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GenAI Engineer 🔹 Nivel: Mid 🔹 Experiencia mínima: 3 años 🔹 Inglés fluido En Digital Profiles buscamos un/a GenAI Engineer con experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a casos reales de negocio. La persona seleccionada participará en iniciativas de IA de principio a fin: desde la identificación y el diseño del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue, monitorización y gobierno de la solución en producción. Responsabilidades • Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa y machine learning orientadas a necesidades reales de negocio., • Participar en todo el ciclo de vida de los modelos: diseño, desarrollo, validación, despliegue y monitorización., • Desarrollar aplicaciones y componentes de IA utilizando Python., • Implementar soluciones basadas en LLM, LangChain y arquitecturas RAG., • Integrar modelos generativos con fuentes de datos, APIs, bases documentales y sistemas corporativos., • Evaluar y seleccionar modelos, frameworks y servicios de IA adecuados para cada caso de uso., • Desarrollar y entrenar modelos utilizando TensorFlow, PyTorch o scikit-learn., • Desplegar soluciones de IA en entornos cloud como AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform., • Definir métricas para evaluar la calidad, precisión, coste, latencia y seguridad de las soluciones., • Aplicar prácticas de gobernanza, trazabilidad, versionado y monitorización de modelos., • Colaborar con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales., • Documentar arquitecturas, desarrollos, modelos y decisiones técnicas. Requisitos imprescindibles • Más de 3 años de experiencia profesional en inteligencia artificial o machine learning., • Experiencia aplicando IA/ML a casos de uso reales de negocio., • Experiencia liderando técnicamente iniciativas de IA de principio a fin., • Dominio de Python., • Experiencia práctica con al menos uno de estos frameworks: TensorFlow, PyTorch o scikit-learn., • Experiencia desarrollando soluciones de IA generativa., • Experiencia con LangChain o frameworks equivalentes., • Experiencia implementando arquitecturas RAG —Retrieval-Augmented Generation—., • Experiencia con Amazon Bedrock u otras plataformas LLM., • Experiencia llevando modelos desde la fase de diseño hasta su despliegue en producción., • Conocimiento práctico de al menos una plataforma cloud: AWS, Microsoft Azure o GCP., • Conocimientos de gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos., • Nivel de inglés fluido para trabajar en un entorno internacional. Valoraremos especialmente • Experiencia con bases de datos vectoriales y generación de embeddings., • Conocimientos de evaluación de soluciones RAG y LLM., • Experiencia en prompt engineering y optimización de prompts., • Conocimientos de MLOps, LLMOps y pipelines CI/CD., • Experiencia con APIs de modelos comerciales y modelos open source., • Conocimientos sobre seguridad, privacidad y uso responsable de la IA., • Experiencia reduciendo alucinaciones, latencia y costes de inferencia., • Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables. ¿Qué ofrecemos? • Participación en proyectos innovadores de inteligencia artificial generativa., • Trabajo con tecnologías y arquitecturas avanzadas de IA y cloud., • Colaboración con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales., • Proyecto con impacto real y posibilidades de evolución profesional. Si tienes experiencia desarrollando soluciones de IA generativa aplicadas a casos reales y quieres participar en proyectos con impacto directo en el negocio, nos encantará conocerte.

🚀 We are still looking for the very Top Talent…and we would be delighted if you were to join our team! More in details, UST is a multinational company based in North America, certified as a Top Employer and Great Place to Work company with over 35.000 employees all over the world and presence in more than 35 countries. We are leaders on digital technology services, and we provide large-scale technologic solutions to big companies. 🔎 What we look for? We are seeking a highly skilled and experienced Mid DevOps Engineer to join our technology team. The ideal candidate will be responsible for designing, implementing, and maintaining scalable, secure, and automated infrastructure solutions across cloud and on-premises environments. This role requires strong expertise in DevOps practices, CI/CD pipelines, Infrastructure as Code (IaC), containerization, cloud platforms, and experience supporting or enabling Artificial Intelligence (AI) initiatives. ⚙ Key Responsibilities: • Design, implement, and maintain scalable, reliable, and secure cloud infrastructure., • Build and manage CI/CD pipelines to automate software delivery processes., • Develop and maintain Infrastructure as Code using tools such as Terraform and CloudFormation., • Manage containerized environments using Docker and Kubernetes., • Administer and maintain Windows Server virtual machines., • Monitor system performance, availability, and security through observability and monitoring tools., • Implement DevSecOps best practices and ensure compliance with security standards., • Troubleshoot and resolve infrastructure, deployment, and application-related issues., • Participate in architecture reviews and contribute to technical decision-making., • Support infrastructure and platform capabilities that enable AI and data-driven solutions. 💡 Mandatory requirements: • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Information Technology, or a related field., • 3+ years of experience in DevOps, Cloud Engineering, Site Reliability Engineering (SRE), or similar roles., • Strong hands-on experience with: Microsoft Azure and/or Amazon Web Services (AWS), • Proven experience with: Kubernetes, Docker, Jenkins and/or Azure DevOps and Terraform, • Strong scripting and automation skills using Python, Bash, PowerShell, or similar languages., • Experience implementing monitoring and logging solutions such as Prometheus, Grafana, or Azure Monitor., • Solid understanding of networking, security, and cloud architecture principles., • Experience working in Agile environments., • Excellent problem-solving and troubleshooting skills., • Strong communication and stakeholder management abilities., • English B1 🎩 Nice to have: • Experience with Azure AI Foundry., • Knowledge of CloudFormation., • Experience supporting AI/ML infrastructure workloads., • DevSecOps implementation experience., • Cloud certifications such as Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert, Azure Solutions Architect Expert or AWS Certified DevOps Engineer 💰 ¿What can we offer? -✈️ 23 days of Annual Leave plus the 24th and 31st of December as discretionary days! -❤️ Numerous benefits (Heath Care Plan, Internet Connectivity, Life and Accident Insurances). -🍴 `Retribución Flexible´ Program: (Meals, Kinder Garden, Transport, online English lessons, Heath Care Plan…) -🎓 Free access to several training platforms -🚀 Professional stability and career plans -🚶 UST also, compensates referrals from which you could benefit when you refer professionals. -🔗 The option to pick between 12 or 14 payments along the year. -🏡 Real Work Life Balance measures (flexibility, WFH or remote work policy, compacted hours during summertime…) -🎁 UST Club Platform discounts and gym Access discounts 📧 If you would like to know more, do not hesitate to apply and we’ll get in touch to fill you in details. UST is waiting for you! In UST we are committed to equal opportunities in our selection processes and do not discriminate based on race, gender, disability, age, religion, sexual orientation or nationality. We have a special commitment to Disability & Inclusion, so we are interested in hiring people with disability certificate.

En Claire Joster somos especialistas en la búsqueda y selección de Perfiles cualificados de Mando Intermedio y Management en el ámbito tecnológico para las principales áreas funcionales y técnicas, con un valor añadido fundamental: la captación de talento, basada en valores y ajuste cultural de nuestros clientes y candidatos. Actualmente estamos buscando cubrir varios perfiles de Ingeniero/a de IA para importante cliente español con presencial internacional que se dedica a ofrecer soluciones tecnológicas para mejorar la experiencia del cliente, especialmente en entornos de centros de contacto. Esta persona se unirá al equipo de bots de atención al cliente / agentes de IA. MISIÓN DEL PUESTO: • Trabajarás de extremo a extremo a lo largo del ciclo de vida — descubrimiento, diseño, desarrollo, evaluación, despliegue y operación — creando soluciones robustas basadas en LLM/NLU, pipelines de conocimiento e integraciones a través de canales de voz y digitales, principalmente en español., • Este es un rol de ingeniería práctico para alguien con curiosidad sobre hacia dónde va la IA, cómodo llevando sistemas agentivos a producción, y con criterio para hacerlo de forma segura y rentable. RESPONSABILIDADES: Descubrimiento y diseño • Traducir necesidades de CX y negocio en diseños de soluciones de IA que abarquen NLU/LLM, RAG, ASR/TTS e integraciones de backend., • Definir requisitos funcionales y no funcionales: latencia, resiliencia, observabilidad, seguridad, coste por conversación. Implementación de agentes y modelos • Diseñar y construir soluciones de IA — patrones de un solo agente, múltiples agentes, uso de herramientas y orquestación — utilizando frameworks modernos y modelos de última generación., • Construir y optimizar componentes NLU/LLM: clasificación, NER, resumen, RAG sobre bases de conocimiento empresariales., • Diseñar prompts, esquemas de herramientas, ventanas de contexto y presupuestos de tokens para optimizar precisión, latencia y coste., • Desarrollar pipelines de datos y conocimiento para ingestión, limpieza, anonimización de datos personales (PII) y datasets de evaluación. Evaluación y calidad • Construir sistemas de evaluación (datasets offline, LLM como evaluador, suites de regresión, pruebas A/B) y tratar la evaluación como un entregable principal., • Impulsar la mejora continua mediante analítica conversacional, análisis de errores y de modos de fallo. LLMOps y operaciones • Implementar CI/CD para modelos y prompts, con feature flags, despliegues canary y rollback., • Rastrear experimentos, linaje y versiones de modelos/prompts., • Operar servicios en producción cumpliendo SLOs con monitorización, trazabilidad, alertas y gestión de incidentes. IA responsable • Aplicar salvaguardas prácticas frente a seguridad, sesgos, alucinaciones, inyección de prompts y jailbreaks., • Cumplir GDPR / LOPDGDD: consentimiento, minimización, retención, control de acceso y auditoría. Colaboración • Trabajar con diseñadores de conversación, ingenieros de software, científicos de datos, QA y operaciones., • Elaborar documentación clara (diseños, guías operativas) y comunicar avances a stakeholders. REQUISITOS: • Experiencia práctica en IA conversacional — voicebots, chatbots o asistentes virtuales — incluyendo flujos conversacionales, interacciones abiertas, NLU y IA generativa., • Experiencia en producción construyendo agentes con IA generativa: arquitecturas agentivas, RAG y orquestación., • Conocimiento de proveedores de LLM de vanguardia (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini, Amazon Bedrock, Microsoft Azure AI) y criterio sobre cuándo usar cada uno., • Habilidades sólidas en prompt engineering y diseño de contexto, incluyendo prompts de sistema, outputs estructurados y grounding., • Mentalidad orientada a evaluación: mides la calidad con datasets, trazas y métricas., • Conocimiento de ética, sesgos y seguridad en IA, con experiencia mitigándolos en producción., • Optimización de tokens, latencia y coste como disciplina central., • Familiaridad con flujos de desarrollo asistido por IA (Claude Code, Copilot, Cursor, etc.)., • Bases sólidas de ingeniería de software: Python y/o JavaScript/Node, Git, IDEs, Agile., • Habilidades de cara al cliente: recogida de requisitos, diseño, validación y comunicación., • Nivel profesional de español e inglés. Deseable • Servicios cloud (principalmente AWS) y despliegue con Docker / Kubernetes., • Integraciones con contact centers (Genesys, Avaya, Cisco, Amazon Connect) y canales digitales / WhatsApp., • Experiencia con ASR/TTS y retos asociados a voz., • Modelos de reconocimiento y mejora continua en speech/NLU., • Observabilidad en sistemas LLM., • Conocimiento de estándares emergentes de interoperabilidad de agentes., • Experiencia con Microsoft Bot Framework, Genesys Dialog Engine o VXML., • Experiencia en consultoría evaluando bots y KPIs (contención, CSAT, AHT, transferencias). Se Ofrece: • Posición estable con contrato indefinido, • Plan de pensiones, • Trabajo remoto/flexible, • Seguro de vida, • Seguro médico, • 25 días de vacaciones pagadas al año, • Banda Salarial (45.000€ - 60.000€)

En Krimda seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Administrador/a Cloudera Data Platform (CDP) para unirse a un proyecto estratégico centrado en la administración, evolución y operación de plataformas Big Data en entornos corporativos. Si tienes experiencia en Cloudera, plataformas distribuidas y administración de entornos de datos a gran escala, ¡sigue leyendo! 🌟 ¿Qué esperamos de ti? Buscamos un/a profesional especializado/a en la administración de plataformas Cloudera Data Platform (CDP), con experiencia en la gestión de infraestructuras de datos distribuidas tanto en entornos On-Premise como Cloud. Serás responsable de garantizar la disponibilidad, seguridad, rendimiento y continuidad de los servicios de datos, participando en la instalación, configuración, mantenimiento y evolución de los distintos componentes que forman parte del ecosistema Cloudera. ✅ Requisitos 🎓 Formación • Titulación universitaria o formación equivalente en:, • Ingeniería Informática, • Telecomunicaciones, • Sistemas, • O disciplinas relacionadas 💼 Experiencia • Entre 3 y 5 años de experiencia en administración de sistemas o plataformas de datos., • Entre 2 y 3 años de experiencia administrando entornos Cloudera en producción., • Experiencia en instalación, configuración, operación y mantenimiento de clústeres distribuidos., • Experiencia en entornos On-Premise, Cloud o híbridos. 📜 Certificaciones Imprescindible: • Cloudera Administrator On-Premises y/o Cloudera Administrator Cloud 🧠 Conocimientos y habilidades clave 📊 Plataforma Cloudera • Cloudera Data Platform (CDP), • Cloudera Manager, • Cloudera Runtime, • Gestión de parcels, repositorios y paquetes, • Configuración de roles y grupos de configuración 🗄️ Ecosistema Big Data • HDFS, • YARN, • Apache Hive, • Apache Spark, • Apache Kafka, • Apache NiFi, • Apache Atlas, • Impala ☁️ Cloud & Entornos Híbridos • Amazon Web Services (AWS), • Microsoft Azure, • Google Cloud Platform (GCP), • Data Lakes, • Integración con sistemas IAM Cloud 🔒 Seguridad & Gobierno • Auto-TLS, • SSL/TLS, • Apache Ranger, • Hardening de plataforma, • Gestión de usuarios, roles y permisos, • Gobierno, clasificación y linaje de datos 🤖 Automatización & Operación • Automatización mediante scripting, • Herramientas de configuración, • API REST de Cloudera Manager, • Backup y restauración, • Gestión de monitorización y alertas 📈 Monitorización • Métricas operativas, • Alertas y notificaciones, • Dashboards y cuadros de mando, • Capacity Management, • Performance Tuning ➕ Valorable • Experiencia en proyectos de migración a Cloud., • Conocimientos avanzados de automatización e Infraestructura como Código., • Certificaciones cloud (AWS, Azure o GCP)., • Experiencia en arquitecturas de datos empresariales., • Experiencia en plataformas híbridas de gran escala. 🎯 ¿Cuáles serán tus funciones? • Instalar, configurar, administrar y mantener plataformas Cloudera Data Platform., • Operar servicios distribuidos como HDFS, YARN, Hive, Spark, Kafka, NiFi e Impala., • Configurar sistemas de monitorización, métricas y alertas., • Resolver incidencias relacionadas con infraestructura, capacidad, rendimiento y seguridad., • Gestionar altas, bajas, ampliaciones y sustitución de nodos., • Ejecutar actualizaciones de Cloudera Manager y Cloudera Runtime., • Administrar copias de seguridad y procedimientos de recuperación., • Gestionar almacenamiento y recursos de procesamiento., • Administrar usuarios, roles y permisos., • Gestionar componentes de gobierno de datos mediante Apache Atlas., • Aplicar políticas de hardening y recomendaciones de seguridad., • Garantizar la disponibilidad y continuidad operativa de la plataforma., • Colaborar con equipos de arquitectura, cloud, seguridad y datos. 💼 ¿Qué ofrecemos? • 📄 Contrato estable., • 💰 Salario competitivo acorde a experiencia., • 🚀 Participación en proyectos Big Data de gran envergadura., • ☁️ Trabajo con entornos híbridos y cloud de última generación., • 📈 Plan de carrera y desarrollo profesional., • 🤝 Entorno altamente especializado en plataformas de datos., • 💻 Participación en iniciativas de modernización y gobierno del dato. 💡 ¿Te interesa? Si quieres participar en la gestión y evolución de plataformas Cloudera de gran escala, trabajando con tecnologías Big Data y Cloud de referencia... 👉 ¡Queremos conocerte!

• Data Engineer (AWS / PySpark / Kafka), • 100% remoto Sobre el perfil: Buscamos un/a Desarrollador/a Big Data con experiencia en entornos AWS para incorporarse a un proyecto de gran envergadura. Formarás parte de un equipo técnico especializado en el desarrollo, mantenimiento y optimización de soluciones Big Data, trabajando con tecnologías como PySpark, Spark Streaming, Kafka y AWS para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Funciones: • Desarrollo y mantenimiento de procesos de datos utilizando PySpark., • Diseño, construcción y optimización de pipelines de datos en entornos AWS., • Desarrollo de procesos ETL/ELT para el tratamiento de grandes volúmenes de información., • Implementación de soluciones de procesamiento en tiempo real mediante Spark Streaming y Kafka., • Transformación y explotación de datos mediante SQL., • Gestión de tablas y almacenamiento utilizando Iceberg y/o Delta Lake., • Automatización de procesos mediante Python., • Colaboración con equipos multidisciplinares bajo metodologías ágiles., • Control de versiones y colaboración mediante GitHub. Perfil buscado (H/M/D): • Más de 3 años de experiencia Big Data o Ingeniería de Datos., • Experiencia avanzada en Python y PySpark., • Experiencia avanzada en AWS (Amazon Web Services)., • Experiencia con Apache Spark y Spark Streaming., • Dominio de SQL para transformación y explotación de datos., • Experiencia con Apache Kafka o sistemas de mensajería similares., • Experiencia trabajando con Iceberg y/o Delta Lake., • Conocimientos de GitHub para control de versiones., • Valorable experiencia con Scala., • Qué ofrecemos Qué ofrecemos: • Proyecto de larga duración con tecnologías Big Data de última generación., • Modalidad 100% remota desde cualquier punto de España., • Incorporación a un equipo altamente especializado., • Entorno tecnológico innovador y colaborativo., • Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo., • Salario competitivo en función de la experiencia aportada. Siguientes pasos: • Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.

Realnaut es la marca nativa digital del Grupo Axpe Consulting, especializada en diseñar, desarrollar y operar activos digitales en Cloud. Desde su fundación en 2022, hemos colaborado con diversos clientes en más de 20 proyectos, creando experiencias únicas que impulsan el crecimiento empresarial. Nuestro equipo multidisciplinario destaca en áreas como Diseño Digital, Desarrollo, Ciberseguridad, Cloud & DevOps, y Data & IA, ofreciendo soluciones innovadoras y adaptadas a las necesidades específicas de cada cliente. Somos ágiles, vanguardistas, comprometid@s y techies. Nos apasiona lo que hacemos y tenemos fuertes valores de los que nos sentimos orgullosos. Con ello, buscamos a personas que compartan nuestra cultura y quieran crecer profesionalmente con nosotros. ¿Qué buscamos? Buscamos un/a DevOps Engineer con amplia experiencia en entornos AWS, especializado en automatización, CI/CD e Infraestructura como Código (IaC). La persona seleccionada será responsable de diseñar, implementar y mantener plataformas cloud escalables, automatizar procesos de despliegue y garantizar la fiabilidad y seguridad de los entornos. Valoramos un perfil con capacidad para desarrollar automatizaciones en Node.js, principalmente mediante AWS Lambda, como parte de la estrategia de automatización de la plataforma. ¿Qué queremos que hagas? • Diseñar, implementar y mantener infraestructuras en AWS utilizando AWS CDK y AWS CloudFormation., • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de CI/CD utilizando Jenkins y Groovy., • Automatizar procesos de integración, despliegue y operación de aplicaciones., • Desarrollar automatizaciones y herramientas internas mediante AWS Lambda utilizando Node.js., • Gestionar dependencias de proyectos Node.js (npm, Yarn o pnpm) garantizando despliegues reproducibles y consistentes mediante el uso de archivos de bloqueo (package-lock.json o pnpm-lock.yaml)., • Crear y optimizar imágenes Docker, diferenciando correctamente las dependencias de desarrollo y producción para reducir el tamaño y mejorar la seguridad de las imágenes., • Integrar controles de calidad y seguridad en los pipelines mediante herramientas como npm audit, Snyk o equivalentes., • Colaborar con los equipos de desarrollo para mejorar la automatización, la observabilidad y los procesos de entrega continua., • Promover las mejores prácticas de DevOps, automatización e Infraestructura como Código. ¿Qué necesitamos que sepas? • Experiencia demostrable administrando plataformas AWS., • Dominio de AWS CDK y AWS CloudFormation., • Experiencia desarrollando automatizaciones mediante AWS Lambda con Node.js., • Experiencia sólida en Jenkins., • Conocimientos avanzados de Groovy para el desarrollo y mantenimiento de Jenkins Pipelines., • Experiencia diseñando e implementando pipelines de CI/CD., • Experiencia con Docker y optimización de imágenes de contenedores., • Conocimientos de gestión de dependencias en proyectos Node.js (npm, Yarn o pnpm) desde la perspectiva de despliegue y operación., • Experiencia utilizando herramientas de análisis de vulnerabilidades y seguridad en el ciclo de integración y despliegue., • Experiencia con Git y flujos de trabajo de integración continua. Valoramos: • Experiencia con Kubernetes o Amazon EKS., • Conocimientos de observabilidad y monitorización (CloudWatch, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, etc.)., • Experiencia con GitHub Actions u otras herramientas de automatización., • Certificaciones AWS., • Experiencia en metodologías Agile. ¿Qué ofrecemos? • Incorporación a una empresa moderna, en continuo crecimiento, donde vas a disfrutar trabajando y tendrás todas las facilidades para desarrollar tu potencial., • Integrarte a un equipo de profesionales altamente cualificados, con un magnífico clima laboral, innovador y dinámico que van a apoyarte para conseguir tus objetivos., • Participar en proyectos innovadores con tecnologías actuales., • Entorno de trabajo colaborativo y ágil (Scrum/Kanban)., • Formación continua y oportunidades de crecimiento profesional., • Conciliación familiar y teletrabajo., • Retribución muy competitiva compuesta de: fijo, retribución flexible y seguro médico. Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.

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Project description The project is for one of the world's famous science and technology companies in pharmaceutical industry, supporting initiatives in AWS, AI and data engineering, with plans to launch over 20 additional initiatives in the future. We are seeking a highly skilled Cloud Engineer to lead the infrastructure design, deployment, and operations of the AI agent orchestration platform on AWS. This role is responsible for building and managing a Kubernetes-native, enterprise-grade platform that supports scalable AI agent workloads across development, QA, and production environments. Responsibilities AWS Infrastructure & Architecture Design, provision, and manage AWS infrastructure using Terraform, aligned with the AWS Well-Architected Framework Core services include: Amazon EKS VPC IAM Application Load Balancer (ALB) Route 53 AWS Certificate Manager (ACM) Kubernetes (EKS) Platform Operations Own and operate EKS clusters end-to-end: Managed node group lifecycle management Karpenter-based autoscaling Cluster add-on lifecycle upgrades IRSA (IAM Roles for Service Accounts) configuration Multi-AZ high availability and resilience CI/CD & GitOps Build and maintain automated deployment pipelines using: GitHub Actions ArgoCD (GitOps) Enable multi-environment deployments: Dev → QA → Production Implement release strategies: Blue/Green deployments Canary releases Security & Compliance Integrate AWS-native security and governance controls: AWS WAF GuardDuty Security Hub KMS (encryption) Secrets Manager External Secrets Operator Enforce policy controls using: OPA / Kyverno (admission controllers) Observability & Monitoring Implement and manage observability stack: Amazon Managed Prometheus Amazon Managed Grafana CloudWatch Container Insights AWS X-Ray (distributed tracing) AI/ML Integration Leverage AWS AI/ML services to support agent orchestration: Amazon Bedrock (model inference, agent APIs) SageMaker (model hosting, endpoints) Comprehend (NLP, PII detection) Cost Optimization (FinOps) Implement cost-efficient architecture practices: Spot Instances Savings Plans Karpenter bin-packing strategies Scheduled scale-to-zero for non-production environments Platform & Engineering Collaboration Partner with platform and ML teams to: Onboard new AI agent workloads Integrate MCP servers and execution frameworks Support extensibility of the agent ecosystem Skills Experience & Certifications 4+ years of hands-on AWS experience AWS Certifications: Required: AWS Solutions Architect (Associate or Professional) Preferred: DevOps Engineer, Security Specialty Kubernetes & EKS Expertise Strong hands-on experience with: EKS cluster provisioning and operations Managed node groups and Karpenter Helm chart management Kubernetes RBAC and network policies Infrastructure as Code (Terraform) Advanced Terraform capabilities: Modular design Remote state management (S3 + DynamoDB) Multi-environment configuration Security scanning (Checkov, tfsec) AWS Services Proficiency Deep knowledge of: EKS, ECR, ALB, Route 53, ACM IAM, KMS, Secrets Manager IAM Identity Center CloudTrail, AWS Config GuardDuty, Security Hub, AWS WAF AI/ML Exposure Practical experience with: Amazon Bedrock (model invocation, agent APIs) SageMaker (model deployment and endpoints) Comprehend (NLP and PII detection) DevOps & Identity Experience with: GitOps tools (ArgoCD or Flux) CI/CD pipelines for container workloads OIDC federation: GitHub Actions → AWS EKS OIDC provider integration Observability & Debugging Familiarity with: Prometheus, Grafana OpenTelemetry AWS X-Ray CloudWatch Logs Insights Kubernetes Security Strong understanding of: Pod Security Standards Network Policies Admission webhooks Service account least-privilege principles Languages English: B2

Somos Plexus Tech, una tecnológica con más de 5.000 profesionales desarrollando productos y servicios de innovación que mejoran la vida de personas y compañías. Apostamos por el talento en desarrollo e integramos perfiles junior en el corazón de nuestros proyectos más innovadores. Formarás parte activa de proyectos reales y con impacto, desde el primer día y con un equipo que te acompañará en tu evolución. 🚀 Únete a nuestro equipo para diseñar y construir la próxima generación de soluciones cloud e inteligencia artificial. Buscamos un/a Senior Full Stack Engineer (AWS & GenAI) con más de 10 años de experiencia, apasionado/a por la ingeniería de software, las arquitecturas cloud modernas y la IA generativa. La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo, despliegue y operación de soluciones end-to-end sobre AWS, combinando desarrollo backend, infraestructura como código, automatización y tecnologías basadas en modelos fundacionales. ¿Qué harás? • Diseñar y desarrollar aplicaciones y servicios escalables de principio a fin., • Definir, evolucionar y optimizar arquitecturas cloud sobre AWS., • Crear y mantener pipelines CI/CD para automatizar despliegues y operaciones., • Diseñar arquitecturas serverless y orientadas a eventos., • Integrar capacidades de Inteligencia Artificial Generativa en productos y procesos de negocio., • Aplicar buenas prácticas de arquitectura, seguridad, observabilidad y calidad de software., • Colaborar con equipos multidisciplinares para impulsar soluciones innovadoras con impacto real. Lo que buscamos Desarrollo de software • Amplia experiencia desarrollando aplicaciones backend con Python., • Experiencia en diseño y desarrollo de APIs REST., • Conocimiento sólido de arquitecturas distribuidas y microservicios., • Dominio de Git y GitHub en entornos colaborativos. AWS & Arquitecturas Serverless Experiencia profesional trabajando con: • AWS Lambda, • Amazon DynamoDB, • Amazon S3, • Amazon API Gateway, • Amazon EventBridge, SQS y/o SNS Además de experiencia diseñando, desplegando y operando arquitecturas serverless en entornos productivos. Infraestructura como Código Experiencia demostrable utilizando alguna de las siguientes tecnologías: • Terraform, • AWS CDK, • CloudFormation DevOps & Cloud Operations • Diseño e implementación de pipelines CI/CD., • Experiencia con Docker y despliegues en la nube., • Monitorización, observabilidad y troubleshooting., • Mentalidad DevOps y ownership sobre el ciclo completo de vida de las aplicaciones. Será un plus si además tienes experiencia en FastAPI • Desarrollo de APIs y servicios con FastAPI., • Programación asíncrona y optimización de rendimiento en Python. Inteligencia Artificial Generativa • AWS Bedrock u otras plataformas equivalentes., • Desarrollo de agentes basados en LLMs., • Diseño e implementación de soluciones RAG., • Fine-tuning y adaptación de modelos fundacionales., • Evaluación, monitorización y observabilidad de aplicaciones de IA., • Integración de modelos generativos en entornos empresariales. Buscamos una persona con visión integral, capaz de moverse cómodamente entre desarrollo de software, arquitectura cloud, automatización e inteligencia artificial. Alguien con mentalidad de ingeniería de producto y plataforma, autonomía técnica y capacidad para liderar decisiones de arquitectura que impulsen la evolución de soluciones modernas, escalables y orientadas al negocio. ¿Por qué unirte a nosotros? ✅ Participarás en proyectos innovadores de Cloud & Generative AI. ✅ Tendrás impacto directo en la definición de arquitecturas y estándares tecnológicos. ✅ Trabajarás con tecnologías modernas en un entorno altamente técnico. ✅ Formarás parte de un equipo con enfoque en excelencia técnica, automatización e innovación. Si te apasionan Python, AWS y la Inteligencia Artificial Generativa, nos encantará conocerte. Aplica ahora o contacta con nosotros para más información. Ofrecemos en PLEXUS: Te incorporarás a un equipo con experiencia que te ayudará a involucrarte en el proyecto desde el principio. Participarás en proyectos reales, con acompañamiento técnico y apoyo constante. · Te formarás en buenas prácticas, herramientas y metodologías actuales del sector tech. · Flexibilidad real con nuestro modelo Flexology: trabaja desde casa, en nuestros centros o desde donde tu talento fluya mejor. Tú eliges. · Retribución flexible para optimizar tu salario, con ventajas fiscales en tickets restaurante, transporte, guardería, seguro médico y más, adaptados a ti · Formación continua y desarrollo profesional, con acceso a certificaciones y herramientas digitales como LinkedIn Learning para que nunca dejes de crecer · Un entorno BabyFriendly, donde celebramos cada nuevo bebé con un kit especial y promovemos la conciliación para avanzar en igualdad · Un ambiente colaborativo, cercano y con propósito, donde trabajamos en equipo, compartimos retos y celebramos cada logro. COMPROMISO CON LA IGUALDAD Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género.

🚀 ¡Seguimos buscando talento…y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo! Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. 🔎 ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Agent Developer con sólida experiencia en Python, GenAI y arquitecturas Agentic AI para incorporarse a un proyecto estratégico donde liderarás el desarrollo e integración de soluciones de IA avanzadas capaces de automatizar procesos complejos y generar valor real para el negocio. Se incorporará al equipo de nuestro cliente, líder del sector bancario. Colaboración 100% remoto desde España Funciones y responsabilidades: Participará en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones basadas en IA Generativa y Agentes Inteligentes, trabajando estrechamente con equipos de negocio, datos y tecnología. Entre tus responsabilidades estarán: Diseñar, desarrollar y mantener agentes de IA y arquitecturas multiagente para entornos productivos. Definir e implementar mecanismos de tool/function calling para que los agentes interactúen de forma segura con APIs, bases de datos y sistemas corporativos. Diseñar y desarrollar servicios backend y APIs en Python para alojar y orquestar agentes inteligentes. Integrar modelos LLM mediante plataformas como OpenAI y Azure OpenAI en herramientas corporativas y procesos de negocio. Definir estándares de desarrollo, pruebas y buenas prácticas para soluciones de Agentic AI. Implementar mecanismos de monitorización, logging y observabilidad para analizar el comportamiento, rendimiento y fallos de los agentes. Colaborar con equipos de negocio, riesgo, compliance y datos para garantizar el cumplimiento de requisitos regulatorios y de seguridad. Mentorizar a desarrolladores junior y mid-level, impulsando la adopción de mejores prácticas y el crecimiento técnico del equipo. Requisitos mínimos: Formación universitaria en Ingeniería, Informática o similar (o experiencia equivalente). Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software. Experiencia sólida desarrollando con Python.Amplia experiencia diseñando y desarrollando servicios backend y APIs en producción. Conocimientos avanzados de Generative AI y técnicas de prompting. Experiencia práctica integrando herramientas GenAI dentro del ciclo de desarrollo. Experiencia desarrollando soluciones de Agentic AI, incluyendo agentes capaces de: • Consumir herramientas y APIs., • Planificar tareas., • Ejecutar workflows complejos multi-step. Conocimientos sólidos de: • REST APIs, • Git, • SQL y bases de datos relacionales Experiencia trabajando en entornos regulados, preferiblemente banca o servicios financieros. Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con perfiles técnicos y de negocio. Mentalidad proactiva, orientada a resultados y ownership. Experiencia utilizando herramientas de AI Pair Programming como: • GitHub Copilot, • Herramientas equivalentes Requisitos valorables: Experiencia con frameworks Agentic AI como: • LangChain, • LlamaIndex, • Microsoft Agent Framework, • Otros frameworks similares Experiencia en plataformas GenAI Low-Code / No-Code: • Amazon Bedrock, • IBM WatsonX, • Otras equivalentes, • Conocimientos en AI Governance, Responsible AI o Model Risk Management. Experiencia en entornos Cloud: • Azure, • AWS, • Google Cloud Platform Conocimientos de seguridad, networking y observabilidad cloud. Experiencia con arquitecturas event-driven y herramientas de orquestación: • Kafka, • Airflow, • Temporal, • Logic Apps 💰 ¿Qué te ofrecemos? -✈️ 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre. -❤️ Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes). -🍴 Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…). -🎓 Acceso gratuito a varias plataformas de formación. -🚀 Estabilidad y carrera profesional. -🚶 Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas. -🔗 Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas. -🏡 Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto). -🎁 Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios. 📧 Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición ¡Te estamos esperando! En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

🚀 We are still looking for the very Top Talent…and we would be delighted if you were to join our team! More in details, UST is a multinational company based in North America, certified as a Top Employer and Great Place to Work company with over 35.000 employees all over the world and presence in more than 35 countries. We are leaders on digital technology services, and we provide large-scale technologic solutions to big companies. 🔎 What we look for? We are seeking a highly skilled and experienced Senior DevOps Engineer to join our technology team. The ideal candidate will be responsible for designing, implementing, and maintaining scalable, secure, and automated infrastructure solutions across cloud and on-premises environments. This role requires strong expertise in DevOps practices, CI/CD pipelines, Infrastructure as Code (IaC), containerization, cloud platforms, and experience supporting or enabling Artificial Intelligence (AI) initiatives. ⚙ Key Responsibilities: • Design, implement, and maintain scalable, reliable, and secure cloud infrastructure., • Build and manage CI/CD pipelines to automate software delivery processes., • Develop and maintain Infrastructure as Code using tools such as Terraform and CloudFormation., • Manage containerized environments using Docker and Kubernetes., • Administer and maintain Windows Server virtual machines., • Monitor system performance, availability, and security through observability and monitoring tools., • Implement DevSecOps best practices and ensure compliance with security standards., • Troubleshoot and resolve infrastructure, deployment, and application-related issues., • Participate in architecture reviews and contribute to technical decision-making., • Support infrastructure and platform capabilities that enable AI and data-driven solutions. 💡 Mandatory requirements: • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Information Technology, or a related field., • 5+ years of experience in DevOps, Cloud Engineering, Site Reliability Engineering (SRE), or similar roles., • Strong hands-on experience with: Microsoft Azure and/or Amazon Web Services (AWS), • Proven experience with: Kubernetes, Docker, Jenkins and/or Azure DevOps and Terraform, • Strong scripting and automation skills using Python, Bash, PowerShell, or similar languages., • Experience implementing monitoring and logging solutions such as Prometheus, Grafana, or Azure Monitor., • Solid understanding of networking, security, and cloud architecture principles., • Experience working in Agile environments., • Excellent problem-solving and troubleshooting skills., • Strong communication and stakeholder management abilities., • English B2 🎩 Nice to have: • Experience with Azure AI Foundry., • Knowledge of CloudFormation., • Experience supporting AI/ML infrastructure workloads., • DevSecOps implementation experience., • Cloud certifications such as Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert, Azure Solutions Architect Expert or AWS Certified DevOps Engineer, • Experience leading technical initiatives and mentoring team members. 💰 ¿What can we offer? -✈️ 23 days of Annual Leave plus the 24th and 31st of December as discretionary days! -❤️ Numerous benefits (Heath Care Plan, Internet Connectivity, Life and Accident Insurances). -🍴 `Retribución Flexible´ Program: (Meals, Kinder Garden, Transport, online English lessons, Heath Care Plan…) -🎓 Free access to several training platforms -🚀 Professional stability and career plans -🚶 UST also, compensates referrals from which you could benefit when you refer professionals. -🔗 The option to pick between 12 or 14 payments along the year. -🏡 Real Work Life Balance measures (flexibility, WFH or remote work policy, compacted hours during summertime…) -🎁 UST Club Platform discounts and gym Access discounts 📧 If you would like to know more, do not hesitate to apply and we’ll get in touch to fill you in details. UST is waiting for you! In UST we are committed to equal opportunities in our selection processes and do not discriminate based on race, gender, disability, age, religion, sexual orientation or nationality. We have a special commitment to Disability & Inclusion, so we are interested in hiring people with disability certificate.

AI Architect Job Description: Essential Skills/Experience • Enterprise Architecture experience: proven EA leadership translating concepts into production-ready solutions. • Hands-on AI/ML engineering: building, fine-tuning, and deploying ML/DL models (LLMs, RAG, MLOps) in production. • AI platforms: hands-on with AWS (Bedrock, SageMaker, Amazon Q), Azure (Azure AI, ML, OpenAI), and Databricks. • Engineering and analytics: strong Python, TensorFlow/PyTorch, containers, Kubernetes, and CI/CD for hybrid cloud. • Data modelling and governance: conceptual/logical modelling and governance standards in regulated environments. • Architecture judgement: select fit-for-purpose AI architecture per use case, with full-lifecycle understanding. • Leadership: lead a small team of AI architects and help shape enterprise AI strategy and direction. • Degree in data science, AI engineering, or a related field (or equivalent experience). Desirable Skills/Experience • Postgraduate degree in MIS, AI, data science, or a related field., • Recognised thought leader in applying AI within the enterprise and across the industry., • Extensive senior AI, data science, data engineering, and AI architecture experience delivering large-scale blueprints. • Hands-on building AI models, including LLMs and LVMs, across diverse data types

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.Todas las habilidades, cualificaciones y experiencia relevantes que necesitará un candidato seleccionado se enumeran en la siguiente descripción.Buscamos un/a Business Developer con experiencia en el sector de pagos (Payments/Fintech) para incorporarse al equipo comercial de una compañía líder del sector. La persona seleccionada será responsable de impulsar el desarrollo de negocio en las verticales de eCommerce, Media, Gaming y Newspaper, trabajando con grandes cuentas internacionales y organizaciones de elevada complejidad tecnológica.El objetivo principal será identificar oportunidades, abrir nuevas cuentas y cerrar acuerdos comerciales con clientes estratégicos como grandes plataformas digitales, marketplaces y empresas tecnológicas de primer nivel.ResponsabilidadesDesarrollar negocio en el ámbito de los pagos digitales, identificando y captando nuevos clientes enterprise.Gestionar el ciclo completo de venta, desde la prospección hasta el cierre de acuerdos.Establecer relaciones con grandes cuentas nacionales e internacionales dentro de las verticales de eCommerce, Media, Gaming y Newspaper.Comprender las necesidades técnicas y de negocio del cliente para ofrecer soluciones adaptadas.Colaborar con equipos técnicos, de producto y preventa durante el proceso comercial.Desenvolverse en entornos corporativos complejos, gestionando múltiples interlocutores y procesos de decisión.Contribuir al crecimiento del negocio mediante la apertura rápida de nuevas oportunidades comerciales.Requisitos imprescindiblesExperiencia demostrable como Business Developer, Business Development Manager, Sales Manager o posiciones similares dentro del sector Payments, Fintech o tecnología aplicada a pagos.Experiencia comercial con grandes cuentas (Enterprise Sales).Historial demostrable de apertura de cuentas y cierre de negocio en ciclos de venta complejos.Conocimiento sólido del ecosistema de pagos digitales y de las tecnologías asociadas.Capacidad para mantener conversaciones de carácter técnico con clientes y equipos de ingeniería.Nivel de inglés muy alto (C1/C2), imprescindible para desenvolverse en un entorno internacional.Experiencia previa en grandes compañías o entornos corporativos complejos.Se valoraráFormación técnica, preferiblemente en Ingeniería o disciplinas STEM.Dominio de otros idiomas además del inglés.Experiencia con clientes del nivel de Amazon, Alipay u otras grandes compañías tecnológicas.¿Qué ofrecemos en esta posición?Contrato indefinido con cliente final.Modalidad de trabajo en remoto desde España.Banda salarial 55-70k SBASi tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete! xhfqzwm ¡Queremos conocerte!* Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España *

Métrica España, líder en soluciones tecnológicas y consultoría, busca incorporar a su equipo un/a Data Scientist con experiencia de al menos 2 años en la herramienta datio y desarrollo en kirby/hammurabi.Modalidad: 100% remoto.SBA: 37.000€Responsabilidades principales:Desarrollo y mantenimiento de procesos y componentes en entornos Kirby y Hammurabi, dentro del ecosistema de datos del cliente.Trabajo con herramientas de la plataforma Datio como DataX, Argos, Dataproc, Helix y Control-M para el tratamiento, integración y explotación de datos.Programación, evolución y soporte de procesos batch y flujos de datos.Configuración, seguimiento y resolución de incidencias en cadenas y planificaciones mediante Control-M.Participación en el análisis técnico y desarrollo de nuevas funcionalidades relacionadas con inteligencia y datos.Monitorización y soporte de ejecuciones, asegurando el correcto funcionamiento de los procesos en producción.Colaboración con equipos funcionales y técnicos para la toma de requisitos y resolución de incidencias.Elaboración y actualización de documentación técnica y evidencias necesarias para despliegues.Posible uso de plataforma ADA o servicios de Amazon Web Services, especialmente Amazon CloudWatch y Amazon Athena, para monitorización y consulta de datos.Participación puntual en guardias y soporte operativo.Aplicación de buenas prácticas de trabajo autónomo, organización y proactividad en un entorno 100% remoto.¿Qué ofrecemos?Contrato indefinido.Salario competitivo acorde a la experiencia y el mercado.Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.Participación en proyectos retadores y de alto impacto.Excelente ambiente de trabajo.Flexibilidad horaria y trabajo remoto.Si eres un profesional proactivo/a, con ganas de afrontar nuevos retos y crecer en un entorno tecnológico puntero, ¡esta es tu oportunidad! Únete a Métrica España y sé parte de nuestro éxito.

En Krimda seguimos creciendo y buscamos incorporar un/a Administrador/a Cloudera Data Platform (CDP) para unirse a un proyecto estratégico centrado en la administración, evolución y operación de plataformas Big Data en entornos corporativos. Si tienes experiencia en Cloudera, plataformas distribuidas y administración de entornos de datos a gran escala, ¡sigue leyendo! 🌟 ¿Qué esperamos de ti? Buscamos un/a profesional especializado/a en la administración de plataformas Cloudera Data Platform (CDP), con experiencia en la gestión de infraestructuras de datos distribuidas tanto en entornos On-Premise como Cloud. Serás responsable de garantizar la disponibilidad, seguridad, rendimiento y continuidad de los servicios de datos, participando en la instalación, configuración, mantenimiento y evolución de los distintos componentes que forman parte del ecosistema Cloudera. ✅ Requisitos 🎓 Formación • Titulación universitaria o formación equivalente en:, • Ingeniería Informática, • Telecomunicaciones, • Sistemas, • O disciplinas relacionadas 💼 Experiencia • Entre 3 y 5 años de experiencia en administración de sistemas o plataformas de datos., • Entre 2 y 3 años de experiencia administrando entornos Cloudera en producción., • Experiencia en instalación, configuración, operación y mantenimiento de clústeres distribuidos., • Experiencia en entornos On-Premise, Cloud o híbridos. 📜 Certificaciones Imprescindible: • Cloudera Administrator On-Premises y/o Cloudera Administrator Cloud 🧠 Conocimientos y habilidades clave 📊 Plataforma Cloudera • Cloudera Data Platform (CDP), • Cloudera Manager, • Cloudera Runtime, • Gestión de parcels, repositorios y paquetes, • Configuración de roles y grupos de configuración 🗄️ Ecosistema Big Data • HDFS, • YARN, • Apache Hive, • Apache Spark, • Apache Kafka, • Apache NiFi, • Apache Atlas, • Impala ☁️ Cloud & Entornos Híbridos • Amazon Web Services (AWS), • Microsoft Azure, • Google Cloud Platform (GCP), • Data Lakes, • Integración con sistemas IAM Cloud 🔒 Seguridad & Gobierno • Auto-TLS, • SSL/TLS, • Apache Ranger, • Hardening de plataforma, • Gestión de usuarios, roles y permisos, • Gobierno, clasificación y linaje de datos 🤖 Automatización & Operación • Automatización mediante scripting, • Herramientas de configuración, • API REST de Cloudera Manager, • Backup y restauración, • Gestión de monitorización y alertas 📈 Monitorización • Métricas operativas, • Alertas y notificaciones, • Dashboards y cuadros de mando, • Capacity Management, • Performance Tuning ➕ Valorable • Experiencia en proyectos de migración a Cloud., • Conocimientos avanzados de automatización e Infraestructura como Código., • Certificaciones cloud (AWS, Azure o GCP)., • Experiencia en arquitecturas de datos empresariales., • Experiencia en plataformas híbridas de gran escala. 🎯 ¿Cuáles serán tus funciones? • Instalar, configurar, administrar y mantener plataformas Cloudera Data Platform., • Operar servicios distribuidos como HDFS, YARN, Hive, Spark, Kafka, NiFi e Impala., • Configurar sistemas de monitorización, métricas y alertas., • Resolver incidencias relacionadas con infraestructura, capacidad, rendimiento y seguridad., • Gestionar altas, bajas, ampliaciones y sustitución de nodos., • Ejecutar actualizaciones de Cloudera Manager y Cloudera Runtime., • Administrar copias de seguridad y procedimientos de recuperación., • Gestionar almacenamiento y recursos de procesamiento., • Administrar usuarios, roles y permisos., • Gestionar componentes de gobierno de datos mediante Apache Atlas., • Aplicar políticas de hardening y recomendaciones de seguridad., • Garantizar la disponibilidad y continuidad operativa de la plataforma., • Colaborar con equipos de arquitectura, cloud, seguridad y datos. 💼 ¿Qué ofrecemos? • 📄 Contrato estable., • 💰 Salario competitivo acorde a experiencia., • 🚀 Participación en proyectos Big Data de gran envergadura., • ☁️ Trabajo con entornos híbridos y cloud de última generación., • 📈 Plan de carrera y desarrollo profesional., • 🤝 Entorno altamente especializado en plataformas de datos., • 💻 Participación en iniciativas de modernización y gobierno del dato. 💡 ¿Te interesa? Si quieres participar en la gestión y evolución de plataformas Cloudera de gran escala, trabajando con tecnologías Big Data y Cloud de referencia... 👉 ¡Queremos conocerte!

En Claire Joster somos especialistas en la búsqueda y selección de Perfiles cualificados de Mando Intermedio y Management en el ámbito tecnológico para las principales áreas funcionales y técnicas, con un valor añadido fundamental: la captación de talento, basada en valores y ajuste cultural de nuestros clientes y candidatos. Actualmente estamos buscando cubrir varios perfiles de Ingeniero/a de IA para importante cliente español con presencial internacional que se dedica a ofrecer soluciones tecnológicas para mejorar la experiencia del cliente, especialmente en entornos de centros de contacto. Esta persona se unirá al equipo de bots de atención al cliente / agentes de IA. MISIÓN DEL PUESTO: • Trabajarás de extremo a extremo a lo largo del ciclo de vida — descubrimiento, diseño, desarrollo, evaluación, despliegue y operación — creando soluciones robustas basadas en LLM/NLU, pipelines de conocimiento e integraciones a través de canales de voz y digitales, principalmente en español., • Este es un rol de ingeniería práctico para alguien con curiosidad sobre hacia dónde va la IA, cómodo llevando sistemas agentivos a producción, y con criterio para hacerlo de forma segura y rentable. RESPONSABILIDADES: Descubrimiento y diseño • Traducir necesidades de CX y negocio en diseños de soluciones de IA que abarquen NLU/LLM, RAG, ASR/TTS e integraciones de backend., • Definir requisitos funcionales y no funcionales: latencia, resiliencia, observabilidad, seguridad, coste por conversación. Implementación de agentes y modelos • Diseñar y construir soluciones de IA — patrones de un solo agente, múltiples agentes, uso de herramientas y orquestación — utilizando frameworks modernos y modelos de última generación., • Construir y optimizar componentes NLU/LLM: clasificación, NER, resumen, RAG sobre bases de conocimiento empresariales., • Diseñar prompts, esquemas de herramientas, ventanas de contexto y presupuestos de tokens para optimizar precisión, latencia y coste., • Desarrollar pipelines de datos y conocimiento para ingestión, limpieza, anonimización de datos personales (PII) y datasets de evaluación. Evaluación y calidad • Construir sistemas de evaluación (datasets offline, LLM como evaluador, suites de regresión, pruebas A/B) y tratar la evaluación como un entregable principal., • Impulsar la mejora continua mediante analítica conversacional, análisis de errores y de modos de fallo. LLMOps y operaciones • Implementar CI/CD para modelos y prompts, con feature flags, despliegues canary y rollback., • Rastrear experimentos, linaje y versiones de modelos/prompts., • Operar servicios en producción cumpliendo SLOs con monitorización, trazabilidad, alertas y gestión de incidentes. IA responsable • Aplicar salvaguardas prácticas frente a seguridad, sesgos, alucinaciones, inyección de prompts y jailbreaks., • Cumplir GDPR / LOPDGDD: consentimiento, minimización, retención, control de acceso y auditoría. Colaboración • Trabajar con diseñadores de conversación, ingenieros de software, científicos de datos, QA y operaciones., • Elaborar documentación clara (diseños, guías operativas) y comunicar avances a stakeholders. REQUISITOS: • Experiencia práctica en IA conversacional — voicebots, chatbots o asistentes virtuales — incluyendo flujos conversacionales, interacciones abiertas, NLU y IA generativa., • Experiencia en producción construyendo agentes con IA generativa: arquitecturas agentivas, RAG y orquestación., • Conocimiento de proveedores de LLM de vanguardia (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini, Amazon Bedrock, Microsoft Azure AI) y criterio sobre cuándo usar cada uno., • Habilidades sólidas en prompt engineering y diseño de contexto, incluyendo prompts de sistema, outputs estructurados y grounding., • Mentalidad orientada a evaluación: mides la calidad con datasets, trazas y métricas., • Conocimiento de ética, sesgos y seguridad en IA, con experiencia mitigándolos en producción., • Optimización de tokens, latencia y coste como disciplina central., • Familiaridad con flujos de desarrollo asistido por IA (Claude Code, Copilot, Cursor, etc.)., • Bases sólidas de ingeniería de software: Python y/o JavaScript/Node, Git, IDEs, Agile., • Habilidades de cara al cliente: recogida de requisitos, diseño, validación y comunicación., • Nivel profesional de español e inglés. Deseable • Servicios cloud (principalmente AWS) y despliegue con Docker / Kubernetes., • Integraciones con contact centers (Genesys, Avaya, Cisco, Amazon Connect) y canales digitales / WhatsApp., • Experiencia con ASR/TTS y retos asociados a voz., • Modelos de reconocimiento y mejora continua en speech/NLU., • Observabilidad en sistemas LLM., • Conocimiento de estándares emergentes de interoperabilidad de agentes., • Experiencia con Microsoft Bot Framework, Genesys Dialog Engine o VXML., • Experiencia en consultoría evaluando bots y KPIs (contención, CSAT, AHT, transferencias). Se Ofrece: • Posición estable con contrato indefinido, • Plan de pensiones, • Trabajo remoto/flexible, • Seguro de vida, • Seguro médico, • 25 días de vacaciones pagadas al año, • Banda Salarial (45.000€ - 60.000€)

En Claire Joster somos especialistas en la búsqueda y selección de Perfiles cualificados de Mando Intermedio y Management en el ámbito tecnológico para las principales áreas funcionales y técnicas, con un valor añadido fundamental: la captación de talento, basada en valores y ajuste cultural de nuestros clientes y candidatos. Actualmente estamos buscando cubrir varios perfiles de Ingeniero/a de IA para importante cliente español con presencial internacional que se dedica a ofrecer soluciones tecnológicas para mejorar la experiencia del cliente, especialmente en entornos de centros de contacto. Esta persona se unirá al equipo de bots de atención al cliente / agentes de IA. MISIÓN DEL PUESTO: • Trabajarás de extremo a extremo a lo largo del ciclo de vida — descubrimiento, diseño, desarrollo, evaluación, despliegue y operación — creando soluciones robustas basadas en LLM/NLU, pipelines de conocimiento e integraciones a través de canales de voz y digitales, principalmente en español., • Este es un rol de ingeniería práctico para alguien con curiosidad sobre hacia dónde va la IA, cómodo llevando sistemas agentivos a producción, y con criterio para hacerlo de forma segura y rentable. RESPONSABILIDADES: Descubrimiento y diseño • Traducir necesidades de CX y negocio en diseños de soluciones de IA que abarquen NLU/LLM, RAG, ASR/TTS e integraciones de backend., • Definir requisitos funcionales y no funcionales: latencia, resiliencia, observabilidad, seguridad, coste por conversación. Implementación de agentes y modelos • Diseñar y construir soluciones de IA — patrones de un solo agente, múltiples agentes, uso de herramientas y orquestación — utilizando frameworks modernos y modelos de última generación., • Construir y optimizar componentes NLU/LLM: clasificación, NER, resumen, RAG sobre bases de conocimiento empresariales., • Diseñar prompts, esquemas de herramientas, ventanas de contexto y presupuestos de tokens para optimizar precisión, latencia y coste., • Desarrollar pipelines de datos y conocimiento para ingestión, limpieza, anonimización de datos personales (PII) y datasets de evaluación. Evaluación y calidad • Construir sistemas de evaluación (datasets offline, LLM como evaluador, suites de regresión, pruebas A/B) y tratar la evaluación como un entregable principal., • Impulsar la mejora continua mediante analítica conversacional, análisis de errores y de modos de fallo. LLMOps y operaciones • Implementar CI/CD para modelos y prompts, con feature flags, despliegues canary y rollback., • Rastrear experimentos, linaje y versiones de modelos/prompts., • Operar servicios en producción cumpliendo SLOs con monitorización, trazabilidad, alertas y gestión de incidentes. IA responsable • Aplicar salvaguardas prácticas frente a seguridad, sesgos, alucinaciones, inyección de prompts y jailbreaks., • Cumplir GDPR / LOPDGDD: consentimiento, minimización, retención, control de acceso y auditoría. Colaboración • Trabajar con diseñadores de conversación, ingenieros de software, científicos de datos, QA y operaciones., • Elaborar documentación clara (diseños, guías operativas) y comunicar avances a stakeholders. REQUISITOS: • Experiencia práctica en IA conversacional — voicebots, chatbots o asistentes virtuales — incluyendo flujos conversacionales, interacciones abiertas, NLU y IA generativa., • Experiencia en producción construyendo agentes con IA generativa: arquitecturas agentivas, RAG y orquestación., • Conocimiento de proveedores de LLM de vanguardia (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini, Amazon Bedrock, Microsoft Azure AI) y criterio sobre cuándo usar cada uno., • Habilidades sólidas en prompt engineering y diseño de contexto, incluyendo prompts de sistema, outputs estructurados y grounding., • Mentalidad orientada a evaluación: mides la calidad con datasets, trazas y métricas., • Conocimiento de ética, sesgos y seguridad en IA, con experiencia mitigándolos en producción., • Optimización de tokens, latencia y coste como disciplina central., • Familiaridad con flujos de desarrollo asistido por IA (Claude Code, Copilot, Cursor, etc.)., • Bases sólidas de ingeniería de software: Python y/o JavaScript/Node, Git, IDEs, Agile., • Habilidades de cara al cliente: recogida de requisitos, diseño, validación y comunicación., • Nivel profesional de español e inglés. Deseable • Servicios cloud (principalmente AWS) y despliegue con Docker / Kubernetes., • Integraciones con contact centers (Genesys, Avaya, Cisco, Amazon Connect) y canales digitales / WhatsApp., • Experiencia con ASR/TTS y retos asociados a voz., • Modelos de reconocimiento y mejora continua en speech/NLU., • Observabilidad en sistemas LLM., • Conocimiento de estándares emergentes de interoperabilidad de agentes., • Experiencia con Microsoft Bot Framework, Genesys Dialog Engine o VXML., • Experiencia en consultoría evaluando bots y KPIs (contención, CSAT, AHT, transferencias). Se Ofrece: • Posición estable con contrato indefinido, • Plan de pensiones, • Trabajo remoto/flexible, • Seguro de vida, • Seguro médico, • 25 días de vacaciones pagadas al año, • Banda Salarial (45.000€ - 60.000€)

Realnaut es la marca nativa digital del Grupo Axpe Consulting, especializada en diseñar, desarrollar y operar activos digitales en Cloud. Desde su fundación en 2022, hemos colaborado con diversos clientes en más de 20 proyectos, creando experiencias únicas que impulsan el crecimiento empresarial. Nuestro equipo multidisciplinario destaca en áreas como Diseño Digital, Desarrollo, Ciberseguridad, Cloud & DevOps, y Data & IA, ofreciendo soluciones innovadoras y adaptadas a las necesidades específicas de cada cliente. Somos ágiles, vanguardistas, comprometid@s y techies. Nos apasiona lo que hacemos y tenemos fuertes valores de los que nos sentimos orgullosos. Con ello, buscamos a personas que compartan nuestra cultura y quieran crecer profesionalmente con nosotros. ¿Qué buscamos? Buscamos un/a DevOps Engineer con amplia experiencia en entornos AWS, especializado en automatización, CI/CD e Infraestructura como Código (IaC). La persona seleccionada será responsable de diseñar, implementar y mantener plataformas cloud escalables, automatizar procesos de despliegue y garantizar la fiabilidad y seguridad de los entornos. Valoramos un perfil con capacidad para desarrollar automatizaciones en Node.js, principalmente mediante AWS Lambda, como parte de la estrategia de automatización de la plataforma. ¿Qué queremos que hagas? • Diseñar, implementar y mantener infraestructuras en AWS utilizando AWS CDK y AWS CloudFormation., • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de CI/CD utilizando Jenkins y Groovy., • Automatizar procesos de integración, despliegue y operación de aplicaciones., • Desarrollar automatizaciones y herramientas internas mediante AWS Lambda utilizando Node.js., • Gestionar dependencias de proyectos Node.js (npm, Yarn o pnpm) garantizando despliegues reproducibles y consistentes mediante el uso de archivos de bloqueo (package-lock.json o pnpm-lock.yaml)., • Crear y optimizar imágenes Docker, diferenciando correctamente las dependencias de desarrollo y producción para reducir el tamaño y mejorar la seguridad de las imágenes., • Integrar controles de calidad y seguridad en los pipelines mediante herramientas como npm audit, Snyk o equivalentes., • Colaborar con los equipos de desarrollo para mejorar la automatización, la observabilidad y los procesos de entrega continua., • Promover las mejores prácticas de DevOps, automatización e Infraestructura como Código. ¿Qué necesitamos que sepas? • Experiencia demostrable administrando plataformas AWS., • Dominio de AWS CDK y AWS CloudFormation., • Experiencia desarrollando automatizaciones mediante AWS Lambda con Node.js., • Experiencia sólida en Jenkins., • Conocimientos avanzados de Groovy para el desarrollo y mantenimiento de Jenkins Pipelines., • Experiencia diseñando e implementando pipelines de CI/CD., • Experiencia con Docker y optimización de imágenes de contenedores., • Conocimientos de gestión de dependencias en proyectos Node.js (npm, Yarn o pnpm) desde la perspectiva de despliegue y operación., • Experiencia utilizando herramientas de análisis de vulnerabilidades y seguridad en el ciclo de integración y despliegue., • Experiencia con Git y flujos de trabajo de integración continua. Valoramos: • Experiencia con Kubernetes o Amazon EKS., • Conocimientos de observabilidad y monitorización (CloudWatch, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, etc.)., • Experiencia con GitHub Actions u otras herramientas de automatización., • Certificaciones AWS., • Experiencia en metodologías Agile. ¿Qué ofrecemos? • Incorporación a una empresa moderna, en continuo crecimiento, donde vas a disfrutar trabajando y tendrás todas las facilidades para desarrollar tu potencial., • Integrarte a un equipo de profesionales altamente cualificados, con un magnífico clima laboral, innovador y dinámico que van a apoyarte para conseguir tus objetivos., • Participar en proyectos innovadores con tecnologías actuales., • Entorno de trabajo colaborativo y ágil (Scrum/Kanban)., • Formación continua y oportunidades de crecimiento profesional., • Conciliación familiar y teletrabajo., • Retribución muy competitiva compuesta de: fijo, retribución flexible y seguro médico. Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.

AI Architect Job Description: Essential Skills/Experience • Enterprise Architecture experience: proven EA leadership translating concepts into production-ready solutions. • Hands-on AI/ML engineering: building, fine-tuning, and deploying ML/DL models (LLMs, RAG, MLOps) in production. • AI platforms: hands-on with AWS (Bedrock, SageMaker, Amazon Q), Azure (Azure AI, ML, OpenAI), and Databricks. • Engineering and analytics: strong Python, TensorFlow/PyTorch, containers, Kubernetes, and CI/CD for hybrid cloud. • Data modelling and governance: conceptual/logical modelling and governance standards in regulated environments. • Architecture judgement: select fit-for-purpose AI architecture per use case, with full-lifecycle understanding. • Leadership: lead a small team of AI architects and help shape enterprise AI strategy and direction. • Degree in data science, AI engineering, or a related field (or equivalent experience). Desirable Skills/Experience • Postgraduate degree in MIS, AI, data science, or a related field., • Recognised thought leader in applying AI within the enterprise and across the industry., • Extensive senior AI, data science, data engineering, and AI architecture experience delivering large-scale blueprints. • Hands-on building AI models, including LLMs and LVMs, across diverse data types

🚀 We are still looking for the very Top Talent…and we would be delighted if you were to join our team! More in details, UST is a multinational company based in North America, certified as a Top Employer and Great Place to Work company with over 35.000 employees all over the world and presence in more than 35 countries. We are leaders on digital technology services, and we provide large-scale technologic solutions to big companies. 🔎 What we look for? We are seeking a highly skilled and experienced Mid DevOps Engineer to join our technology team. The ideal candidate will be responsible for designing, implementing, and maintaining scalable, secure, and automated infrastructure solutions across cloud and on-premises environments. This role requires strong expertise in DevOps practices, CI/CD pipelines, Infrastructure as Code (IaC), containerization, cloud platforms, and experience supporting or enabling Artificial Intelligence (AI) initiatives. ⚙ Key Responsibilities: • Design, implement, and maintain scalable, reliable, and secure cloud infrastructure., • Build and manage CI/CD pipelines to automate software delivery processes., • Develop and maintain Infrastructure as Code using tools such as Terraform and CloudFormation., • Manage containerized environments using Docker and Kubernetes., • Administer and maintain Windows Server virtual machines., • Monitor system performance, availability, and security through observability and monitoring tools., • Implement DevSecOps best practices and ensure compliance with security standards., • Troubleshoot and resolve infrastructure, deployment, and application-related issues., • Participate in architecture reviews and contribute to technical decision-making., • Support infrastructure and platform capabilities that enable AI and data-driven solutions. 💡 Mandatory requirements: • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Information Technology, or a related field., • 3+ years of experience in DevOps, Cloud Engineering, Site Reliability Engineering (SRE), or similar roles., • Strong hands-on experience with: Microsoft Azure and/or Amazon Web Services (AWS), • Proven experience with: Kubernetes, Docker, Jenkins and/or Azure DevOps and Terraform, • Strong scripting and automation skills using Python, Bash, PowerShell, or similar languages., • Experience implementing monitoring and logging solutions such as Prometheus, Grafana, or Azure Monitor., • Solid understanding of networking, security, and cloud architecture principles., • Experience working in Agile environments., • Excellent problem-solving and troubleshooting skills., • Strong communication and stakeholder management abilities., • English B1 🎩 Nice to have: • Experience with Azure AI Foundry., • Knowledge of CloudFormation., • Experience supporting AI/ML infrastructure workloads., • DevSecOps implementation experience., • Cloud certifications such as Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert, Azure Solutions Architect Expert or AWS Certified DevOps Engineer 💰 ¿What can we offer? -✈️ 23 days of Annual Leave plus the 24th and 31st of December as discretionary days! -❤️ Numerous benefits (Heath Care Plan, Internet Connectivity, Life and Accident Insurances). -🍴 `Retribución Flexible´ Program: (Meals, Kinder Garden, Transport, online English lessons, Heath Care Plan…) -🎓 Free access to several training platforms -🚀 Professional stability and career plans -🚶 UST also, compensates referrals from which you could benefit when you refer professionals. -🔗 The option to pick between 12 or 14 payments along the year. -🏡 Real Work Life Balance measures (flexibility, WFH or remote work policy, compacted hours during summertime…) -🎁 UST Club Platform discounts and gym Access discounts 📧 If you would like to know more, do not hesitate to apply and we’ll get in touch to fill you in details. UST is waiting for you! In UST we are committed to equal opportunities in our selection processes and do not discriminate based on race, gender, disability, age, religion, sexual orientation or nationality. We have a special commitment to Disability & Inclusion, so we are interested in hiring people with disability certificate.

🚀 We are still looking for the very Top Talent…and we would be delighted if you were to join our team! More in details, UST is a multinational company based in North America, certified as a Top Employer and Great Place to Work company with over 35.000 employees all over the world and presence in more than 35 countries. We are leaders on digital technology services, and we provide large-scale technologic solutions to big companies. 🔎 What we look for? We are seeking a highly skilled and experienced Senior DevOps Engineer to join our technology team. The ideal candidate will be responsible for designing, implementing, and maintaining scalable, secure, and automated infrastructure solutions across cloud and on-premises environments. This role requires strong expertise in DevOps practices, CI/CD pipelines, Infrastructure as Code (IaC), containerization, cloud platforms, and experience supporting or enabling Artificial Intelligence (AI) initiatives. ⚙ Key Responsibilities: • Design, implement, and maintain scalable, reliable, and secure cloud infrastructure., • Build and manage CI/CD pipelines to automate software delivery processes., • Develop and maintain Infrastructure as Code using tools such as Terraform and CloudFormation., • Manage containerized environments using Docker and Kubernetes., • Administer and maintain Windows Server virtual machines., • Monitor system performance, availability, and security through observability and monitoring tools., • Implement DevSecOps best practices and ensure compliance with security standards., • Troubleshoot and resolve infrastructure, deployment, and application-related issues., • Participate in architecture reviews and contribute to technical decision-making., • Support infrastructure and platform capabilities that enable AI and data-driven solutions. 💡 Mandatory requirements: • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Information Technology, or a related field., • 5+ years of experience in DevOps, Cloud Engineering, Site Reliability Engineering (SRE), or similar roles., • Strong hands-on experience with: Microsoft Azure and/or Amazon Web Services (AWS), • Proven experience with: Kubernetes, Docker, Jenkins and/or Azure DevOps and Terraform, • Strong scripting and automation skills using Python, Bash, PowerShell, or similar languages., • Experience implementing monitoring and logging solutions such as Prometheus, Grafana, or Azure Monitor., • Solid understanding of networking, security, and cloud architecture principles., • Experience working in Agile environments., • Excellent problem-solving and troubleshooting skills., • Strong communication and stakeholder management abilities., • English B2 🎩 Nice to have: • Experience with Azure AI Foundry., • Knowledge of CloudFormation., • Experience supporting AI/ML infrastructure workloads., • DevSecOps implementation experience., • Cloud certifications such as Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert, Azure Solutions Architect Expert or AWS Certified DevOps Engineer, • Experience leading technical initiatives and mentoring team members. 💰 ¿What can we offer? -✈️ 23 days of Annual Leave plus the 24th and 31st of December as discretionary days! -❤️ Numerous benefits (Heath Care Plan, Internet Connectivity, Life and Accident Insurances). -🍴 `Retribución Flexible´ Program: (Meals, Kinder Garden, Transport, online English lessons, Heath Care Plan…) -🎓 Free access to several training platforms -🚀 Professional stability and career plans -🚶 UST also, compensates referrals from which you could benefit when you refer professionals. -🔗 The option to pick between 12 or 14 payments along the year. -🏡 Real Work Life Balance measures (flexibility, WFH or remote work policy, compacted hours during summertime…) -🎁 UST Club Platform discounts and gym Access discounts 📧 If you would like to know more, do not hesitate to apply and we’ll get in touch to fill you in details. UST is waiting for you! In UST we are committed to equal opportunities in our selection processes and do not discriminate based on race, gender, disability, age, religion, sexual orientation or nationality. We have a special commitment to Disability & Inclusion, so we are interested in hiring people with disability certificate.

Somos Plexus Tech. Una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, fundada en el talento y las capacidades de nuestra gente, más de 2.000 profesionales desarrollando tecnología con alma. ¡Ampliamos nuestro equipo React ¡Buscamos talento! ¿Te animas a seguir formándote en tecnologías punteras y vanguardiastas en el Mercado? entonces, debes unirte a la familia Plexus. Si te gusta progresar y acometer nuevos retos esta es tu oportunidad. Buscamos perfil Senior AI Engineer para gran proyecto estable en el que poder crecer El puesto se centra en el desarrollo de agentes de IA, integrando modelos LLM y construyendo pipelines de procesamiento y análisis. Aplica modelos de IA Generativa como parte de las soluciones y colabora estrechamente con equipos multifuncionales para integrar capacidades de IA que cumplan los requisitos del proyecto y mejoren la experiencia de usuario. Se espera que contribuya de forma proactiva a los procesos de desarrollo de software (SDLC), optimice y escale los modelos en entornos productivos, contribuya a la mejora continua de los procesos de desarrollo, identifique tendencias y tecnologías emergentes para mantener una ventaja competitiva y apoye la transferencia de conocimiento documentando soluciones técnicas y participando en sesiones de aprendizaje del equipo. Se requiere • 3-4 años de experiencia práctica en Inteligencia Artificial., • Sólidas habilidades de desarrollo en Python., • Experiencia con LangChain o LangGraph para la orquestación de IA Generativa., • Comprensión profunda de los fundamentos de los LLM: Transformers, mecanismos de atención, embeddings y tokenización., • Dominio de al menos una plataforma cloud (AWS, Azure o GCP)., • Experiencia con Azure AI Studio o Amazon Bedrock., • Amplia experiencia con pipelines RAG y APIs de OpenAI., • Excelentes habilidades de comunicación en inglés (nivel B2/C1). Valorable • Conocimientos de IA Responsable y guardrails., • Experiencia con Amazon SageMaker y herramientas de búsqueda semántica (Kendra, OpenSearch)., • Conocimientos de Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation)., • Experiencia en servicios financieros o entornos regulados., • Contribuciones a la comunidad de IA de código abierto. Si tienes inquietud en poder seguir progresando este es tu proyecto!!!!! Te unirás a un equipo de más de 2.000 profesionales Podrás impulsar tu proyección profesional con nosotros/as. Acceso a formación continuada Formar parte de un equipo dinámico, comprometido, apasionado por sus clientes y con ganas de dar lo mejor de sí mismo. Formar parte de una compañía con muchos profesionales de referencia en el sector Un ecosistema de trabajo con un ambiente colaborativo. Contratación indefinida + teletrabajo Paquete de retribución Flexible • Seguro médico, • Ticket Restaurante, • Ticket transporte, • Ticket guardería Nos apasiona la tecnología, pero sobre todo nos encantan las personas que la hacen posible. Porque con motivación, ilusión y trabajo en equipo estamos haciendo cosas maravillosas.

AI Architect Job Description: Essential Skills/Experience • Enterprise Architecture experience: proven EA leadership translating concepts into production-ready solutions. • Hands-on AI/ML engineering: building, fine-tuning, and deploying ML/DL models (LLMs, RAG, MLOps) in production. • AI platforms: hands-on with AWS (Bedrock, SageMaker, Amazon Q), Azure (Azure AI, ML, OpenAI), and Databricks. • Engineering and analytics: strong Python, TensorFlow/PyTorch, containers, Kubernetes, and CI/CD for hybrid cloud. • Data modelling and governance: conceptual/logical modelling and governance standards in regulated environments. • Architecture judgement: select fit-for-purpose AI architecture per use case, with full-lifecycle understanding. • Leadership: lead a small team of AI architects and help shape enterprise AI strategy and direction. • Degree in data science, AI engineering, or a related field (or equivalent experience). Desirable Skills/Experience • Postgraduate degree in MIS, AI, data science, or a related field., • Recognised thought leader in applying AI within the enterprise and across the industry., • Extensive senior AI, data science, data engineering, and AI architecture experience delivering large-scale blueprints. • Hands-on building AI models, including LLMs and LVMs, across diverse data types

Somos Plexus Tech. Una compañía tecnológica especializada en servicios y productos IT, fundada en el talento y las capacidades de nuestra gente, más de 2.000 profesionales desarrollando tecnología con alma. ¡Ampliamos nuestro equipo React ¡Buscamos talento! ¿Te animas a seguir formándote en tecnologías punteras y vanguardiastas en el Mercado? entonces, debes unirte a la familia Plexus. Si te gusta progresar y acometer nuevos retos esta es tu oportunidad. Buscamos perfil Senior AI Engineer para gran proyecto estable en el que poder crecer El puesto se centra en el desarrollo de agentes de IA, integrando modelos LLM y construyendo pipelines de procesamiento y análisis. Aplica modelos de IA Generativa como parte de las soluciones y colabora estrechamente con equipos multifuncionales para integrar capacidades de IA que cumplan los requisitos del proyecto y mejoren la experiencia de usuario. Se espera que contribuya de forma proactiva a los procesos de desarrollo de software (SDLC), optimice y escale los modelos en entornos productivos, contribuya a la mejora continua de los procesos de desarrollo, identifique tendencias y tecnologías emergentes para mantener una ventaja competitiva y apoye la transferencia de conocimiento documentando soluciones técnicas y participando en sesiones de aprendizaje del equipo. Se requiere • 3-4 años de experiencia práctica en Inteligencia Artificial., • Sólidas habilidades de desarrollo en Python., • Experiencia con LangChain o LangGraph para la orquestación de IA Generativa., • Comprensión profunda de los fundamentos de los LLM: Transformers, mecanismos de atención, embeddings y tokenización., • Dominio de al menos una plataforma cloud (AWS, Azure o GCP)., • Experiencia con Azure AI Studio o Amazon Bedrock., • Amplia experiencia con pipelines RAG y APIs de OpenAI., • Excelentes habilidades de comunicación en inglés (nivel B2/C1). Valorable • Conocimientos de IA Responsable y guardrails., • Experiencia con Amazon SageMaker y herramientas de búsqueda semántica (Kendra, OpenSearch)., • Conocimientos de Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation)., • Experiencia en servicios financieros o entornos regulados., • Contribuciones a la comunidad de IA de código abierto. Si tienes inquietud en poder seguir progresando este es tu proyecto!!!!! Te unirás a un equipo de más de 2.000 profesionales Podrás impulsar tu proyección profesional con nosotros/as. Acceso a formación continuada Formar parte de un equipo dinámico, comprometido, apasionado por sus clientes y con ganas de dar lo mejor de sí mismo. Formar parte de una compañía con muchos profesionales de referencia en el sector Un ecosistema de trabajo con un ambiente colaborativo. Contratación indefinida + teletrabajo Paquete de retribución Flexible • Seguro médico, • Ticket Restaurante, • Ticket transporte, • Ticket guardería Nos apasiona la tecnología, pero sobre todo nos encantan las personas que la hacen posible. Porque con motivación, ilusión y trabajo en equipo estamos haciendo cosas maravillosas.

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We are guided by Amazon's Leadership Principles in everything we do. Amazon is an equal opportunities employer. Protecting your privacy and the security of your data is a longstanding top priority for Amazon.

Key job responsibilities Drive safety culture and security initiatives across all regional data center facilities Develop and implement operational strategies that align with AWS's global standards while addressing regional requirements Oversee capacity planning, delivery, and growth strategies

Operations is at the heart of everything Amazon does, and reliability is one of the ways we optimise our processes. The Amazon Reliability Maintenance and Engineering team keeps all our equipment in excellent working order, from printers to fully automated sortation systems. Prior experience in any