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KEY ACCOUNT MANAGER AREA PASTELERIA CENTRO Y SUR DE ESPAÑA LOOKING FOR TALENT, Consultora de Recursos Humanos, selecciona para importante Empresa española del Sector Alimentación (Aceite de Oliva, Vinagres, Frutos Secos y otros, en pleno crecimiento y desarrollo, a un/a KEY ACCOUNT MANAGER PASTELERIA, para ello buscamos a un Profesional, con experiencia en el Sector, que dependiendo del Director del Área de Pastelería, sea capaz de asumir las Funciones y Responsabilidades del Puesto: MISIÓN DEL PUESTO La Misión de este puesto será: La Gestión del Área y/o Cuentas Clave de Pastelería, con el objetivo de conseguir los objetivos asignados, tanto cualitativos como cuantitativos en la Zona Centro y Sur de España. FUNCIONES PRINCIPALES DEL PUESTO Negociación de condiciones comerciales incluidas en los contratos o plantillas anuales Gestión de surtido buscando su optimización constante a través de incorporación de lanzamientos y mejora de distribución e implantación de los productos dentro del cliente Planificación, ejecución y seguimiento del calendario promocional de los clientes. Analizar la cuenta de resultados del cliente: evolución de ventas, condiciones comerciales, costes y rentabilidad Gestionar incidencias en pedidos y facturas con el departamento comercial y con los clientes. Elaborar cuentas de resultados y escandallos marca Borges Desarrollar si es necesario proyectos de Gestión por Categorías. Comunicar acciones a la red comercial y a la administración comercial. Coordinación con los Departamentos Internos. Análisis de estudios de mercados, panel de consumidores, panel de detallistas. Cumplir con las responsabilidades y funciones asignadas en materia de Prevención de Riesgos Laborales según Procedimiento del sistema de gestión de la actividad preventiva de la Organización”. Ocasionalmente cubrir y/o dar soporte en las ausencias de miembros del equipo. TOMA DE DECISIONES Puede y debe tomar las siguientes decisiones: Propuestas para promociones al cliente final Mejoras de implantación en el surtido del Distribuidor. Información sobre nuevos productos Realización de tarifas REQUISITOS DEL PUESTO Conocimientos Profesionales/Formación Específica : Curso especialidad en negociación y técnicas de venta. Conocimientos de la materia prima. Conocimientos de la distribución especialmente del Canal Pastelería. Informática (Pack Office). Alto conocimiento de Excel. Experiencia: Experiencia Comercial. Experiencia en empresas productoras dirigidas al Sector de la Pastelería. Negociación con los Distribuidores de Pastelería de la Zona. Es necesario gran disponibilidad para viajar por la Zona Centro y Sur de España. Residencia: Localizado en Andalucía Centro o Madrid CARACTERÍSTICAS DEL CANDIDATO: Buscamos una Persona: Que le “apasione” la Venta y disfrute de la interlocución con los distribuidores y/o clientes al más alto nivel Empática, Responsable, Integra, Emocionalmente Estable y Proactiva. Muy Orientada al Cliente Interno / Externo, acostumbrada al Trabajo en Equipo. Persona Autónoma, Perseverante, con gran Habilidad de Negociación, con Capacidad de Liderazgo. Con Capacidad de Adaptación al Cambio y de obtención y análisis de información y muy Orientado a los Resultados. RELACIONES Dependencia: Director del Área de Pastelería. Mando: Formadores y Key Account de su Sector. Relaciones Internas Dpto. Comercial, Administración Comercial del departamento, Dpto. Logística, Dirección del Dpto. Comercial, Dpto. de informática. Relaciones Internas Centrales de Compras, Jefes de Compra y Jefes de Venta de los Distribuidores. SE OFRECE: Formar parte de una empresa en constante crecimiento , con un Equipo Humano Potente y en Proceso de Expansión Contrato Indefinido Salario entre 40.000 € y 45.000 €. El salario final se negociará con el candidato seleccionado en función de su valía y experiencia. Coche de Empresa, portátil, tarjeta para gastos . Incorporación Septiembre 2026.

Content & Production Manager Grupo Dani García — Marketing ¿Está considerando presentar su candidatura para este trabajo? Compruebe todos los detalles en esta descripción del puesto y luego haga clic en "Solicitar". Sobre nosotros Grupo Dani García es uno de los grupos de hospitality de lujo más ambiciosos de Europa: 17 restaurantes y conceptos multi-marca en Madrid, Barcelona, Marbella, Ibiza, Tarifa y Dubái, con más de 1.000 personas dando vida a experiencias gastronómicas de referencia internacional. Nuestro contenido no solo comunica — construye la reputación de marcas que definen el sector. El reto Buscamos a la persona que se convierta en el motor operativo del contenido del grupo: el punto de contacto que conecta marketing, cada restaurante y una red de freelancers de producción para que la imagen de marca llegue impecable, a tiempo y alineada con cada objetivo comercial. No es un rol de ejecución técnica de paid media — es el rol que hace que todo lo demás funcione sin fricción. Si te apasiona la organización con criterio, tienes ojo de marca y sabes moverte entre múltiples interlocutores sin perder ni un plazo, esta posición es para ti. Qué harás Gestión de contenido Diseñar y mantener el calendario de contenido de todas las marcas del grupo Definir briefs junto a marketing, adaptados a las necesidades de cada restaurante Revisar y aprobar contenido antes de publicación, garantizando consistencia de marca en cada pieza Coordinación con paid media Actuar como enlace entre el equipo/agencia de paid media y la producción de contenido Asegurar que cada pieza esté optimizada para el formato y objetivo de campaña (Meta, Google, etc.) Dar seguimiento a los calendarios de campaña para que el contenido llegue siempre a tiempo Producción Organizar shootings de foto y vídeo: fechas, locations y necesidades específicas de cada restaurante Coordinar la logística completa — freelancers, equipos, permisos, calendarios Ser el punto de contacto en el terreno el día de la producción Gestión de freelancers Contratar y coordinar editores freelance para post-producción Dar feedback y garantizar que las entregas cumplen plazos y estándares de marca Construir y mantener un pool de freelancers de confianza (editores, fotógrafos, videógrafos) Relación con restaurantes Ser el contacto directo de marketing para cada restaurante del grupo Recoger necesidades, novedades y prioridades de cada local Mantener visibilidad total del estado de cuentas y proyectos por restaurante xiphteb Qué buscamos 2-4 años de experiencia en gestión de contenido, cuentas o producción (agencia o in-house) Experiencia coordinando freelancers y equipos de producción Conocimiento sólido de paid media — no ejecutas la estrategia, pero la entiendes lo suficiente para coordinar con precisión Capacidad demostrada de gestionar múltiples marcas/proyectos en paralelo sin perder calidad Excelente comunicación — serás el puente entre varios equipos y prioridades distintas Español e inglés (valorable, dado el carácter internacional del grupo) Se valora especialmente Experiencia previa en restauración, hospitality o lifestyle Manejo de herramientas de gestión de proyectos (Asana, Notion, Trello) Sensibilidad estética y ojo entrenado para el contenido visual de marca

Setter Comercial B2B — Sistema de IA para negocios locales (100% remoto, comisión).Un Sistema de IA con código propio que hace que un negocio local no pierda ni una llamada.Responde, cualifica, agenda en su calendario, confirma citas, recuerda y recupera cancelaciones también de noche, en vacac

Setter Comercial B2B — Sistema de IA para negocios locales (100% remoto, comisión).Un Sistema de IA con código propio que hace que un negocio local no pierda ni una llamada.Responde, cualifica, agenda en su calendario, confirma citas, recuerda y recupera cancelaciones también de noche, en vacac

Setter Comercial B2B — Sistema de IA para negocios locales (100% remoto, comisión).Un Sistema de IA con código propio que hace que un negocio local no pierda ni una llamada.Responde, cualifica, agenda en su calendario, confirma citas, recuerda y recupera cancelaciones también de noche, en vacac

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

¿Tienes experiencia como comercial interno, atención al cliente o venta telefónica y te gustaría formar parte de una empresa consolidada del sector de las piscinas? Se pueden requerir diversas habilidades interpersonales y experiencia para el siguiente puesto. Por favor, asegúrese de consultar la descripción a continuación con atención. Desde Grupo CRIT, en colaboración con una importante empresa especializada en el sector de las piscinas, seleccionamos un/a Comercial Interno/a para incorporarse a su delegación de Málaga capital. Buscamos una persona con orientación comercial, habilidades de comunicación y capacidad para gestionar clientes, pedidos y oportunidades de venta desde la oficina. ¿Cuáles serán tus funciones? • Atención y asesoramiento telefónico a clientes., • Gestión comercial y fidelización de la cartera de clientes asignada., • Elaboración, envío y seguimiento de ofertas comerciales., • Detección de nuevas oportunidades de venta y seguimiento de clientes., • Gestión de pedidos y actualización de la información en CRM., • Coordinación y colaboración con el equipo comercial y de atención al cliente. ¿Qué buscamos? • Experiencia previa como comercial interno, inside sales, atención al cliente o venta telefónica., • Muy valorable experiencia en piscinas, fontanería, climatización, refrigeración o productos técnicos., • Conocimientos de producto técnico y manejo habitual de CRM., • Perfil comercial, orientación al cliente y buenas habilidades de comunicación., • Residencia en Málaga., • Se valorará disponer de vehículo propio y residir cerca de la delegación., • Disponibilidad para realizar el proceso de selección durante el verano e incorporación en septiembre. ¿Qué ofrecemos? Contrato directo con la empresa, inicialmente de 6 meses. Trabajo 100% presencial en Málaga capital. Jornada completa de lunes a viernes. 26.000 € brutos anuales en 12 pagas. Variable de 2.000 a 4.000 € anuales en función de objetivos comerciales. Calendario laboral según convenio de Málaga, incluyendo días de asuntos propios. Jornada adaptada a la temporada alta y baja, siendo la temporada alta de abril a julio. Incorporación en septiembre, con periodo de formación y onboarding. Si tienes experiencia comercial y te gustaría desarrollar tu carrera en un sector técnico y especializado, ¡queremos conocerte! xqysrnh Inscríbete en la oferta y da el siguiente paso en tu carrera profesional. #Empleo #Comercial #ComercialInterno #InsideSales #Ventas #AtencionAlCliente #Piscinas #Fontaneria #Climatizacion #Refrigeracion #Málaga #OfertaDeEmpleo #TrabajoMálaga #GrupoCRIT

Selección de Docentes de Logística (Córdoba) Por favor, lea detenidamente la información de esta oferta de empleo para entender exactamente qué se espera de los posibles candidatos. Enterprise Formación busca docentes especializados en logística para impartir diferentes acciones formativas en Córdoba. Se requiere acreditación, experiencia profesional, competencia docente según cada programa. Será necesario contar con formación en género e igualdad de oportunidades. En caso de no disponer de ella, Enterprise Formación facilitará la capacitación correspondiente DESCRIPCIÓN DE LOS CURSOS Y REQUISITOS COML0006 – Gestión Logística (150 h) • Titulación universitaria/técnica o FP de Comercio y Marketing, • Experiencia profesional ≥ 1 año, • Competencia docente (Docencia FPE, metodología ≥ 300 h o experiencia ≥ 300 h)., • Formación en igualdad COML03 – Logística Integral (230 h) • Titulación universitaria o técnica, • Experiencia en entornos logísticos ≥ 1 año, • Competencia docente ≥ 300 h o formación metodológica. COML22 – Digitalización en Operaciones Logísticas (30 h) • Titulación universitaria/técnica, • Experiencia en logística comercial y transporte ≥ 3 años, • Certificado de Docencia de la FPE. COML21 – Digitalización en la Gestión de una Empresa Logística (30 h) • Titulación universitaria/técnica · Experiencia en logística comercial y transporte ≥ 3 años · Certificado de Docencia de la FPE. COML0210 – Gestión y Control del Aprovisionamiento (390 h) Módulos: MF10033 MF10043 MF10053MF10062 • Requisitos según módulo: Titulación universitaria/técnica o FP logística., • Experiencia profesional entre 2 y 4 años según acreditación., • Competencia docente según normativa. COML0309 – Organización y Gestión de Almacenes (450 h) Módulos: MF10143 MF10152 MF1005_3 • Titulación universitaria/técnica o FP logística, • Experiencia profesional entre 2 y 4 años según acreditación, • Competencia docente según normativa. xqysrnh Condiciones del puesto • Lugar de impartición: Córdoba, • Modalidad: Presencial, • Se precisan varios/as docentes para la impartición de distintos cursos., • Duración: Según programación de cada acción formativa (30 h – 450 h), • Tipo de contrato: Docencia por horas, • Horario: Según calendario formativo

We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza. A través de esta oportunidad tendrás un rol de Fullstack Engineer en una gran multinacional dentro del sector insurance / financial services participando en un proyecto innovador de GenAI . Semipresencialidad: 2 días presenciales en Barcelona Distrito: Sants-Montjuïc. Fullstack con foco en Backend Nodejs (90% de los desarrollos son Backend) Valorable experiencia frontal con Nextjs/Reactjs Inglés alto: viajes puntuales nacionales e internacionales. Responsabilidades: Desarrollo backend con Node.js Participación puntual en frontend con React / Next.js Diseño, desarrollo y evolución de APIs Contribuir a una plataforma GenAI segura, escalable y de alta calidad Mejora continua de funcionalidades y eficiencia operativa Para hacer match... Experiencia sólida en Node.js (backend imprescindible) Valorable experiencia en React / Next.js Experiencia en testing (unitario + E2E) con ownership completo Experiencia en diseño e implementación de APIs Valorable experiencia en Azure (App Services, Cosmos DB, monitorización) Conocimiento de los fundamentos de Infraestructura como Código (IaC) y scripts de automatización para flujos de trabajo y operaciones. Experiencia en IA / GenAI : APIs ( OpenAI , Azure AI , etc.) Prompt engineering Conceptos como RAG o arquitecturas basadas en agentes Nivel alto de inglés. ¿Cuáles son nuestros propósitos para ti? ❤️ Apoyarte en tu crecimiento profesional Formaciones: si bien quieres acceder a formaciones técnicas en habilidades o idiomas, tenemos a tu disposición certificaciones oficiales, Udemy Business, TechDays, Meetups, calendario de formaciones que puedes visualizar AQUÍ 🧡 Promover en conjunto la salud, el bienestar y ¡El buen ambiente! Trabaja con nosotros con contrato indefinido. 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto). Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h. Actividades de Teambuilding: nos gusta divertirnos y estar en contacto con nuestros. Sé embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo. Kudos: fomentamos una cultura de feedback y reconocimiento. Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante). 💛 Ser partícipes de tus momentos más especiales Sorpresas: Tendrás alguna sorpresa asegurada durante el año (aniversario de trabajo, cumpleaños, nacimientos..). ¿Te gustaría ser partícipe de nuestra evolución? Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad mood En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

We are knowmad mood! Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto. Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza. A través de esta oportunidad tendrás un rol de AI Engineer en un importante cliente utílity lider mundial en energía y aguas. Semipresencialidad: 2/3 días presenciales en Campus Palmas Altas (Sevilla). Responsabilidades: • Análisis de necesidades de negocio y definición de soluciones apoyadas en IA • Diseño de flujos automatizados mediante herramientas de IA generativa • Diseño, iteración y mantenimiento de prompts • Soporte a equipos no técnicos en adopción de IA • Evaluación de calidad de outputs de modelos LLM • Participación en la implementación junto a equipos multidisciplinares Para hacer match... • Conocimientos en metodologías ágiles (SCRUM, Kanban, LEAN) Experiencia en prompting estructurado y uso de agentes LLM en entornos profesionales • Inglés mínimo nivel B2 • Frameworks de orquestación LLM (LangChain, LlamaIndex, CrewAI…) • APIs de modelos (OpenAI, Anthropic, Google…) • Programación en Python para automatización • Herramientas de Vibe Coding (Copilot, Cursor, etc.) • Conocimientos en contexto, RAG y tool use ¿Cuáles son nuestros propósitos para ti? ❤️ Apoyarte en tu crecimiento profesional Formaciones: si bien quieres acceder a formaciones técnicas en habilidades o idiomas, tenemos a tu disposición certificaciones oficiales, Udemy Business, TechDays, Meetups, calendario de formaciones que puedes visualizar AQUÍ 🧡 Promover en conjunto la salud, el bienestar y ¡El buen ambiente! Trabaja con nosotros con contrato indefinido. 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto). Horario: 8.30 a 18h ( flexible) L-J y V 8 a 15h e Intensiva de Verano Julio y Agosto de 8 a 15h. Actividades de Teambuilding: nos gusta divertirnos y estar en contacto con nuestros. Sé embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo. Kudos: fomentamos una cultura de feedback y reconocimiento. Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante). 💛 Ser partícipes de tus momentos más especiales Sorpresas: Tendrás alguna sorpresa asegurada durante el año (aniversario de trabajo, cumpleaños, nacimientos..). ¿Te gustaría ser partícipe de nuestra evolución? Para estar al corriente de nuestras novedades síguenos aquí -> knowmad mood En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.

En experis, nos encontramos en la búsqueda de un TÉCNICO/A CITRIX HORIZON.JORNADA Y HORARIO: Horario del servicio es de 07:30 a 18:00 todo el año.Son 40 horas/semana haciendo dos tardes hasta las 18:00h.En julio y agosto 35 horas/semana, haciendo una tarde hasta las 18:00h.Este es el calendario q