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Actualmente buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto global del sector de la industria alimentaria , contribuyendo al diseño, desarrollo y mantenimiento de plataformas de datos escalables, pipelines robustos y datasets analíticos fiables. La persona seleccionada tendrá un papel clave en la evolución de un entorno data-driven, garantizando que los datos estén disponibles de forma segura, gobernada y accesible para usuarios de negocio, analistas, equipos de BI, Data Science, AI Engineers y soluciones de reporting corporativas. Responsabilidades Data Integration & Pipeline Development Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos mediante procesos ETL/ELT . Integrar datos procedentes de sistemas ERP , plataformas CRM , sistemas de fabricación, aplicaciones externas y fuentes de terceros. Automatizar procesos de ingesta de datos para reducir tareas manuales y mejorar la fiabilidad. Monitorizar y optimizar el rendimiento de los pipelines. Garantizar la disponibilidad, integridad y consistencia de los datos en los distintos entornos. Data Platform Engineering Desarrollar y mantener entornos corporativos de Data Warehouse y Data Lake . Trabajar con plataformas modernas de datos en cloud como Snowflake , Azure Data Platform , AWS o tecnologías equivalentes. Diseñar arquitecturas de datos escalables alineadas con estándares corporativos. Mantener estructuras de almacenamiento de datos que permitan analítica self-service y workloads de IA. Data Quality Management Implementar controles de calidad del dato y mecanismos de monitorización. Desarrollar procesos de validación, reconciliación y detección de anomalías. Investigar y resolver incidencias relacionadas con la calidad del dato. Colaborar con equipos de Data Governance para mejorar estándares, controles y buenas prácticas. Analytics Enablement Proporcionar datasets curados y fiables para soluciones de reporting y Business Intelligence. Dar soporte a plataformas como Power BI , Tableau o herramientas equivalentes. Optimizar estructuras de bases de datos y modelos semánticos para mejorar el rendimiento analítico. Colaborar con usuarios de negocio para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones técnicas. Data Governance & Compliance Apoyar la implantación de prácticas de gobierno del dato. Mantener información de metadatos, linaje y catálogo de datos. Asegurar el cumplimiento de GDPR y políticas internas de datos. Documentar soluciones técnicas, flujos de datos e integraciones. AI & Advanced Analytics Support Proporcionar datasets escalables y fiables para iniciativas de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Dar soporte en actividades de preparación de datos y feature engineering. Colaborar con equipos de AI y Data Science en la adquisición de datos y operacionalización de modelos. Participar en iniciativas de MLOps y DataOps . Continuous Improvement Identificar oportunidades de automatización de procesos manuales. Contribuir a la definición de estándares técnicos y buenas prácticas de ingeniería. Participar en revisiones de arquitectura y evaluación de nuevas tecnologías. Promover una cultura de mejora continua e innovación. ✅ Requisitos Formación Titulación universitaria en Informática, Ingeniería de Datos, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o campo relacionado. Se valorará positivamente contar con máster o formación de postgrado especializada. Experiencia Más de 3 años de experiencia en roles de Data Engineering , Analytics Engineering o similares. Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos a escala empresarial. Experiencia trabajando con plataformas de datos en cloud. Experiencia dando soporte a entornos de reporting, analítica y Business Intelligence. Conocimientos técnicos Data Engineering SQL avanzado. Python. Desarrollo de procesos ETL/ELT . Modelado de datos. Conceptos de Data Warehousing . Integración mediante APIs. Diseño y mantenimiento de soluciones de datos escalables. Cloud & Platform Technologies Experiencia con una o varias de las siguientes tecnologías: Snowflake. Azure Data Factory. Azure Synapse Analytics. Databricks. AWS Data Services. Google Cloud Data Services. Reporting & Analytics Power BI. Modelado semántico. Conceptos de visualización de datos. Optimización de estructuras analíticas para reporting y BI. DevOps / Engineering Practices GIT. CI/CD. Metodologías Agile. Prácticas DataOps. ⭐ Valoraremos positivamente Experiencia con Spark . Conocimiento de Kafka . Uso de Docker y Kubernetes . Experiencia con MLflow . Conocimiento de Microsoft Purview . Experiencia con Informatica . Experiencia en preparación de datos para proyectos de AI/ML . Participación en iniciativas de MLOps o DataOps. Experiencia en entornos internacionales o multidisciplinares. Inglés nivel fluido. ¿Qué ofrecemos? Participación en proyectos innovadores y de alto impacto. Entorno de trabajo flexible y colaborativo. Formación continua. Formar parte de una compañía global líder en tecnología. En DXC Technology apostamos por el talento, la diversidad y la innovación. Buscamos personas con ganas de crecer, aportar valor y formar parte de proyectos tecnológicos de alto impacto. ¿Te interesa formar parte del cambio? ¡Esperamos tu candidatura!

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

En Decskill, creemos que la excelencia tecnológica nace del talento humano. Somos una empresa de consultoría IT con más de 10 años de experiencia consolidada en el mercado, enfocada en construir relaciones a largo plazo, tanto con nuestros clientes como con nuestras personas. Hoy somos una comunidad de más de 800 profesionales, trabajando desde Lisboa, Oporto y Madrid, contribuyendo a iniciativas tecnológicas con impacto. Como parte del Grupo Astek, combinamos una fuerte cultura local con una presencia global, estando presentes en alrededor de 23 países en 4 continentes. Esto nos permite ofrecer un contexto internacional, retos diversos y oportunidades de carrera a largo plazo, manteniendo siempre la cercanía con nuestros equipos. 🔎 ¿Qué buscamos? Creación de un hub especializado en Inteligencia Artificial Generativa en Valencia. Buscamos un/a Senior Backend Developer que forme parte del equipo fundador de este hub. Participarás desde el primer día en la definición de las bases técnicas de una plataforma de Agentic AI sobre Azure, contribuyendo a las decisiones de arquitectura, la configuración de la infraestructura y el desarrollo de servicios de IA de nivel empresarial. 📑 En este proyecto: Responsabilidades principales • Diseñar y desarrollar los servicios backend y las APIs que darán soporte a la plataforma de IA Generativa utilizando Node.js o .NET 8 (ASP.NET Core / Entity Framework Core)., • Implementar pipelines de ingesta, fragmentación (chunking), limpieza y control de calidad de datos mediante Azure Data Factory y Azure Document Intelligence., • Desarrollar y mantener capacidades de indexación vectorial y búsqueda semántica utilizando Azure Cognitive Search y LightRAG., • Crear pipelines de generación de embeddings mediante Azure OpenAI., • Diseñar y administrar una arquitectura de almacenamiento multicapa con Azure SQL, PostgreSQL, Azure Cosmos DB (memoria de agentes) y Azure Blob Storage., • Desarrollar e integrar herramientas para agentes inteligentes utilizando LangChain, LangGraph, FastAPI, A2A, AG-UI y MCP, • Garantizar la observabilidad y monitorización de la plataforma utilizando Azure Monitor y Azure Log Analytics., • Implementar pipelines de evaluación de las respuestas generadas por los modelos LLM mediante Azure Machine Learning. ✅Sobre el candidato ideal: • Al menos 3 años de experiencia en desarrolllo BackEnd con experiencia en Node.Js o .Net., • Node.js o .NET 8 (ASP.NET Core, Entity Framework Core), • Diseño de APIs REST y arquitecturas orientadas a eventos., • Experiencia sólida trabajando con servicios cloud de Microsoft Azure, especialmente:, • Azure Data Factory, Azure Cognitive Search, Azure OpenAI, Azure SQL, Azure Cosmos DB, • Inglés: C1 (Obligatorio) PD: El hub estará ubicado en Valencia. Si no resides en esta ciudad, es importante que tengas disponibilidad y disposición para desplazarte a Valencia cuando el proyecto lo requiera. 🔝 ¿Qué te podemos ofrecer? • ¡Formar parte de un equipo con un talento brutal!, • ¡Ambiente de trabajo increíble!, • Si tienes nuevas ideas, este es tu espacio para ponerlas en marcha💡 ¿Quieres saber más? Priorizamos y valoramos tu talento, por tanto, si eres una persona inquieta y con ánimo de crecer a nivel profesional, no dudes en inscribirte. En el equipo de Decskill, ¡nos faltas tú! 💙 #Seremosgrandessipensamosengrande **Decskill apuesta por la igualdad y la no discriminación con todos sus talentos. Captamos y promovemos el talento, desde la diversidad y la inclusión, independientemente de la edad, género, etnia, raza, nacionalidad o cualquier otra forma de discriminación incompatible con la dignidad de la persona.

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

🚀 Backend Architect (Remoto – España) ¿Quieres llevar tu carrera al siguiente nivel? ¡Estamos en busca de un/a Backend Architect para unirse a nuestro equipo full remote y trabajar en proyectos innovadores y desafiantes! 🌟 🧠 ¿Quiénes somos? Somos una consultora tecnológica fundada en 2016, especializada en el desarrollo de aplicaciones y sistemas de alto rendimiento y alta disponibilidad. Con 10 años de experiencia y un increíble equipo de profesionales, en Virtual Cave ayudamos a nuestros clientes a mejorar su posición en el mercado a través de soluciones tecnológicas robustas, escalables y bien diseñadas. Nuestra reputación se basa en la excelencia técnica, la cercanía con el cliente y la atención personalizada. Aquí no hacemos proyectos “en serie”, construimos soluciones que funcionan y escalan. 🎯 ¿Cuál será tu misión? Diseñar, construir y mantener la infraestructura y los sistemas que componen el "lado del servidor" de una aplicación. Así como garantizar que una aplicación sea escalable, eficiente, segura y sostenible. 🛠️ ¿Qué harás en tu día a día? • Diseñar y desarrollar sistemas y aplicaciones software., • Gestionar los requisitos no funcionales del proyecto., • Definir y diseñar arquitectura de la solución., • Elegir las tecnologías para la aplicación de cada componente y las conexiones entre sí., • Revisar los códigos y asegurar la calidad del Proyecto., • Conocer guías de arquitectura del cliente para su aplicación a nuestros clientes., • Investigar y desarrollar pruebas de concepto que permitan seleccionar tecnologías adecuadas., • Aplicar patrones arquitectónicos que permitan aplicaciones bien estructuradas., • Crear estándares de desarrollo uniformes en los equipos de trabajo., • Mejorar la arquitectura de manera continua., • Realizar seguimiento después de la ejecución. ✅ Requisitos imprescindibles • Grado en informática, ingeniería de software, o un campo relacionado., • Experiencia mínima de 2 años en la posición descrita., • Lenguaje de programación: Java., • Bases de datos: SQL (MySQL, PostgreSQL) y NoSQL (MongoDB, Redis, Cassandra)., • Framework: Spring Boot., • APIs: RESTful, GraphQL, SOAP., • Herramientas de contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes., • Infraestructura en la nube: AWS, Azure, Google Cloud Platform., • Prácticas de seguridad: OAuth2, JWT, autenticación basada en roles., • Microservicios: Diseño y arquitectura de microservicios y patrones como el CQRS, Event Sourcing, etc., • Patrones de diseño: MVC, Singleton, Factory, Singleton, Repository, etc., • Pruebas: Unitarias, de integración y de carga., • Fundamentos de Programación y Estructuras de Datos, • CI/CD y Automatización de Procesos DevOps, • Escalabilidad y Alta Disponibilidad ⭐ Se valorará especialmente • Uso de IA a nivel profesional., • Conocimientos de gRPC., • Programación Reactiva: Project Reactor, Spring webflux., • Conocimientos en bases de datos no relacionales., • Persona responsable, comprometida y proactiva, con orientación a resultados., • Perfil analítico, detallista e innovador, capaz de resolver problemas y aportar ideas., • Comunicación efectiva, trabajo en equipo y autonomía., • Capacidad de adaptación a entornos dinámicos y prioridades cambiantes., • Perfil senior, autónomo y con capacidad para la toma de decisiones., • Sensibilidad por el producto y visión global del desarrollo., • Uso habitual de herramientas de IA en el día a día., • Proactividad y criterio técnico para aportar soluciones. 👥 ¿Que esperamos de ti? • Una actitud proactiva y orientada a resultados., • Habilidades excepcionales para resolver problemas y una gran atención al detalle., • Capacidad de trabajar en equipo y de manera autónoma., • Predisposición para gestionar prioridades cambiantes en entornos dinámicos., • Buscar mejorar y aprender nuevas tecnologías., • Mentalidad creativa y dispuesto a aportar nuevas ideas. 💼 ¿Qué ofrecemos? • Contrato indefinido., • Trabajo 100% remoto desde España., • Flexibilidad horaria., • Bonus de formación para seguir creciendo profesionalmente., • Bono recomendación., • Compensación del 100% de los tres primeros días de baja por IT., • Descuento en nuestro seguro médico privado a través del sistema de retribución flexible de la empresa., • El equipamiento informático y el mobiliario necesarios para el desempeño de tus funciones diarias., • Proyectos técnicamente exigentes y con impacto real., • Un equipo senior, colaborativo y con muy buen ambiente de trabajo. 🤝 ¿Por qué unirte a Virtual Cave? Porque aquí tu trabajo importa. Tendrás voz técnica, retos reales y la oportunidad de crecer junto a un equipo que valora la calidad, la mejora continua y el trabajo bien hecho. 👉 ¿Te interesa? Inscríbete, aunque no cumplas el 100% de los requisitos. Queremos conocerte. --- *Virtual Cave es una empresa comprometida con la igualdad y este es uno de los principios estratégicos de nuestra política corporativa y de RRHH tal y como establece la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la Igualdad efectiva entre Mujeres y Hombres, el RD-Ley 6/2019 de 1 de marzo y los RD 901/2020 y 902/2020 de 14 de octubre. Todas nuestras políticas se rigen por este principio en nuestras relaciones internas y externas. #DesarrolloBackend #OportunidadLaboral #TrabajoRemoto #VirtualCave

En Decskill, creemos que la excelencia tecnológica nace del talento humano. Somos una empresa de consultoría IT con más de 10 años de experiencia consolidada en el mercado, enfocada en construir relaciones a largo plazo, tanto con nuestros clientes como con nuestras personas. Hoy somos una comunidad de más de 800 profesionales, trabajando desde Lisboa, Oporto y Madrid, contribuyendo a iniciativas tecnológicas con impacto. Como parte del Grupo Astek, combinamos una fuerte cultura local con una presencia global, estando presentes en alrededor de 23 países en 4 continentes. Esto nos permite ofrecer un contexto internacional, retos diversos y oportunidades de carrera a largo plazo, manteniendo siempre la cercanía con nuestros equipos. 🔎 ¿Qué buscamos? Creación de un hub especializado en Inteligencia Artificial Generativa en Valencia. Buscamos un/a Senior Backend Developer que forme parte del equipo fundador de este hub. Participarás desde el primer día en la definición de las bases técnicas de una plataforma de Agentic AI sobre Azure, contribuyendo a las decisiones de arquitectura, la configuración de la infraestructura y el desarrollo de servicios de IA de nivel empresarial. 📑 En este proyecto: Responsabilidades principales • Diseñar y desarrollar los servicios backend y las APIs que darán soporte a la plataforma de IA Generativa utilizando Node.js o .NET 8 (ASP.NET Core / Entity Framework Core)., • Implementar pipelines de ingesta, fragmentación (chunking), limpieza y control de calidad de datos mediante Azure Data Factory y Azure Document Intelligence., • Desarrollar y mantener capacidades de indexación vectorial y búsqueda semántica utilizando Azure Cognitive Search y LightRAG., • Crear pipelines de generación de embeddings mediante Azure OpenAI., • Diseñar y administrar una arquitectura de almacenamiento multicapa con Azure SQL, PostgreSQL, Azure Cosmos DB (memoria de agentes) y Azure Blob Storage., • Desarrollar e integrar herramientas para agentes inteligentes utilizando LangChain, LangGraph, FastAPI, A2A, AG-UI y MCP, • Garantizar la observabilidad y monitorización de la plataforma utilizando Azure Monitor y Azure Log Analytics., • Implementar pipelines de evaluación de las respuestas generadas por los modelos LLM mediante Azure Machine Learning. ✅Sobre el candidato ideal: • Al menos 3 años de experiencia en desarrolllo BackEnd con experiencia en Node.Js o .Net., • Node.js o .NET 8 (ASP.NET Core, Entity Framework Core), • Diseño de APIs REST y arquitecturas orientadas a eventos., • Experiencia sólida trabajando con servicios cloud de Microsoft Azure, especialmente:, • Azure Data Factory, Azure Cognitive Search, Azure OpenAI, Azure SQL, Azure Cosmos DB, • Inglés: C1 (Obligatorio) PD: El hub estará ubicado en Valencia. Si no resides en esta ciudad, es importante que tengas disponibilidad y disposición para desplazarte a Valencia cuando el proyecto lo requiera. 🔝 ¿Qué te podemos ofrecer? • ¡Formar parte de un equipo con un talento brutal!, • ¡Ambiente de trabajo increíble!, • Si tienes nuevas ideas, este es tu espacio para ponerlas en marcha💡 ¿Quieres saber más? Priorizamos y valoramos tu talento, por tanto, si eres una persona inquieta y con ánimo de crecer a nivel profesional, no dudes en inscribirte. En el equipo de Decskill, ¡nos faltas tú! 💙 #Seremosgrandessipensamosengrande **Decskill apuesta por la igualdad y la no discriminación con todos sus talentos. Captamos y promovemos el talento, desde la diversidad y la inclusión, independientemente de la edad, género, etnia, raza, nacionalidad o cualquier otra forma de discriminación incompatible con la dignidad de la persona.