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Ingeniero Senior Infraestructuras (sistemas y redes de datos y comunicaciones)Los profesionales se integrarán en el Área de Infraestructuras de la compañía formando parte de un equipo consolidado y senior. En el caso de perfiles más orientados a redes de datos y comunicaciones, se requiere cono

Python y su ecosistema de datos, además de SQL a buen nivel. Trabajo con grandes volúmenes de datos y arquitecturas distribuidas. Visualización y storytelling de datos para comité o dirección.

No es un backlog de CRUDs: es una migración con riesgo, un modelo de datos por diseñar y una decisión de arquitectura tuya cada semana. Está en producción, con usuarios reales y datos de salud reales. Definir el modelo de datos de salud:.

Trabajo con grandes volúmenes de datos y arquitecturas distribuidas. Visualización y storytelling de datos para comité o dirección. Los proyectos de datos e IA entran con frecuencia y muchos se cierran antes de llegar a publicarse.

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Analista de datos y definición de soluciones de mercado.

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Desde Minsait impulsamos la transformación digital de empresas e instituciones, combinando datos, inteligencia artificial, tecnología y conocimiento de negocio para generar impacto real. Queremos incorporar un/a Consultor/a Senior SAP IS-U Migration Workbench con experiencia en migración de datos

Llevar esos modelos a producción junto con ingeniería de datos y plataforma. Python y su ecosistema de datos, además de SQL a buen nivel. Trabajo con grandes volúmenes de datos y arquitecturas distribuidas.

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Experiencia como Analista de datos y definición de soluciones de mercado. Desde Cas Training estamos en búsqueda de un Perfil Analista de datos y definición de soluciones de mercado para uno de nuestros clientes en modalidad remoto.

Analista de datos y definición de soluciones de mercado.

Participación en migraciones, upgrades y cambios de versión de bases de datos. Gestión de copias de seguridad, recuperación de datos y estrategias de. Ejecución de modificaciones y evolución del modelo físico de las bases de datos.

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Gestionar y mantener bases de datos en entornos críticos de producción, garantizando su disponibilidad, estabilidad y rendimiento. Participación en migraciones, upgrades y cambios de versión de bases de datos. Gestión de copias de seguridad, recuperación de datos y estrategias de.

Administrador/a de Bases de Datos Oracle L2. Administración y soporte de bases de datos Oracle en entornos de producción. Monitorización y optimización del rendimiento de bases de datos.

Administrar bases de datos Oracle, principalmente en versiones 12c, 18c y 19c. Realizar tareas de tuning y optimización de bases de datos y consultas SQL aplicativas.

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Gestión de copias de seguridad, recuperación de datos y estrategias de. Ejecución de modificaciones y evolución del modelo físico de las bases de datos. Participación en iniciativas orientadas a la optimización y evolución de los servicios de bases de datos.

Está en producción, con usuarios reales y datos de salud reales. Definir el modelo de datos de salud:. Haber migrado datos de un sistema en producción con usuarios dentro.

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Administración y soporte de bases de datos Oracle en entornos de producción. Monitorización y optimización del rendimiento de bases de datos. Experiencia en administración y soporte de bases de datos Oracle.

Buscamos a la persona que saque el núcleo de datos de salud de Wellbeinn de Firebase y lo lleve a nuestra propia plataforma en Postgres. No es un backlog de CRUDs: es una migración con riesgo, un modelo de datos por diseñar y una decisión de arquitectura tuya cada semana. Está en producción, c

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Administrar bases de datos Oracle, principalmente en versiones 12c, 18c y 19c. Realizar tareas de tuning y optimización de bases de datos y consultas SQL aplicativas.

Gestionar restauraciones, movimientos y población de datos entre diferentes entornos, garantizando la seguridad y anonimización de la información. Analizar bases de datos y realizar. DDL, scripts, restauraciones y movimientos de datos entre entornos.

Profil Qué consideramos necesario?Experiencia sólida (al menos 4/5 años) en extracción de datos (ETL) desde sistemas complejos, especialmente:Conocimientos en diseño y ejecución de procesos ETL, incluyendo extracción, transformación y carga de datos para su posterior explotación. Experienci

Supervisar la correcta integración entre aplicaciones, bases de datos e infraestructuras.

Gestión y explotación de datos:Administración de arquitecturas de datos (Data Warehouse, Data Lake, Data Fabric). Integración y normalización de datos procedentes de múltiples fuentes. Optimización y automatización:Aplicación de buenas prácticas en DevOps y CI/CD para procesos de datos.