Científico/a de Datos y Validación Metodológica
2 days ago
Alcobendas
Estamos buscando una persona para incorporarse a un proyecto avanzado basado en inteligencia artificial, donde la calidad del dato, la validación externa y el rigor estadístico son centrales. Buscamos a una persona capaz de preguntarse si una mejora es realmente válida, si los datos permiten sostener una conclusión y si una predicción resiste el contraste con evidencia real. La misión será asegurar que modelos, simulaciones y predicciones se validan de forma honesta, trazable y robusta, evitando sobreajustes, métricas engañosas o evaluaciones puramente internas. Qué harás: • Diseñar procesos de ingesta, limpieza y transformación de microdatos., • Trabajar con fuentes estadísticas, encuestas y datos públicos., • Definir variables canónicas, reglas de calidad y criterios de trazabilidad., • Diseñar esquemas de calibración, validación, holdout y evaluación externa., • Analizar drift, cobertura de intervalos, distancias entre distribuciones y robustez de resultados., • Supervisar propuestas generadas por sistemas de IA, aceptando o rechazando cambios con criterio humano., • Documentar decisiones metodológicas, limitaciones y evidencias. Buscamos una persona con: • Experiencia sólida en estadística aplicada a datos sociales, encuestas o microdatos., • Conocimiento de muestreo, ponderación, calibración e intervalos de confianza., • Dominio práctico de Python y pandas., • Capacidad para trabajar con datos complejos, recodificación de variables y trazabilidad., • Mentalidad crítica frente a la optimización ciega de métricas., • Criterio para decir: “esto todavía no se puede validar”., • Se valorará experiencia con fuentes estadísticas públicas, investigación social, análisis demoscópico, tratamiento responsable de datos y nociones de LLMs o sistemas asistidos por IA.