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• Data Engineer (AWS / PySpark / Kafka), • 100% remoto Sobre el perfil: Buscamos un/a Desarrollador/a Big Data con experiencia en entornos AWS para incorporarse a un proyecto de gran envergadura. Formarás parte de un equipo técnico especializado en el desarrollo, mantenimiento y optimización de soluciones Big Data, trabajando con tecnologías como PySpark, Spark Streaming, Kafka y AWS para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Funciones: • Desarrollo y mantenimiento de procesos de datos utilizando PySpark., • Diseño, construcción y optimización de pipelines de datos en entornos AWS., • Desarrollo de procesos ETL/ELT para el tratamiento de grandes volúmenes de información., • Implementación de soluciones de procesamiento en tiempo real mediante Spark Streaming y Kafka., • Transformación y explotación de datos mediante SQL., • Gestión de tablas y almacenamiento utilizando Iceberg y/o Delta Lake., • Automatización de procesos mediante Python., • Colaboración con equipos multidisciplinares bajo metodologías ágiles., • Control de versiones y colaboración mediante GitHub. Perfil buscado (H/M/D): • Más de 3 años de experiencia Big Data o Ingeniería de Datos., • Experiencia avanzada en Python y PySpark., • Experiencia avanzada en AWS (Amazon Web Services)., • Experiencia con Apache Spark y Spark Streaming., • Dominio de SQL para transformación y explotación de datos., • Experiencia con Apache Kafka o sistemas de mensajería similares., • Experiencia trabajando con Iceberg y/o Delta Lake., • Conocimientos de GitHub para control de versiones., • Valorable experiencia con Scala., • Qué ofrecemos Qué ofrecemos: • Proyecto de larga duración con tecnologías Big Data de última generación., • Modalidad 100% remota desde cualquier punto de España., • Incorporación a un equipo altamente especializado., • Entorno tecnológico innovador y colaborativo., • Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo., • Salario competitivo en función de la experiencia aportada. Siguientes pasos: • Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.

Somos Plexus Tech, una compañía tecnológica con más de 4.000 profesionales y más de 25 años de experiencia desarrollando productos y servicios de innovación que mejoran la vida de personas y empresas. Con más de 20 centros de trabajoen España y presencia global, colaboramos con casi el 80% de las compañías del IBEX35, liderando proyectos tecnológicos en sectores clave. Necesitamos incoporar profesionales con visión, experiencia y ganas de formar parte de proyectos reales, complejos y con impacto Buscamos un/a Data Engineer - Databricks + AWS Senior para unirse al equipo y participar en proyectos que seguro podrán potenciar tu crecimiento profesional. Requisitos técnicos: • Databricks: Unity Catalog., • Databricks: Delta y Delta Sharing., • Azure (genérico): gestión de grupos, acceso a datos, permisos de BBDD, tablas, etc., • AWS: arquitectura de referencia "Cuenta Domain", EMR, Athena, Glue Catalog y Lake Formation., • Experiencia en Infraestructura como Código (Terraform)., • Conocimientos de seguridad y buenas prácticas DevSecOps. Lo que ofrecemos: • Participar en proyectos innovadores con impacto real, en sectores clave, con tecnologías punteras y clientes nacionales e internacionales., • Flexibilidad real con nuestro modelo Flexology: trabaja desde casa, en nuestros centros o desde donde tu talento fluya mejor. Tú eliges., • Retribución flexible para optimizar tu salario, con ventajas fiscales en tickets restaurante, transporte, guardería, seguro médico y más, adaptados a ti, • Formación continua y desarrollo profesional, con acceso a certificaciones y herramientas digitales como LinkedIn Learning para que nunca dejes de crecer, • Un entorno BabyFriendly, donde celebramos cada nuevo bebé con un kit especial y promovemos la conciliación para avanzar en igualdad Compromiso con la igualdad Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género.

🚀 ¡Seguimos buscando talento… y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo! Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer, con más de 35.000 empleados a nivel global y presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. 🔎 ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Data Engineer con experiencia imprescindible en Databricks y conocimientos de AWS y Terraform, capaz de participar en la evolución de plataformas de datos seguras, escalables y gobernadas en entornos cloud. 📍 Modalidad: 100% remoto desde España 📋Principales responsabilidades: • Administración y evolución de plataformas Databricks para procesamiento, gobierno y explotación de datos., • Implementación y gestión de modelos de gobierno de datos mediante Unity Catalog, garantizando la correcta administración de accesos y permisos., • Gestión de datasets y compartición segura de información utilizando Delta Lake y Delta Sharing en entornos corporativos., • Administración de usuarios, grupos, accesos a datos y permisos sobre bases de datos y tablas en entornos cloud., • Participación en el diseño y operación de arquitecturas de datos sobre AWS, utilizando servicios como EMR, Athena, Glue Catalog y Lake Formation., • Implementación y mantenimiento de infraestructuras mediante Terraform, siguiendo principios de Infrastructure as Code (IaC)., • Aplicación de estándares de seguridad, control de accesos y buenas prácticas DevSecOps en la gestión de plataformas de datos., • Colaboración con equipos de ingeniería, analítica y arquitectura para garantizar soluciones de datos eficientes, escalables y alineadas con los estándares corporativos. 📋 Requisitos Técnicos: • Imprescindible experiencia en Databricks., • Conocimientos sólidos de AWS., • Experiencia en Terraform y gestión de infraestructuras como código., • Conocimiento de gobierno de datos, seguridad y gestión de accesos en entornos cloud. 💰 ¿Qué te ofrecemos? ✈️ 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre ❤️ Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes) 🍴 Programa de retribución flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…) 🎓 Acceso gratuito a varias plataformas de formación 🚀 Estabilidad y carrera profesional 🚶 Plan de compensación de referencias internas 🔗 Posibilidad de elegir percibir tu salario en 12 o 14 pagas 🏡 Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas —psicólogo, nutricionista, entrenador personal—, jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto) 🎁 Plataforma UST Club, descuentos y descuentos en gimnasios Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición. ¡Te estamos esperando! 📧 En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

Somos Plexus Tech, una compañía tecnológica con más de 4.000 profesionales y más de 25 años de experiencia desarrollando productos y servicios de innovación que mejoran la vida de personas y empresas. Con más de 20 centros de trabajoen España y presencia global, colaboramos con casi el 80% de las compañías del IBEX35, liderando proyectos tecnológicos en sectores clave. Necesitamos incoporar profesionales con visión, experiencia y ganas de formar parte de proyectos reales, complejos y con impacto Buscamos un/a Data Engineer - Databricks + AWS Senior para unirse al equipo y participar en proyectos que seguro podrán potenciar tu crecimiento profesional. Requisitos técnicos: • Databricks: Unity Catalog., • Databricks: Delta y Delta Sharing., • Azure (genérico): gestión de grupos, acceso a datos, permisos de BBDD, tablas, etc., • AWS: arquitectura de referencia "Cuenta Domain", EMR, Athena, Glue Catalog y Lake Formation., • Experiencia en Infraestructura como Código (Terraform)., • Conocimientos de seguridad y buenas prácticas DevSecOps. Lo que ofrecemos: • Participar en proyectos innovadores con impacto real, en sectores clave, con tecnologías punteras y clientes nacionales e internacionales., • Flexibilidad real con nuestro modelo Flexology: trabaja desde casa, en nuestros centros o desde donde tu talento fluya mejor. Tú eliges., • Retribución flexible para optimizar tu salario, con ventajas fiscales en tickets restaurante, transporte, guardería, seguro médico y más, adaptados a ti, • Formación continua y desarrollo profesional, con acceso a certificaciones y herramientas digitales como LinkedIn Learning para que nunca dejes de crecer, • Un entorno BabyFriendly, donde celebramos cada nuevo bebé con un kit especial y promovemos la conciliación para avanzar en igualdad Compromiso con la igualdad Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género.

Senior Data Engineer(Databricks) Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) We are hiring a Senior Data Engineer to join an Intellias delivery team on a large-scale enterprise data platform migration programme for a financial services client. This is a hands-on senior role. You will write production code every week, own architectural decisions on your workstream, and mentor a paired mid-level engineer. Project Overview: Our client is an independent, active global asset manager with over R3 trillion in assets under management. They are executing a firm-wide data strategy to govern, manage and engineer data as a product across more than 70 business-owned sub-domains. As part of this, they are migrating to Databricks as the foundational layer of their Enterprise Data Platform, adopting a lakehouse architecture built on open formats, declarative pipelines and Unity Catalog. Requirements: • 6+ years of data engineering experience, with at least the last three years on Databricks in production., • Deep hands-on experience with medallion / Lakehouse architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Lakeflow Declarative Pipelines and Databricks Asset Bundles., • Strong python, PySpark and SQL, comfortable diagnosing performance issues on large workloads through Spark UI and Photon., • Real production experience with streaming ingestion (Kafka Structured Streaming, Auto Loader) and CDC patterns., • Experience implementing data quality at scale (Great Expectations or equivalent), plus lineage, cataloguing and access control., • CI/CD on data platforms through Azure DevOps or GitHub Actions, with infrastructure as code (Terraform or equivalent)., • Fluent working English. Nice to have • Active Databricks certifications, • Prior exposure to investment management platforms, asset management operations data, market data feeds from major providers, • CDMP DAMA certification or equivalent data governance credential., • Experience applying agentic engineering tooling to production data engineering (not just personal productivity), including MCP-connected Databricks or cloud servers. Responsibilities: • Perform the end-to-end delivery of one or more priority data domains on Azure Databricks., • Design and build medallion (Bronze / Silver / Gold) pipelines using Lakeflow Declarative Pipelines, Auto Loader, Structured Streaming and Delta Lake with Liquid Clustering., • Register curated data products in Unity Catalog with the correct tags, masks, row filters, lineage and access policies., • Implement data quality gates at the Silver-to-Gold boundary, and refine rules with domain stewards., • Package and deploy work using Databricks Asset Bundles through Azure DevOps CI/CD, • Write automated tests and documentation, • Work at AI-as-Collaborator level today with a path to AI-as-Orchestrator, using Claude Code, Databricks Assistant, GitHub Copilot and MCP-connected agent tooling to accelerate the recurring parts of pipeline build, test and deploy. Why this position: Build within a large-scale enterprise data platform migration from day one, designing and delivering the pipelines, ingestion patterns and domain migrations that bring a 70+ sub-domain data strategy to life. You'll work hands-on with the leading edge of the Databricks ecosystem on a high-stakes lakehouse build, applying agentic engineering tooling to accelerate delivery, and working closely with the architecture team to turn platform standards into working, production-grade data.

• Data Engineer (AWS / PySpark / Kafka), • 100% remoto Sobre el perfil: Buscamos un/a Desarrollador/a Big Data con experiencia en entornos AWS para incorporarse a un proyecto de gran envergadura. Formarás parte de un equipo técnico especializado en el desarrollo, mantenimiento y optimización de soluciones Big Data, trabajando con tecnologías como PySpark, Spark Streaming, Kafka y AWS para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Funciones: • Desarrollo y mantenimiento de procesos de datos utilizando PySpark., • Diseño, construcción y optimización de pipelines de datos en entornos AWS., • Desarrollo de procesos ETL/ELT para el tratamiento de grandes volúmenes de información., • Implementación de soluciones de procesamiento en tiempo real mediante Spark Streaming y Kafka., • Transformación y explotación de datos mediante SQL., • Gestión de tablas y almacenamiento utilizando Iceberg y/o Delta Lake., • Automatización de procesos mediante Python., • Colaboración con equipos multidisciplinares bajo metodologías ágiles., • Control de versiones y colaboración mediante GitHub. Perfil buscado (H/M/D): • Más de 3 años de experiencia Big Data o Ingeniería de Datos., • Experiencia avanzada en Python y PySpark., • Experiencia avanzada en AWS (Amazon Web Services)., • Experiencia con Apache Spark y Spark Streaming., • Dominio de SQL para transformación y explotación de datos., • Experiencia con Apache Kafka o sistemas de mensajería similares., • Experiencia trabajando con Iceberg y/o Delta Lake., • Conocimientos de GitHub para control de versiones., • Valorable experiencia con Scala., • Qué ofrecemos Qué ofrecemos: • Proyecto de larga duración con tecnologías Big Data de última generación., • Modalidad 100% remota desde cualquier punto de España., • Incorporación a un equipo altamente especializado., • Entorno tecnológico innovador y colaborativo., • Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo., • Salario competitivo en función de la experiencia aportada. Siguientes pasos: • Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.

Somos Plexus Tech, una compañía tecnológica con más de 4.000 profesionales y más de 25 años de experiencia desarrollando productos y servicios de innovación que mejoran la vida de personas y empresas. Con más de 20 centros de trabajoen España y presencia global, colaboramos con casi el 80% de las compañías del IBEX35, liderando proyectos tecnológicos en sectores clave. Necesitamos incoporar profesionales con visión, experiencia y ganas de formar parte de proyectos reales, complejos y con impacto Buscamos un/a Data Engineer - Databricks + AWS Senior para unirse al equipo y participar en proyectos que seguro podrán potenciar tu crecimiento profesional. Requisitos técnicos: • Databricks: Unity Catalog., • Databricks: Delta y Delta Sharing., • Azure (genérico): gestión de grupos, acceso a datos, permisos de BBDD, tablas, etc., • AWS: arquitectura de referencia "Cuenta Domain", EMR, Athena, Glue Catalog y Lake Formation., • Experiencia en Infraestructura como Código (Terraform)., • Conocimientos de seguridad y buenas prácticas DevSecOps. Lo que ofrecemos: • Participar en proyectos innovadores con impacto real, en sectores clave, con tecnologías punteras y clientes nacionales e internacionales., • Flexibilidad real con nuestro modelo Flexology: trabaja desde casa, en nuestros centros o desde donde tu talento fluya mejor. Tú eliges., • Retribución flexible para optimizar tu salario, con ventajas fiscales en tickets restaurante, transporte, guardería, seguro médico y más, adaptados a ti, • Formación continua y desarrollo profesional, con acceso a certificaciones y herramientas digitales como LinkedIn Learning para que nunca dejes de crecer, • Un entorno BabyFriendly, donde celebramos cada nuevo bebé con un kit especial y promovemos la conciliación para avanzar en igualdad Compromiso con la igualdad Plexus Tech mantiene un compromiso firme con las políticas de Igualdad de empresa. Todos nuestros procesos de selección tienen en cuenta la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres de forma transversal, quedando esto reflejado en nuestro Plan de Igualdad. Fomentamos la igualdad de trato y de oportunidades para toda persona, de modo que ninguna razón de nacimiento, raza, sexo, religión, opinión o cualquier otra condición o circunstancia personal o social cause discriminación. En particular, la organización está comprometida con la creación de un contexto favorable a la diversidad y avance en la erradicación de la discriminación de las personas LGTBI, independientemente de su orientación e identidad sexual o su expresión de género.

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

🚀 ¡Seguimos buscando talento… y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo! Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer, con más de 35.000 empleados a nivel global y presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. 🔎 ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Data Engineer con experiencia imprescindible en Databricks y conocimientos de AWS y Terraform, capaz de participar en la evolución de plataformas de datos seguras, escalables y gobernadas en entornos cloud. 📍 Modalidad: 100% remoto desde España 📋Principales responsabilidades: • Administración y evolución de plataformas Databricks para procesamiento, gobierno y explotación de datos., • Implementación y gestión de modelos de gobierno de datos mediante Unity Catalog, garantizando la correcta administración de accesos y permisos., • Gestión de datasets y compartición segura de información utilizando Delta Lake y Delta Sharing en entornos corporativos., • Administración de usuarios, grupos, accesos a datos y permisos sobre bases de datos y tablas en entornos cloud., • Participación en el diseño y operación de arquitecturas de datos sobre AWS, utilizando servicios como EMR, Athena, Glue Catalog y Lake Formation., • Implementación y mantenimiento de infraestructuras mediante Terraform, siguiendo principios de Infrastructure as Code (IaC)., • Aplicación de estándares de seguridad, control de accesos y buenas prácticas DevSecOps en la gestión de plataformas de datos., • Colaboración con equipos de ingeniería, analítica y arquitectura para garantizar soluciones de datos eficientes, escalables y alineadas con los estándares corporativos. 📋 Requisitos Técnicos: • Imprescindible experiencia en Databricks., • Conocimientos sólidos de AWS., • Experiencia en Terraform y gestión de infraestructuras como código., • Conocimiento de gobierno de datos, seguridad y gestión de accesos en entornos cloud. 💰 ¿Qué te ofrecemos? ✈️ 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre ❤️ Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes) 🍴 Programa de retribución flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…) 🎓 Acceso gratuito a varias plataformas de formación 🚀 Estabilidad y carrera profesional 🚶 Plan de compensación de referencias internas 🔗 Posibilidad de elegir percibir tu salario en 12 o 14 pagas 🏡 Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas —psicólogo, nutricionista, entrenador personal—, jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto) 🎁 Plataforma UST Club, descuentos y descuentos en gimnasios Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición. ¡Te estamos esperando! 📧 En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

Buscamos un/a Data Engineer Senior para diseñar y operar la plataforma de datos que alimenta un sistema de pricing dinámico e inteligencia de negocio en entornos retail de alto volumen. La persona seleccionada será el referente técnico de la arquitectura de datos: desde la ingesta de fuentes operacionales (ERP, POS, e-commerce, footfall) hasta la exposición de datos listos para consumo por modelos de ML y herramientas de BI. El rol requiere dominio profundo de Databricks como plataforma central y sólido conocimiento de la arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), así como experiencia en modelado de datos dimensional y capacidad para trabajar con Azure Data Factory como orquestador de pipelines — aunque la mayor parte del trabajo de transformación residirá en Databricks. 1. Responsabilidades principales Arquitectura y plataforma de datos ● Diseño y evolución de la arquitectura Medallion (Bronze → Silver → Gold) sobre Databricks / Delta Lake. ● Definición de estándares de ingesta, particionado, compactación y versionado de tablas Delta. ● Gobierno de la plataforma: Unity Catalog, gestión de permisos, linaje de datos y calidad (Great Expectations o similar). ● Evaluación y decisión de patrones de procesamiento: batch, micro-batch (Structured Streaming) y near real-time según el caso de uso. Modelado de datos ● Diseño de modelos dimensionales (esquemas estrella y copo de nieve) orientados a casos de uso de pricing, forecasting y personalización. ● Definición de tablas de hechos y dimensiones: transacciones POS, catálogo de productos, maestro de tiendas, calendario promocional. ● Colaboración con el equipo de ML para diseñar y mantener el feature store sobre la capa Gold. ● Documentación del modelo de datos en un catálogo semántico accesible para usuarios de negocio y analítica. Pipelines e ingesta ● Construcción de pipelines de ingesta desde fuentes heterogéneas: ERP (SAP u otros), POS, APIs de e-commerce, feeds de Retail Media, NPS. ● Uso de Azure Data Factory para orquestación de movimientos de datos entre sistemas origen y el lakehouse — con preferencia por mantener la lógica de transformación en Databricks (PySpark / SQL). ● Implementación de patrones de ingesta incremental (CDC, watermark, upsert con Delta Merge) para minimizar latencia y coste. ● Testing de pipelines: validaciones de schema, checks de completitud y pruebas de regresión sobre datos. Operación y fiabilidad ● Monitorización de jobs en Databricks Workflows: alertas, reintentos y gestión de dependencias. ● Optimización de costes de cómputo: sizing de clusters, uso de Photon, Auto Loader y optimizaciones de Delta (OPTIMIZE / ZORDER). ● Soporte a incidencias de datos en producción (on-call rotatorio con el equipo). Colaboración ● Trabajo estrecho con Data Scientists para garantizar que el feature store cubra los requisitos de los modelos de pricing y recomendación. ● Acompañamiento a analistas de negocio en la definición de métricas y KPIs sobre la capa Gold. ● Participación en code reviews, definición de convenciones de nombrado y estándares de calidad del equipo. 1. Requisitos Imprescindibles ● 5+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos productivos. ● Databricks: experiencia sólida con Databricks como plataforma principal; Delta Lake, Databricks Workflows, Unity Catalog. ● Arquitectura Medallion: diseño e implementación de capas Bronze / Silver / Gold con criterios claros de granularidad, particionado y SLA por capa. ● Modelado de datos: dominio de modelado dimensional (Kimball); diseño de esquemas estrella y copo de nieve; definición de claves surrogadas, SCDs y tablas de hechos. ● Lenguajes: PySpark y SQL avanzado (window functions, CTEs, optimización de queries). ● Azure Data Factory: conocimiento funcional para orquestación y movimiento de datos; no es necesario dominio profundo. ● Experiencia con patrones de ingesta incremental: CDC, watermark, Delta Merge / upsert. ● Familiaridad con control de versiones (Git) y prácticas de DataOps básicas. Valorables ● Experiencia en retail, travel retail o sectores con datos transaccionales de alto volumen. ● Conocimiento de herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Soda o similar. ● Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones SQL sobre la capa Silver/Gold. ● Familiaridad con eventos en streaming: Kafka, Event Hubs o Databricks Structured Streaming. ● Conocimiento de herramientas de catálogo y linaje: Purview, Alation o Unity Catalog avanzado. ● Experiencia colaborando con equipos de ML en el diseño de feature stores (Feast, Tecton o solución custom).

Do you want to revolutionise how we buy clothes in a more accessible, personalised and sustainable way? Do you want to develop your talent in a TOP Scale Up and collaborate with the best professionals? At Lookiero Outfittery Group, we’re looking for a Software Engineer (PySpark) You will work on the deepest part of the products in an autonomous and multidisciplinary product team to provide solutions according to the business needs. Our purpose At Lookiero Outfittery Group we are leading the transformation of online personalised shopping, making it more accessible and inspiring for everyone. Born from the merger of Lookiero and Outfittery - two pioneering companies in the industry - we have joined forces to create Europe’s leading online personal shopping platform. Our mission is to empower thousands of customers, helping them discover their full potential and succeed in their everyday lives. With a growing presence across Europe and a team of over 600 people, we are proud to shape the future of fashion through innovation, creativity and purpose. Key responsibilities • You will work on Python based ecosystems with ideally hexagonal architecture and DDD., • You will use our data platform to build high-performance, highly scalable data pipelines, and connect with data algorithms implementations to provide the best buying experience to our customers. (pySpark, Delta Lake, MLFlow), • You will work together with the product manager and technical lead to guarantee the technical feasibility of the proposals., • You will ensure that the solutions you work on are scalable, maintainable and accessible., • You will contribute to the quality of the products developed through testing: unitary, integration, contract-testing, e2e, etc. Skills and experience • To feel comfortable in the project, you should ideally have at least more than 4 years of real, hands‑on experience in SQL and Python based ecosystems ideally with hexagonal, DDD or event driven architecture., • We make use of Databricks as the unified ecosystem for our data, so hands‑on experience with technologies such as PySpark is required., • ML frameworks in production. You’ve deployed and maintained ML models in production and you can talk about it., • Foundational LLM models, fine‑tuning and prompt engineering., • You are able to work with multiple teams: internal and external team members, clients and providers., • This role is based in Spain, so professional‑level Spanish is required., • We are an international company, so the ability to read and write in English is needed. In addition, we would especially like to see… • It is important that you can learn, understand, and develop great practices aligned with our technical challenges., • You are not afraid of technical challenges. You thrive on coding., • You are passionate about new technologies and problems to solve. You’re ready to offer fresh ideas., • You’re enthusiastic, self‑motivated, proactive, self‑sufficient, but also team oriented. What will we bring to you? Remote work and flexible working hours. We support work and flexible hours so you can have the balance you want with your personal life. Training Platform. We believe in training as a tool to evolve as a professional, to get the best out of you and to be always up to date! Flexible remuneration. Benefit platform through which you will obtain interesting tax advantages and interesting discounts. Company Discounts. And of course, you will enjoy discounts on your purchases. Professional growth. Personal development plan to evolve within Lookiero. Your impact will be tangible - and we empower people in the “how”. Working in a startup, you will see the impact of your voice, ideas and work very clearly on our business. You will be encouraged (and required) to share your opinions (of course, in a well‑argumented way!). We also believe in giving freedom on how to get to pre‑agreed OKRs. If you want to be a key player in our team, see the impact of your work and are excited to learn more about us and the position, APPLY. #J-18808-Ljbffr

Senior Data Engineer(Databricks) Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) We are hiring a Senior Data Engineer to join an Intellias delivery team on a large-scale enterprise data platform migration programme for a financial services client. This is a hands-on senior role. You will write production code every week, own architectural decisions on your workstream, and mentor a paired mid-level engineer. Project Overview: Our client is an independent, active global asset manager with over R3 trillion in assets under management. They are executing a firm-wide data strategy to govern, manage and engineer data as a product across more than 70 business-owned sub-domains. As part of this, they are migrating to Databricks as the foundational layer of their Enterprise Data Platform, adopting a lakehouse architecture built on open formats, declarative pipelines and Unity Catalog. Requirements: • 6+ years of data engineering experience, with at least the last three years on Databricks in production., • Deep hands-on experience with medallion / Lakehouse architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Lakeflow Declarative Pipelines and Databricks Asset Bundles., • Strong python, PySpark and SQL, comfortable diagnosing performance issues on large workloads through Spark UI and Photon., • Real production experience with streaming ingestion (Kafka Structured Streaming, Auto Loader) and CDC patterns., • Experience implementing data quality at scale (Great Expectations or equivalent), plus lineage, cataloguing and access control., • CI/CD on data platforms through Azure DevOps or GitHub Actions, with infrastructure as code (Terraform or equivalent)., • Fluent working English. Nice to have • Active Databricks certifications, • Prior exposure to investment management platforms, asset management operations data, market data feeds from major providers, • CDMP DAMA certification or equivalent data governance credential., • Experience applying agentic engineering tooling to production data engineering (not just personal productivity), including MCP-connected Databricks or cloud servers. Responsibilities: • Perform the end-to-end delivery of one or more priority data domains on Azure Databricks., • Design and build medallion (Bronze / Silver / Gold) pipelines using Lakeflow Declarative Pipelines, Auto Loader, Structured Streaming and Delta Lake with Liquid Clustering., • Register curated data products in Unity Catalog with the correct tags, masks, row filters, lineage and access policies., • Implement data quality gates at the Silver-to-Gold boundary, and refine rules with domain stewards., • Package and deploy work using Databricks Asset Bundles through Azure DevOps CI/CD, • Write automated tests and documentation, • Work at AI-as-Collaborator level today with a path to AI-as-Orchestrator, using Claude Code, Databricks Assistant, GitHub Copilot and MCP-connected agent tooling to accelerate the recurring parts of pipeline build, test and deploy. Why this position: Build within a large-scale enterprise data platform migration from day one, designing and delivering the pipelines, ingestion patterns and domain migrations that bring a 70+ sub-domain data strategy to life. You'll work hands-on with the leading edge of the Databricks ecosystem on a high-stakes lakehouse build, applying agentic engineering tooling to accelerate delivery, and working closely with the architecture team to turn platform standards into working, production-grade data.

Senior Data Engineer(Databricks) Location: Remote from Spain (an indefinite Spanish employment contract) We are hiring a Senior Data Engineer to join an Intellias delivery team on a large-scale enterprise data platform migration programme for a financial services client. This is a hands-on senior role. You will write production code every week, own architectural decisions on your workstream, and mentor a paired mid-level engineer. Project Overview: Our client is an independent, active global asset manager with over R3 trillion in assets under management. They are executing a firm-wide data strategy to govern, manage and engineer data as a product across more than 70 business-owned sub-domains. As part of this, they are migrating to Databricks as the foundational layer of their Enterprise Data Platform, adopting a lakehouse architecture built on open formats, declarative pipelines and Unity Catalog. Requirements: • 6+ years of data engineering experience, with at least the last three years on Databricks in production., • Deep hands-on experience with medallion / Lakehouse architecture, Delta Lake, Unity Catalog, Lakeflow Declarative Pipelines and Databricks Asset Bundles., • Strong python, PySpark and SQL, comfortable diagnosing performance issues on large workloads through Spark UI and Photon., • Real production experience with streaming ingestion (Kafka Structured Streaming, Auto Loader) and CDC patterns., • Experience implementing data quality at scale (Great Expectations or equivalent), plus lineage, cataloguing and access control., • CI/CD on data platforms through Azure DevOps or GitHub Actions, with infrastructure as code (Terraform or equivalent)., • Fluent working English. Nice to have • Active Databricks certifications, • Prior exposure to investment management platforms, asset management operations data, market data feeds from major providers, • CDMP DAMA certification or equivalent data governance credential., • Experience applying agentic engineering tooling to production data engineering (not just personal productivity), including MCP-connected Databricks or cloud servers. Responsibilities: • Perform the end-to-end delivery of one or more priority data domains on Azure Databricks., • Design and build medallion (Bronze / Silver / Gold) pipelines using Lakeflow Declarative Pipelines, Auto Loader, Structured Streaming and Delta Lake with Liquid Clustering., • Register curated data products in Unity Catalog with the correct tags, masks, row filters, lineage and access policies., • Implement data quality gates at the Silver-to-Gold boundary, and refine rules with domain stewards., • Package and deploy work using Databricks Asset Bundles through Azure DevOps CI/CD, • Write automated tests and documentation, • Work at AI-as-Collaborator level today with a path to AI-as-Orchestrator, using Claude Code, Databricks Assistant, GitHub Copilot and MCP-connected agent tooling to accelerate the recurring parts of pipeline build, test and deploy. Why this position: Build within a large-scale enterprise data platform migration from day one, designing and delivering the pipelines, ingestion patterns and domain migrations that bring a 70+ sub-domain data strategy to life. You'll work hands-on with the leading edge of the Databricks ecosystem on a high-stakes lakehouse build, applying agentic engineering tooling to accelerate delivery, and working closely with the architecture team to turn platform standards into working, production-grade data.

🚀 ¡Seguimos buscando talento… y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo! Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer, con más de 35.000 empleados a nivel global y presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías. 🔎 ¿Qué buscamos? Buscamos un/a Data Engineer con experiencia imprescindible en Databricks y conocimientos de AWS y Terraform, capaz de participar en la evolución de plataformas de datos seguras, escalables y gobernadas en entornos cloud. 📍 Modalidad: 100% remoto desde España 📋Principales responsabilidades: • Administración y evolución de plataformas Databricks para procesamiento, gobierno y explotación de datos., • Implementación y gestión de modelos de gobierno de datos mediante Unity Catalog, garantizando la correcta administración de accesos y permisos., • Gestión de datasets y compartición segura de información utilizando Delta Lake y Delta Sharing en entornos corporativos., • Administración de usuarios, grupos, accesos a datos y permisos sobre bases de datos y tablas en entornos cloud., • Participación en el diseño y operación de arquitecturas de datos sobre AWS, utilizando servicios como EMR, Athena, Glue Catalog y Lake Formation., • Implementación y mantenimiento de infraestructuras mediante Terraform, siguiendo principios de Infrastructure as Code (IaC)., • Aplicación de estándares de seguridad, control de accesos y buenas prácticas DevSecOps en la gestión de plataformas de datos., • Colaboración con equipos de ingeniería, analítica y arquitectura para garantizar soluciones de datos eficientes, escalables y alineadas con los estándares corporativos. 📋 Requisitos Técnicos: • Imprescindible experiencia en Databricks., • Conocimientos sólidos de AWS., • Experiencia en Terraform y gestión de infraestructuras como código., • Conocimiento de gobierno de datos, seguridad y gestión de accesos en entornos cloud. 💰 ¿Qué te ofrecemos? ✈️ 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre ❤️ Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes) 🍴 Programa de retribución flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…) 🎓 Acceso gratuito a varias plataformas de formación 🚀 Estabilidad y carrera profesional 🚶 Plan de compensación de referencias internas 🔗 Posibilidad de elegir percibir tu salario en 12 o 14 pagas 🏡 Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas —psicólogo, nutricionista, entrenador personal—, jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto) 🎁 Plataforma UST Club, descuentos y descuentos en gimnasios Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición. ¡Te estamos esperando! 📧 En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

• Data Engineer (AWS / PySpark / Kafka), • 100% remoto Sobre el perfil: Buscamos un/a Desarrollador/a Big Data con experiencia en entornos AWS para incorporarse a un proyecto de gran envergadura. Formarás parte de un equipo técnico especializado en el desarrollo, mantenimiento y optimización de soluciones Big Data, trabajando con tecnologías como PySpark, Spark Streaming, Kafka y AWS para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Funciones: • Desarrollo y mantenimiento de procesos de datos utilizando PySpark., • Diseño, construcción y optimización de pipelines de datos en entornos AWS., • Desarrollo de procesos ETL/ELT para el tratamiento de grandes volúmenes de información., • Implementación de soluciones de procesamiento en tiempo real mediante Spark Streaming y Kafka., • Transformación y explotación de datos mediante SQL., • Gestión de tablas y almacenamiento utilizando Iceberg y/o Delta Lake., • Automatización de procesos mediante Python., • Colaboración con equipos multidisciplinares bajo metodologías ágiles., • Control de versiones y colaboración mediante GitHub. Perfil buscado (H/M/D): • Más de 3 años de experiencia Big Data o Ingeniería de Datos., • Experiencia avanzada en Python y PySpark., • Experiencia avanzada en AWS (Amazon Web Services)., • Experiencia con Apache Spark y Spark Streaming., • Dominio de SQL para transformación y explotación de datos., • Experiencia con Apache Kafka o sistemas de mensajería similares., • Experiencia trabajando con Iceberg y/o Delta Lake., • Conocimientos de GitHub para control de versiones., • Valorable experiencia con Scala., • Qué ofrecemos Qué ofrecemos: • Proyecto de larga duración con tecnologías Big Data de última generación., • Modalidad 100% remota desde cualquier punto de España., • Incorporación a un equipo altamente especializado., • Entorno tecnológico innovador y colaborativo., • Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje continuo., • Salario competitivo en función de la experiencia aportada. Siguientes pasos: • Si estás interesado en esta oferta, haz click en "aplicar ahora" para enviar una copia actualizada de tu CV.

Arquitecto/a de Base de Datos¿Te apasiona diseñar modelos de datos robustos, escalables y preparados para el futuro?Desde Paul Marlex nos encontramos en la búsqueda de un/a Arquitecto/a de Base de Datos con visión técnica y enfoque en calidad para liderar la evolución de nuestra arquitectura de datos hacia entornos modernos, para un cliente histórico del entramado empresarial vasco.¿Qué harás?Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos (analíticos y operacionales).Definir estándares de modelado: relacional, dimensional, Data Vault y NoSQL.Optimizar rendimiento y eficiencia en bases de datos SQL y NoSQL.Establecer estrategias de indexación, particionamiento y almacenamiento.Garantizar la gobernanza, calidad, seguridad e integridad del dato.Colaborar con equipos de datos, ingeniería y analítica para asegurar modelos consistentes.Evaluar y evolucionar arquitecturas hacia entornos Lakehouse (Iceberg, Delta, Hudi).Validar modelos y soluciones asegurando coherencia con la arquitectura global.Participar en decisiones clave de performance, estructuras y eficiencia.¿Qué buscamos?Experiencia sólida en diseño y modelado de bases de datos en entornos complejos.Conocimiento profundo en:SQL, normalización, modelado dimensional y rendimiento.Experiencia con:Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MongoDBSe valorará: Cassandra, Redis, bases de grafos.Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y ecosistemas analíticos.Capacidad para traducir necesidades de negocio en modelos de datos eficientes.Perfil estructurado, orientado a calidad y buenas prácticas.Buenas habilidades de comunicación con equipos técnicos y de negocio.Valoramos especialmenteExperiencia con DBT, PySpark u otros frameworks de transformación.Participación en migraciones hacia arquitecturas Lakehouse.Conocimientos en DataOps, observabilidad o data products.Experiencia en cloud (Azure, GCP) y servicios gestionados de datos.¿Qué ofrecemos?Rol clave con impacto directo en analítica, operaciones e IA.Participación en la construcción de una plataforma de datos moderna (Lakehouse).Definición de estándares y buenas prácticas a nivel compañía.Entorno colaborativo con un equipo de arquitectura experimentado.Proyectos desafiantes y con alta visibilidad.Salarios entre 40 y 50k, según valía y experiencia.