad, robustez y monitorización, • Colaborar transversalmente con equipos de negocio, tecnología, datos y otras áreas especialistas, • Asegurar que las soluciones analíticas responden a necesidades reales y se integran en procesos de decisión, • Comunicar resultados analíticos de forma efectiva, adaptando el mensaje a la audiencia, • Acompañar a los equipos usuarios en la adopción de las soluciones desarrolladas, • Contribuir a materiales, sesiones, formaciones y contenidos para la Analytics Community, • Entender los problemas de negocio hasta la implementación y monitorización de las soluciones analíticas, • Comunicar insights y resultados mediante presentaciones y/o cuadros de mando, • Grado o máster en disciplinas cuantitativas, como ingenierías, Ciencia de Datos, Física o similar, • Formación específica en Machine Learning, Inteligencia Artificial o Analítica Avanzada valorable, • Al menos 2 años de experiencia en desarrollo de modelos analíticos, machine learning o ciencia de datos aplicada a problemas de negocio, • Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares, combinando interlocución con negocio y desarrollo técnico, • Experiencia en consultoría valorable, • Experiencia en industrialización, monitorización o puesta en producción de modelos valorable, • Excelente nivel de programación en Python para análisis de datos, modelización y automatización, • Conocimiento sólido de librerías de data science y machine learning, como scikit-learn, pandas y NumPy, • Excelente nivel de SQL/Big Query para extracción, transformación y análisis de datos, • Buenas prácticas de documentación, reproducibilidad y calidad del código, • Experiencia con plataformas cloud, en particular GCP, valorable, • Conocimiento de herramientas de visualización y BI, como QlikSense o Looker, valorable, • Experiencia con modelos de IA generativa, valorable, • Conocimiento de MLOps: versionado, monitorización y control de performance, valorable Demonstrates expertise in developing analytical solutions, predictive modeling, and machine learning applications tailored to business needs. Proficient in Python, SQL, and data visualization tools, with a strong focus on collaboration and effective communication of analytical insights. • Python Programming, • Machine Learning Development, • SQL/Big Query Proficiency, • Data Science Libraries (Scikit-learn, Pandas, NumPy), • Cloud Platforms (GCP), • Predictive Modeling, • Advanced Analytics, • Data Analysis, • Model Optimization, • Scoring Systems, • Model Validation, • Robustness Monitoring, • Documentation Best Practices, • MLOps, • Generative AI Models, • Effective Communication, • Collaboration, • Problem-Solving, • Adaptability, • Training and Mentoring, • Quantitative Disciplines, • Data Science, • Artificial Intelligence, • Consulting Experience, • Multidisciplinary Teams, • QlikSense, • Looker, • Data Visualization Tools, • Analytics Community Contributions, • Business Intelligence Tools #J-18808-Ljbffr