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AI Engineer 📍 Terrassa (Barcelona) | Modalidad híbrida (3 días oficina / 2 teletrabajo) ¿Quiénes somos? En MESAI desarrollamos una plataforma de Inteligencia Artificial que ayuda a empresas industriales a transformar sus datos en decisiones que mejoran la productividad, optimizan procesos y generan un impacto real en el negocio. Nuestro objetivo es acercar la IA a la industria mediante soluciones escalables capaces de resolver problemas como mantenimiento predictivo, detección de anomalías, predicción de demanda, optimización de procesos y análisis inteligente de datos. Buscamos un AI Engineer que quiera construir soluciones de Inteligencia Artificial que lleguen a producción y sean utilizadas por clientes reales. No buscamos un perfil exclusivamente investigador, sino una persona con experiencia desarrollando modelos de Machine Learning, criterio técnico para resolver problemas y mentalidad orientada a producto. ¿Cuál será tu misión? Formarás parte del equipo responsable de evolucionar nuestra plataforma de IA y desarrollar nuevas capacidades de Machine Learning aplicadas a problemas industriales reales. Trabajarás desde el análisis del problema hasta el despliegue del modelo en producción, colaborando con equipos de ingeniería, producto y negocio. ¿Qué harás? Machine Learning • Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para distintos casos de uso., • Desarrollar soluciones predictivas basadas en datos reales., • Analizar datasets complejos e identificar patrones de comportamiento., • Construir modelos de forecasting y análisis de series temporales., • Seleccionar el algoritmo más adecuado para cada problema., • Definir métricas de evaluación y validar el rendimiento de los modelos., • Mejorar continuamente modelos ya desplegados en producción. Desarrollo de producto • Participar en la evolución de nuestra plataforma de Inteligencia Artificial., • Incorporar nuevas funcionalidades basadas en IA dentro del producto., • Colaborar en el diseño de nuevas capacidades de Machine Learning y GenAI., • Contribuir a la mejora continua de la arquitectura técnica. IA Generativa • Integrar funcionalidades basadas en LLMs dentro de la plataforma., • Participar en el desarrollo de soluciones con RAG, AI Agents y tecnologías relacionadas., • Evaluar nuevas herramientas y enfoques de IA Generativa cuando aporten valor al producto. Producción e integración • Llevar modelos desde la experimentación hasta entornos productivos., • Desarrollar APIs y servicios para el consumo de modelos., • Participar en pipelines de inferencia y procesamiento de datos., • Colaborar en despliegues cloud y arquitecturas escalables., • Trabajar junto a equipos de producto, negocio e ingeniería para convertir necesidades reales en soluciones de IA. ¿Qué buscamos? Imprescindible • Más de 2 años de experiencia desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial en entornos de producción., • Experiencia entrenando modelos de Machine Learning para resolver problemas reales de negocio., • Experiencia en forecasting, series temporales, modelos predictivos o detección de patrones., • Dominio de Python., • Experiencia con Scikit-Learn y al menos un framework de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow)., • Capacidad para analizar datos y seleccionar el algoritmo adecuado según el problema., • Experiencia evaluando modelos mediante métricas objetivas y procesos de validación., • Experiencia integrando modelos en aplicaciones o servicios productivos., • Mentalidad orientada a producto, calidad del software e impacto en negocio. Valoraremos especialmente • Experiencia con XGBoost, LightGBM, CatBoost, Prophet, ARIMA, LSTM o algoritmos similares., • Experiencia en mantenimiento predictivo, optimización industrial o detección de anomalías., • Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos., • Desarrollo de APIs con FastAPI., • Experiencia en AWS, Azure o GCP., • Conocimientos de Docker y CI/CD., • Experiencia con LLMs, RAG, AI Agents o IA Generativa aplicada., • Haber trabajado en startups tecnológicas o productos SaaS., • Experiencia en entornos industriales, fabricación o Industria 4.0. ¿Qué buscamos en la persona? Nos gustaría encontrar a alguien que: • Disfrute resolviendo problemas complejos mediante datos e Inteligencia Artificial., • Tenga curiosidad por aprender nuevas tecnologías., • Sea capaz de combinar rigor técnico con pragmatismo., • Se sienta cómodo colaborando con perfiles técnicos y de negocio., • Disfrute construyendo producto y viendo cómo sus desarrollos generan impacto en clientes reales. 🚀 ¿Qué ofrecemos? 🤖 Formar parte de un equipo donde la Inteligencia Artificial es el núcleo del producto. 📈 Participar en proyectos de Machine Learning e IA Generativa con aplicación real en la industria. 🏭 Desarrollar soluciones que generan impacto directo en procesos industriales y son utilizadas por clientes reales. 🧠 Entorno técnico donde podrás participar en decisiones de arquitectura, diseño de modelos y evolución del producto. 🌱 Plan de crecimiento profesional y aprendizaje continuo, con espacio para experimentar y proponer nuevas soluciones. 🤝 Equipo colaborativo, cercano y orientado a la innovación, donde tus ideas tendrán impacto. 🏢 Modalidad híbrida: 3 días de oficina en Terrassa y 2 días de teletrabajo. 🕐 Jornada intensiva los viernes, flexibilidad horaria y buen equilibrio entre vida personal y profesional. 💼 Incorporación directa a un proyecto en crecimiento con una visión de largo plazo.

En EQTIC, trabajamos con un cliente tecnológico especializado en Inteligencia Artificial aplicada al entorno industrial, con una clara visión de crecimiento y posicionamiento como referente en su sector. La incorporación será directa en plantilla del cliente final. Buscamos un/a AI Developer con mentalidad de producto y ADN startup: alguien capaz de construir modelos de IA realmente útiles y entender cómo viven, escalan e impactan dentro de una plataforma SaaS en producción. La persona seleccionada será responsable del diseño, entrenamiento, validación e integración de modelos de IA orientados a resolver problemas reales en entornos industriales, trabajando en estrecha colaboración con equipos de producto y desarrollo. • Diseño, entrenamiento y mantenimiento de modelos de IA orientados a:, • Análisis de series temporales., • Evaluación del rendimiento de los modelos y mejora continua basada en métricas reales., • Adaptación de modelos a distintos clientes y escenarios industriales., • Integración de modelos de IA en entornos productivos junto al equipo backend., • Colaboración en desarrollo backend con Python (principalmente con Django)., • Comprensión del flujo de datos hasta frontend (React)., • Participación en decisiones sobre arquitectura de datos y despliegue., • Mejora constante de modelos basada en resultados reales en cliente., • Colaboración con el equipo de producto para priorizar impacto sobre sofisticación técnica., • Contribución a la evolución técnica de la plataforma., • Experiencia demostrable en IA aplicada (no únicamente académica)., • Dominio sólido de Python., • Experiencia trabajando con series temporales., • Experiencia llevando modelos a producción o participando en su despliegue., • Experiencia con Django y/o React., • Conocimiento de entornos industriales o datos IoT., • Experiencia en AutoML, MLOps o despliegue de modelos en producción., • Experiencia previa en startups o productos SaaS. 💼 Incorporación directa en plantilla del cliente final en un proyecto donde la IA es el núcleo del producto. 📈 Rol con impacto directo en clientes reales y en la evolución de la plataforma. 🏢 Modelo híbrido en Terrassa (3 días en oficina y 2 en remoto). 🕐 Jornada intensiva todos los viernes y durante julio y agosto. #J-18808-Ljbffr

AI Engineer 📍 Terrassa (Barcelona) | Modalidad híbrida (3 días oficina / 2 teletrabajo) ¿Quiénes somos? En MESAI desarrollamos una plataforma de Inteligencia Artificial que ayuda a empresas industriales a transformar sus datos en decisiones que mejoran la productividad, optimizan procesos y generan un impacto real en el negocio. Nuestro objetivo es acercar la IA a la industria mediante soluciones escalables capaces de resolver problemas como mantenimiento predictivo, detección de anomalías, predicción de demanda, optimización de procesos y análisis inteligente de datos. Buscamos un AI Engineer que quiera construir soluciones de Inteligencia Artificial que lleguen a producción y sean utilizadas por clientes reales. No buscamos un perfil exclusivamente investigador, sino una persona con experiencia desarrollando modelos de Machine Learning, criterio técnico para resolver problemas y mentalidad orientada a producto. ¿Cuál será tu misión? Formarás parte del equipo responsable de evolucionar nuestra plataforma de IA y desarrollar nuevas capacidades de Machine Learning aplicadas a problemas industriales reales. Trabajarás desde el análisis del problema hasta el despliegue del modelo en producción, colaborando con equipos de ingeniería, producto y negocio. ¿Qué harás? Machine Learning • Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para distintos casos de uso., • Desarrollar soluciones predictivas basadas en datos reales., • Analizar datasets complejos e identificar patrones de comportamiento., • Construir modelos de forecasting y análisis de series temporales., • Seleccionar el algoritmo más adecuado para cada problema., • Definir métricas de evaluación y validar el rendimiento de los modelos., • Mejorar continuamente modelos ya desplegados en producción. Desarrollo de producto • Participar en la evolución de nuestra plataforma de Inteligencia Artificial., • Incorporar nuevas funcionalidades basadas en IA dentro del producto., • Colaborar en el diseño de nuevas capacidades de Machine Learning y GenAI., • Contribuir a la mejora continua de la arquitectura técnica. IA Generativa • Integrar funcionalidades basadas en LLMs dentro de la plataforma., • Participar en el desarrollo de soluciones con RAG, AI Agents y tecnologías relacionadas., • Evaluar nuevas herramientas y enfoques de IA Generativa cuando aporten valor al producto. Producción e integración • Llevar modelos desde la experimentación hasta entornos productivos., • Desarrollar APIs y servicios para el consumo de modelos., • Participar en pipelines de inferencia y procesamiento de datos., • Colaborar en despliegues cloud y arquitecturas escalables., • Trabajar junto a equipos de producto, negocio e ingeniería para convertir necesidades reales en soluciones de IA. ¿Qué buscamos? Imprescindible • Más de 2 años de experiencia desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial en entornos de producción., • Experiencia entrenando modelos de Machine Learning para resolver problemas reales de negocio., • Experiencia en forecasting, series temporales, modelos predictivos o detección de patrones., • Dominio de Python., • Experiencia con Scikit-Learn y al menos un framework de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow)., • Capacidad para analizar datos y seleccionar el algoritmo adecuado según el problema., • Experiencia evaluando modelos mediante métricas objetivas y procesos de validación., • Experiencia integrando modelos en aplicaciones o servicios productivos., • Mentalidad orientada a producto, calidad del software e impacto en negocio. Valoraremos especialmente • Experiencia con XGBoost, LightGBM, CatBoost, Prophet, ARIMA, LSTM o algoritmos similares., • Experiencia en mantenimiento predictivo, optimización industrial o detección de anomalías., • Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos., • Desarrollo de APIs con FastAPI., • Experiencia en AWS, Azure o GCP., • Conocimientos de Docker y CI/CD., • Experiencia con LLMs, RAG, AI Agents o IA Generativa aplicada., • Haber trabajado en startups tecnológicas o productos SaaS., • Experiencia en entornos industriales, fabricación o Industria 4.0. ¿Qué buscamos en la persona? Nos gustaría encontrar a alguien que: • Disfrute resolviendo problemas complejos mediante datos e Inteligencia Artificial., • Tenga curiosidad por aprender nuevas tecnologías., • Sea capaz de combinar rigor técnico con pragmatismo., • Se sienta cómodo colaborando con perfiles técnicos y de negocio., • Disfrute construyendo producto y viendo cómo sus desarrollos generan impacto en clientes reales. 🚀 ¿Qué ofrecemos? 🤖 Formar parte de un equipo donde la Inteligencia Artificial es el núcleo del producto. 📈 Participar en proyectos de Machine Learning e IA Generativa con aplicación real en la industria. 🏭 Desarrollar soluciones que generan impacto directo en procesos industriales y son utilizadas por clientes reales. 🧠 Entorno técnico donde podrás participar en decisiones de arquitectura, diseño de modelos y evolución del producto. 🌱 Plan de crecimiento profesional y aprendizaje continuo, con espacio para experimentar y proponer nuevas soluciones. 🤝 Equipo colaborativo, cercano y orientado a la innovación, donde tus ideas tendrán impacto. 🏢 Modalidad híbrida: 3 días de oficina en Terrassa y 2 días de teletrabajo. 🕐 Jornada intensiva los viernes, flexibilidad horaria y buen equilibrio entre vida personal y profesional. 💼 Incorporación directa a un proyecto en crecimiento con una visión de largo plazo.

Por qué nos vas a encantarPorque somos mucho más que una empresa. Buscamos un impacto positivo en los hogares, la sociedad, el planeta y nos gusta ayudar a las personas a mejorar su vida diaria en el hogar, además de hacerlo de una manera sencilla y accesible para la mayoría.¿Quieres hacer que millones de personas estén deseando llegar a casa? ¡TRAE TU TALENTO A IKEA!Sobre ti:- - Me apasiona el interiorismo, decoración y productos para el hogar; diseño de espacios comerciales y la vida de las personas en el hogar.- - Formación en Diseño de Interiores, arquitectura técnica o grado superior relacionado con el diseño.- - Conocimientos y experiencia en el uso de software relevante (Autocad, Revit, SketchUp, Office 365, Adobe Creative Suite).- - Me motiva aprender y el deseo aumentar mis habilidades y mi formación para beneficiar a IKEA y crecer personalmente.- - Impulsado/a a superar los objetivos y el deseo de mejorar las formas de trabajo.- - Buen nivel en inglés, hablado y escrito.- - Experiencia en diseños de interiores o áreas similares. Habilidad para liderar y presentar esos proyectos.*Esta posición es de interinidad para cubrir una posición temporal.Qué harás día a día- '-Contribuyo a posicionar IKEA como la primera opción en decoración del hogar en mi área de mercado, maximizando ventas y rentabilidad a largo plazo. A partir del conocimiento de las necesidades de los visitantes locales y mis habilidades en equipamiento del hogar.'- -Ofrezco soluciones personalizadas: propongo ideas funcionales, asequibles, estéticas y sostenibles, adaptadas a diferentes estilos y preferencias.- -Destaca la exclusividad de IKEA: creo ambientes y viñetas que destacan la gama de productos, transmiten vitalidad y superan expectativas, fomentando la fidelización de los clientes.- -Aplica identidad visual y raíces suecas: diseño espacios que refuercen la marca IKEA respetando elementos arquitectónicos y culturales.- -Facilito el proceso de compra: aseguro una disposición estratégica para mejorar la experiencia visual y de navegación de cliente.- -Mi objetivo es generar impacto y vitalidad en la tienda, satisfaciendo a los clientes y promoviendo su regreso.Nuestro equipo en IKEADesde IKEA tenemos el compromiso de hacer un mejor día a día para la mayoría de las personas. Todos los colaboradores/as de IKEA disfrutan de un amplio paquete de beneficios que están a su disposición desde el primer día.#IKEAesMUCHO+IKEA es MUCHO+ conoce todo lo que IKEA te ofrece#J-18808-Ljbffr

Terrassa (Barcelona) | Modalidad híbrida (3 días oficina / 2 teletrabajo) En MESAI desarrollamos una plataforma de Inteligencia Artificial que ayuda a empresas industriales a transformar sus datos en decisiones que mejoran la productividad, optimizan procesos y generan un impacto real en el negocio. Nuestro objetivo es acercar la IA a la industria mediante soluciones escalables capaces de resolver problemas como mantenimiento predictivo, detección de anomalías, predicción de demanda, optimización de procesos y análisis inteligente de datos. Buscamos un AI Engineer que quiera construir soluciones de Inteligencia Artificial que lleguen a producción y sean utilizadas por clientes reales. No buscamos un perfil exclusivamente investigador, sino una persona con experiencia desarrollando modelos de Machine Learning, criterio técnico para resolver problemas y mentalidad orientada a producto. ¿Cuál será tu misión? Formarás parte del equipo responsable de evolucionar nuestra plataforma de IA y desarrollar nuevas capacidades de Machine Learning aplicadas a problemas industriales reales. Trabajarás desde el análisis del problema hasta el despliegue del modelo en producción, colaborando con equipos de ingeniería, producto y negocio. Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para distintos casos de uso. Desarrollar soluciones predictivas basadas en datos reales. Analizar datasets complejos e identificar patrones de comportamiento. Construir modelos de forecasting y análisis de series temporales. Seleccionar el algoritmo más adecuado para cada problema. Definir métricas de evaluación y validar el rendimiento de los modelos. Mejorar continuamente modelos ya desplegados en producción. Desarrollo de producto Participar en la evolución de nuestra plataforma de Inteligencia Artificial. Incorporar nuevas funcionalidades basadas en IA dentro del producto. Colaborar en el diseño de nuevas capacidades de Machine Learning y Gen AI. Contribuir a la mejora continua de la arquitectura técnica. Integrar funcionalidades basadas en LLMs dentro de la plataforma. Participar en el desarrollo de soluciones con RAG, AI Agents y tecnologías relacionadas. Evaluar nuevas herramientas y enfoques de IA Generativa cuando aporten valor al producto. Llevar modelos desde la experimentación hasta entornos productivos. Desarrollar APIs y servicios para el consumo de modelos. Participar en pipelines de inferencia y procesamiento de datos. Colaborar en despliegues cloud y arquitecturas escalables. Trabajar junto a equipos de producto, negocio e ingeniería para convertir necesidades reales en soluciones de IA. Más de 2 años de experiencia desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial en entornos de producción. Experiencia entrenando modelos de Machine Learning para resolver problemas reales de negocio. Experiencia en forecasting, series temporales, modelos predictivos o detección de patrones. Experiencia con Scikit-Learn y al menos un framework de Deep Learning (Py Torch o Tensor Flow). Capacidad para analizar datos y seleccionar el algoritmo adecuado según el problema. Experiencia evaluando modelos mediante métricas objetivas y procesos de validación. Experiencia integrando modelos en aplicaciones o servicios productivos. Mentalidad orientada a producto, calidad del software e impacto en negocio. Experiencia con XGBoost, Light GBM, Cat Boost, Prophet, ARIMA, LSTM o algoritmos similares. Experiencia en mantenimiento predictivo, optimización industrial o detección de patrones. Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos. Desarrollo de APIs con Fast API. Experiencia en AWS, Azure o GCP. Conocimientos de Docker y CI/CD. Experiencia con LLMs, RAG, AI Agents o IA Generativa aplicada. Haber trabajado en startups tecnológicas o productos Saa S. Experiencia en entornos industriales, fabricación o Industria 4.0. ¿Qué buscamos en la persona? Nos gustaría encontrar a alguien que: Disfrute resolviendo problemas complejos mediante datos e Inteligencia Artificial. Tenga curiosidad por aprender nuevas tecnologías. Sea capaz de combinar rigor técnico con pragmatismo. Se sienta cómodo colaborando con perfiles técnicos y de negocio. Disfrute construyendo producto y viendo cómo sus desarrollos generan impacto en clientes reales. Formar parte de un equipo donde la Inteligencia Artificial es el núcleo del producto. Participar en proyectos de Machine Learning e IA Generativa con aplicación real en la industria. Desarrollar soluciones que generan impacto directo en procesos industriales y son utilizadas por clientes reales. Entorno técnico donde podrás participar en decisiones de arquitectura, diseño de modelos y evolución del producto. Plan de crecimiento profesional y aprendizaje continuo, con espacio para experimentar y proponer nuevas soluciones. Equipo colaborativo, cercano y orientado a la innovación, donde tus ideas tendrán impacto. Modalidad híbrida: 3 días de oficina en Terrassa y 2 días de teletrabajo. Jornada intensiva los viernes, flexibilidad horaria y buen equilibrio entre vida personal y profesional. Incorporación directa a un proyecto en crecimiento con una visión de largo plazo. #J-18808-Ljbffr

Integrándose en el equipo técnico de Aparejadores del despacho, sus funciones serán:. IMPRESCINDIBLE: Titulación de Aparejador/a – Arquitecto/a Técnico (obtenida u homologada en España). Desde Claire Joster, nos encontramos seleccionando para sólido despacho de arquitectura ubicado en Terra

AI Engineer 📍 Terrassa (Barcelona) | Modalidad híbrida (3 días oficina / 2 teletrabajo) ¿Quiénes somos? En MESAI desarrollamos una plataforma de Inteligencia Artificial que ayuda a empresas industriales a transformar sus datos en decisiones que mejoran la productividad, optimizan procesos y generan un impacto real en el negocio. Nuestro objetivo es acercar la IA a la industria mediante soluciones escalables capaces de resolver problemas como mantenimiento predictivo, detección de anomalías, predicción de demanda, optimización de procesos y análisis inteligente de datos. Buscamos un AI Engineer que quiera construir soluciones de Inteligencia Artificial que lleguen a producción y sean utilizadas por clientes reales. No buscamos un perfil exclusivamente investigador, sino una persona con experiencia desarrollando modelos de Machine Learning, criterio técnico para resolver problemas y mentalidad orientada a producto. ¿Cuál será tu misión? Formarás parte del equipo responsable de evolucionar nuestra plataforma de IA y desarrollar nuevas capacidades de Machine Learning aplicadas a problemas industriales reales. Trabajarás desde el análisis del problema hasta el despliegue del modelo en producción, colaborando con equipos de ingeniería, producto y negocio. ¿Qué harás? Machine Learning • Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para distintos casos de uso., • Desarrollar soluciones predictivas basadas en datos reales., • Analizar datasets complejos e identificar patrones de comportamiento., • Construir modelos de forecasting y análisis de series temporales., • Seleccionar el algoritmo más adecuado para cada problema., • Definir métricas de evaluación y validar el rendimiento de los modelos., • Mejorar continuamente modelos ya desplegados en producción. Desarrollo de producto • Participar en la evolución de nuestra plataforma de Inteligencia Artificial., • Incorporar nuevas funcionalidades basadas en IA dentro del producto., • Colaborar en el diseño de nuevas capacidades de Machine Learning y GenAI., • Contribuir a la mejora continua de la arquitectura técnica. IA Generativa • Integrar funcionalidades basadas en LLMs dentro de la plataforma., • Participar en el desarrollo de soluciones con RAG, AI Agents y tecnologías relacionadas., • Evaluar nuevas herramientas y enfoques de IA Generativa cuando aporten valor al producto. Producción e integración • Llevar modelos desde la experimentación hasta entornos productivos., • Desarrollar APIs y servicios para el consumo de modelos., • Participar en pipelines de inferencia y procesamiento de datos., • Colaborar en despliegues cloud y arquitecturas escalables., • Trabajar junto a equipos de producto, negocio e ingeniería para convertir necesidades reales en soluciones de IA. ¿Qué buscamos? Imprescindible • Más de 2 años de experiencia desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial en entornos de producción., • Experiencia entrenando modelos de Machine Learning para resolver problemas reales de negocio., • Experiencia en forecasting, series temporales, modelos predictivos o detección de patrones., • Dominio de Python., • Experiencia con Scikit-Learn y al menos un framework de Deep Learning (PyTorch o TensorFlow)., • Capacidad para analizar datos y seleccionar el algoritmo adecuado según el problema., • Experiencia evaluando modelos mediante métricas objetivas y procesos de validación., • Experiencia integrando modelos en aplicaciones o servicios productivos., • Mentalidad orientada a producto, calidad del software e impacto en negocio. Valoraremos especialmente • Experiencia con XGBoost, LightGBM, CatBoost, Prophet, ARIMA, LSTM o algoritmos similares., • Experiencia en mantenimiento predictivo, optimización industrial o detección de anomalías., • Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos., • Desarrollo de APIs con FastAPI., • Experiencia en AWS, Azure o GCP., • Conocimientos de Docker y CI/CD., • Experiencia con LLMs, RAG, AI Agents o IA Generativa aplicada., • Haber trabajado en startups tecnológicas o productos SaaS., • Experiencia en entornos industriales, fabricación o Industria 4.0. ¿Qué buscamos en la persona? Nos gustaría encontrar a alguien que: • Disfrute resolviendo problemas complejos mediante datos e Inteligencia Artificial., • Tenga curiosidad por aprender nuevas tecnologías., • Sea capaz de combinar rigor técnico con pragmatismo., • Se sienta cómodo colaborando con perfiles técnicos y de negocio., • Disfrute construyendo producto y viendo cómo sus desarrollos generan impacto en clientes reales. 🚀 ¿Qué ofrecemos? 🤖 Formar parte de un equipo donde la Inteligencia Artificial es el núcleo del producto. 📈 Participar en proyectos de Machine Learning e IA Generativa con aplicación real en la industria. 🏭 Desarrollar soluciones que generan impacto directo en procesos industriales y son utilizadas por clientes reales. 🧠 Entorno técnico donde podrás participar en decisiones de arquitectura, diseño de modelos y evolución del producto. 🌱 Plan de crecimiento profesional y aprendizaje continuo, con espacio para experimentar y proponer nuevas soluciones. 🤝 Equipo colaborativo, cercano y orientado a la innovación, donde tus ideas tendrán impacto. 🏢 Modalidad híbrida: 3 días de oficina en Terrassa y 2 días de teletrabajo. 🕐 Jornada intensiva los viernes, flexibilidad horaria y buen equilibrio entre vida personal y profesional. 💼 Incorporación directa a un proyecto en crecimiento con una visión de largo plazo.

Despatx tècnic d’arquitectura i arquitectura tècnica especialitzat en edificació d’habitatges plurifamiliars i unifamiliars, sanitaris, comercial i urbanització cerca un/a DIRECTOR/A D’EXECUCIÓ D’OBRA. Titulació en Arquitectura Tècnica.

La persona seleccionada serà responsable de dirigir l’execució d’obra, coordinar la seguretat i vigilar el control de qualitat en projectes d’habitatges i estructures diverses. Col·legi de l'Arquitectura Tècnica de Barcelona cerca un/a Director/a d’Execució d’Obra amb experiència con

Talent Match busca un/a Responsable para el departamento de estudios en Terrassa.El puesto implica estandarizar procesos, preparar ofertas y elaborar presupuestos para licitaciones en proyectos de edificación residencial y retail.Se requiere un máster en arquitectura técnica, 5 años de experienc

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Ubicación: Sabadell, Barcelona.Experiencia: Entre 1 y 3 años de experiencia o formación sólida en entornos BIM.NEXT Arquitectura es un estudio con sedes central en Sabadell y oficina en Madrid especializado en proyectos residenciales de alto nivel, rehabilitación arquitectónica, hospitality y

Piso con terrado encima y la mitad es tejado.Hay que quitar tejas y viga central y poner vigas para forjado y dejarlo llano.Qué tipo de cliente eres? Empresa ~¿Qué tipo de trabajo de arquitectura necesitas? Quitar tejado y convertir en solarium, proyecto modificación estructural ~ Tipo de inmu

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Next Arquitectura en Sabadell busca un Arquitecto Junior con especialización BIM (Revit) para apoyar el desarrollo y modelado de proyectos del estudio, adaptándose a tipologías constructivas y manteniendo un alto nivel de detalle.Se valorará experiencia previa en Revit y colaboración en equipos

Empresa d’enginyeria, arquitectura i disseny ubicada al Vallès Occidental, precisa incorporar un/a Enginyer/a industrial júnior per reforçar el seu equip tècnic i participar en diferents projectes multidisciplinaris.

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