Trabajos construyendo en Las Rozas De MadridCrear alertas

¿Qué es Calímaco? En Calímaco desarrollamos software tecnológico para la industria del juego online. Somos una empresa B2B especializada en plataformas abiertas para operadores de casino, apuestas y lotería en mercados regulados. Nuestro objetivo es ofrecer a nuestros clientes una base sólida y fiable sobre la que puedan desarrollar su actividad y crecer. Nos enorgullecemos de nuestros valores: fomentamos el desarrollo profesional, promovemos carreras a largo plazo y apostamos por un impacto positivo en la industria, cumpliendo con la regulación, el juego responsable y la responsabilidad social corporativa. Y además, ¡estamos creciendo! Actualmente buscamos incorporar un/a Technical Support Engineer L2 a nuestro equipo de Soporte Técnico de Producto. Buscamos un perfil técnico-funcional capaz de investigar, diagnosticar y resolver incidencias sobre nuestra plataforma, así como escalarlas de forma eficiente a los equipos técnicos correspondientes cuando sea necesario. El puesto implica también mantener una comunicación proactiva y transparente con nuestros clientes B2B durante todo el ciclo de vida de sus incidencias y requerimientos. Tras un periodo inicial de formación en horario habitual y modalidad híbrida, el puesto se desarrollará en remoto, en turno de tarde, aproximadamente de 15:00 a 24:00h. Tus principales funciones y responsabilidades serán: • Investigar y diagnosticar incidencias hasta identificar su origen y proponer una solución o realizar el escalado adecuado., • Resolver incidencias de soporte técnico de segundo nivel y colaborar con los equipos de Desarrollo, Core, Front y otras áreas técnicas., • Analizar información técnica mediante consultas SQL/MySQL, herramientas del navegador y consola., • Realizar el seguimiento de las incidencias y mantener una comunicación clara y proactiva con los clientes B2B., • Documentar incidencias, soluciones y procedimientos para contribuir a la mejora de la base de conocimiento., • Elaborar informes y análisis sobre el estado y evolución de las incidencias., • Realizar seguimiento de métricas de rendimiento de los sistemas y colaborar en la detección de problemas recurrentes., • Mantener relaciones efectivas con clientes, compañeros y otros equipos de la compañía. Lo que deseamos que aportes: • Al menos 2 años de experiencia en soporte técnico de nivel 2 o 3, preferiblemente sobre productos o plataformas software., • Experiencia en investigación, diagnóstico y resolución de incidencias técnicas., • Experiencia trabajando con clientes y equipos de desarrollo., • Conocimientos de SQL/MySQL, incluyendo análisis y optimización de consultas., • Nociones de programación., • Manejo de herramientas de desarrollo y consola del navegador web., • Manejo de consola y comandos Bash., • Buena capacidad analítica y de resolución de problemas., • Habilidades de comunicación y orientación al cliente., • Disponibilidad para trabajar en turno de tarde, aproximadamente de 15:00 a 24:00, tras el periodo inicial de formación. Además, sería un plus aportar: • Conocimientos o experiencia en la industria del juego online., • Formación relacionada con Informática, Desarrollo de Software o tecnología., • Inglés y/o portugués. Y nosotros, ¿qué te podemos ofrecer? • Contrato laboral indefinido: una relación a largo plazo., • Periodo inicial de formación en horario habitual y modalidad híbrida., • Una vez finalizada la formación, horario de tarde, aproximadamente de 15:00 a 24:00, en modalidad remota., • Seguro de salud con Mapfre., • Opción a retribución flexible: transporte, guardería o ticket restaurante., • Formación continua., • Desarrollo profesional dentro de una empresa en expansión internacional., • Participación en proyectos transversales e iniciativas de mejora continua., • Excelente ambiente de trabajo, colaborativo, dinámico e inclusivo. Tu talento importa y tu perspectiva suma. Queremos contar contigo para seguir construyendo un equipo sólido, comprometido y orientado al crecimiento. Si te interesa formar parte de este reto profesional, no dudes en inscribirte. ¡Te estamos esperando!

¿Qué es Calímaco? En Calímaco desarrollamos software tecnológico para la industria del juego online. Somos una empresa B2B especializada en plataformas abiertas para operadores de casino, apuestas y lotería en mercados regulados. Nuestro objetivo es ofrecer a nuestros clientes una base sólida y fiable sobre la que puedan desarrollar su actividad y crecer. Nos enorgullecemos de nuestros valores: fomentamos el desarrollo profesional, promovemos carreras a largo plazo y apostamos por un impacto positivo en la industria, cumpliendo con la regulación, el juego responsable y la responsabilidad social corporativa. Y además, ¡estamos creciendo! Actualmente buscamos incorporar un/a Data / AI Engineer a nuestro equipo de Inteligencia Artificial. Queremos una persona con una visión práctica y transversal, capaz de trabajar no solo con modelos de Machine Learning e IA, sino también con los datos, procesos y componentes técnicos necesarios para convertirlos en soluciones reales y utilizables. En dependencia del responsable del área, tus principales funciones y responsabilidades serán: • Diseñar y desarrollar soluciones basadas en datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial., • Extraer, transformar y preparar datos procedentes de distintas fuentes., • Desarrollar y mantener pipelines de datos y procesos automatizados., • Participar en el desarrollo, evaluación e integración de modelos de Machine Learning., • Desarrollar soluciones utilizando modelos de IA generativa y LLMs cuando el caso de uso lo requiera., • Crear APIs y servicios para integrar soluciones de datos e IA con otros sistemas de la compañía., • Desplegar y mantener aplicaciones y procesos en entornos cloud., • Containerizar aplicaciones y servicios., • Colaborar en la definición de arquitecturas y soluciones técnicas., • Analizar nuevos casos de uso y proponer soluciones junto con perfiles técnicos y de negocio., • Evaluar el rendimiento y la estabilidad de las soluciones desarrolladas., • Documentar desarrollos y comunicar resultados de forma clara a perfiles técnicos y no técnicos., • Participar en la mejora continua de procesos, herramientas y buenas prácticas dentro del equipo. ¿Qué buscamos? • Grado universitario en Ingeniería Informática, Ingeniería Matemática, Matemáticas, Física, Estadística, Telecomunicaciones o titulaciones similares., • Al menos 2 años de experiencia profesional en proyectos relacionados con datos, Machine Learning, Inteligencia Artificial o Data Engineering., • Buen dominio de Python., • Experiencia trabajando con SQL y bases de datos relacionales., • Experiencia en procesamiento, transformación y preparación de datos., • Experiencia desarrollando soluciones o servicios mediante APIs., • Conocimientos de Machine Learning y experiencia con librerías como Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost o similares., • Experiencia trabajando con servicios cloud en AWS, GCP o Azure., • Conocimientos de Docker y despliegue de aplicaciones o servicios., • Experiencia con Git y buenas prácticas de desarrollo de software., • Capacidad para trabajar de manera autónoma, analizar problemas y proponer soluciones técnicas. Valoraremos especialmente perfiles capaces de entender un problema de negocio y participar en todo el proceso necesario para convertirlo en una solución técnica funcional. Además, sería un plus aportar: • Experiencia con herramientas de orquestación y automatización como Apache Airflow o similares., • Experiencia con tecnologías de procesamiento distribuido como Apache Spark., • Experiencia trabajando con LLMs y plataformas de IA generativa como Vertex AI, Gemini, Azure OpenAI, Amazon Bedrock o similares., • Experiencia desplegando modelos o aplicaciones de IA en entornos productivos., • Conocimientos básicos de MLOps y monitorización de modelos., • Experiencia con bases de datos NoSQL como MongoDB., • Experiencia con servicios cloud como AWS Lambda, ECS, EC2, S3, RDS o equivalentes en otras plataformas., • Experiencia con herramientas de visualización y análisis de datos., • Experiencia trabajando directamente con áreas de negocio y traduciendo necesidades en soluciones técnicas., • Conocimientos de la industria del juego online. ¿Qué buscamos más allá de la parte técnica? Al tratarse de un equipo pequeño y con capacidad para desarrollar nuevos casos de uso, buscamos especialmente una persona: • Autónoma y resolutiva., • Con curiosidad técnica y ganas de aprender., • Capaz de desenvolverse ante problemas poco definidos., • Con iniciativa para investigar alternativas y proponer soluciones., • Con capacidad para trabajar tanto en la parte de datos como en desarrollo e Inteligencia Artificial., • Cómoda colaborando con perfiles técnicos y de negocio., • Orientada a construir soluciones robustas, mantenibles y útiles en producción. No buscamos necesariamente una persona especialista en una única tecnología, sino un perfil con una buena base técnica y capacidad para moverse entre distintas áreas del ciclo de vida de una solución de datos e IA. Si eres una persona minuciosa, organizada y proactiva, te gusta construir soluciones de principio a fin y quieres seguir desarrollándote en el ámbito de los datos y la Inteligencia Artificial, ¡queremos conocerte! Y nosotros, ¿qué te podemos ofrecer? • Contrato laboral indefinido: una relación a largo plazo., • Modalidad de trabajo híbrida y flexibilidad horaria., • Seguro de salud con Mapfre., • Opción a retribución flexible: ticket restaurante, guardería o transporte., • Formación, • Desarrollo profesional dentro de una empresa en expansión internacional., • Participación en proyectos transversales e iniciativas de mejora continua., • Excelente ambiente de trabajo, colaborativo, dinámico e inclusivo. Tu talento importa y tu perspectiva suma. Queremos contar contigo para seguir construyendo un equipo sólido, comprometido y orientado al crecimiento. Si te interesa formar parte de este reto profesional, no dudes en inscribirte. ¡Te estamos esperando!

Buscamos Product Engineer (AI & Full Stack) en PROXUS PROXUS (proxus.es) lo empezamos hace dos años cuatro compañeros de la universidad. Hoy estudian con nosotros más de 220.000 estudiantes. Estamos construyendo la plataforma con la que nos habría gustado estudiar a nosotros: una herramienta donde la IA hace que el protagonista sea el estudiante y no el estrés, los agobios y las horas perdidas, y que le acompaña hasta la nota que quiere sacar. Hace poco más de un año éramos 3.000. Somos ya una de las plataformas EdTech con más crecimiento de España, y este curso, además, salimos fuera: España, Chile y Argentina están abiertos y vamos a abrir varios mercados nuevos. Y eso es justo lo que hace interesante el puesto. Este curso toca construir: producto nuevo, la tecnología lo más potente que sepamos hacerla y varios países a la vez. El puesto en una frase Entender cómo estudia la gente de verdad, detectar dónde está el problema y convertirlo en tecnología funcionando en producción, en días, no en trimestres. No buscamos a alguien que ejecute tareas cerradas. Buscamos a alguien que piense, proponga, construya, mida y quite lo que no funciona. Qué harías Trabajarías en la intersección entre producto, ingeniería e IA, con responsabilidad real sobre partes del producto desde el primer día. • Producto desde el minuto uno. Entiendes el problema del estudiante, propones cómo resolverlo y lo defiendes. Las decisiones de producto no te llegan cerradas desde arriba., • Construir y desplegar. Diseñas, desarrollas y sacas a producción funcionalidades completas. Tuyas de principio a fin, incluida la parte aburrida de que aguanten., • IA en producción de verdad. Generación de contenido de estudio, chat agéntico, agentes que construyen material a partir de exámenes reales. Es el corazón del producto, no un experimento en una rama., • Saber si lo que sacas se usa. Construir es la mitad del trabajo. La otra mitad es mirar después qué ha pasado: si la gente lo usa, si ha mejorado lo que tenía que mejorar y si merece seguir ahí. Queremos a alguien que quiera esa foto y sepa leerla, no que la espere de otro., • Coste e infraestructura. Servimos a cientos de miles de estudiantes con picos brutales en época de exámenes. El coste de IA por usuario y la velocidad de iteración son decisiones de ingeniería con impacto directo en la cuenta de resultados., • Montar cómo se mide la IA. Saber si una generación es buena, cuánto cuesta y por qué ha empeorado al tocar un prompt. No lo damos por sabido ni te lo pedimos de entrada: es de las cosas que queremos construir bien este curso, y hay sitio para meterse ahí. Encajas si • Has construido cosas. Proyectos propios, herramientas internas, automatizaciones, un bot, un producto que usaron cuatro amigos. Nos importa mucho más eso que dónde has trabajado., • Trabajas con IA con método. Todo el mundo ha probado LLMs, agentes y RAG. Lo que de verdad separa es cómo: si planificas, acotas y verificas, o si prompteas hasta que salga algo., • Estás enganchado a lo que va saliendo. Sale un modelo nuevo, una herramienta nueva, una forma nueva de hacer algo, y te da por probarla y por pensar dónde encaja en lo que estás construyendo. Aquí lo que sabías hace seis meses no basta, y a ti eso te parece la mejor parte y no una carga., • Te interesa el producto tanto como la tecnología. Quieres entender el problema del usuario y también el del negocio, no solo la funcionalidad que toca sacar., • Tienes criterio técnico, aunque lo estés construyendo todavía. Preguntas, propones, defiendes tu idea y cambias de opinión rápido cuando los datos dicen otra cosa., • Te motiva la responsabilidad temprana y te crece el ánimo cuando algo depende de ti., • Te apetece que lo que hagas lo usen cientos de miles de estudiantes la semana que viene. No necesitas un CV impresionante, ni años de experiencia, ni un máster. Si te ilusiona el puesto aunque no cumplas el 100%, aplica igual: preferimos verte. Suma puntos: haber llevado IA generativa a producción con usuarios reales, haber peleado con costes de inferencia o evaluación de modelos, TypeScript, haberte movido por Google Cloud, Azure o AWS, y conocer de cerca el mundo universitario o de bachillerato en España. Quizá no es para ti si • Buscas que te digan exactamente qué hacer cada día., • Prefieres tareas cerradas y no quieres entrar en producto, usuario ni decisiones técnicas., • Te incomoda la incertidumbre, aprender tecnología nueva cada mes o asumir responsabilidad pronto., • Buscas un entorno muy corporativo y muy estructurado., • Tu prioridad hoy es maximizar el fijo desde el primer día por encima de aprendizaje, responsabilidad e impacto. Cómo trabajamos Ya somos once en PROXUS y cuatro en el equipo de desarrollo, y seguimos ampliando. Es el tamaño en el que todavía te enteras de todo: sabes por qué se ha tomado cada decisión, tratas con los cuatro fundadores a diario y lo que propones un lunes puede estar en producción el jueves. Y a la vez no estarías solo, tendrías al lado a gente con quien discutir cómo se hace algo. Estamos en Las Rozas y te pedimos mínimo tres días presenciales. En la práctica la mayoría venimos más, porque construir codo con codo hace que las ideas no se queden en ideas. Somos flexibles de verdad, y funciona en las dos direcciones: hay semanas de campaña con picos fuertes y algún domingo intenso, y hay martes en los que tienes que acompañar a tu madre al médico y no pasa absolutamente nada. Lo que sí te pedimos es que te apetezca la vorágine de una startup que crece rápido, y que PROXUS te ronde la cabeza durante la semana. Es lo que hace que esto funcione. Qué ofrecemos • Fijo de 20.000 € a 28.000 € brutos/año según perfil, experiencia y encaje, más 12.000 € de variable por objetivos. Total si se cumple: entre 32.000 € y 40.000 €., • El variable es transparente y tiene dos mitades. Una es común a toda la empresa, la misma para todos incluidos los cuatro fundadores: o la cobramos todos o no la cobra nadie, y esa parte no tiene techo. La otra es de tu área, con objetivos concretos que se revisan cada mes para que sepas siempre dónde estás., • Revisión a los doce meses. Y antes si la responsabilidad crece antes., • Todas las suscripciones de IA que necesites, pagadas. Claude, Codex y lo que salga el mes que viene. Aquí no se discute la herramienta, se discute el resultado., • 25 días laborables de vacaciones., • Off-site con todo el equipo dos veces al año, antes de cada gran campaña., • Responsabilidad real sobre partes del producto y del stack desde el principio, en un momento en el que lo que construyas se nota en el negocio esa misma semana. El proceso Sabemos lo que cansa un proceso eterno, así que este es corto y te lo contamos entero: 1. Una conversación inicial con uno de los fundadores, 30-45 minutos., 2. Una prueba técnica sobre un caso real nuestro, con una semana de tiempo., 3. Conversación técnica con Javi (cofundador y CTO)., 4. Última charla con los cuatro fundadores. Cómo aplicar Aplica aquí y añade todo lo que creas que deberíamos ver: GitHub, proyectos propios, demos, cosas a medio terminar, experimentos con IA, lo que sea que muestre cómo piensas y cómo construyes. Lo leemos todo. Nos vemos pronto :)

Buscamos Product Engineer (AI & Full Stack) en PROXUS PROXUS (proxus.es) lo empezamos hace dos años cuatro compañeros de la universidad. Hoy estudian con nosotros más de 220.000 estudiantes. Estamos construyendo la plataforma con la que nos habría gustado estudiar a nosotros: una herramienta donde la IA hace que el protagonista sea el estudiante y no el estrés, los agobios y las horas perdidas, y que le acompaña hasta la nota que quiere sacar. Hace poco más de un año éramos 3.000. Somos ya una de las plataformas EdTech con más crecimiento de España, y este curso, además, salimos fuera: España, Chile y Argentina están abiertos y vamos a abrir varios mercados nuevos. Y eso es justo lo que hace interesante el puesto. Este curso toca construir: producto nuevo, la tecnología lo más potente que sepamos hacerla y varios países a la vez. El puesto en una frase Entender cómo estudia la gente de verdad, detectar dónde está el problema y convertirlo en tecnología funcionando en producción, en días, no en trimestres. No buscamos a alguien que ejecute tareas cerradas. Buscamos a alguien que piense, proponga, construya, mida y quite lo que no funciona. Qué harías Trabajarías en la intersección entre producto, ingeniería e IA, con responsabilidad real sobre partes del producto desde el primer día. • Producto desde el minuto uno. Entiendes el problema del estudiante, propones cómo resolverlo y lo defiendes. Las decisiones de producto no te llegan cerradas desde arriba. • Construir y desplegar. Diseñas, desarrollas y sacas a producción funcionalidades completas. Tuyas de principio a fin, incluida la parte aburrida de que aguanten. • IA en producción de verdad. Generación de contenido de estudio, chat agéntico, agentes que construyen material a partir de exámenes reales. Es el corazón del producto, no un experimento en una rama. • Saber si lo que sacas se usa. Construir es la mitad del trabajo. La otra mitad es mirar después qué ha pasado: si la gente lo usa, si ha mejorado lo que tenía que mejorar y si merece seguir ahí. Queremos a alguien que quiera esa foto y sepa leerla, no que la espere de otro. • Coste e infraestructura. Servimos a cientos de miles de estudiantes con picos brutales en época de exámenes. El coste de IA por usuario y la velocidad de iteración son decisiones de ingeniería con impacto directo en la cuenta de resultados. • Montar cómo se mide la IA. Saber si una generación es buena, cuánto cuesta y por qué ha empeorado al tocar un prompt. No lo damos por sabido ni te lo pedimos de entrada: es de las cosas que queremos construir bien este curso, y hay sitio para meterse ahí. Encajas si • Has construido cosas. Proyectos propios, herramientas internas, automatizaciones, un bot, un producto que usaron cuatro amigos. Nos importa mucho más eso que dónde has trabajado. • Trabajas con IA con método. Todo el mundo ha probado LLMs, agentes y RAG. Lo que de verdad separa es cómo: si planificas, acotas y verificas, o si prompteas hasta que salga algo. • Estás enganchado a lo que va saliendo. Sale un modelo nuevo, una herramienta nueva, una forma nueva de hacer algo, y te da por probarla y por pensar dónde encaja en lo que estás construyendo. Aquí lo que sabías hace seis meses no basta, y a ti eso te parece la mejor parte y no una carga. • Te interesa el producto tanto como la tecnología. Quieres entender el problema del usuario y también el del negocio, no solo la funcionalidad que toca sacar. • Tienes criterio técnico, aunque lo estés construyendo todavía. Preguntas, propones, defiendes tu idea y cambias de opinión rápido cuando los datos dicen otra cosa. • Te motiva la responsabilidad temprana y te crece el ánimo cuando algo depende de ti. • Te apetece que lo que hagas lo usen cientos de miles de estudiantes la semana que viene. No necesitas un CV impresionante, ni años de experiencia, ni un máster. Si te ilusiona el puesto aunque no cumplas el 100%, aplica igual: preferimos verte. Suma puntos: haber llevado IA generativa a producción con usuarios reales, haber peleado con costes de inferencia o evaluación de modelos, TypeScript, haberte movido por Google Cloud, Azure o AWS, y conocer de cerca el mundo universitario o de bachillerato en España. Quizá no es para ti si • Buscas que te digan exactamente qué hacer cada día. • Prefieres tareas cerradas y no quieres entrar en producto, usuario ni decisiones técnicas. • Te incomoda la incertidumbre, aprender tecnología nueva cada mes o asumir responsabilidad pronto. • Buscas un entorno muy corporativo y muy estructurado. • Tu prioridad hoy es maximizar el fijo desde el primer día por encima de aprendizaje, responsabilidad e impacto. Cómo trabajamos Ya somos once en PROXUS y cuatro en el equipo de desarrollo, y seguimos ampliando. Es el tamaño en el que todavía te enteras de todo: sabes por qué se ha tomado cada decisión, tratas con los cuatro fundadores a diario y lo que propones un lunes puede estar en producción el jueves. Y a la vez no estarías solo, tendrías al lado a gente con quien discutir cómo se hace algo. Estamos en Las Rozas y te pedimos mínimo tres días presenciales. En la práctica la mayoría venimos más, porque construir codo con codo hace que las ideas no se queden en ideas. Somos flexibles de verdad, y funciona en las dos direcciones: hay semanas de campaña con picos fuertes y algún domingo intenso, y hay martes en los que tienes que acompañar a tu madre al médico y no pasa absolutamente nada. Lo que sí te pedimos es que te apetezca la vorágine de una startup que crece rápido, y que PROXUS te ronde la cabeza durante la semana. Es lo que hace que esto funcione. Qué ofrecemos • Fijo de 20.000 € a 28.000 € brutos/año según perfil, experiencia y encaje, más 12.000 € de variable por objetivos. Total si se cumple: entre 32.000 € y 40.000 €. • El variable es transparente y tiene dos mitades. Una es común a toda la empresa, la misma para todos incluidos los cuatro fundadores: o la cobramos todos o no la cobra nadie, y esa parte no tiene techo. La otra es de tu área, con objetivos concretos que se revisan cada mes para que sepas siempre dónde estás. • Revisión a los doce meses. Y antes si la responsabilidad crece antes. • Todas las suscripciones de IA que necesites, pagadas. Claude, Codex y lo que salga el mes que viene. Aquí no se discute la herramienta, se discute el resultado. • 25 días laborables de vacaciones. • Off-site con todo el equipo dos veces al año, antes de cada gran campaña. • Responsabilidad real sobre partes del producto y del stack desde el principio, en un momento en el que lo que construyas se nota en el negocio esa misma semana. El proceso Sabemos lo que cansa un proceso eterno, así que este es corto y te lo contamos entero: 1. Una conversación inicial con uno de los fundadores, 30-45 minutos. 2. Una prueba técnica sobre un caso real nuestro, con una semana de tiempo. 3. Conversación técnica con Javi (cofundador y CTO). 4. Última charla con los cuatro fundadores. Cómo aplicar Aplica aquí y añade todo lo que creas que deberíamos ver: GitHub, proyectos propios, demos, cosas a medio terminar, experimentos con IA, lo que sea que muestre cómo piensas y cómo construyes. Lo leemos todo. Nos vemos pronto :)

Buscamos Product Engineer (AI & Full Stack) en PROXUS.Hoy estudian con nosotros más de 220.Estamos construyendo la plataforma con la que nos habría gustado estudiar a nosotros: una herramienta donde la IA hace que el protagonista sea el estudiante y no el estrés, los agobios y las horas perdidas,